어댑티브 러닝 소프트웨어 : 세계 시장 점유율과 순위, 총판매량 및 수요 예측(2025-2031년)
Adaptive Learning Software - Global Market Share and Ranking, Overall Sales and Demand Forecast 2025-2031
상품코드:1862233
리서치사:QYResearch
발행일:2025년 10월
페이지 정보:영문
라이선스 & 가격 (부가세 별도)
ㅁ Add-on 가능: 고객의 요청에 따라 일정한 범위 내에서 Customization이 가능합니다. 자세한 사항은 문의해 주시기 바랍니다.
ㅁ 보고서에 따라 최신 정보로 업데이트하여 보내드립니다. 배송기일은 문의해 주시기 바랍니다.
한글목차
세계의 어댑티브 러닝 소프트웨어 시장 규모는 2024년에 7억 1,500만 달러로 추정되며, 2025-2031년의 예측 기간 중 CAGR 9.8%로 성장하며, 2031년까지 13억 7,600만 달러로 확대할 것으로 예측됩니다.
적응형 학습은 컴퓨터를 쌍방향 교육 툴로 활용하여 학습자 개개인의 고유한 요구에 부응하는 교육 방식입니다.
미국은 적응형 학습 소프트웨어 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하고 있으며, 약 53% 시장 점유율을 가지고 있습니다. 그 뒤를 이어 유럽이 약 19% 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 주요 기업으로는 SAS, D2L, DreamBox Learning, Wiley, Smart Sparrow, Cogbooks, Docebo, ScootPad, Imagine Learning, Fishtree, McGraw-Hill, Paradiso, IBM 등이 있습니다. 상위 3개사가 약 27% 시장 점유율을 차지하고 있습니다.
시장 성장 촉진요인
적응형 학습 시스템은 향후 교육 시장의 표준이 될 수 있습니다.
컴퓨터 기술로 구축된 적응형 시스템은 교사와 학생에게 양질의 컨텐츠를 제공하고, 교육 및 학습 과정을 지원하며, 그 전 과정을 정량화합니다. 적응형 프로세스에 기반한 교육 프로세스가 더 자주 상호 작용함에 따라 더 많은 데이터를 수집하고 활용할 수 있고, 교사와 학생의 교육 및 학습 상황이 더 명확해지고, 컨텐츠 제공의 정확도가 향상되고 있습니다.
컨텐츠, 데이터, 기술은 적응형 학습 시스템의 발전을 지원하는 핵심입니다.
기술, 컨텐츠, 데이터의 집합체인 적응형 학습 시스템은 학습 과정의 다각적인 최적화를 실현하여 교사의 지도력 향상과 학생의 학습 효율 향상에 탁월한 효과를 발휘합니다. 교육 프로세스 기반의 적응형 학습 시스템에서는 데이터, 컨텐츠, 알고리즘의 각 레벨에서 적응형 학습의 개념을 중심으로 표준 모델을 구축하여 지도, 학습, 훈련, 평가의 각 단계를 긴밀하게 연계하고 있습니다.
이 보고서는 세계 적응형 학습 소프트웨어 시장에 대한 종합적인 분석을 제공하는 것을 목표로 합니다. 총매출액, 주요 기업의 시장 점유율과 순위에 초점을 맞추고, 지역별, 국가별, 유형별, 용도별 적응형 학습 소프트웨어 분석을 포함하고 있습니다.
적응형 학습 소프트웨어 시장 규모, 추정 및 예측은 2024년을 기준 연도로 하여 2020-2031년의 과거 데이터와 예측 데이터를 포함하는 판매 매출로 제공됩니다. 정량적 분석과 정성적 분석을 통해 독자들이 적응형 학습 소프트웨어에 대한 비즈니스/성장 전략 수립, 시장 경쟁 평가, 현재 시장에서의 포지셔닝 분석, 정보에 입각한 비즈니스 의사결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.
시장 세분화
기업별
SAS
D2L
DreamBox Learning
Wiley
Smart Sparrow
Cogbooks
Docebo
ScootPad
Imagine Learning
Fishtree
McGraw-Hill
Paradiso
IBM
Adaptemy
Quiklrn
Area9 Lyceum
Realizeit
유형별 부문
클라우드 기반
온프레미스
용도별 부문
K-12
고등교육 기관/대학
기업
지역별
북미
미국
캐나다
아시아태평양
중국
일본
한국
동남아시아
인도
호주
기타 아시아태평양
유럽
독일
프랑스
영국
이탈리아
네덜란드
북유럽 국가
기타 유럽
라틴아메리카
멕시코
브라질
기타 라틴아메리카
중동 및 아프리카
튀르키예
사우디아라비아
아랍에미리트
기타 중동 및 아프리카
KSA
영문 목차
영문목차
The global market for Adaptive Learning Software was estimated to be worth US$ 715 million in 2024 and is forecast to a readjusted size of US$ 1376 million by 2031 with a CAGR of 9.8% during the forecast period 2025-2031.
Adaptive learning is an educational technique which uses computers as interactive teaching devices rendering to the unique needs of each learner.
United States is the largest Adaptive Learning Software market with about 53% market share. Europe is follower, accounting for about 19% market share. The key players are SAS, D2L, DreamBox Learning, Wiley, Smart Sparrow, Cogbooks, Docebo, ScootPad, Imagine Learning, Fishtree, McGraw-Hill, Paradiso, IBM etc. Top 3 companies occupied about 27% market share.
Market Drivers
Adaptive learning systems may become standard in the education market in the future
An adaptive system created by computer technology pushes high-quality content to teachers and students to assist in the process of teaching and learning, and to quantify the entire process. As the adaptive process-based teaching process interacts more and more frequently, more and more data can be collected and utilized, which makes the status of teaching and learning for students and teachers more and more clear, and push is becoming more and more accurate.
Content, data and technology are key to supporting the development of adaptive learning systems
As a collection of technology, content and data, the adaptive learning system can optimize multiple aspects of the learning process, making it a good performance in helping teachers improve their teaching and helping students improve their learning efficiency. In the adaptive learning system based on teaching process, a standardized model is built around the adaptive learning concept from the data, content, and algorithm level, which makes the teaching, learning, training, and testing links closely related.
This report aims to provide a comprehensive presentation of the global market for Adaptive Learning Software, focusing on the total sales revenue, key companies market share and ranking, together with an analysis of Adaptive Learning Software by region & country, by Type, and by Application.
The Adaptive Learning Software market size, estimations, and forecasts are provided in terms of sales revenue ($ millions), considering 2024 as the base year, with history and forecast data for the period from 2020 to 2031. With both quantitative and qualitative analysis, to help readers develop business/growth strategies, assess the market competitive situation, analyze their position in the current marketplace, and make informed business decisions regarding Adaptive Learning Software.
Market Segmentation
By Company
SAS
D2L
DreamBox Learning
Wiley
Smart Sparrow
Cogbooks
Docebo
ScootPad
Imagine Learning
Fishtree
McGraw-Hill
Paradiso
IBM
Adaptemy
Quiklrn
Area9 Lyceum
Realizeit
Segment by Type
Cloud Based
On-Premises
Segment by Application
K-12
Higher Ed/College
Corporate
By Region
North America
United States
Canada
Asia-Pacific
China
Japan
South Korea
Southeast Asia
India
Australia
Rest of Asia-Pacific
Europe
Germany
France
U.K.
Italy
Netherlands
Nordic Countries
Rest of Europe
Latin America
Mexico
Brazil
Rest of Latin America
Middle East & Africa
Turkey
Saudi Arabia
UAE
Rest of MEA
Chapter Outline
Chapter 1: Introduces the report scope of the report, global total market size. This chapter also provides the market dynamics, latest developments of the market, the driving factors and restrictive factors of the market, the challenges and risks faced by manufacturers in the industry, and the analysis of relevant policies in the industry.
Chapter 2: Detailed analysis of Adaptive Learning Software company competitive landscape, revenue market share, latest development plan, merger, and acquisition information, etc.
Chapter 3: Provides the analysis of various market segments by Type, covering the market size and development potential of each market segment, to help readers find the blue ocean market in different market segments.
Chapter 4: Provides the analysis of various market segments by Application, covering the market size and development potential of each market segment, to help readers find the blue ocean market in different downstream markets.
Chapter 5: Revenue of Adaptive Learning Software in regional level. It provides a quantitative analysis of the market size and development potential of each region and introduces the market development, future development prospects, market space, and market size of each country in the world.
Chapter 6: Revenue of Adaptive Learning Software in country level. It provides sigmate data by Type, and by Application for each country/region.
Chapter 7: Provides profiles of key players, introducing the basic situation of the main companies in the market in detail, including product revenue, gross margin, product introduction, recent development, etc.
Chapter 8: Analysis of industrial chain, including the upstream and downstream of the industry.
