QKS 그룹은 지출 분석 시장이 2028년까지 연평균 복합 성장률(CAGR) 16.50%를 나타낼 것으로 예측한다고 밝혔습니다.
오늘날 지출 분석 용도는 비용 절감 제안, 다양한 카테고리의 지출 가시화 및 최적화, 공급업체 가격 구조 가시화, 운영 효율성 개선 및 비용 절감을 위한 공급업체 선정 프로세스 지원 등 조직에 도움을 줄 수 있는 수준까지 발전했습니다. 머신러닝, 인공지능, 자동화, NLP와 같은 첨단 분석 기술의 등장으로 지출 분석은 크게 발전하여 전략적 지출 구상의 결과를 추적하고, 원래의 목표와 실시간으로 비교할 수 있게 되었습니다. 최신 지출 분석 소프트웨어는 지출 패턴, 공급업체 성과, 계약 준수 및 기타 중요한 지표에 대한 심층적인 인사이트을 제공합니다. 이러한 소프트웨어는 비즈니스 요구사항 정의, 공급업체 발굴 및 관리, 온라인 협상, 다양한 공급업체와의 계약 관리 등 다양한 소싱 기능을 수행하도록 설계되어 있습니다. 또한 지출 분석은 잠재적인 부정행위를 실시간으로 가시화하여 공급업체 컴플라이언스 점검을 자동화하고 공급업체의 리스크를 줄일 수 있도록 돕습니다.
QKS Group은 지출 분석 시장이 2028년까지 16.50%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 나타낼 것으로 예측한다고 밝혔습니다.
오늘날의 지출 분석 용도는 비용 절감 제안에서 다양한 카테고리의 지출 가시화 및 최적화 지원, 공급업체 가격 구조 가시화, 업무 효율성 개선 및 비용 절감을 위한 공급업체 선정 프로세스 지원으로 발전하고 있습니다. 머신러닝, 인공지능, 자동화, NLP와 같은 고급 분석 기술의 등장으로 지출 분석은 크게 발전하여 전략적 지출 구상의 결과를 추적하고, 원래 목표와 실시간으로 비교할 수 있게 되었습니다.
This product includes two reports: Market Share and Market Forecast.
QKS Group Reveals that Spend Analytics Market is Projected to Register a CAGR of 16.50% by 2028.
Today's spend analytics applications have progressed from offering cost-cutting recommendations to assisting organizations in visualizing and optimizing their spending across different categories, improving visibility into suppliers' pricing structures, and assisting in the supplier selection process to improve operational efficiency and reduce costs. With the advent of advanced analytics technologies, such as machine learning, artificial intelligence, automation, and NLP, spend analytics has evolved significantly, allowing them to track the outcome of strategic spend initiatives to compare against original goals in real-time. Modern spend analytics software provides detailed insights into spending patterns, supplier performance, contract compliance, and other critical metrics. They are designed to perform various sourcing functions, including defining business requirements, supplier discovery and management, online negotiations, and contract management with a variety of suppliers. Spend analytics also assist users with real-time visibility into potentially fraudulent activities, running automated supplier compliance checks and mitigating supplier risk.
Quadrant Knowledge Solutions defines Spend Analytics software as a "tool that gathers, cleans, clusters, categorizes, and analyses an organization's end-to-end procurement spend to identify opportunities for saving cost, increasing productivity, and enhancing supplier relationships." The tool incorporates data from various sources, including financial and third-party data, to decrease wasteful procurement spend, mitigate contract compliance risks, help make apt sourcing decisions, track and benchmark spend performance, and provide better visibility of expenditure data.
QKS Group Reveals that Spend Analytics Market is Projected to Register a CAGR of 16.50% by 2028.
Today's spend analytics applications have progressed from offering cost-cutting recommendations to assisting organizations in visualizing and optimizing their spending across different categories, improving visibility into suppliers' pricing structures, and assisting in the supplier selection process to improve operational efficiency and reduce costs. With the advent of advanced analytics technologies, such as machine learning, artificial intelligence, automation, and NLP, spend analytics has evolved significantly, allowing them to track the outcome of strategic spend initiatives to compare against original goals in real-time.
Modern spend analytics software provides detailed insights into spending patterns, supplier performance, contract compliance, and other critical metrics. They are designed to perform various sourcing functions, including defining business requirements, supplier discovery and management, online negotiations, and contract management with a variety of suppliers. Spend analytics also assist users with real-time visibility into potentially fraudulent activities, running automated supplier compliance checks and mitigating supplier risk.