헬스케어 분야 인공지능 시장 규모, 점유율, 성장 분석 : 구성요소별, 전개 모델별, 기술별, 기능별, 최종사용자별, 지역별 - 산업 예측(2025-2032년)
Artificial Intelligence in Healthcare Market Size, Share, Growth Analysis, By Components, By Deployment Model, By Technology, By Function, By End User, By Region - Industry Forecast 2025-2032
상품코드:1663831
리서치사:SkyQuest
발행일:2025년 02월
페이지 정보:영문 219 Pages
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한글목차
헬스케어 분야 인공지능(AI) 세계 시장 규모는 2023년 119억 3,000만 달러로 평가되며, 2024년 181억 8,000만 달러에서 2032년 5,290억 6,000만 달러로 예측 기간(2025-2032년) 동안 52.4%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
헬스케어 AI 시장은 비용 절감에 대한 시급한 요구와 빅데이터 활용 확대에 힘입어 강력한 성장세를 보이고 있습니다. 2021년 1월 조사에 따르면 전 세계 병원의 60% 이상이 IoT 기술을 도입하고 있으며, AI는 2026년까지 미국 의료 시스템에 연간 최대 1,500억 달러의 비용을 절감할 것으로 예상됩니다. 또한 병원은 2021년까지 AI 기술에 연간 66억 달러를 투자할 것으로 예상됩니다. 이러한 AI에 대한 관심은 의료비 절감뿐만 아니라 기술 통합에 대한 수요 증가를 촉진하고 있습니다. 헬스케어 분야에서의 빅데이터 시스템 도입 증가는 이러한 추세를 더욱 촉진하고 있으며, AI는 향후 산업 발전에 있어 매우 중요한 요소로 작용할 것으로 보입니다.
목차
소개
연구 목적
조사 범위
정의
조사 방법
정보 조달
2차 데이터와 1차 데이터 방법
시장 규모 추정
시장 상정과 제한
주요 요약
세계 시장 전망
공급과 수요 동향 분석
부문별 기회 분석
시장 역학과 전망
시장 개요
시장 규모
시장 역학
성장 촉진요인과 기회
성장 억제요인과 과제
Porters 분석
주요 시장 인사이트
주요 성공 요인
경쟁 정도
탑 투자와 화이트 스페이스 기회
시장 매력 지수, 2024년
규제, 인증, 가이드라인
테크놀러지 도입, 이점, 영향
시장 생태계 매핑
밸류체인 분석
PESTEL 분석
지적재산/특허 분석
사례 연구
스타트업 분석
거시경제 지표
헬스케어 분야 인공지능 시장 규모 : 구성요소별 & CAGR(2025-2032년)
시장 개요
소프트웨어 솔루션
AI 플랫폼
AI 솔루션
서비스
전개와 통합
지원과 유지관리
기타(컨설팅, 컴플라이언스 관리 등)
헬스케어 분야 인공지능 시장 규모 : 전개 모델별 & CAGR(2025-2032년)
시장 개요
온프레미스 모델
클라우드 기반 모델
하이브리드 모델
헬스케어 분야 인공지능 시장 규모 : 기술별 & CAGR(2025-2032년)
시장 개요
머신러닝
딥러닝
지도 학습
강화 학습
비지도 학습
준지도 학습
자연어 처리(NLP)
상황 인식 컴퓨팅
생성형 AI
이미지 분석
컴퓨터 비전
기타 기술
헬스케어 분야 인공지능 시장 규모 : 기능별 & CAGR(2025-2032년)
시장 개요
진단과 조기 발견
체외진단(IVD)
진단 영상
리스크 평가와 환자 계층화
약물 알레르기 경고
기타 진단·조기 발견 기능
치료 계획과 개인화
개별 치료 계획
약물요법
외과적 치료
방사선 치료
행동요법과 심리요법
면역요법
기타 치료 계획과 개인화
환자 참여와 원격 모니터링
증상 관리와 가상 비서
원격의료와 원격 환자 모니터링
헬스케어 지원 로봇
복약 리마인더
환자 교육과 임파워먼트
환자 참여와 원격 모니터링
치료 후 감시와 생존자 케어
재발 모니터링
장기적 결과 예측
정신건강과 서포트 시스템
약국 경영
전자 처방
투약 관리
약국 감사와 분석
기타 약국 관리 기능
데이터 관리와 분석
관리 기능
환자 등록과 스케줄
환자 적격성과 승인
청구 및 클레임 관리
인재 관리
공급망과 재고 관리
컴플라이언스와 문서
헬스케어 워크플로우 관리
자산운용 관리
고객관계관리(CRM)
부정 검출과 리스크 관리
헬스케어 분야 인공지능 시장 규모 : 최종사용자별 & CAGR(2025-2032년)
시장 개요
헬스케어 제공자
병원·클리닉
외래 진료 센터
재택 헬스케어 기관 및 요양시설
진단·영상 진단 센터
약국
기타 헬스케어 제공자
헬스케어 지불자
공적 지불자
민간 보험회사
환자
기타
헬스케어 분야 인공지능 시장 규모와 CAGR(2025-2032년)
북미
미국
캐나다
유럽
독일
스페인
프랑스
영국
이탈리아
기타 유럽
아시아태평양
중국
인도
일본
한국
기타 아시아태평양
중남미
브라질
기타 라틴아메리카
중동 및 아프리카
GCC 국가
남아프리카공화국 후리카
기타 중동 및 아프리카
경쟁 정보
상위 5개사 비교
주요 기업 시장 포지셔닝, 2024년
주요 시장 기업이 채용한 전략
시장 최근 동향
기업 시장 점유율 분석, 2024년
주요 기업 개요
기업 개요
제품 포트폴리오 분석
부문별 점유율 분석
매출 전년비 비교(2022-2024년)
기업 개요
Microsoft
Amazon Web Services
Oracle Corporation
Koninklijke Philips N.V.
Siemens Healthineers AG
NVIDIA Corporation
GE Healthcare
Medtronic
Veradigm LLC
Alphabet Inc
Cognizant
Johnson & Johnson
SOPHiA GENETICS
3M
Tempus
Viz.ai
Epic Systems Corporation
Merative(IBM)
Riverain Technologies
Terarecon(ConcertAI)
ksm
영문 목차
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Global Artificial Intelligence (AI) in Healthcare Market size was valued at USD 11.93 billion in 2023 and is poised to grow from USD 18.18 billion in 2024 to USD 529.06 billion by 2032, growing at a CAGR of 52.4% during the forecast period (2025-2032)..
The healthcare AI market is experiencing robust growth driven by the urgent need to reduce costs and the increasing utilization of big data. A study from January 2021 indicated that over 60% of global hospitals have embraced IoT technologies, and AI is projected to save the U.S. healthcare system up to USD 150 billion annually by 2026. Moreover, hospitals were expected to invest USD 6.6 billion yearly in AI technologies by 2021. This emphasis on AI not only aims to minimize healthcare costs but also fosters a greater demand for technological integration. The rising adoption of big data systems in healthcare further supports this trend, making AI a pivotal component in the evolution of the industry moving forward.
Top-down and bottom-up approaches were used to estimate and validate the size of the Artificial Intelligence (Ai) In Healthcare market and to estimate the size of various other dependent submarkets. The research methodology used to estimate the market size includes the following details: The key players in the market were identified through secondary research, and their market shares in the respective regions were determined through primary and secondary research. This entire procedure includes the study of the annual and financial reports of the top market players and extensive interviews for key insights from industry leaders such as CEOs, VPs, directors, and marketing executives. All percentage shares split, and breakdowns were determined using secondary sources and verified through Primary sources. All possible parameters that affect the markets covered in this research study have been accounted for, viewed in extensive detail, verified through primary research, and analyzed to get the final quantitative and qualitative data.
Artificial Intelligence (Ai) In Healthcare Market Segments Analysis
Global Artificial Intelligence (AI) in Healthcare Market is segmented by Components, Deployment Model, Technology, Function, End User and region. Based on Components, the market is segmented into Software Solutions and Services. Based on Deployment Model, the market is segmented into On-Premises Model, Cloud-Based Model and Hybrid Model. Based on Technology, the market is segmented into Machine Learning, Natural Language Processing (NLP), Context-Aware Computing, Generative AI, Image Analysis, Computer Vision and Other Technologied. Based on Function, the market is segmented into Diagnosis & Early Detection, Treatment Planning & Personalization, Patient Engagement & Remote Monitoring, Post-Treatment Surveillance & Survivorship Care, Pharmacy Management, Data Management & Analytics and Administrative Functions. Based on End User, the market is segmented into Healthcare Providers, Healthcare Payers, Patients and Others. Based on region, the market is segmented into North America, Europe, Asia Pacific, Latin America and Middle East & Africa.
Driver of the Artificial Intelligence (Ai) In Healthcare Market
The Artificial Intelligence (AI) in healthcare market is significantly driven by its ability to enhance diagnostic precision through the analysis of extensive medical data, such as imaging, genetic information, and patient histories. AI technologies can uncover patterns and anomalies that could easily go unnoticed by human clinicians, resulting in quicker and more accurate diagnoses. Additionally, AI supports the advancement of personalized medicine by tailoring treatment plans to the unique data of each patient, thereby optimizing outcomes and minimizing adverse effects. This remarkable capability finds exceptional application in critical fields like oncology, cardiology, and neurology, further fueling market growth.
Restraints in the Artificial Intelligence (Ai) In Healthcare Market
The integration of AI in healthcare faces notable challenges due to the substantial initial investments needed for technology, infrastructure, and workforce training. The process of developing and incorporating AI solutions into established healthcare systems is often complex and demands significant resources. This can create considerable difficulties for smaller healthcare providers, particularly those located in rural or underserved regions, who may find it hard to overcome the financial and technical obstacles associated with implementing AI technologies. Consequently, these high costs and challenges serve as a deterrent, contributing to the sluggish pace of AI adoption within the healthcare sector.
Market Trends of the Artificial Intelligence (Ai) In Healthcare Market
The increasing prevalence of chronic diseases is significantly influencing the growth of the Artificial Intelligence (AI) in Healthcare market. With projections of nearly 1.9 million new cancer cases in 2022 alone, as reported by the American Cancer Society, the urgency for advanced diagnostic and treatment solutions is more pronounced than ever. This rising incidence of chronic illnesses, including prostate, lung, and breast cancer, necessitates the adoption of AI technologies aimed at enhancing early disease detection and precision medicine. Consequently, industry players are responding with innovative product launches, driving demand for AI solutions that improve patient outcomes and streamline healthcare processes, marking a vital trend in the sector.
Table of Contents
Introduction
Objectives of the Study
Scope of the Report
Definitions
Research Methodology
Information Procurement
Secondary & Primary Data Methods
Market Size Estimation
Market Assumptions & Limitations
Executive Summary
Global Market Outlook
Supply & Demand Trend Analysis
Segmental Opportunity Analysis
Market Dynamics & Outlook
Market Overview
Market Size
Market Dynamics
Drivers & Opportunities
Restraints & Challenges
Porters Analysis
Competitive rivalry
Threat of substitute
Bargaining power of buyers
Threat of new entrants
Bargaining power of suppliers
Key Market Insights
Key Success Factors
Degree Of Competition
Top Investment And White Space Opportunities
Market Attractiveness Index, 2024
Regulations, Certifications, And Guidelines
Technology Adoptions, Benefits And Impacts
Market Ecosystem Mapping
Value Chain Analysis
Pestel Analysis
Ip/Patent Analysis
Case Studies
Start-Up Analysis
Macro-Economic Indicators
Global AI in Healthcare Market Size by Components & CAGR (2025-2032)
Market Overview
Software Solutions
AI Platform
AI Solutions
Services
Deployment & Integration
Support & Maintenance
Others (Consulting, Compliance Management, etc.)
Global AI in Healthcare Market Size by Deployment Model & CAGR (2025-2032)
Market Overview
On-Premises Model
Cloud-Based Model
Hybrid Model
Global AI in Healthcare Market Size by Technology & CAGR (2025-2032)
Market Overview
Machine Learning
Deep Learning
Supervised Learning
Reinforcement Learning
Unsupervised Learning
Semi-Supervised Learning
Natural Language Processing (NLP)
Context-Aware Computing
Generative AI
Image Analysis
Computer Vision
Other Technologies
Global AI in Healthcare Market Size by Function & CAGR (2025-2032)
Market Overview
Diagnosis & Early Detection
In Vitro Diagnostics (IVD)
Diagnostic Imaging
Risk Assessment & Patient Stratification
Drug Allergy Alerting
Other Diagnosis & Early Detection Functions
Treatment Planning & Personalization
Personalized Treatment Planning
Pharmacological Therapy
Surgical Therapy
Radiation Therapy
Behavioral Therapy & Psychotherapy
Immunotherapy
Other Treatment Planning & Personalization
Patient Engagement & Remote Monitoring
Symptom Management & Virtual Assistance
Telehealth & Remote Patient Monitoring
Healthcare Assistance Robots
Medication Reminders
Patient Education & Empowerment
Other Patient Engagement & Remote Monitoring
Post-Treatment Surveillance & Survivorship Care
Recurrence Monitoring
Long-Term Outcome Prediction
Mental Health & Support Systems
Pharmacy Management
E-Prescribing
Medication Management
Pharmacy Audit & Analysis
Other Pharmacy Management Functions
Data Management & Analytics
Administrative Functions
Patient Registration & Scheduling
Patient Eligibility & Authorization
Billing & Claims Management
Workforce Management
Supply Chain & Inventory Management
Compliance & Documentation
Healthcare Workflow Management
Asset Management
Customer Relationship Management (CRM)
Fraud Detection & Risk Management
Global AI in Healthcare Market Size by End User & CAGR (2025-2032)
Market Overview
Healthcare Providers
Hospitals & Clinics
Ambulatory Care Centers
Home Healthcare Agencies & Assisted Living Facilities
Diagnostic & Imaging Centers
Pharmacies
Other Healthcare Providers
Healthcare Payers
Public Payers
Private Payers
Patients
Others
Global AI in Healthcare Market Size & CAGR (2025-2032)
North America (Components, Deployment Model, Technology, Function, End User)
US
Canada
Europe (Components, Deployment Model, Technology, Function, End User)
Germany
Spain
France
UK
Italy
Rest of Europe
Asia Pacific (Components, Deployment Model, Technology, Function, End User)
China
India
Japan
South Korea
Rest of Asia-Pacific
Latin America (Components, Deployment Model, Technology, Function, End User)
Brazil
Rest of Latin America
Middle East & Africa (Components, Deployment Model, Technology, Function, End User)