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세계의 차세대 컴퓨팅 시장
Next Generation Computing
상품코드 : 1787232
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 246 Pages
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한글목차

세계의 차세대 컴퓨팅 시장은 2030년까지 4,548억 달러에 도달

2024년에 1,643억 달러로 추정되는 세계의 차세대 컴퓨팅 시장은 2024-2030년에 CAGR 18.5%로 성장하며, 2030년에는 4,548억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 리포트에서 분석한 부문의 하나인 컴퓨팅 하드웨어는 CAGR 19.4%를 기록하며, 분석 기간 종료시에는 2,932억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 컴퓨팅 소프트웨어 분야의 성장률은 분석 기간 중 CAGR 17.2%로 추정됩니다.

미국 시장은 추정 432억 달러, 중국은 CAGR 17.4%로 성장 예측

미국의 차세대 컴퓨팅 시장은 2024년에 432억 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제대국인 중국은 2030년까지 698억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년의 CAGR은 17.4%입니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 17.1%와 15.9%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 13.5%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계 차세대 컴퓨팅 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 정리

차세대 컴퓨팅은 어떻게 기술의 미래를 형성하고 있는가?

차세대 컴퓨팅은 전례 없는 수준의 컴퓨팅 성능, 효율성, 지능을 도입하여 산업에 혁명을 일으키고 있습니다. 이 컴퓨팅의 변혁기는 양자 컴퓨팅, 뉴로모픽 컴퓨팅, 엣지 컴퓨팅, 고성능 AI 기반 아키텍처 등의 발전을 포괄하고 있습니다. 기존 컴퓨팅 모델과 달리 차세대 컴퓨팅은 양자 역학, 생물학에서 영감을 얻은 신경망, 분산 처리, 분산 처리를 활용하여 복잡한 문제를 기하급수적인 속도로 해결합니다. 제약, 금융, 사이버 보안, 기후 모델링 등의 산업에서 예측 분석 및 최적화 작업을 강화하기 위해 양자 알고리즘이 이미 연구되고 있습니다. 엣지 컴퓨팅은 커넥티드 디바이스의 지연 시간을 줄이고 자율주행차, 스마트 시티, 산업 자동화에서 실시간 데이터 처리를 가능하게 합니다. 한편, 그래픽처리장치(GPU)와 텐서프로세싱유닛(TPU)을 포함한 AI 탑재 프로세서는 딥러닝과 자연 언어 처리 용도를 가속화하고 있습니다. 보다 효율적이고 확장 가능한 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 기업은 혁신을 주도하기 위해 차세대 아키텍처에 투자하고 있으며, 다양한 산업 분야에서 컴퓨팅 파워를 보다 친숙하고 효율적으로 사용할 수 있도록 하고 있습니다.

차세대 컴퓨팅의 보급을 가로막는 과제는 무엇인가?

차세대 컴퓨팅은 그 잠재력에도 불구하고 주류로의 채택을 제한하는 몇 가지 과제에 직면해 있습니다. 주요 장벽 중 하나는 양자 컴퓨팅과 뉴로모픽 컴퓨팅 시스템 개발 및 구현에 드는 높은 비용으로 인해 대부분의 기업이 감당할 수 없는 수준이라는 점입니다. 특히 양자컴퓨팅은 극저온 냉각과 특수한 하드웨어를 필요로 하므로 도입에 복잡성이 따릅니다. 많은 차세대 컴퓨팅 모델은 기존 컴퓨팅과 근본적으로 다른 원리로 작동하므로 소프트웨어와 알고리즘의 표준화가 진행되지 않은 것도 문제입니다. 양자컴퓨팅은 기존의 암호화 방식을 깨뜨릴 수 있으므로 양자 안전 암호의 개발이 필요합니다. 엣지 컴퓨팅과 클라우드 아키텍처의 통합에는 상호운용성 문제가 있으며, 하이브리드 컴퓨팅 환경을 효과적으로 관리할 수 있는 확장 가능한 솔루션이 필요합니다. 또한 양자 역학, AI 기반 컴퓨팅, 뉴로모픽 아키텍처에 정통한 숙련된 전문가에 대한 수요는 인력 확보보다 더 큰 상황입니다. 이러한 과제를 해결하기 위해서는 혁신을 가속화하고, 비용을 절감하고, 원활한 도입의 틀을 구축하기 위해 학계, 업계 리더, 정부 간의 협력 관계를 강화해야 합니다.

혁신은 어떻게 차세대 컴퓨팅의 진화를 촉진하고 있는가?

기술의 발전은 양자 역학의 우위, AI의 고속화, 에너지 효율적인 처리 등 차세대 컴퓨팅의 상황을 크게 형성하고 있습니다. 양자컴퓨팅은 초전도 양자비트, 트랩드 이온 기술, 토폴로지 양자비트의 개발로 비약적으로 발전하고 있으며, 계산의 안정성과 오류 정정을 강화하고 있습니다. IBM, 구글과 같은 기업과 리게티 컴퓨팅(Rigetti Computing)과 같은 신생 기업은 클라우드 기반 양자 컴퓨팅 서비스를 개발하여 고급 컴퓨팅 리소스에 대한 접근을 민주화하고 있습니다. 뉴로모픽 컴퓨팅 분야에서는 초저전력 AI 시스템을 구현하기 위해 인간의 뉴런이 작동하는 방식을 모방하여 병렬 처리가 가능한 뇌에서 영감을 얻은 칩을 연구개발하고 있습니다. 엣지 AI 역시 중요한 혁신으로, 클라우드 데이터센터에 대한 의존도를 낮추고 연결된 기기에서 실시간 처리를 가능하게 하는 중요한 혁신입니다. 또한 광학 저장 장치와 DNA 컴퓨팅의 부상은 데이터 저장 및 처리의 새로운 패러다임을 제공하고 반도체 기반 아키텍처의 한계를 극복할 수 있습니다. 이러한 기술 발전으로 차세대 컴퓨팅은 더 빠르고, 더 지능적이며, 더 에너지 효율적인 컴퓨팅 솔루션을 제공함으로써 산업을 재정의할 태세를 갖추고 있습니다.

차세대 컴퓨팅 시장의 성장 원동력은?

차세대 컴퓨팅 시장의 성장은 AI 워크로드의 복잡성 증가, 과학 연구에서의 고성능 컴퓨팅 수요, IoT 용도를 위한 엣지 컴퓨팅의 확대 등 여러 요인에 의해 주도되고 있습니다. 빅데이터 분석의 부상으로 방대한 데이터세트를 실시간으로 처리하고, 이를 통해 인사이트를 도출하기 위해 보다 강력한 컴퓨팅 프레임워크가 요구되고 있습니다. 클라우드 서비스 프로바이더들은 데이터 처리 능력을 강화하기 위해 AI 기반 컴퓨팅 아키텍처에 투자하고 있으며, 기업은 고급 시뮬레이션 및 최적화 문제에 양자 컴퓨팅을 도입하고 있습니다. 정부 및 국방 기관도 사이버 보안 및 보안 통신을 위한 양자 연구에 자금을 지원하고 있습니다. 5G 네트워크와 IoT 디바이스의 확장에 힘입어 분산 컴퓨팅으로의 전환은 실시간 분석과 자동화를 위한 새로운 기회를 창출하고 있습니다. 또한 지속가능성에 대한 관심은 저전력 컴퓨팅 아키텍처의 개발을 촉진하여 차세대 컴퓨팅 솔루션이 에너지 효율을 유지하면서 탁월한 성능을 발휘할 수 있도록 하고 있습니다. 발전이 진행됨에 따라 시장은 크게 성장하여 컴퓨팅 인텔리전스 및 디지털 혁신의 미래를 형성할 것으로 예측됩니다.

부문

컴포넌트 유형(컴퓨팅 하드웨어, 컴퓨팅 소프트웨어, 컴퓨팅 서비스), 제품 유형(고성능 컴퓨팅, 양자 컴퓨팅, 클라우드 컴퓨팅, 엣지 컴퓨팅, 기타 컴퓨팅 유형), 배포(클라우드 배포, 온프레미스 배포), 조직 유형(중소기업, 대기업); 최종사용자(자동차·운송 최종사용자, 에너지·공익 최종사용자, 헬스케어 최종사용자, BFSI 최종사용자, 항공우주·방위 최종사용자, 미디어·엔터테인먼트 최종사용자, IT·통신 최종사용자, 소매 최종사용자, 제조 최종사용자, 기타 최종 사용자)

조사 대상 기업의 예

AI 통합

Global Industry Analysts는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI 툴에 의해 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 일반적인 LLM나 업계별 SLM 쿼리에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 대량 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수입원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global Next Generation Computing Market to Reach US$454.8 Billion by 2030

The global market for Next Generation Computing estimated at US$164.3 Billion in the year 2024, is expected to reach US$454.8 Billion by 2030, growing at a CAGR of 18.5% over the analysis period 2024-2030. Computing Hardware, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 19.4% CAGR and reach US$293.2 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Computing Software segment is estimated at 17.2% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$43.2 Billion While China is Forecast to Grow at 17.4% CAGR

The Next Generation Computing market in the U.S. is estimated at US$43.2 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$69.8 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 17.4% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 17.1% and 15.9% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 13.5% CAGR.

Global Next Generation Computing Market - Key Trends & Drivers Summarized

How Is Next Generation Computing Reshaping the Future of Technology?

Next generation computing is revolutionizing industries by introducing unprecedented levels of computational power, efficiency, and intelligence. This transformative era in computing encompasses advancements such as quantum computing, neuromorphic computing, edge computing, and high-performance AI-driven architectures. Unlike traditional computing models, next generation computing leverages quantum mechanics, biologically inspired neural networks, and decentralized processing to solve complex problems at exponential speeds. Industries such as pharmaceuticals, finance, cybersecurity, and climate modeling are already exploring quantum algorithms to enhance predictive analytics and optimization tasks. Edge computing is reducing latency in connected devices, enabling real-time data processing in autonomous vehicles, smart cities, and industrial automation. Meanwhile, AI-powered processors, including graphics processing units (GPUs) and tensor processing units (TPUs), are accelerating deep learning and natural language processing applications. As demand for more efficient and scalable computing solutions grows, companies are investing in next-generation architectures to drive innovation, making computational power more accessible and efficient across various industries.

What Challenges Are Hindering the Widespread Adoption of Next Generation Computing?

Despite its potential, next generation computing faces several challenges that limit its mainstream adoption. One of the primary barriers is the high cost associated with developing and implementing quantum and neuromorphic computing systems, making them inaccessible to most enterprises. Quantum computing, in particular, requires cryogenic cooling and specialized hardware, adding complexity to its deployment. Another challenge is the lack of standardization in software and algorithms, as many next-generation computing models operate on principles that differ fundamentally from classical computing. Security concerns also arise with advanced computing systems, as quantum computing has the potential to break traditional encryption methods, necessitating the development of quantum-safe cryptography. The integration of edge computing with cloud architectures poses interoperability issues, requiring scalable solutions that can manage hybrid computing environments effectively. Moreover, the need for skilled professionals proficient in quantum mechanics, AI-driven computing, and neuromorphic architectures is outpacing workforce availability. Addressing these challenges will require increased collaboration between academia, industry leaders, and governments to accelerate innovation, lower costs, and establish frameworks for seamless adoption.

How Are Innovations Driving the Evolution of Next Generation Computing?

Technological advancements are significantly shaping the landscape of next generation computing, with breakthroughs in quantum supremacy, AI acceleration, and energy-efficient processing. Quantum computing is making strides with developments in superconducting qubits, trapped ion technology, and topological qubits, enhancing computational stability and error correction. Companies like IBM, Google, and startups such as Rigetti Computing are pioneering cloud-based quantum computing services, democratizing access to advanced computational resources. In the field of neuromorphic computing, researchers are developing brain-inspired chips capable of parallel processing, mimicking the way human neurons function to enable ultra-low-power AI systems. Edge AI is another significant innovation, reducing reliance on cloud data centers and allowing real-time processing on connected devices. Additionally, the rise of optical computing and DNA computing is offering new paradigms for data storage and processing, potentially overcoming the limitations of semiconductor-based architectures. With these technological advances, next generation computing is poised to redefine industries by offering faster, more intelligent, and energy-efficient computing solutions.

What Is Driving the Growth of the Next Generation Computing Market?

The growth in the next generation computing market is driven by several factors, including the increasing complexity of AI workloads, the demand for high-performance computing in scientific research, and the expansion of edge computing for IoT applications. The rise of big data analytics is necessitating more powerful computational frameworks to process and extract insights from massive datasets in real time. Cloud service providers are investing in AI-driven computing architectures to enhance data processing capabilities, while enterprises are adopting quantum computing for advanced simulations and optimization problems. Governments and defense agencies are also funding quantum research for cybersecurity applications and secure communications. The shift toward decentralized computing, fueled by the expansion of 5G networks and IoT devices, is creating new opportunities for real-time analytics and automation. Additionally, sustainability concerns are driving the development of low-power computing architectures, ensuring that next generation computing solutions remain energy-efficient while delivering unmatched performance. As advancements continue, the market is expected to experience significant growth, shaping the future of computational intelligence and digital transformation.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Next Generation Computing market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component Type (Computing Hardware, Computing Software, Computing Services); Product Type (High-Performance Computing, Quantum Computing, Cloud Computing, Edge Computing, Other Computing Types); Deployment (Cloud Deployment, On-Premise Deployment); Organization Type (Small & Medium Sized Enterprises, Large Size Enterprises); End-Use (Automotive & Transportation End-Use, Energy & Utilities End-Use, Healthcare End-Use, BFSI End-Use, Aerospace & Defense End-Use, Media & Entertainment End-Use, IT & Telecom End-Use, Retail End-Use, Manufacturing End-Use, Other End=-Uses)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

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II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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