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세계의 소셜 비즈니스 인텔리전스 : 시장 점유율과 순위, 전체 판매량 및 수요 예측(2025-2031년)
Social Business Intelligence - Global Market Share and Ranking, Overall Sales and Demand Forecast 2025-2031
상품코드 : 1867556
리서치사 : QYResearch
발행일 : 2025년 10월
페이지 정보 : 영문
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한글목차

소셜 비즈니스 인텔리전스 시장 규모는 2024년에 208억 1,200만 달러로 평가되었고, 2025-2031년의 예측 기간에 CAGR 12.2%로 성장하여 2031년까지 444억 1,500만 달러에 이를 것으로 예측됩니다.

소셜 비즈니스 인텔리전스(SBI)는 소셜 미디어 데이터와 기존 비즈니스 인텔리전스 툴을 통합한 분석 시스템을 말합니다. SBI는 방대한 소셜 데이터의 수집, 분석, 시각화를 통해 기업이 시장 동향, 소비자 행동, 브랜드에 대한 감정을 정확하게 파악할 수 있도록 돕습니다. 소셜 미디어, 포럼, 리뷰 등의 플랫폼에서 비정형 데이터를 통합하는 동시에 자연어 처리(NLP), 감정 분석, 실시간 모니터링 기술을 활용합니다. 기업이 고객 경험과 브랜드 평판을 점점 더 중요시하는 가운데, SBI는 지능형 마케팅 전략과 신속한 의사결정의 핵심 역량으로 부상하고 있습니다.

세계 디지털 생태계가 확대됨에 따라 소셜 플랫폼은 소비자들이 자신의 의견과 행동을 표현하는 중요한 장이 되었고, 기업들은 전통적인 조사 방식에서 실시간 소셜 데이터 분석으로 전환하고 있습니다. 대기업, 금융기관, FMCG(일용소비재), 소매, 기술 기업들은 시장 역학 및 고객 감정을 더 깊이 이해하기 위해 SBI 시스템을 빠르게 도입하고 있습니다. CRM, DMP, 마케팅 자동화 플랫폼과의 연계를 통해 데이터 활용과 전략적 의사결정을 강화할 수 있습니다. 또한, AI 알고리즘의 발전으로 의미 분석, 감정 분류, 트렌드 예측이 크게 향상되어 SBI의 산업 전반의 실세계 적용 범위가 넓어지고 있습니다.

유망한 전망에도 불구하고, SBI 시장은 데이터 컴플라이언스, 프라이버시 보호, 데이터 품질 보증과 같은 과제에 직면해 있습니다. EU와 미국의 GDPR(EU 개인정보보호규정), CCPA 등 엄격한 규제는 기업이 소셜 데이터를 수집하고 활용하는 방식을 제한하고 있습니다. 또한, 잡음이 많은 소셜 스트림에서 의미 있는 인사이트를 추출하는 능력은 플랫폼의 데이터 클렌징, 모델 훈련, 다국어 의미 분석에 대한 숙련도를 테스트합니다. 내부 인식 부족도 중소기업의 SBI 도입에 걸림돌이 되고 있으며, 시장 침투의 확산을 제한하고 있습니다.

SBI는 브랜드 관리, 제품 개발, 마케팅, 고객 지원 등의 시나리오에서 수요가 급증하고 있습니다. 브랜드는 경쟁사와의 벤치마킹 및 소비자 공명점 발견을 위해 소셜 데이터를 점점 더 많이 활용하고 있으며, 커뮤니케이션 효율을 향상시키고 있습니다. 소비자가 공공의 논의를 형성하는 시대에 기업은 정적인 보고서에서 벗어나 신속한 의사결정과 여론 관리를 위한 실시간, 다차원, 양방향의 SBI 솔루션으로 전환하고 있습니다. 향후 시각적 BI 대시보드와 멀티모달 AI와의 통합을 통해 SBI는 데이터 기반 혁신에 더욱 중요한 원동력이 될 것입니다.

이 보고서는 세계 소셜 비즈니스 인텔리전스(Social Business Intelligence) 시장에 대해 총 매출액, 주요 기업의 시장 점유율 및 순위에 초점을 맞추고 지역/국가, 유형 및 용도별 분석을 종합적으로 제시하는 것을 목표로 합니다.

소셜 비즈니스 인텔리전스 시장 규모, 추정 및 예측은 매출액 기준으로 제시되며, 2024년을 기준 연도로 하여 2020년부터 2031년까지의 기간의 과거 데이터와 예측 데이터를 포함합니다. 정량적, 정성적 분석을 통해 독자들이 비즈니스/성장 전략 수립, 시장 경쟁 평가, 현재 시장에서의 포지셔닝 분석, 소셜 비즈니스 인텔리전스 관련 정보에 기반한 비즈니스 의사결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.

시장 세분화

기업별

유형별 부문

용도별 부문

지역별

LSH
영문 목차

영문목차

The global market for Social Business Intelligence was estimated to be worth US$ 20812 million in 2024 and is forecast to a readjusted size of US$ 44415 million by 2031 with a CAGR of 12.2% during the forecast period 2025-2031.

Social Business Intelligence (SBI) refers to an integrated analytical system that merges social media data with traditional business intelligence tools. By collecting, analyzing, and visualizing vast amounts of social data, SBI enables companies to gain accurate insights into market trends, consumer behavior, and brand sentiment. It consolidates unstructured data from platforms such as social media, forums, and reviews, while leveraging natural language processing (NLP), sentiment analysis, and real-time monitoring technologies. As businesses increasingly prioritize customer experience and brand reputation, SBI is emerging as a core capability for intelligent marketing strategies and agile decision-making.

With the continued expansion of the global digital ecosystem, social platforms have become crucial arenas for consumers to express opinions and behaviors, prompting businesses to shift from traditional research to real-time social data insights. Large enterprises, financial institutions, FMCG, retail, and tech companies are rapidly deploying SBI systems to better understand market dynamics and customer sentiments. Integration with CRM, DMP, and marketing automation platforms enhances data utilization and strategic decision-making. Furthermore, advances in AI algorithms have significantly improved semantic analysis, sentiment classification, and trend forecasting, expanding the real-world application of SBI across industries.

Despite its promising outlook, the SBI market faces challenges including data compliance, privacy protection, and data quality assurance. Stringent regulations in the EU and US, such as GDPR and CCPA, restrict how companies collect and utilize social data. Additionally, the ability to extract meaningful insights from noisy social streams tests a platform's proficiency in data cleansing, model training, and multilingual semantic analysis. Internal awareness gaps also hinder SBI adoption among SMEs, limiting broader market penetration.

SBI is seeing surging demand in scenarios such as brand management, product development, marketing, and customer support. Brands increasingly rely on social data to perform competitor benchmarking and uncover consumer resonance points to enhance communication efficiency. In an era where consumers shape public discourse, businesses are moving beyond static reports toward real-time, multi-dimensional, interactive SBI solutions for fast decision-making and public sentiment control. In the future, integration with visual BI dashboards and multimodal AI will make SBI an even more critical enabler of data-driven innovation.

This report aims to provide a comprehensive presentation of the global market for Social Business Intelligence, focusing on the total sales revenue, key companies market share and ranking, together with an analysis of Social Business Intelligence by region & country, by Type, and by Application.

The Social Business Intelligence market size, estimations, and forecasts are provided in terms of sales revenue ($ millions), considering 2024 as the base year, with history and forecast data for the period from 2020 to 2031. With both quantitative and qualitative analysis, to help readers develop business/growth strategies, assess the market competitive situation, analyze their position in the current marketplace, and make informed business decisions regarding Social Business Intelligence.

Market Segmentation

By Company

Segment by Type

Segment by Application

By Region

Chapter Outline

Chapter 1: Introduces the report scope of the report, global total market size. This chapter also provides the market dynamics, latest developments of the market, the driving factors and restrictive factors of the market, the challenges and risks faced by manufacturers in the industry, and the analysis of relevant policies in the industry.

Chapter 2: Detailed analysis of Social Business Intelligence company competitive landscape, revenue market share, latest development plan, merger, and acquisition information, etc.

Chapter 3: Provides the analysis of various market segments by Type, covering the market size and development potential of each market segment, to help readers find the blue ocean market in different market segments.

Chapter 4: Provides the analysis of various market segments by Application, covering the market size and development potential of each market segment, to help readers find the blue ocean market in different downstream markets.

Chapter 5: Revenue of Social Business Intelligence in regional level. It provides a quantitative analysis of the market size and development potential of each region and introduces the market development, future development prospects, market space, and market size of each country in the world.

Chapter 6: Revenue of Social Business Intelligence in country level. It provides sigmate data by Type, and by Application for each country/region.

Chapter 7: Provides profiles of key players, introducing the basic situation of the main companies in the market in detail, including product revenue, gross margin, product introduction, recent development, etc.

Chapter 8: Analysis of industrial chain, including the upstream and downstream of the industry.

Chapter 9: Conclusion.

Table of Contents

1 Market Overview

2 Competitive Analysis by Company

3 Segmentation by Type

4 Segmentation by Application

5 Segmentation by Region

6 Segmentation by Key Countries/Regions

7 Company Profiles

8 Industry Chain Analysis

9 Research Findings and Conclusion

10 Appendix

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