세계의 전임상 이미징 시장 규모는 2023년에 36억 달러로 평가되며, 2024년 37억 7,000만 달러에서 2032년까지 54억 9,000만 달러로 성장할 전망입니다. 예측 기간(2025-2032년)의 CAGR은 4.8%로 예측됩니다.
전임상 이미징 시장은 신약개발, 분자생물학, 중개의학(Translational Medicine)에 활용되는 첨단 연구 장비에 대한 수요 증가를 배경으로 견고한 성장세를 보이고 있습니다. 이 분야는 신약 후보물질의 유효성 및 안전성 평가, 질병 진행에 대한 이해, 맞춤의료 개발 지원에 필수적인 분야입니다. 암, 신경질환을 포함한 만성질환의 유병률이 증가함에 따라 동물 모델에서 질병 메커니즘을 분석하기 위한 정밀하고 비침습적인 영상 진단 기법이 요구되고 있습니다. 고해상도 MRI, PET, CT, 멀티모달 이미징 시스템 등의 기술 발전으로 세포 및 분자 수준의 실시간 시각화 능력이 향상되고 있습니다. 또한 이미지 분석에 AI와 머신러닝을 통합하는 것은 이 분야에 대한 투자와 협업이 확대되면서 정확도 향상과 데이터 분석 효율성이 향상되고 있습니다.
세계 전임상 이미징 시장 성장 촉진요인
암과 신경질환을 포함한 만성질환의 유병률 증가로 인해 정확성과 비침습성을 중시하는 혁신적인 전임상 영상기술에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 이러한 수요 증가는 특히 제약회사 및 바이오 제약회사에서 두드러지게 나타나고 있으며, 이러한 첨단 영상 진단 툴을 활용하여 약물의 효능을 평가하고, 질병의 진행을 추적하고, 치료 전략을 정교화하기 위해 활용하고 있습니다. 또한 신속하고 철저한 신약 개발 프로세스에 대한 필요성이 증가함에 따라 고해상도 및 멀티모달 이미징 기술에 대한 막대한 투자가 진행되고 있으며, 이해관계자들이 연구 결과와 치료 솔루션을 개선하기 위해 노력하면서 세계 전임상 이미징 시장의 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.
세계 전임상 이미징 시장 성장 억제요인에 대한 자료입니다.
세계 전임상 이미징 시장은 영상 시스템 도입 및 정비와 관련된 높은 비용으로 인해 심각한 제약에 직면해 있습니다. 이러한 재정적 부담은 특히 소규모 연구소, 스타트업 기업 및 개발도상국 연구기관에 장벽이 될 수 있습니다. 고해상도 MRI, PET/CT, 하이브리드 시스템 등 첨단 영상 진단 기술은 막대한 초기 투자뿐만 아니라 시스템 교정, 소프트웨어 업그레이드, 유지보수, 소모품 등 지속적인 비용이 수반됩니다. 또한 이러한 첨단 시스템을 운영하기 위해 숙련된 인력을 고용하고 육성해야 하는 것은 추가적인 운영 비용을 발생시켜 최첨단 조사 역량을 추구하는 데 있으며, 큰 도전이 되고 있습니다.
세계 전임상 이미징 시장 동향
세계 전임상 이미징 시장에서는 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 기술의 채택 확대에 힘입어 눈에 띄는 추세가 관찰되고 있습니다. 이러한 첨단 툴은 자동화된 이미지 분석, 정밀한 조직 세분화, 향상된 바이오마커 식별을 가능하게 함으로써 영상 진단 분야에 혁명을 일으키고 있습니다. 연구자들이 AI와 ML을 적극적으로 활용함에 따라 수작업의 부담을 줄이고 정확도를 향상시켜 복잡한 이미지 데이터에서 더 심층 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이러한 추세는 전체 전임상시험의 효율성을 높일 뿐만 아니라 중요한 관찰 결과의 발견을 가속화하여 생물 의학 연구 및 의약품 개발의 혁신과 진보를 촉진하고 있습니다.
Global Preclinical Imaging Market size was valued at USD 3.6 billion in 2023 and is poised to grow from USD 3.77 billion in 2024 to USD 5.49 billion by 2032, growing at a CAGR of 4.8% during the forecast period (2025-2032).
The preclinical imaging market is witnessing robust expansion, driven by heightened demand for sophisticated research instruments utilized in drug discovery, molecular biology, and translational medicine. This segment is essential for assessing the efficacy and safety of novel drug candidates, understanding disease progression, and aiding in the creation of personalized therapies. The escalating prevalence of chronic ailments, including cancer and neurological disorders, necessitates precise, non-invasive imaging methods for analyzing disease mechanisms in animal models. Advances in technology, such as high-resolution MRI, PET, CT, and multimodal imaging systems, enhance researchers' capabilities for real-time visualization at cellular and molecular levels. Additionally, the integration of AI and machine learning in imaging analysis is refining accuracy and increasing data analysis efficiency, fueled by growing investments and collaborations in the sector.
Top-down and bottom-up approaches were used to estimate and validate the size of the Global Preclinical Imaging market and to estimate the size of various other dependent submarkets. The research methodology used to estimate the market size includes the following details: The key players in the market were identified through secondary research, and their market shares in the respective regions were determined through primary and secondary research. This entire procedure includes the study of the annual and financial reports of the top market players and extensive interviews for key insights from industry leaders such as CEOs, VPs, directors, and marketing executives. All percentage shares split, and breakdowns were determined using secondary sources and verified through Primary sources. All possible parameters that affect the markets covered in this research study have been accounted for, viewed in extensive detail, verified through primary research, and analyzed to get the final quantitative and qualitative data.
Global Preclinical Imaging Market Segments Analysis
Global Preclinical Imaging Market is segmented by Component, Modality, Application and region. Based on Component, the market is segmented into Hardware Systems and Software & Services. Based on Modality, the market is segmented into Magnetic Resonance Imaging (MRI), Positron Emission Tomography (PET), Computed Tomography (CT), Optical Imaging, Ultrasound Imaging, Single Photon Emission Computed Tomography (SPECT) and Multimodal Imaging. Based on Application, the market is segmented into Drug Discovery & Development, Disease Research, Translational Medicine and Toxicology Studies. Based on region, the market is segmented into North America, Europe, Asia Pacific, Latin America and Middle East & Africa.
Driver of the Global Preclinical Imaging Market
The escalating prevalence of chronic diseases, including cancer and neurological disorders, is driving a surge in interest for innovative preclinical imaging techniques that prioritize accuracy and non-invasiveness. This heightened demand is particularly evident among pharmaceutical and biopharmaceutical companies, which utilize these advanced imaging tools to assess drug efficacy, track disease progression, and refine treatment strategies. Additionally, the pressing need for expedited and thorough drug discovery processes is prompting substantial investments in high-resolution and multimodal imaging technologies, further propelling the growth of the global preclinical imaging market as stakeholders seek to enhance research outcomes and therapeutic solutions.
Restraints in the Global Preclinical Imaging Market
The Global Preclinical Imaging market faces significant constraints due to the high costs associated with the acquisition and maintenance of imaging systems. This financial burden can particularly hinder smaller laboratories, startups, and research institutions in developing countries. Advanced imaging technologies, including high-resolution MRI, PET/CT, and hybrid systems, entail not only substantial initial investments but also ongoing expenses for system calibration, software upgrades, maintenance, and consumables. Furthermore, the need to hire or train skilled personnel to operate these sophisticated systems contributes additional operational expenses, posing a considerable challenge in the pursuit of cutting-edge research capabilities.
Market Trends of the Global Preclinical Imaging Market
The Global Preclinical Imaging market is witnessing a significant trend driven by the rising incorporation of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies. These advanced tools are revolutionizing the imaging landscape by facilitating automated image analysis, precise tissue segmentation, and enhanced biomarker identification. As researchers increasingly embrace AI and ML, they benefit from reduced manual workload and improved accuracy, enabling deeper insights from complex imaging data. This trend not only enhances the overall efficiency of preclinical studies but also accelerates the discovery of critical observations, fostering innovation and advancements in biomedical research and drug development.