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세계의 양자 거동 AI 트레이닝 시장 규모, 점유율, 동향, 업계 분석 : 컴포넌트별·기술별, 배포 방식별, 최종 용도 산업별, 지역별 - 시장 예측(2025-2034년)
Quantum-Behavior AI Training Market Size, Share, Trends, Industry Analysis Report: By Component, Technology, Deployment Mode, End-Use Industry, and Region - Market Forecast, 2025-2034
상품코드 : 1697958
리서치사 : Polaris Market Research
발행일 : 2025년 03월
페이지 정보 : 영문 129 Pages
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한글목차

Polaris Market Research의 최신 조사에 따르면 세계의 양자 거동 AI 트레이닝 시장 규모는 2034년까지 7억 6,261만 달러에 달할 전망입니다. 현재 시장 역학의 상세 인사이트와 향후 시장 성장에 관한 분석을 제공하고 있습니다.

양자 행동 AI 훈련은 인공지능(AI) 훈련 모델에 양자에서 영감을 받은 원리를 통합하여 보다 효율적인 문제 해결, 최적화 및 의사결정을 가능하게 하는 것을 말합니다. 양자 컴퓨팅과 AI 알고리즘의 발전이 딥러닝, 강화학습, 신경망의 혁신을 촉진함에 따라 양자 행동 AI 트레이닝 시장 수요가 증가하고 있습니다. 시장 성장은 AI 모델 계산 수요 증가, 예측 분석 강화 감지, 모델 훈련 효율성 가속화의 필요성에 의해 주도되고 있습니다.

각 산업 분야의 조직들은 복잡한 시뮬레이션, 금융 모델링, 신약 개발 등 영향력 있는 용도를 최적화하기 위해 양자 행동 AI 트레이닝 시장의 성장을 활용하고 있습니다. 하이브리드 양자 고전적 접근 방식의 채택 증가, 양자에서 영감을 얻은 하드웨어 가속기 개발, AI 기반 양자 알고리즘에 대한 투자 증가는 양자 행동 AI 훈련 산업의 주요 동향 중 하나입니다. 시장 수요는 생성형 AI, 최적화 문제, 암호화 등의 분야에서 양자 역학과 AI의 융합으로 더욱 강화될 것입니다. 또한 양자 하드웨어 및 소프트웨어 프레임워크의 발전은 고성능 컴퓨팅 및 자동화 분야에서 경쟁력을 확보하고자 하는 기업에게 새로운 시장 성장 기회를 제공합니다.

양자 행동 AI 훈련 시장의 역학은 하이테크 대기업, 학술기관, 스타트업 간의 연구 협력 확대에 의해 형성되고 있으며, 이는 AI 훈련 방법론의 급속한 발전으로 이어지고 있습니다. 또한 양자 클라우드 서비스의 가용성이 높아짐에 따라 양자 엔진이 탑재된 AI 솔루션에 대한 접근이 대중화되면서 양자 행동 AI 트레이닝 시장의 성장이 더욱 가속화되고 있습니다.

양자 행동 AI 트레이닝 시장 : 분석 개요

구성 요소별로는 양자 프로세서, 고성능 컴퓨팅(HPC) 인프라, 복잡한 AI 모델 학습을 위한 양자 가속 AI 칩의 도입이 증가함에 따라 2024년 양자 행동 AI 학습 시장 점유율은 하드웨어 분야가 지배적이었습니다. 으로 나타났습니다.

최종 사용 산업별로는 리스크 평가, 사기 감지, 알고리즘 트레이딩, 금융 모델링, 의사결정 강화, 업무 효율화를 위한 양자 영감 AI의 채택 확대로 인해 BFSI 부문이 2024년 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.

2024년 북미는 주요 양자 컴퓨팅 기업의 존재, 대규모 R&D 투자, 기업 및 연구 기관에서 양자 AI 하이브리드 모델의 조기 채택으로 인해 세계 양자 행동 AI 트레이닝 시장 매출에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

아시아태평양 시장은 정부 구상 증가, 양자 기술에 대한 투자 증가, 의료, 금융, 제조 등의 산업에서 AI 기반 혁신이 확대됨에 따라 예측 기간 중 높은 성장률을 나타낼 것으로 예상됩니다.

세계 주요 기업의 일례로 Alibaba Cloud, Amazon Web Services(AWS), D-Wave Systems, Fujitsu, Google Quantum AI, Honeywell Quantum Solutions, IBM, IonQ, Microsoft, QC Ware, Rigetti Computing, Xanadu, Zapata Computing 등을 들 수 있습니다.

목차

제1장 서론

제2장 개요

제3장 분석 방법

제4장 세계의 양자 거동 AI 트레이닝 시장 인사이트

제5장 양자 거동 AI 트레이닝 시장 : 컴포넌트별

제6장 양자 거동 AI 트레이닝 시장 : 기술별

제7장 양자 거동 AI 트레이닝 시장 : 배포 방식별

제8장 양자 거동 AI 트레이닝 시장 : 최종 용도 산업별

제9장 세계의 양자 거동 AI 트레이닝 시장 : 지역별

제10장 경쟁 구도

제11장 기업 개요

KSA
영문 목차

영문목차

The global quantum-behavior AI training market size is expected to reach USD 762.61 million by 2034, according to a new study by Polaris Market Research. The report "Quantum-Behavior AI Training Market Size, Share, Trends, Industry Analysis Report: By Component (Hardware, Software, and Services), Technology, Deployment Mode, End-Use Industry, and Region (North America, Europe, Asia Pacific, Latin America, and Middle East & Africa) - Market Forecast, 2025-2034" gives a detailed insight into current market dynamics and provides analysis on future market growth.

Quantum-behavior AI training refers to the integration of quantum-inspired principles into artificial intelligence (AI) training models, enabling more efficient problem-solving, optimization, and decision-making. The quantum-behavior AI training market demand is rising as advancements in quantum computing and AI algorithms drive innovation in deep learning, reinforcement learning, and neural networks. The market growth is propelled by the increasing computational demands of AI models, the detection of enhanced predictive analytics, and the need for accelerated model training efficiency.

Organizations across industries are leveraging quantum-behavior AI training market expansion to optimize complex simulations, financial modeling, and drug discovery, among other high-impact applications. The rising adoption of hybrid quantum-classical approaches, the development of quantum-inspired hardware accelerators, and increasing investments in AI-driven quantum algorithms are among the key quantum-behavior AI training industry trends. The market demand is further strengthened by the convergence of quantum mechanics and AI in areas such as generative AI, optimization problems, and cryptography. Additionally, advancements in quantum hardware and software frameworks are creating new market growth opportunities for enterprises seeking a competitive edge in high-performance computing and automation.

The quantum-behavior AI training market dynamics are shaped by growing research collaborations between tech giants, academic institutions, and startups, leading to the rapid evolution of AI training methodologies. Moreover, the increasing availability of quantum cloud services is democratizing access to quantum-powered AI solutions, further accelerating the quantum-behavior AI training market growth.

Quantum-Behavior AI Training Market Report Highlights

In terms of component, the hardware segment dominated the quantum-behavior AI training market share in 2024 due to the increasing deployment of quantum processors, high-performance computing (HPC) infrastructure, and quantum-accelerated AI chips for complex AI model training.

Based on end-use industry, the BFSI segment accounted for the largest market share in 2024 due to the growing adoption of quantum-inspired AI for risk assessment, fraud detection, algorithmic trading, and financial modeling, enhancing decision making, and operational efficiency.

In 2024, North America accounted for the largest share of the global quantum-behavior AI training market revenue owing to the presence of leading quantum computing firms, significant R&D investments, and early adoption of quantum-AI hybrid models across enterprises and research institutions.

The Asia Pacific market is expected to witness a significant growth rate during the forecast period due to increasing government initiatives; rising investments in quantum technology; and expanding AI-driven innovation in industries such as healthcare, finance, and manufacturing.

A few of the global key market players are Alibaba Cloud, Amazon Web Services (AWS), D-Wave Systems, Fujitsu, Google Quantum AI, Honeywell Quantum Solutions, IBM, IonQ, Microsoft, QC Ware, Rigetti Computing, Xanadu, and Zapata Computing.

Polaris Market Research has segmented the quantum-behavior AI training market report on the basis of component, technology, deployment mode, end-use industry, and region:

By Component Outlook (Revenue - USD Million, 2020-2034)

By Technology Outlook (Revenue - USD Million, 2020-2034)

By Deployment Mode Outlook (Revenue - USD Million, 2020-2034)

By End-Use Industry Outlook (Revenue - USD Million, 2020-2034)

By Regional Outlook (Revenue - USD Million, 2020-2034)

Table of Contents

1. Introduction

2. Executive Summary

3. Research Methodology

4. Quantum-Behavior AI Training Market Insights

5. Quantum-Behavior AI Training Market, by Component

6. Quantum-Behavior AI Training Market, by Technology

7. Quantum-Behavior AI Training Market, by Deployment Mode

8. Quantum-Behavior AI Training Market, by End-Use Industry

9. Quantum-Behavior AI Training Market, by Geography

10. Competitive Landscape

11. Company Profiles

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