세계의 인간 기계 협업(HMC) 시장 규모는 2024년에 180억 4,200만 달러로 추정되며, 2025-2031년의 예측 기간에 CAGR 19.3%로 성장하여 2031년까지 598억 8,600만 달러로 확대될 것으로 예측됩니다.
인간 기계 협업(HMC, Human Machine Collaboration)은 휴먼 컴퓨터 인터랙션(HCI, Human Computer Interaction)이라고도 불리며, 인간과 컴퓨터 시스템 간의 상호작용을 연구하는 분야입니다. 컴퓨터 기술이 사용자와 효과적이고 편리하며 직관적으로 상호 작용할 수 있도록 설계, 평가 및 구현 방법에 초점을 맞추었습니다. HCI는 기존의 컴퓨터 인터페이스에 국한되지 않고 스마트폰, 가상현실(VR), 증강현실(AR), 음성비서, 안구 조작, 뇌-컴퓨터 인터페이스 등 인간과 스마트 기기 간의 다양한 상호작용 방식도 포함합니다. 인간과 컴퓨터의 상호 작용의 핵심 목표는 사용자 경험을 개선하고 기술이 인간의 필요와 행동에 적절하게 조화를 이루도록 하는 것입니다.
차세대 휴먼-컴퓨터 인터랙션의 정의는 인간과 컴퓨터의 상호 경험을 향상시키기 위한 다양한 혁신 기술과 인터랙션 방식을 포괄합니다. 현대의 인간-컴퓨터 상호작용 기술에는 다음과 같은 주요 영역이 포함됩니다.
증강현실(AR)과 가상현실(VR) : AR과 VR 기술은 몰입형 가상 환경을 만들어 기존의 컴퓨터 화면과 사용자의 경계를 허물어뜨립니다. VR은 헤드마운트 디스플레이를 착용하여 가상세계와 상호작용하고, AR은 현실세계에 가상의 요소를 겹쳐서 스마트 글래스나 휴대폰 등의 기기를 통해 인터랙티브한 경험을 구현합니다. 음성 인식 및 자연어 처리(NLP) : 음성 인식 기술을 통해 컴퓨터는 인간의 언어를 이해하고 분석할 수 있으며, 사용자는 음성 명령을 통해 컴퓨터와 상호 작용할 수 있습니다. 자연어 처리는 컴퓨터가 자연어를 이해하고 생성하는 능력을 향상시켜 기계가 인간처럼 소통할 수 있도록 하며, 음성비서나 챗봇과 같은 용도를 지원합니다.
아이 컨트롤: 아이 컨트롤 기술은 사용자의 눈동자 움직임을 추적하여 수동 조작이 필요 없는 제어 방법을 실현합니다. 아이트래킹을 통해 시스템은 사용자의 시선이나 시선을 포착할 수 있으며, 특히 배리어프리 디자인이나 가상 환경에서 조작의 편의성을 향상시키는데 활용됩니다.
기타 신기술: 뇌파를 직접 읽어 컴퓨터를 제어하는 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI)도 포함되며, 사람과 컴퓨터의 물리적 상호작용의 한계를 더욱 뛰어넘을 수 있습니다. 또한, 촉각 피드백, 제스처 인식, 감정 컴퓨팅 등의 기술도 인간과 컴퓨터의 상호작용 방식을 점차 풍부하게 만들고 있습니다.
차세대 인간-컴퓨터 상호작용 기술은 사용자 경험의 자연스러움과 편리함을 향상시킬 뿐만 아니라 인간과 기술의 상호 작용을 보다 지능적이고 원활하며 개인화할 수 있도록 합니다. 인공지능과 머신러닝이 발전함에 따라 이러한 기술은 향후 응용 분야에서 더 큰 역할을 할 것입니다.
인간 기계 협업(HMC) 시장은 크게 소프트웨어와 하드웨어의 두 가지 부문으로 나뉩니다. 2024년 현재 소프트웨어가 78.31%로 가장 큰 점유율을 차지하고 있습니다. 이러한 우위는 인공지능(AI), 음성 인식, 자연어처리(NLP), 가상비서 등의 기술이 소비자 라이프 스타일에서 비즈니스 운영까지 광범위하게 확산되고 있음을 반영합니다. 지능형 음성 비서, 자동화된 고객 서비스, 스마트 번역 도구 등의 용도는 다양한 분야에 침투하여 사용자 경험과 업무 효율성을 크게 향상시키고 있습니다.
5G 기술의 지속적인 발전과 엣지 컴퓨팅의 보급 확대, 특히 머신러닝과 딥러닝 알고리즘의 영향력이 커짐에 따라 소프트웨어 분야 시장 점유율은 더욱 확대될 것으로 예측됩니다. 반면, 하드웨어 제품은 상대적으로 작은 시장 점유율을 차지하지만 증강현실(AR), 가상현실(VR), 시선추적 기술 등의 분야에서 HCI 생태계의 중요한 구성 요소로 자리 잡고 있습니다. 몰입형 경험에 대한 수요가 증가함에 따라 AR/VR 헤드셋, 아이컨트롤 디바이스 및 관련 인터랙티브 하드웨어가 주류가 되고 있으며, 게임, 의료, 교육, 부동산 등의 산업에서 빠르게 보급되고 있습니다. 이에 따라 하드웨어 시장도 견인하고 있습니다.
용도 측면에서 HCI 시장은 현재 AR/VR, 음성 인식 및 NLP, 아이트래킹 기술 등 주요 분야에 초점을 맞추었습니다. 2024년에는 음성 인식과 자연어 처리가 가장 큰 시장 점유율(75.95%)을 차지했습니다. 이러한 성장은 주로 지능형 음성 비서 및 AI 기반 고객 서비스 플랫폼의 보급에 힘입은 바 큽니다. NLP 기술의 정교화와 머신러닝 알고리즘의 지속적인 발전으로 음성 및 음성 상호작용은 HCI의 미래, 특히 스마트홈 시스템, 자동차 용도, 금융 서비스 등에서 핵심적인 역할을 할 것으로 예측됩니다.
동시에 VR 기기의 가격 하락과 기술 발전으로 가상 교육, 원격 의료, 원격 협업 등으로 활용이 확대되고 있습니다. AR 기술은 상업 및 소비자 환경 모두에서 확산되고 있으며, 가상 쇼핑, 구매 전 체험, 인터랙티브 광고와 같은 새로운 이용 사례를 실현하고 있습니다.
향후 HCI 산업은 몇 가지 주요 발전 추세를 따라 나아갈 것으로 예측됩니다. 첫째, AI와 빅데이터의 통합은 머신러닝, 음성 인식, 자연어처리(NLP) 및 관련 분야의 혁신을 촉진하고 새로운 성장 기회를 창출할 것입니다. 특히 AI와 자연어 이해의 결합으로 사용자와 기기 간의 보다 지능적이고 직관적이며 원활한 상호작용을 가능하게 합니다.
둘째, 하드웨어 기술은 계속 진화하고 있습니다. VR/AR 디바이스는 경량화, 저가화가 진행되어 몰입감이 높아지고 있습니다. 헤드 마운트 디스플레이(HMD), 시선 추적 시스템, 촉각 피드백 장치 등의 하드웨어 혁신은 게임, 의료, 교육 등의 분야에서 중요한 역할을 할 것이며, 시장 확대에 기여할 것입니다. 또한, 5G와 사물인터넷(IoT)의 발전에 따라 실시간 및 저지연 데이터 전송에 대한 수요가 증가함에 따라 하드웨어 제조업체들은 더 높은 성능과 혁신을 추구하게 될 것입니다.
마지막으로, 아이트래킹과 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI)와 같은 신기술은 향후 몇 년 동안 급속한 발전을 이룰 것으로 예측됩니다. 이러한 기술 혁신은 인간과 컴퓨터의 상호 작용 범위를 크게 확장하고 인간과 기계의 지능적이고 원활한 연결의 새로운 시대를 열 것입니다.
이 보고서는 인간 기계 협업(HMC) 세계 시장에 대한 종합적인 분석을 제공하는 것을 목표로 합니다. 총매출액, 주요 기업의 시장 점유율과 순위에 초점을 맞추고, 지역별, 국가별, 유형별, 용도별 휴먼-머신 협업 분석을 포함합니다.
인간 기계 협업(HMC) 시장 규모와 추정 및 예측은 매출액 기준으로 제시되며, 2024년을 기준 연도로 하여 2020년부터 2031년까지의 과거 데이터와 예측 데이터를 포함하고 있습니다. 정량적, 정성적 분석을 통해 독자들이 비즈니스/성장 전략을 수립하고, 시장 경쟁 구도를 평가하고, 현재 시장에서의 위치를 분석하고, 인간 기계 협업(HMC)에 대한 정보에 입각한 비즈니스 의사결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.
시장 세분화
기업별
유형별 부문
용도별 부문
지역별
The global market for Human-machine Collaboration was estimated to be worth US$ 18042 million in 2024 and is forecast to a readjusted size of US$ 59886 million by 2031 with a CAGR of 19.3% during the forecast period 2025-2031.
Human-machine Collaboration, also called Human-Computer Interaction (HCI), is the study of the interaction between humans and computer systems. It focuses on how to design, evaluate and implement computer technology so that it can interact with users effectively, conveniently and intuitively. HCI is not limited to traditional computer interfaces, but also includes various ways of interaction between humans and smart devices, such as smartphones, virtual reality (VR), augmented reality (AR), voice assistants, eye control and brain-computer interfaces. The core goal of human-computer interaction is to improve the user experience and ensure that the technology is well matched with human needs and behaviors.
The new generation definition of human-computer interaction covers a variety of innovative technologies and interaction methods aimed at improving the interactive experience between people and computers. Modern human-computer interaction technology also includes the following key areas:
Augmented Reality (AR) and Virtual Reality (VR): AR and VR technologies break the boundaries between traditional computer screens and users by creating immersive virtual environments. In VR, users can interact with the virtual world by wearing head-mounted display devices, while AR superimposes virtual elements on the real world to achieve interactive experience through devices (such as smart glasses, mobile phones, etc.). Speech recognition and natural language processing (NLP): Speech recognition technology enables computers to understand and parse human language, and users can interact with computers through voice commands. Natural language processing further enhances the ability of computers to understand and generate natural language, allowing machines to communicate like humans, supporting applications such as voice assistants and chatbots.
Eye control: Eye control technology achieves a control method without manual operation by tracking the movement of the user's eyes. Through eye tracking, the system can capture the user's attention and line of sight, which is used to enhance the convenience of interaction, especially in barrier-free design and virtual environments.
Other emerging technologies: This also includes brain-computer interfaces (BCI), which directly control computers by reading the user's brain signals, further breaking the physical interaction limitations between people and computers. In addition, technologies such as tactile feedback, gesture recognition, and emotional computing are also gradually enriching the way of human-computer interaction.
The new generation of human-computer interaction technology not only improves the naturalness and convenience of user experience, but also makes the interaction between people and technology more intelligent, seamless, and personalized. With the advancement of artificial intelligence and machine learning, these technologies will play a greater role in future applications.
The Human-machine Collaboration market is primarily divided into two segments: software and hardware. As of 2024, software accounts for the largest share of the market, representing 78.31%. This dominance reflects the widespread adoption of technologies such as artificial intelligence (AI), speech recognition, natural language processing (NLP), and virtual assistants across both consumer lifestyles and business operations. Applications like intelligent voice assistants, automated customer service, and smart translation tools have increasingly penetrated various sectors, significantly enhancing user experiences and operational efficiency.
The continued development of 5G technology and the growing adoption of edge computing are expected to further expand the software segment's market share, particularly with the rising influence of machine learning and deep learning algorithms. While hardware products hold a smaller market share by comparison, they remain a critical component of the HCI ecosystem-especially in areas such as augmented reality (AR), virtual reality (VR), and eye-tracking technologies. As demand for immersive experiences continues to grow, AR/VR headsets, eye-control devices, and related interactive hardware are entering the mainstream, with strong adoption in gaming, healthcare, education, real estate, and other industries, thereby driving the hardware market forward.
From an application perspective, the HCI market is currently focused on key areas such as AR/VR, speech recognition and NLP, and eye-tracking technology. In 2024, speech recognition and natural language processing commanded the largest market share, reaching 75.95%. This growth is largely driven by the widespread use of intelligent voice assistants and AI-powered customer service platforms. As NLP technologies are refined and machine learning algorithms continue to advance, speech and voice interaction are poised to become central to the future of HCI-particularly in smart home systems, automotive applications, financial services, and more.
At the same time, falling costs and technological advances in VR devices are broadening their use in virtual training, telemedicine, remote collaboration, and more. AR technology is also gaining traction in both commercial and consumer settings, enabling new use cases such as virtual shopping, try-before-you-buy experiences, and interactive advertising.
Looking ahead, the HCI industry is expected to follow several key development trends. First, the integration of AI and big data will drive innovation across machine learning, speech recognition, NLP, and related fields-unlocking new growth opportunities. In particular, combining AI with natural language understanding will enable more intelligent, intuitive, and seamless interactions between users and devices.
Second, hardware technologies will continue to evolve. VR/AR devices are becoming lighter, more affordable, and increasingly immersive. Hardware innovations such as head-mounted displays (HMDs), eye-tracking systems, and haptic feedback devices will play pivotal roles across sectors like gaming, healthcare, and education, helping to expand the market further. Additionally, with the advancement of 5G and the Internet of Things (IoT), the demand for real-time, low-latency data transmission will push hardware manufacturers to pursue higher performance and greater innovation.
Finally, emerging technologies such as eye-tracking and brain-computer interfaces (BCIs) are expected to undergo rapid development in the coming years. These breakthroughs will significantly broaden the scope of human-computer interaction, ushering in a new era of intelligent, seamless connectivity between humans and machines.
This report aims to provide a comprehensive presentation of the global market for Human-machine Collaboration, focusing on the total sales revenue, key companies market share and ranking, together with an analysis of Human-machine Collaboration by region & country, by Type, and by Application.
The Human-machine Collaboration market size, estimations, and forecasts are provided in terms of sales revenue ($ millions), considering 2024 as the base year, with history and forecast data for the period from 2020 to 2031. With both quantitative and qualitative analysis, to help readers develop business/growth strategies, assess the market competitive situation, analyze their position in the current marketplace, and make informed business decisions regarding Human-machine Collaboration.
Market Segmentation
By Company
Segment by Type
Segment by Application
By Region
Chapter Outline
Chapter 1: Introduces the report scope of the report, global total market size. This chapter also provides the market dynamics, latest developments of the market, the driving factors and restrictive factors of the market, the challenges and risks faced by manufacturers in the industry, and the analysis of relevant policies in the industry.
Chapter 2: Detailed analysis of Human-machine Collaboration company competitive landscape, revenue market share, latest development plan, merger, and acquisition information, etc.
Chapter 3: Provides the analysis of various market segments by Type, covering the market size and development potential of each market segment, to help readers find the blue ocean market in different market segments.
Chapter 4: Provides the analysis of various market segments by Application, covering the market size and development potential of each market segment, to help readers find the blue ocean market in different downstream markets.
Chapter 5: Revenue of Human-machine Collaboration in regional level. It provides a quantitative analysis of the market size and development potential of each region and introduces the market development, future development prospects, market space, and market size of each country in the world.
Chapter 6: Revenue of Human-machine Collaboration in country level. It provides sigmate data by Type, and by Application for each country/region.
Chapter 7: Provides profiles of key players, introducing the basic situation of the main companies in the market in detail, including product revenue, gross margin, product introduction, recent development, etc.
Chapter 8: Analysis of industrial chain, including the upstream and downstream of the industry.
Chapter 9: Conclusion.