종양학용 AI 시장(-2040년) : 암 유형별, 최종 사용자별, 지역별 산업 동향 및 예측
AI In Oncology Market, till 2040: Distribution by Type of Cancer, Type of End User, and Geographical Regions: Industry Trends and Global Forecasts
상품코드:1919790
리서치사:Roots Analysis
발행일:2026년 01월
페이지 정보:영문 165 Pages
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한글목차
종양학용 AI 시장 전망
세계의 종양학용 AI 시장 규모는 현재 27억 달러에서 2040년까지 173억 달러로 성장해, 예측기간 중(-2040년) CAGR은 14.1%로 추정되고 있습니다. 이 연구는 시장 규모, 성장 시나리오, 산업 동향, 예측에 대한 정보를 제공합니다.
세계적으로 암 발병률이 증가하고 있어 환자 케어를 위한 고도의 진단 및 치료법에 대한 수요가 높아지고 있습니다. 인공지능(AI)은 영싱과 병리 분석(유방 촬영, CT 스캔 등)에 의한 조기 발견부터 맞춤형 치료에 이르기까지 환자 여정의 모든 단계에서 암 케어를 개선하고 종양학을 변화시키고 있습니다. 또한 환자의 예후 예측을 지원함으로써 케어의 효율성, 정확성 및 접근성 향상에 기여하고 있습니다.
종양학용 AI 시장은 예측기간 중 현저한 성장률로 확대될 것으로 전망됩니다. 이는 조기 및 정확한 감지에 대한 긴급 수요, 정밀의료로의 전환 및 증가하는 세계 암 부담을 관리하기 위한 최적화된 비용 효율적인 치료 계획의 필요성 때문입니다.
고위 임원을 위한 전략적 인사이트
종양학용 AI 시장 : 산업 기업경쟁 구도
종양학용 AI 시장 경쟁 구도는 대기업과 중소기업 모두가 참가하는 치열한 경쟁이 특징입니다. Siemens Healthineers와 GE Healthcare는 광범위한 영상 진단 장비와 70개 이상의 FDA 승인된 AI 알고리즘을 결합하여 지속적인 소프트웨어 수익 창출과 워크플로우 통합 보장을 통해 지배적인 지위를 수립하고 있습니다. 또한 IBM, NVIDIA, PathAI, ConcertAI, Tempus, Oracle, Medtronic, Philips와 같은 주요 진출기업 외에도 Azra AI 및 Paige AI와 같은 신흥 기업은 진단, 의약품, 병리학 및 정밀의료 분야의 전문 솔루션을 제공합니다.
종양학용 AI의 기회란?
세계의 종양학용 AI 시장은 2040년까지 173억 달러에 달할 것으로 예측되고 있습니다. 현재 고형암이 다른 암종 중 시장 점유율의 대부분을 차지하고 있습니다.
세계의 암 이환율 상승과 혁신적인 AI 구동형 조기 발견 툴에 대한 요구 증가는 종양학용 AI의 중요한 역할을 부각하고 있습니다. 또한, 맞춤형 치료를 위한 종양학 및 분자 생물학 분야에서 AI 응용의 확대가 예측 기간을 통해 시장 확대를 촉진할 전망입니다.
종양학용 AI의 진화 : 업계의 신흥 동향
종양학용 AI의 신흥 동향은 정밀 진단, 맞춤형 치료, 신속화된 창약 파이프라인을 중시하고 있습니다. AI 구동 알고리즘은 PET/CT 융합 영상과 조직 병리학적 해석과 같은 고도의 영상 진단 기술을 통해 조기 암 발견 정밀도를 대폭 향상시키고 종양 검출 정밀도를 99%까지 높였습니다. 치료방침 결정에 있어서는 AI가 멀티오믹스 데이터 세트, 유전체 프로파일링, 종합적인 환자 기록을 활용하여 치료효과를 예측함과 동시에 종양 미세환경을 모델화함으로써 정밀한 개입을 추진합니다. 또한 AI는 첨단 플랫폼에 의한 임상시험 참가자의 모집을 최적화하고, 나노캐리어 공학을 촉진하고, 나노센서를 이용한 실시간 모니터링을 가능하게 합니다.
종양학용 AI 시장 성장을 가속하는 주요 요인
종양학용 AI 시장의 성장은 몇 가지 중요한 촉진요인에 의해 견인되고 있습니다. 세계적으로 증가하는 암 이환율은 첨단 진단 솔루션에 대한 수요를 높여주고 있으며, AI 강화형 영상 진단 및 분석 기술은 인간의 능력을 넘어 조기 및 고정밀 종양 검출을 가능하게 합니다. 또한, 제약 및 바이오테크놀러지 분야로부터 다액의 투자에 의해 예측 모델링을 통한 창약 프로세스가 가속되어, 임상시험의 비용과 기간의 삭감을 실현하고 있습니다. 또한 FDA 승인 등 규제 당국의 인가, 자금 조달 확대, 의료 기관에서의 보급 확대가 함께 진단, 치료 계획 입안, 업무 효율화에 있어서 AI의 실용적인 도입이 가능해지고 있습니다.
주요 시장 과제
종양학용 AI 시장은 모델 성능에 영향을 미치는 대규모, 고품질, 대표적인 멀티 모달 데이터 세트에 대한 액세스 제한 등 심각한 과제에 직면하고 있습니다. 데이터 수집, 인프라 정비, 기존 종양학 워크플로우 통합에 드는 초기 비용에 더해 레거시 IT 시스템과의 상호 운용성 부족은 특히 소규모 또는 자원이 제한된 시설에서의 도입을 제한합니다. 또한, 불확실하고 진화하는 규제 프레임워크와 민감한 유전체 데이터 및 종양학 데이터의 보안 및 보호에 대한 요구가 높아짐에 따라 실제 종양학 진료에서 AI 솔루션의 승인과 규모 확대를 늦추고 있습니다.
종양학용 AI 시장 : 주요 시장 세분화
암 유형
고형 악성 종양
유방암
폐암
전립선암
대장암
뇌종양
기타
최종 사용자 유형
병원
제약회사
연구기관
기타
지리적 지역
북미
미국
캐나다
멕시코
기타 북미 국가
유럽
오스트리아
벨기에
덴마크
프랑스
독일
아일랜드
이탈리아
네덜란드
노르웨이
러시아
스페인
스웨덴
스위스
영국
기타 유럽 국가
아시아
중국
인도
일본
싱가포르
한국
기타 아시아 국가
라틴아메리카
브라질
칠레
콜롬비아
베네수엘라
기타 라틴아메리카 국가
중동 및 북아프리카
이집트
이란
이라크
이스라엘
쿠웨이트
사우디아라비아
아랍에미리트(UAE)
기타 중동 및 북아프리카 국가
세계 기타 지역
호주
뉴질랜드
종양학용 AI 시장 : 주요 시장 점유율에 대한 인사이트
암 유형별 시장 점유율
세계 시장은 암 유형별로 고형 악성 종양, 유방암, 폐암, 전립선암, 대장암, 뇌종양 등으로 분류됩니다. 당사의 추정에 따르면, 현재 고형 악성 종양 부문이 시장의 대부분을 차지하고 있습니다. 이는 암의 유병률이 증가함에 따라 혁신적이고 확장성이 뛰어나 정밀한 도구의 필요성이 높아지고 있기 때문입니다.
지역별 시장 점유율
당사의 추정에 따르면, 현재 유럽은 종양학용 AI 시장에서 큰 점유율을 차지하고 있습니다. 이는 제약기업의 신약 개발을 위한 AI 기반 툴의 이용 증가와 유럽의 의료시스템 개선을 목적으로 하는 제휴계약 증가로 인한 것입니다. 또한 아시아태평양의 종양학용 AI 시장은 예측 기간에 더 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상되는 점도 중요합니다.
종양학용 AI 시장의 대표적인 진출기업
Berg(A part of BPGbio)
CancerCenter.AI
Concert AI
GE Healthcare
IBM Watson Health
iCAD
JLK Inspection
Median Technologies
Path AI
Roche Diagnostics
종양학용 AI 시장 : 보고서의 대상 범위
이 보고서는 종양학용 AI 시장에 대해 다음 섹션에서 상세한 분석을 제공합니다.
시장 규모 및 기회 분석 : 종양학용 AI 시장의 상세한 분석. 주요 시장 부문인 (A)암 유형, (B) 최종 사용자 유형, (C) 주요 지역에 초점을 맞추었습니다.
경쟁 구도 : 설립 연도, 기업 규모, 본사 위치, 소유 구조 등 여러 관련 매개 변수를 기반으로 종양학용 AI 시장 진출기업을 종합적으로 분석합니다.
기업 프로파일 : 종양학용 AI 시장에서 활동하는 주요 기업의 상세한 프로파일을 제공하고, (A) 본사 위치, (B) 기업 규모, (C) 기업 이념, (D) 사업 전개 지역, (E) 경영진, (F) 연락처, (G) 재무 정보, (H) 사업 부문, (I) 기술/플랫폼 포트폴리오, (J) 최근 동향 및 미래 전망을 포함합니다.
메가 트렌드 : 종양학용 AI 산업의 지속적인 메가 트렌드를 평가합니다.
특허 분석 : 종양학용 AI 관련 출원되거나 등록이 끝난 특허에 대해, (A) 특허 유형, (B) 특허 공개년, (C) 특허의 경과 연수, (D) 주요 참가 기업 등 관련 파라미터에 근거한 인사이트가 풍부한 분석을 제공합니다.
최근 동향 : 종양학용 AI 시장에서 최근 동향의 개요와 (A) 대책의 연차, (B) 대처 유형, (C) 지리적 분포, (D) 가장 활발한 진출기업 등 관련 파라미터에 기초한 분석을 제공합니다.
Porter's Five Forces 분석 : 종양학용 AI 시장에 존재하는 5가지 경쟁 요인(신규 참가자의 위협, 구매자의 협상력, 공급업체의 협상력, 대체품의 위협, 기존 경쟁자 간의 경쟁) 분석을 제공합니다.
SWOT 분석 : 해당 분야의 강점, 약점, 기회, 위협을 명시한 인사이트가 풍부한 SWOT 프레임워크입니다. 또한 하비볼 분석을 제공하여 각 SWOT 파라미터의 상대적 영향도를 강조합니다.
밸류체인 분석 : 종양학용 AI 시장의 각 단계와 이해관계자를 망라한 종합적인 분석을 제공합니다.
목차
제1장 서문
제2장 주요 요약
제3장 소개
장 개요
인공지능 개요
인공지능 유형
종양학용 AI의 역할
AI 활용에 따른 주요 과제
미래의 전망
제4장 시장 개요
장 개요
종양학용 AI : 소프트웨어 제공업체 시장 상황
종양학용 AI : 소프트웨어 솔루션 시장 상황
제5장 기업 프로파일
장 개요
Roche Diagnostics
IBM Watson Health
CancerCenter.AI
GE Healthcare
Concert AI
Path AI
Berg
Median Technologies
iCAD
JLK Inspection
제6장 기업 경쟁력 분석
장 개요
전제 및 주요 파라미터
조사 방법
제7장 특허 분석
장 개요
범위와 조사 방법
종양학용 AI : 특허 분석
종양학용 AI : 특허 벤치마킹 분석
제8장 파트너십 및 협업
장 개요
파트너십 모델
종양학용 AI : 최근의 파트너십 및 콜라보레이션
제9장 자금 조달 및 투자 분석
장 개요
자금 조달 모델 유형
종양학용 AI : 자금 조달 및 투자 분석 리스트
투자 요약
결론
제10장 블루오션 전략 : 경쟁이 치열한 시장에 진입하는 스타트업을 위한 전략 가이드
장 개요
블루 오션 전략 개요
레드 오션
블루 오션
레드 오션 전략과 블루 오션 전략의 차이
종양학용 AI : 블루 오션 전략과 시프트 툴
결론
제11장 시장 규모의 평가와 기회 분석
장 개요
주요 전제와 조사 방법
세계의 종양학 시장 인공지능
종양학용 AI : 암 유형별 분석
종양학용 AI : 최종 사용자 유형별 분석
종양학용 AI : 주요 지역별 분석
제12장 결론
제13장 주요 인사이트
제14장 부록 1 : 표 형식 데이터
제15장 부록 2 : 기업 및 단체 일람
JHS
영문 목차
영문목차
AI in Oncology Market Outlook
As per Roots Analysis, the global AI in oncology market size is estimated to grow from USD 2.7 billion in the current year to USD 17.3 billion by 2040, at a CAGR of 14.1% during the forecast period, till 2040. The new study provides information on market size, growth scenarios, industry trends and future forecasts.
Given the rising incidence of cancer globally, there has been an increased demand for advanced diagnostic and treatment methods to care for patients. Artificial Intelligence (AI) is transforming oncology by improving cancer care at every stage of the patient's journey, from early detection through imaging and pathology analysis (such as mammograms and CT scans) to personalized treatment. It also aids in predicting patient outcomes, thereby enhancing efficiency, accuracy, and accessibility of care.
AI in oncology market is expected to rise at a significant rate throughout the forecast period. This is due to urgent demand for early, accurate detection, the shift toward precision medicine, and the need for optimized, cost-effective treatment planning to manage a rising global cancer burden.
Strategic Insights for Senior Leaders
AI in Oncology Market: Competitive Landscape of Companies in this Industry
The competitive landscape of AI in oncology market is characterized by intense competition, featuring a combination of large and smaller firms. Siemens Healthineers and GE Healthcare hold dominant positions through extensive imaging equipment, using >70 FDA-cleared AI algorithms to generate recurring software revenue and ensure workflow integration. Further, other key players, such as IBM, NVIDIA, PathAI, ConcertAI, Tempus, Oracle, Medtronic, and Philips, along with emerging players like Azra AI, Paige AI, offer targeted solutions in diagnostics, drug discovery, pathology, and precision medicine.
What is the Opportunity for AI in Oncology?
The global AI in oncology market is projected to reach USD 17.3 billion by 2040. Solid tumors currently dominate the market share among other cancer types.
Rising cancer prevalence worldwide, along with the need for innovative AI-driven early detection tools, highlights the critical role of AI in oncology. Additionally, expanding AI applications in oncology and molecular biology for personalized therapies are likely to fuel market expansion throughout the forecast period.
AI in Oncology Evolution: Emerging Trends in the Industry
Emerging trends in artificial intelligence (AI) within the oncology sector emphasize precision diagnostics, personalized therapies, and expedited drug development pipelines. AI-driven algorithms significantly improve early-stage cancer identification via advanced imaging modalities such as PET / CT fusion and histopathological analysis, attaining tumor detection accuracies to 99%. For therapeutic decision-making, AI leverages multi-omics datasets, genomic profiling, and comprehensive patient records to forecast treatment efficacy, and model tumor microenvironments to advance precision interventions. Further, AI optimizes clinical trial recruitment via advanced platforms, facilitates nanocarrier engineering, and enables real-time surveillance with nano sensors.
Key Drivers Propelling Growth of AI in Oncology Market
The growth of the AI in oncology market is propelled by several pivotal drivers. The escalating global incidence of cancer has heightened demand for advanced diagnostic solutions, where AI-enhanced imaging and analytics enable earlier and more accurate tumor detection beyond human capabilities. Further, substantial investments from pharmaceutical and biotechnology sectors have accelerated drug discovery processes through predictive modeling, thereby reducing clinical trial expenses and timelines. Furthermore, regulatory endorsements such as FDA approvals, coupled with increased funding and widespread adoption in healthcare institutions, have enabled the practical deployment of AI across diagnostics, treatment planning, and operational efficiencies.
Key Market Challenges
The market for AI in oncology faces significant challenges, including limited access to large, high-quality, and representative multimodal datasets which affect model performance. High upfront costs for data acquisition, infrastructure, and integration into existing oncology workflows, combined with a lack of interoperability with legacy IT systems, also limits the adoption, especially in smaller or resource-limited centers. Additionally, unclear and evolving regulatory frameworks, coupled with heightened requirements for data security and protection of sensitive genomic and oncology data, slow approvals and scale-up of AI solutions in real-world oncology practice.
AI in Oncology Market: Key Market Segmentation
Type of Cancer
Solid malignancies
Breast cancer
Lung cancer
Prostate cancer
Colorectal cancer
Brain tumor
Others
Type of End User
Hospitals
Pharmaceutical companies
Research Institutes
Others
Geographical Regions
North America
US
Canada
Mexico
Other North American countries
Europe
Austria
Belgium
Denmark
France
Germany
Ireland
Italy
Netherlands
Norway
Russia
Spain
Sweden
Switzerland
UK
Other European countries
Asia
China
India
Japan
Singapore
South Korea
Other Asian countries
Latin America
Brazil
Chile
Colombia
Venezuela
Other Latin American countries
Middle East and North Africa
Egypt
Iran
Iraq
Israel
Kuwait
Saudi Arabia
UAE
Other MENA countries
Rest of the World
Australia
New Zealand
AI in Oncology Market: Key Market Share Insights
Market Share by Type of Cancer
Based on the type of cancer, the global market is segmented into solid malignancies, breast cancer, lung cancer, prostate cancer, colorectal cancer, brain tumor and others. According to our estimates, currently, solid malignancies segment captures majority share of the market. This is due to the increasing prevalence of cancer, which creates the need for innovative, scalable, and precise tools.
Market Share by Geography
According to our estimates Europe currently captures a significant share of the AI in oncology market. This is due to the increasing utilization of AI-based tools by pharmaceutical companies for drug discovery and the rise in partnership agreements aimed at improving healthcare system in Europe. It is also important to note that the AI in oncology market in the Asia-Pacific region is expected to grow at a higher CAGR over the forecast period.
Example Players in AI in Oncology Market
Berg (A part of BPGbio)
CancerCenter.AI
Concert AI
GE Healthcare
IBM Watson Health
iCAD
JLK Inspection
Median Technologies
Path AI
Roche Diagnostics
AI in Oncology Market: Report Coverage
The report on the AI in oncology market features insights on various sections, including:
Market Sizing and Opportunity Analysis: An in-depth analysis of the AI in oncology market, focusing on key market segments, including [A] type of cancer, [B] type of end user, and [C] key geographical regions.
Competitive Landscape: A comprehensive analysis of the companies engaged in the AI in oncology market, based on several relevant parameters, such as [A] year of establishment, [B] company size, [C] location of headquarters and [D] ownership structure.
Company Profiles: Elaborate profiles of prominent players engaged in the AI in oncology market, providing details on [A] location of headquarters, [B] company size, [C] company mission, [D] company footprint, [E] management team, [F] contact details, [G] financial information, [H] operating business segments, [I] technology / platform portfolio, [J] recent developments, and an informed future outlook.
Megatrends: An evaluation of ongoing megatrends in the AI in oncology industry.
Patent Analysis: An insightful analysis of patents filed / granted in the AI in oncology domain, based on relevant parameters, including [A] type of patent, [B] patent publication year, [C] patent age and [D] leading players.
Recent Developments: An overview of the recent developments made in the AI in oncology market, along with analysis based on relevant parameters, including [A] year of initiative, [B] type of initiative, [C] geographical distribution and [D] most active players.
Porter's Five Forces Analysis: An analysis of five competitive forces prevailing in the AI in oncology market, including threats of new entrants, bargaining power of buyers, bargaining power of suppliers, threats of substitute products and rivalry among existing competitors.
SWOT Analysis: An insightful SWOT framework, highlighting the strengths, weaknesses, opportunities and threats in the domain. Additionally, it provides Harvey ball analysis, highlighting the relative impact of each SWOT parameter.
Value Chain Analysis: A comprehensive analysis of the value chain, providing information on the different phases and stakeholders involved in the AI in oncology market.
Key Questions Answered in this Report
What is the current and future market size?
Who are the leading companies in this market?
What are the growth drivers that are likely to influence the evolution of this market?
What are the key partnership and funding trends shaping this industry?
Which region is likely to grow at higher CAGR till 2040?
How is the current and future market opportunity likely to be distributed across key market segments?
Reasons to Buy this Report
Detailed Market Analysis: The report provides a comprehensive market analysis, offering detailed revenue projections of the overall market and its specific sub-segments. This information is valuable to both established market leaders and emerging entrants.
In-depth Analysis of Trends: Stakeholders can leverage the report to gain a deeper understanding of the competitive dynamics within the market. Each report maps ecosystem activity across partnerships, funding, and patent landscapes to reveal growth hotspots and white spaces in the industry.
Opinion of Industry Experts: The report features extensive interviews and surveys with key opinion leaders and industry experts to validate market trends mentioned in the report.
Decision-ready Deliverables: The report offers stakeholders with strategic frameworks (Porter's Five Forces, value chain, SWOT), and complimentary Excel / slide packs with customization support.
Additional Benefits
Complimentary Dynamic Excel Dashboards for Analytical Modules
Exclusive 15% Free Content Customization
Personalized Interactive Report Walkthrough with Our Expert Research Team
Free Report Updates for Versions Older than 6-12 Months
TABLE OF CONTENTS
1. PREFACE
1.1. Overview
1.2. Scope of the Report
1.3. Market Segmentation
1.4. Research Methodology
1.5. Key Questions Answered
1.6. Chapter Outlines
2. EXECUTIVE SUMMARY
2.1 Chapter Overview
3. INTRODUCTION
3.1. Chapter Overview
3.2. Overview of Artificial Intelligence
3.3. Types Of Artificial Intelligence
3.4. Role of AI in Oncology
3.5. Key Challenges Associated with Use of AI
3.6. Future Perspectives
4. MARKET OVERVIEW
4.1. Chapter Overview
4.2. AI in Oncology: Market Landscape of Software providers
4.2.1. Analysis by Year of Establishment
4.2.2. Analysis by Company Size
4.2.3. Analysis by Location of Headquarters (Region-wise)
4.2.4. Analysis by Location of Headquarters (Country-wise)
4.2.5. Analysis by Type of End-User
4.2.6. Analysis by Year of Establishment, Company size and Location of Headquarters
4.3. AI in Oncology: Market Landscape of Software Solutions
4.3.1. Analysis by Type of Service(s) Offered
4.3.2. Analysis by Type of AI Technology Used
4.3.3. Analysis by Type of Platform
4.3.4. Analysis by Type of Service(s) Offered and Type of End-User
4.3.5. Analysis by Type of Platform and Type of AI Technology Used
4.3.6. Analysis by Type of Service(s) Offered, Location of Headquarters and Type of AI Technology Used
5. COMPANY PROFILES
5.1. Chapter Overview
5.2. Roche Diagnostics
5.2.1. Company Overview
5.2.2. Financial Information
5.2.3. Service Portfolio
5.2.4. Recent Developments and Future Outlook
5.3. IBM Watson Health
5.3.1. Company Overview
5.3.2. Financial Information
5.3.3. Service Portfolio
5.3.4. Recent Developments and Future Outlook
5.4. CancerCenter.AI
5.4.1. Company Overview
5.4.2. Service Portfolio
5.4.3. Recent Development and Future Outlooks
5.5. GE Healthcare
5.5.1. Company Overview
5.5.2. Financial Information
5.5.3. Service Portfolio
5.5.4. Recent Development and Future Outlook
5.6. Concert AI
5.6.1. Company Overview
5.6.2. Service Portfolio
5.6.3. Recent Developments and Future Outlook
5.7. Path AI
5.7.1. Company Overview
5.7.2. Service portfolio
5.7.3. Recent Development and Future Outlook
5.8. Berg
5.8.1. Company Overview
5.8.2. Service Portfolio
5.8.3. Recent Development and Future Outlook
5.9. Median Technologies
5.9.1. Company Overview
5.9.2. Financial Information
5.9.3. Service Portfolio
5.9.4. Recent Development and Future Outlook
5.10. iCAD
5.10.1. Company Overview
5.10.2. Financial Information
5.10.3. Service Portfolio
5.10.4. Recent Developments and Future Outlook
5.11. JLK Inspection
5.11.1. Company Overview
5.11.2. Service Portfolio
5.11.3. Recent Development and Future Outlook
6. COMPANY COMPETITIVENESS ANALYSIS
6.1. Chapter Overview
6.2. Assumptions and Key Parameters
6.3. Methodology
6.3.1. Company Competitiveness: Small Companies in North America
6.3.2. Company Competitiveness: Small Companies in Europe
6.3.3. Company Competitiveness: Small Companies in Asia Pacific
6.3.4. Company Competitiveness: Mid-sized companies in North America
6.3.5. Company Competitiveness: Mid-sized companies in Europe
6.3.6. Company Competitiveness: Mid-sized companies in Asia Pacific
6.3.7. Company Competitiveness: Large companies in North America and Europe
7. PATENT ANALYSIS
7.1. Chapter Overview
7.2. Scope and Methodology
7.3. AI in Oncology: Patent Analysis
7.3.1. Analysis by Type of Patent
7.3.2. Analysis by Patent Publication Year
7.3.3. Analysis by Year-wise Trend of Filed Patent Applications and Granted Patents
7.3.4. Analysis by Jurisdiction
7.3.5. Analysis by Type of Industry
7.3.6. Analysis by Patent Age
7.3.7. Analysis by Legal Status
7.3.8. Analysis by CPC Symbols
7.3.9. Most Active Players: Analysis by Number of Patents
7.3.10. Analysis by Key Inventors
7.4. AI in Oncology: Patent Benchmarking Analysis
7.4.1. Analysis by Patent Characteristics
7.4.2. AI in Oncology: Patent Valuation Analysis
8. PARTNERSHIPS AND COLLABORATIONS
8.1. Chapter Overview
8.2. Partnership Models
8.3 AI in Oncology: Recent Partnerships and Collaborations
8.3.1. Analysis by Year of Partnership
8.3.2. Analysis by Type of Partnership
8.3.3. Analysis by Year and Type of Partnership
8.3.4. Analysis by Company Size and Type of Partnership
8.3.5. Most Active Partners: Analysis by Number of Partnerships
8.3.6. Most Active Players: Analysis by Type of Partnership
8.3.7. Analysis by Type of Cancer
8.3.8. Analysis by Type of Partner
8.3.9. Analysis by Year and Type of Partner
8.3.10. Intercontinental and Intracontinental Agreements
8.3.11. Local and International Agreements
8.3.12. Country-Wise Distribution
8.3.13. Analysis by Region
9. FUNDING AND INVESTMENT ANALYSIS
9.1. Chapter Overview
9.2. Types of Funding Models
9.3. AI in Oncology: List of Funding and Investment Analysis
9.3.1. Analysis by Year and Number of Funding Instances
9.3.2. Analysis by Year and Amount Invested
9.3.3 Analysis by Type of Funding and Number of Instances
9.3.4. Analysis by Year, Type of Funding and Amount Invested
9.3.5. Analysis by Type of Funding and Amount Invested
9.3.6. Analysis by Area of Application
9.3.7. Analysis by Focus Area
9.3.8. Analysis by Type of Cancer Indication
9.3.9. Analysis by Geography
9.3.10. Most Active Players by Number of Instances
9.3.11. Most Active Players by Amount Invested
9.3.12. Analysis by Type of Investors
9.3.13. Analysis by Lead Investors
9.4. Summary of Investments
9.5. Concluding Remarks
10. BLUE OCEAN STRATEGY: A STRATEGIC GUIDE FOR START-UPS TO ENTER INTO HIGHLY COMPETITIVE MARKET
10.1. Chapter Overview
10.2. Overview of Blue Ocean Strategy
10.2.1 Red Ocean
10.2.2 Blue Ocean
10.2.3 Difference between Red Ocean Strategy and Blue Ocean Strategy
10.2.4. AI in Oncology: Blue Ocean Strategy and Shift Tools
