Stratistics MRC에 따르면, 세계 재료 정보학 시장은 2023년 1억 2,900만 달러에 이르고, 예측 기간 동안 18.3%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 성장하여 2030년에는 4억 1,800만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 전망됩니다.
통계 분석과 같은 인포매틱스 기술을 활용함으로써 재료 인포매틱스는 재료 창작의 효율성을 높이는 것을 목표로 합니다. 재료 정보학는 머신러닝과 물성 이론, 실험, 시뮬레이션, 데이터베이스, 클라우드 컴퓨팅, 보안 등 다양한 영역의 기술을 결합한 것입니다. 두 영역의 기술 발전으로 인해 재료정보학은 정보과학과 재료과학의 접점이라고도 불리며, 그 활용도가 높아지고 있습니다. 방대한 양의 데이터를 빠르게 처리할 수 있는 환경이 조성되면서 재료 정보학의 활용이 촉진되고 있습니다.
재료 과학 분야는 데이터 마이닝을 통해 혁명을 일으키고 있으며, 흥미진진한 새로운 전망을 제공합니다. 또한, 다양한 형태의 재료 데이터에 대한 새로운 데이터 마이닝 아이디어의 지속적인 개선과 재료 특성 데이터베이스의 보급은 재료 설계에 지속적으로 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 또한, 재료 정보학 산업에서 데이터 마이닝 및 머신러닝 기술의 활용이 확대됨에 따라 시장 확장을 새로운 성공의 고지로 끌어올릴 것으로 보입니다.
고분자 재료는 금속, 세라믹, 생체 재료와 같은 다른 재료와 비교할 때, 고분자 재료는 재료 정보학 분야의 고유한 특성을 가지고 있어 일관된 데이터베이스를 구축하기 어렵습니다. 고분자의 형태가 매우 다양하기 때문에 이러한 고분자 재료는 매우 복잡하고 계산적 방법으로 이름을 붙이기가 어렵습니다. 고분자 카테고리에는 공중합, 고분자 혼합, 직쇄 고분자 및 분지 고분자, 고분자 혼합 등도 포함되며, 재료정보학에 활용되기 때문에 제품을 만드는 과정에 복잡성이 더해져 시장 성장을 저해하고 있습니다.
합금 소재는 재료 정보학 분야에서 비약적인 발전을 거듭하고 있습니다. 또한, 재료 정보학은 최근 몇 년동안 재료 및 설계 발견을 위한 강력한 도구가 되고 있습니다. 이는 재료 과학 및 엔지니어링 관련 문제를 해결하기 위한 데이터 과학 용도에 적용되고 있습니다. 이러한 첨단 기술 기법은 새로운 재료를 발견하고 탐색하기 위해 방대한 실험적 한계 공간을 압축하기 위해 많은 분야에서 활용되고 있으며, 그 결과 다양한 시장 성장 기회를 창출하고 있습니다.
재료 정보학를 이해하고 필요한 용도에 원활하게 통합하기 위해서는 필요한 기술을 갖춘 전문가가 필수적입니다. 이러한 기본 능력에는 데이터 저장 및 수집을 위한 데이터베이스, 다양한 유형과 양의 데이터를 처리하기 위한 규칙을 이해하기 위한 산술과 통계가 포함됩니다. 따라서 보다 정밀한 시스템 도입과 통합이 요구됩니다. 이는 잠재적인 최종 사용자가 이러한 솔루션을 널리 채택하는 데 큰 걸림돌로 작용하고 있습니다. 현재 화학 및 제약, 재료 과학, 제조 등 수많은 응용 분야는 그 효과에 관계없이 대부분 기존 방식을 고수하고 있습니다. 이는 시장 성장을 저해하는 종합적인 계획이 없기 때문입니다.
2020년 초 코로나19의 확산으로 인해 재료과학과 연구를 포함한 여러 사업의 기능과 미래가 극적으로 변화했으며, 코로나19 바이러스가 연구 대상에 포함되면서 다른 산업에도 영향을 미쳤습니다. 또한 제조업의 국가 봉쇄 및 중단은 많은 산업의 연구에 부정적인 영향을 미쳐 재료 정보학 산업의 확장을 다시 한 번 지연시키고 있습니다.
무기 재료 부문은 전자, 화학, 식품, 제지 및 기타 부문을 포함한 많은 중요한 사업이 무기 재료에 크게 의존하고 있기 때문에 유리한 성장세를 보일 것으로 추정됩니다. 반면, 하이브리드 소재는 환경 친화적이고 산업 적합성이 높은 유기 및 하이브리드 제품에 대한 고객 선호도가 높아짐에 따라 예상 기간 동안 놀라운 성장세를 보일 것으로 예상됩니다.
재료 과학 분야는 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 새로운 재료의 발견 및 개발, 재료 정보학 접근법은 재료 과학 응용 분야에 적용될 수 있습니다. 재료 과학은 다양한 재료와 나노 기술을 사용합니다. 따라서 재료과학의 컴퓨팅 과제는 더욱 까다롭다. 또한, 이 주제는 특정 바람직한 기능을 가진 새로운 재료에 대한 개발이 진행되고 있습니다. 재료의 생성, 관리 및 최적화 과정을 단순화하기 위해 이 분야에서는 다양한 재료, 모델링 접근법, 시뮬레이션 도구, 물리 기반 및 머신러닝 모델을 활용하고 있습니다.
북미는 재료 과학 및 분석 분야에 대한 투자 증가, 전자, 화학 및 기타 여러 분야의 R&D 활동 증가로 인해 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상되며, 2020년 세계 재료 정보학 시장에서 북미가 시장 수익의 대부분을 차지할 것으로 예상됩니다. 차지하고 있습니다. 또한, 북미는 기술 리더로서의 지위를 바탕으로 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 빅데이터, 데이터 분석과 같은 첨단 기술 활용에 있어서도 선두를 달리고 있습니다. 데이터 과학, 머신러닝, AI의 통합은 시장의 잠재력에 새로운 패러다임을 만들어냈습니다.
아시아태평양은 자동차, 전자, 건설 등 산업 전반에 걸쳐 첨단 소재에 대한 수요가 증가하고 있는 아시아태평양의 강력한 산업 및 경제 성장 등 여러 요인으로 인해 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 또한, 중국, 인도, 일본 등의 국가들은 재료 과학과 기술을 포함한 연구개발에 많은 투자를 하고 있습니다. 아시아태평양의 재료 정보학의 확대는 데이터 과학 및 재료 과학 인재가 풍부하고 연구개발을 지원하는 정부 정책으로 인해 더욱 가속화되고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global Materials Informatics Market is accounted for $129 million in 2023 and is expected to reach $418 million by 2030 growing at a CAGR of 18.3% during the forecast period. By utilizing informatics techniques like statistical analysis, materials informatics aims to increase the effectiveness of material creation. Materials Informatics" combines machine learning with technology from a variety of domains, including theory of properties, experiments, simulations, databases, cloud computing, security, etc. Due to the advancement of technology in both domains, materials informatics also known as the confluence of information science and materials science has seen an increase in its use. The environment has permitted the high-speed handling of enormous volumes of data, which has promoted the use of materials informatics.
The field of material science has undergone a revolution because to data mining, and exciting new prospects are now available. Additionally, it is anticipated that continual improvements in new data mining ideas for various forms of material data and the proliferation of material property databases will continue to have an influence on material design. Moreover, due to the growing use of data mining and machine learning technologies in the material informatics industry would propel market expansion to new heights of success.
When compared to other materials like metals, ceramics, or biomaterials, polymer materials have a unique trait in the field of material informatics that makes the building of a coherent database difficult. Due to the large variety of polymer morphologies, these polymer materials are extremely complicated, making it challenging to name them using computational methods. The polymer category, which also covers copolymerization, polymer mixing, linear versus branched polymers, and polymer blending are utilized for material informatics, adding complexity to the process of creating a product which impedes the growth of the market
For the materials informatics sector, alloy material has experienced exponential expansion, the field of many primary elements or high entropy that permits alloy formation. Additionally, materials informatics has become a potent tool for material and design discovery in recent years. It is employed in data science applications to tackle challenges related to material science and engineering. These cutting-edge technical methods are utilized in a number of contexts to condense vast experimental restriction spaces in order to locate or look for newly discovered materials thus creating a wide range of opportunities for the growth of the market.
Experts with the requisite skill set are essential for comprehending and smoothly integrating material informatics into necessary applications. These fundamental abilities include databases for storing and gathering data as well as arithmetic and statistics to comprehend rules for processing various sorts and amounts of data. Therefore, the system must be installed and integrated with more accuracy. This is a significant obstacle to the wider adoption of these solutions by potential end users. Currently, numerous application fields such as chemical & pharmaceutical, materials science and manufacturing are mostly continuing to follow conventional techniques, regardless of the effectiveness of these. This is because there is no overarching plan in place which is hampering the market growth.
The functioning and future potential of several businesses, including material science and research, have been drastically altered by the dissemination of COVID-19 at the beginning of the year 2020. Other industries were influenced as a result of the COVID-19 virus being the subject of study. Additionally, the country's lockdown and standstill in manufacturing have had a detrimental influence on research in a number of industries, which has once again slowed the expansion of the material informatics industry.
The inorganic materials segment is estimated to have a lucrative growth, due to this is mostly because to the substantial reliance on inorganic materials that many significant businesses, including those in the electronics, chemicals, food, paper, and other sectors, have. On the other hand, hybrid materials see phenomenal growth throughout the anticipated time frames due to rising customer inclination for organic and hybrid products that are environmentally benign and also more industry-compatible.
The materials science segment is anticipated to witness the highest CAGR growth during the forecast period. The discovery and development of novel materials, material informatics approaches can be applied in materials science applications. A variety of materials and nanotechnology are used in materials science. This makes computing issues in materials science more challenging. This subject also sees ongoing development into novel materials with certain desired functionality. To make the processes of material creation, management, and optimization simpler, various materials, modelling approaches, simulation tools, and physics-based and machine-learning models are utilized in this sector.
North America is projected to hold the largest market share during the forecast period owing to rising investments in the field of material science and analysis as well as rising R&D activities across numerous sectors including electronics, chemicals, and many others, North America held the majority of market revenue share in the global material informatics market in 2020. The area also takes the lead in the use of cutting-edge technologies including artificial intelligence (AI), machine learning (ML), big data, and data analytics due to its status as a technological leader. Data science, machine learning, and AI integration have created a new paradigm for market possibilities.
Asia Pacific is projected to have the highest CAGR over the forecast period, owing to number of factors, including the area's strong industrial and economic expansion, which has raised demand for advanced materials across industries including automotive, electronics, and construction, the Asia-Pacific region is anticipated to have the largest growth throughout the projection period. Furthermore, nations like China, India, and Japan have made significant investments in research and development, including the science and technology of materials. The expansion of material informatics in the Asia-Pacific area is also aided by the availability of a big talent pool in data science and materials science, as well as government measures to support research and development.
Some of the key players profiled in the Materials Informatics Market include: Alpine Electronics Inc., Phaseshift Technologies, Exabyte.io, Schrodinger, Materials Zone Ltd., Mat3ra, BASF, Citrine Informatics, Nutonian Inc., Dassault Systemes, Kebotix, AI Materia, Lumiant Corporation, Sun Innovations, Mitsubishi, Fujitsu, InSilixa and MRL Materials Resources LLC