이 제품에는 두 가지 보고서가 포함되어 있습니다. 시장 점유율 및 시장 예측
Quadrant Knowledge Solutions는 IT 운영용 챗봇 시장이 2028년까지 20.12%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 나타낼 것으로 예측한다고 밝혔습니다. 챗봇은 컴퓨터 프로그램을 통해 인간의 음성 및 문자 대화를 시뮬레이션하고 처리하여 인간이 디지털 기기와 상호 작용할 수 있도록 하는 것으로, IT 운영 챗봇은 인공지능(AI), 머신러닝(ML) 모델, 자연어 처리(NLP)를 사용하여 인간의 대화를 이해하고 응답하는 컴퓨터 솔루션입니다. IT 운영용 챗봇은 대화형 AI 플랫폼의 이용 사례 중 하나로, 기업은 텍스트 및 음성 대화를 통해 인간과 같은 대화로 IT 팀의 잡무를 자동화할 수 있습니다. 챗봇을 효과적으로 도입하면 IT 운영팀은 헬프데스크 티켓 회피율과 MTTR(평균 수리 시간)을 높이고, 요청 관리를 처리하고, 디바이스 및 용도의 문제를 해결할 수 있습니다.
Quadrant Knowledge Solutions는 IT 운영용 챗봇을 "실시간 지원, 문제 해결, 경보 관리, 사이버 보안 보장, 대화를 통한 학습, 다중 채널 접근성을 제공하여 IT 지원 프로세스를 간소화하도록 설계된 AI 기반 솔루션"으로 정의합니다. 실시간 지원, 문제 해결, 경고 관리, 사이버 보안, 대화와 학습, 멀티채널 접근성을 제공하여 IT 지원 프로세스를 간소화하도록 설계된 AI 탑재 솔루션"이라고 정의하고 있습니다.
Quadrant Knowledge Solutions의 발표에 따르면, IT 운영용 챗봇 시장은 2028년까지 20.42%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 나타낼 것으로 예상되며, GPT-3 및 PaLM과 같은 생성형 AI 모델의 등장으로 특히 IT 운영 지원과 같은 복잡한 이용 사례에서 챗봇을 강화할 수 있는 새로운 가능성을 열어주었습니다. 챗봇을 강화할 수 있는 새로운 가능성이 열렸습니다. 생성형 AI는 현실적이고 합리적인 컨텐츠를 생성함으로써 보다 지능적인 대화를 가능하게 합니다. 생성형 AI는 챗봇이 고정된 지식 기반에서 응답하는 데 그치지 않고, IT 운영 관리의 기폭제가 될 수 있을 것으로 보입니다. 생성 모델과 통합된 챗봇은 사용 가능한 데이터를 기반으로 새로운 텍스트와 컨텐츠를 생성하여 맥락을 이해하고, 명확한 질문을 하고, 답변을 제공할 수 있습니다. 이를 통해 챗봇이 직원들의 복잡하고 미묘한 IT 지원 문의에 대응할 수 있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 기존 챗봇이 좁은 이용 사례를 넘어서는 대화에 어려움을 겪었습니다면, 생성형 AI는 직원들이 직면할 수 있는 IT 문제를 폭넓게 다룰 수 있도록 범위를 확장할 수 있습니다. 문제는 틈새 IT 용어와 문제에 대한 생성 모델 학습, 잠재적인 부정확성 및 부적절한 컨텐츠 필터링 등이 있습니다. 가까운 미래에 생성형 AI가 인간의 판단이 필요한 복잡한 IT 대화를 완전히 자동화하지는 못하겠지만, 챗봇이 일상적인 IT 지원 쿼리의 대부분을 처리할 수 있도록 인간 에이전트를 확장하고 챗봇이 일상적인 IT 지원 쿼리를 처리할 수 있도록 함으로써 생산성과 비용을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이는 IT 운영을 위한 챗봇의 기능을 강화하여 향후 몇 년동안 IT 서비스 데스크 운영 방식을 변화시킬 수 있는 큰 잠재력을 보여주고 있습니다.
This product includes two reports: Market Share and Market Forecast.
Quadrant Knowledge Solutions Reveals that Chatbots for IT Operations Market is Projected to Register a CAGR of 20.12% by 2028. A chatbot simulates and processes spoken and written human conversations via a computer program, enabling humans to interact with digital devices. Chatbots for IT operations are computer solutions that understand and respond to human conversations using artificial intelligence (AI), machine learning (ML) models, and natural language processing (NLP). The chatbot for IT operations is one of the use cases of conversational AI platforms that allow organizations to automate IT teams' mundane tasks in a human-like conversation through text or voice interactions. By implementing chatbots effectively, IT operation teams can increase helpdesk ticket deflection and MTTR (mean time to repair), handle request management, and perform device/application troubleshooting.
Quadrant Knowledge Solutions defines chatbots for IT operations 'as AI-powered solutions designed to streamline IT support processes by offering real-time assistance, resolving issues, managing alerts, ensuring cybersecurity, learning from interactions, and providing multi-channel accessibility'.
Quadrant Knowledge Solutions Reveals that Chatbots for IT Operations market Projected to Register a CAGR of 20.42% by 2028. The emergence of generative AI models such as GPT-3 and PaLM has opened new possibilities for enhancing chatbots, especially for complex use cases such as IT operations support. By generating realistic and reasonable content, generative AI can enable more intelligent conversations. Generative AI will be a catalyst for IT operations management as it will enable chatbots to go beyond just responding from a fixed knowledge base. Chatbots integrated with generative models can understand context, ask clarifying questions, and provide answers by generating new text and content based on available data. This can significantly improve chatbots' ability to handle complex and nuanced IT support queries from employees. Where earlier chatbots struggled with conversations beyond narrow use cases, generative AI can expand the scope to cover a wider variety of IT issues employees may face. The challenges include training generative models on niche IT terminology and issues and filtering out potential inaccuracies or inappropriate content. Generative AI may not fully automate complex IT conversations requiring human judgment in the near future, but by augmenting human agents and allowing chatbots to handle an increasing portion of routine IT support queries, generative AI can drive significant productivity and cost gains. This indicates its sizeable potential to enhance the capabilities of chatbots targeted for IT operations and transform how IT service desks operate in the coming years.