AI 트레이닝 데이터세트 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 유형별, 산업별, 지역별, 부문별 예측(2025-2030년)
AI Training Dataset Market Size, Share & Trends Analysis Report By Type (Image/Video, Audio, Text), By Vertical (IT, Automotive, Government, Healthcare, BFSI, Retail & E-commerce), By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030
상품코드:1611213
리서치사:Grand View Research
발행일:2024년 11월
페이지 정보:영문 100 Pages
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AI 트레이닝 데이터세트 시장 성장과 동향:
Grand View Research, Inc.의 최신 보고서에 따르면, 세계 AI 트레이닝 데이터세트 시장 규모는 2025-2030년 21.9%의 CAGR을 기록하여 2030년까지 86억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
인공지능 기술은 빠르게 성장하고 있으며, 조직이 자동화로 전환함에 따라 이 기술에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이 기술은 마케팅, 헬스케어, 물류, 운송 등 다양한 산업 분야에서 전례 없는 발전을 가져오고 있습니다. 조직의 여러 업무에 걸쳐 기술을 통합하는 데 따른 이점은 비용보다 더 큰 이점을 가져다주며 채택을 촉진하고 있습니다.
인공지능 기술의 급속한 보급으로 학습용 데이터세트의 필요성이 급격히 증가하고 있습니다. 이 기술을 보다 범용적이고 정확한 예측을 위해 많은 기업들이 머신러닝 알고리즘을 훈련시키기 위해 다양한 사용 사례에서 작동하는 다양한 데이터세트를 공개하며 시장에 진입하고 있습니다. 이러한 요인들이 시장 성장에 크게 기여하고 있습니다. 구글, 마이크로소프트, 애플, 아마존 등 시장 진입 기업들은 다양한 AI 트레이닝 데이터세트 개발에 집중하고 있습니다. 예를 들어, 아마존은 2021년 9월 오픈 도메인 대화 연구를 지원하기 위해 상식적인 대화에 대한 새로운 데이터세트를 발표했습니다.
AI 기술 개발을 가속화하고 정확한 결과를 제공하기 위한 새로운 고품질 데이터세트의 개발과 같은 요인이 시장 성장을 촉진하고 있습니다. 예를 들어, 2019년 1월 기술 기업 IBM Corporation은 100만 장의 얼굴 이미지로 구성된 새로운 데이터세트를 발표했습니다. 이 데이터세트는 개발자들이 인공지능 기술로 지원되는 얼굴 인식 시스템을 다양한 데이터세트로 훈련할 수 있도록 하기 위해 출시됐습니다. 이 데이터세트를 통해 얼굴 식별정확도를 높일 수 있습니다. 예를 들어, 2021년 5월 IBM은 프로그래밍 작업에 도움이 되는 기계 학습 모델을 개발하기 위해 1,400만 개의 샘플 세트를 포함하는 CodeNet이라는 새로운 데이터세트를 발표했습니다.
AI 트레이닝 데이터세트 시장 보고서 하이라이트
이미지/비디오 부문은 2024년 41.0%의 시장 점유율로 시장을 지배했으며, AI 학습 데이터세트 시장에서 이미지 및 비디오 데이터는 컴퓨터 비전 애플리케이션에 널리 사용되기 때문에 AI 학습 데이터세트 시장의 주류로 자리 잡았습니다.
IT 부문은 다양한 애플리케이션에 인공지능을 광범위하게 통합하고 있기 때문에 2024년 시장을 장악했습니다. 네트워크 트래픽, 사이버 보안 로그, 고객과의 상호 작용과 같은 IT 시스템의 데이터는 이상 감지, 자동화, 예측 유지보수와 같은 작업의 모델 학습에 사용됩니다.
북미 AI 트레이닝 데이터세트 시장은 2024년 35.8%의 주요 점유율을 차지하며 세계 시장을 선도하고 있습니다. 북미의 AI 트레이닝 데이터세트 시장은 AI 기술 및 연구에 대한 광범위한 투자에 힘입어 강력한 성장세를 보이고 있습니다.
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 주요 요약
제3장 AI 트레이닝 데이터세트 시장 변수, 동향, 범위
세계의 AI 트레이닝 데이터세트 시장 전망
업계 밸류체인 분석
시장 역학
시장 성장 촉진요인 분석
시장 성장 억제요인 분석
업계 과제
Porter's Five Forces 분석
공급업체의 능력
구매자의 능력
대체의 위협
신규 참여업체의 위협
경쟁 기업 간의 경쟁 관계
PESTEL 분석
정치 상황
경제 상황
사회 상황
기술 상황
환경 상황
법률 상황
제4장 AI 트레이닝 데이터세트 시장 : 유형 추정과 예측
AI 트레이닝 데이터세트 시장 : 유형 변동 분석(2024년·2030년)
제5장 AI 트레이닝 데이터세트 시장 : 업계 전망, 추정과 예측
AI 트레이닝 데이터세트 시장 : 업계 변동 분석(2024년·2030년)
IT
자동차
정부
헬스케어
BFSI
소매·E-Commerce
기타
제6장 AI 트레이닝 데이터세트 시장 : 지역 추정·동향 분석
AI 트레이닝 데이터세트 시장 점유율 : 지역별(2024년·2030년)
북미
미국
캐나다
멕시코
유럽
영국
독일
프랑스
아시아태평양
중국
일본
인도
한국
호주
라틴아메리카
브라질
중동 및 아프리카
아랍에미리트
사우디아라비아
남아프리카공화국
제7장 경쟁 구도
주요 시장 진출 기업의 최근 동향과 영향 분석
벤더 상황
기업 분류
주요 판매대리점 및 채널 파트너 리스트
잠재 고객 리스트/상장 기업
경쟁 역학
경쟁 벤치마킹
전략 매핑
히트맵 분석
기업 개요/상장 기업
Alegion
Amazon Web Services, Inc.
Appen Limited
Cogito Tech LLC
Deep Vision Data
Google, LLC(Kaggle)
Lionbridge Technologies, Inc.
Microsoft Corporation
Samasource Inc.
Scale AI Inc.
ksm
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AI Training Dataset Market Growth & Trends:
The global AI training dataset market size is expected to reach USD 8.60 billion by 2030, registering a CAGR of 21.9% from 2025 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. Artificial intelligence technology is witnessing an upsurge and as organizations are transitioning towards automation, the demand for technology is rising. The technology has provided unprecedented advances across various industry verticals, including marketing, healthcare, logistics, transportation, and many others. The benefits of integrating the technology across multiple operations of the organizations have outweighed its costs, thereby driving adoption.
Due to the rapid adoption of artificial intelligence technology, the need for training datasets is rising exponentially. To make the technology more versatile and accurate with its predictions, many companies are entering the market by releasing various datasets operating across different use cases to train the machine learning algorithm. Such factors are substantially contributing to market growth. Prominent market participants such as Google, Microsoft, Apple Inc, and Amazon have been focusing on developing various AI training datasets. For instance, in September 2021, Amazon launched a new dataset of commonsense dialogue to aid research in open-domain conversation.
Factors such as the cultivation of new high-quality datasets to speed up the development of AI technology and deliver accurate results are driving market growth. For instance, in January 2019, IBM Corporation, a technology company, announced the release of a new dataset that comprises 1 million images of faces. This dataset was released to help developers train their face recognition systems supported by artificial intelligence technology with a diverse dataset. This dataset will allow them to increase the accuracy of face identification. For instance, in May 2021, IBM launched a new data set called CodeNet with 14 million sample sets to develop machine learning models that can help in programming tasks.
AI Training Dataset Market Report Highlights:
The Image/Video segment dominated the market in 2024 with a market share of 41.0%, In the AI training dataset market, image and video data are dominating due to their extensive use in computer vision applications.
The IT sector dominated the market in 2024 due to its widespread integration of artificial intelligence across various applications. Data from IT systems, such as network traffic, cybersecurity logs, and customer interactions, is used to train models for tasks like anomaly detection, automation, and predictive maintenance.
North America AI training dataset market leads the global market accounting for leading share of 35.8% in 2024. In North America, the AI training dataset market is experiencing robust growth, fueled by extensive investments in AI technologies and research.
