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데이터센터 모니터링 솔루션 : 세계 시장 점유율과 순위, 총판매량 및 수요 예측(2025-2031년)
Data Center Monitoring Solution - Global Market Share and Ranking, Overall Sales and Demand Forecast 2025-2031
상품코드 : 1872084
리서치사 : QYResearch
발행일 : 2025년 10월
페이지 정보 : 영문
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한글목차

세계의 데이터센터 모니터링 솔루션 시장 규모는 2024년에 32억 7,100만 달러로 추정되며, 2025-2031년의 예측 기간 중 CAGR 18.7%로 성장하며, 2031년까지 110억 3,700만 달러로 확대할 것으로 예측됩니다.

데이터센터 모니터링 솔루션은 하드웨어 센서, 소프트웨어 플랫폼, 데이터 분석 툴을 활용하여 데이터센터 인프라(전력, 냉각, 네트워크 장비 등) 및 업무 시스템을 실시간으로 모니터링하고, 장애 경보를 제공하며, 에너지 효율을 최적화하는 기술 시스템입니다. 에너지 효율을 최적화하는 기술 시스템입니다. 핵심 기능은 다음과 같습니다.

인프라 모니터링: UPS, 공조장치, 배전반 등 장비의 상태를 동적으로 추적합니다. 예를 들어 한 금융 데이터센터는 실시간 온도 및 습도 모니터링을 통해 냉각 에너지 소비를 18% 절감했습니다.

업무 성능 관리: APM 툴(예: New Relic)을 이용한 용도 응답시간 분석을 통해 한 EC 플랫폼의 경우 페이지 로딩 속도를 30% 향상시켰습니다.

지능형 운영 및 유지보수 의사결정: AI 알고리즘을 결합하여 장비 고장을 예측하고, 화웨이의 FusionManager 시스템은 서버 하드 드라이브의 고장 위험을 최대 72시간 전에 조기 경고할 수 있습니다.

적용 시나리오:

하이퍼스케일 데이터센터: 알리바바 클라우드의 장베이 데이터센터는 지능형 보고 시스템을 통해 서로 다른 지역에 분산된 여러 센터를 통합 관리하고 있습니다.

엣지 데이터센터: Deep Instinct의 엣지 컴퓨팅 어플라이언스는 지하 컨베이어 벨트 컨베이어의 이탈 감지를 지원하여 수동 검사 비용을 절감합니다.

산업별 활용사례: 금융업계에서는 UE 모니터링(실사용자 경험)을 통해 거래 시스템의 안정성을 향상시키고 있습니다. 한 은행은 고객 클레임 발생률을 40%나 줄였습니다.

지능적이고 자동화된 업그레이드

AI 기반 예지보전: 엔비디아 딥스트림(DeepStream) 플랫폼과 젯슨(Jetson) 엣지 컴퓨팅 단말을 결합해 데이터센터 직원의 흡연, 화기 사용 등의 행위를 밀리초 단위로 식별할 수 있습니다.

AIOps 통합: 화훼이 데이터센터 플랫폼은 자동화된 배치 작업을 지원하여 운영 효율을 50% 향상시키고 인적 오류를 70% 감소시켰습니다.

디지털 트윈의 심층 적용: Tencent Cloud는 가상 미러를 통한 기류 분포 시뮬레이션을 통해 냉각 전략을 최적화하여 한 프로젝트의 PUE를 1.5에서 1.25로 낮추었습니다.

친환경 에너지 절약과 지속가능한 발전

세밀한 에너지 효율 관리: Ankerui EMS-IDC 시스템은 전력 및 환경 데이터를 통합하여 에너지 절약 전략을 안내하는 에너지 효율 보고서를 생성합니다. 이를 통해 한 클라우드 컴퓨팅 센터는 연간 1,000만 위안 이상의 전력 비용을 절감했습니다.

재생에너지 통합: 화웨이의 FusionModule2000은 태양광발전과 에너지 저장의 통합을 지원하여 유럽 데이터센터가 90%의 재생에너지 사용률을 달성할 수 있도록 지원했습니다.

저탄소 인증으로 도입 촉진: EU의 데이터센터 에너지 효율 지침에 따라 2030년까지 PUE 1.3 이하를 달성해야 하며, 기업은 지능형 모니터링 시스템을 도입해야 합니다.

클라우드화와 엣지 컴퓨팅의 통합

클라우드 네이티브 아키텍처 도입: Site24x7은 Kubernetes 클러스터의 건전성 평가를 지원하여 장애 식별 효율을 50% 향상시켰습니다.

엣지 사이드 인텔리전스 도입: 하이판 데이터(Haifan Data)의 'Ruitong' 플랫폼은 엣지 비디오 분석을 활용하여 IDC 데이터센터내 900대의 카메라에 대한 실시간 알림을 제공합니다.

하이브리드 배포 모델: SolarWinds NPM은 On-Premise 및 클라우드 플랫폼의 리소스 관리를 지원하여 다국적 기업의 컴플라이언스 요건을 충족합니다.

데이터센터 모니터링 솔루션은 '단일 기능 툴'에서 '옴니 지능형' 솔루션으로 진화하고 있습니다. AI, 엣지 컴퓨팅, 친환경 에너지 절약 기술의 통합은 업계 상황을 변화시킬 것입니다. 데이터 사일로, 컴플라이언스 비용 등의 문제점이 있지만, 금융, 의료 등 주요 분야의 본질적인 필요성으로 인해 시장 성장은 지속될 것으로 예측됩니다. 기업은 시나리오 기반 혁신(예: 환경 모니터링 + 디지털 트윈), 생태계 연계(예: 화웨이 + 통신사), 컴플라이언스 기능(예: 암호화 서비스 통합)에 집중하여 2030년까지 1,000억 위안이 넘는 시장에서 경쟁 우위를 확보해야 합니다. '데이터 동쪽, 계산 서쪽'과 같은 정책의 시행으로 중국은 세계에서 가장 빠르게 성장하는 지역 시장이 될 전망입니다. 화웨이, 뉴H3C 등 국내 업체들은 해외에서 기술 개발을 가속화하고, 국제 표준 제정에 참여해야 합니다.

이 보고서는 세계 데이터센터 모니터링 솔루션 시장에 대해 총매출액, 주요 기업의 시장 점유율 및 순위를 중심으로 지역별, 국가별, 유형별, 애플리케이션별 분석을 종합적으로 제시하는 것을 목적으로 합니다.

데이터센터 모니터링 솔루션 시장 규모, 추정 및 예측은 2024년을 기준 연도로 하여 2020-2031년 기간의 과거 데이터와 예측 데이터를 포함하는 매출액으로 제시되었습니다. 정량적 분석과 정성적 분석을 통해 독자들이 비즈니스/성장 전략을 수립하고, 시장 경쟁 구도를 평가하고, 현재 시장에서의 위치를 분석하고, 데이터센터 모니터링 솔루션에 대한 정보에 입각한 비즈니스 의사결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.

시장 세분화

기업별

유형별 부문

용도별 부문

지역별

KSA
영문 목차

영문목차

The global market for Data Center Monitoring Solution was estimated to be worth US$ 3271 million in 2024 and is forecast to a readjusted size of US$ 11037 million by 2031 with a CAGR of 18.7% during the forecast period 2025-2031.

Data center monitoring solutions are a technical system that uses hardware sensors, software platforms, and data analysis tools to monitor data center infrastructure (such as power, cooling, and network equipment) and business systems in real time, provide fault warnings, and optimize energy efficiency. Its core functions include:

Infrastructure monitoring: Dynamically track the status of equipment such as UPS, air conditioners, and distribution cabinets. For example, a financial data center reduced cooling energy consumption by 18% through real-time temperature and humidity monitoring.

Business Performance Management: Analyzing application response times using APM tools (such as New Relic), an e-commerce platform improved page loading speed by 30%.

Intelligent Operations and Maintenance Decision-Making: Combining AI algorithms to predict equipment failures, Huawei's FusionManager system can issue early warnings of server hard drive failure risks up to 72 hours in advance.

Application scenarios:

Hyperscale data centers: Alibaba Cloud's Zhangbei data center uses an intelligent reporting system to achieve unified management across multiple centers in different regions.

Edge data centers: Deep Instinct's edge computing appliance supports underground belt conveyor deviation detection, reducing manual inspection costs.

Industry verticals: The financial industry uses UE monitoring (real user experience) to improve the stability of trading systems. A certain bank reduced customer complaint rates by 40%.

Intelligent and automated upgrades

AI-driven predictive maintenance: The NVIDIA DeepStream platform combined with Jetson edge computing terminals enables millisecond-level identification of behaviors such as smoking and open flames by data center personnel.

AIOps integration: The Huahui Data Center Platform supports automated batch operations, improving operational efficiency by 50% and reducing human errors by 70%.

Deep application of digital twins: Tencent Cloud simulates airflow distribution through virtual mirrors to optimize cooling strategies, reducing the PUE of a certain project from 1.5 to 1.25.

Green Energy Conservation and Sustainable Development

Fine-grained energy efficiency management: Ankerui EMS-IDC system integrates power and environmental data to generate energy efficiency reports guiding energy-saving strategies, saving over 10 million yuan in annual electricity costs for a certain cloud computing base.

Renewable Energy Integration: Huawei FusionModule2000 supports photovoltaic and energy storage integration, enabling a European data center to achieve a 90% renewable energy usage rate.

Low-Carbon Certification Drives Adoption: The EU's Data Center Energy Efficiency Directive requires a PUE ≤ 1.3 by 2030, compelling companies to deploy intelligent monitoring systems.

Cloudification and edge computing integration

Cloud-native architecture adoption: Site24x7 supports Kubernetes cluster health assessments, improving fault localization efficiency by 50%.

Edge-side intelligence deployment: Haifan Data's "Ruitong" platform uses edge video analysis to enable real-time alerts for 900 cameras in IDC data centers.

Hybrid deployment model: SolarWinds NPM supports both on-premises and cloud platform resource management, meeting the compliance requirements of multinational enterprises.

Data center monitoring solutions are evolving from "single-point tools" to "omni-intelligent" solutions. The integration of AI, edge computing, and green energy-saving technologies will reshape the industry landscape. Despite challenges such as data silos and compliance costs, the essential nature of these solutions in critical sectors such as finance and healthcare is driving continued market growth. Enterprises must focus on scenario-based innovation (e.g., environmental monitoring + digital twins), ecosystem collaboration (e.g., Huawei + telecom operators), and compliance capabilities (e.g., cryptographic service integration) to secure a competitive edge in the over 100 billion yuan market by 2030. With policies like "East Data, West Computing" being implemented, China is poised to become the fastest-growing regional market globally. Domestic vendors like Huawei and New H3C must accelerate their technological expansion overseas and participate in international standard-setting.

This report aims to provide a comprehensive presentation of the global market for Data Center Monitoring Solution, focusing on the total sales revenue, key companies market share and ranking, together with an analysis of Data Center Monitoring Solution by region & country, by Type, and by Application.

The Data Center Monitoring Solution market size, estimations, and forecasts are provided in terms of sales revenue ($ millions), considering 2024 as the base year, with history and forecast data for the period from 2020 to 2031. With both quantitative and qualitative analysis, to help readers develop business/growth strategies, assess the market competitive situation, analyze their position in the current marketplace, and make informed business decisions regarding Data Center Monitoring Solution.

Market Segmentation

By Company

Segment by Type

Segment by Application

By Region

Chapter Outline

Chapter 1: Introduces the report scope of the report, global total market size. This chapter also provides the market dynamics, latest developments of the market, the driving factors and restrictive factors of the market, the challenges and risks faced by manufacturers in the industry, and the analysis of relevant policies in the industry.

Chapter 2: Detailed analysis of Data Center Monitoring Solution company competitive landscape, revenue market share, latest development plan, merger, and acquisition information, etc.

Chapter 3: Provides the analysis of various market segments by Type, covering the market size and development potential of each market segment, to help readers find the blue ocean market in different market segments.

Chapter 4: Provides the analysis of various market segments by Application, covering the market size and development potential of each market segment, to help readers find the blue ocean market in different downstream markets.

Chapter 5: Revenue of Data Center Monitoring Solution in regional level. It provides a quantitative analysis of the market size and development potential of each region and introduces the market development, future development prospects, market space, and market size of each country in the world.

Chapter 6: Revenue of Data Center Monitoring Solution in country level. It provides sigmate data by Type, and by Application for each country/region.

Chapter 7: Provides profiles of key players, introducing the basic situation of the main companies in the market in detail, including product revenue, gross margin, product introduction, recent development, etc.

Chapter 8: Analysis of industrial chain, including the upstream and downstream of the industry.

Chapter 9: Conclusion.

Table of Contents

1 Market Overview

2 Competitive Analysis by Company

3 Segmentation by Type

4 Segmentation by Application

5 Segmentation by Region

6 Segmentation by Key Countries/Regions

7 Company Profiles

8 Industry Chain Analysis

9 Research Findings and Conclusion

10 Appendix

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