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Drug Discovery용 AI 시장 : 시장 규모, 점유율, 동향, 산업 분석 보고서-제공별, 기술별, 치료 영역별, 용도별, 최종 사용자별, 지역별-시장 예측(2025-2034년)
AI in Drug Discovery Market Size, Share, Trends, Industry Analysis Report: By Offering, By Technology, By Therapeutic Area, By Application, By End User, and By Region - Market Forecast, 2025-2034
상품코드 : 1605868
리서치사 : Polaris Market Research
발행일 : 2024년 11월
페이지 정보 : 영문 120 Pages
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한글목차

Polaris Market Research의 최신 조사에 따르면 2034년까지 Drug Discovery용 AI 시장 규모는 264억 9,779만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이 조사 보고서는 현재 시장 역학을 자세히 파악하여, 미래 시장 성장에 관한 분석을 제공합니다.

Drug Discovery용 AI 시장은 기술 진보의 급속한 채용, 헬스 케어 요구 증가, 제약 업계의 역학의 진화에 의해 급속한 성장을 이루고 있습니다. 보다 효율적이고 비용 대비 효과가 높은 의약품 개발 프로세스에 대한 수요 증대가 Drug Discovery용 AI 시장의 수요를 촉진하고 있습니다. 기존의 신약 개발 방법은 시간과 비용이 많이 들고 임상시험 중 실패율도 높았습니다. AI는 잠재적인 의약품 후보의 특정, 유효성과 안전성 예측, 임상시험 디자인 최적화를 가속화함으로써 해결책을 제공합니다. 이를 통해 의약품 개발과 관련된 시간과 비용이 절감되고 시장 개척에 기여합니다. 게다가 만성 질환의 만연과 개별화 의료의 요구의 고조가, Drug Discovery 솔루션에서 AI의 수요를 촉진하고 있습니다. 고령화가 진행되면서 암, 당뇨병, 심혈관 질환 등의 이환율이 상승하는 가운데 보다 효과적인 새로운 치료법의 요구가 높아지고 있습니다. 기계학습과 심층학습을 포함한 AI 기술은 대규모 데이터셋을 분석해 기존 기법으로는 드러나지 않는 패턴을 파악하는 데 특히 적합합니다. 이 능력에 의해, 개개의 환자의 프로파일에 맞춘 표적 치료의 개발이 가능해져, 치료 성적의 향상이나 부작용의 경감을 기대할 수 있습니다.

Drug Discovery용 AI의 도입은 관민 쌍방으로부터 다액의 투자에 의해 촉진되고 있습니다. 전 세계의 정부나 헬스케어 기관은, Drug Discovery 프로세스에 혁명을 가져오는 AI의 가능성을 인식해, 혁신을 촉진하기 위한 연구 개발 이니셔티브에 투자하고 있습니다. 게다가 AI 기술 기업과 제약 대기업과의 콜라보레이션도 증가하고 있어 의약품 개발의 다양한 단계에 AI를 통합하는 것을 목적으로 한 파트너십이 맺어지고 있습니다. 이러한 협력 관계는 또한 계산능력, 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 해석의 진보에 의해 뒷받침되고 있으며, 이들은 Drug Discovery용 AI 용도에 필요한 인프라를 제공하고 있습니다.

Drug Discovery용 AI 시장 보고서 하이라이트

2024년 혁신적인 암 치료에 대한 높은 수요와 AI 주도형 솔루션으로부터 큰 혜택을 받는 암 연구의 복잡성에 의해 Drug Discovery용 AI 시장에서 종양학 부문이 최대의 매출 점유율을 차지했습니다.

제약 및 바이오테크놀러지 기업 부문은 Drug Discovery을 가속화하고, 개발 비용을 삭감하고, 의약품 개발 프로세스의 정밀도와 효율을 높이기 위해서 AI 기술의 채용을 늘리고 있기 때문에 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예측됩니다.

2024년에는 북미가 Drug Discovery용 AI 시장에서 가장 큰 시장 점유율을 차지했는데, 이는 고급 의료 인프라, AI 연구에 대한 높은 수준의 투자, 의약품 개발에 AI를 활용하는 주요 제약 및 바이오테크놀러지 기업의 존재 때문입니다.

아시아태평양은 대규모의 다양한 환자 집단이 귀중한 데이터를 제공하고 있으며, Drug Discovery의 혁신을 촉진하는 정부의 지원책이 있기 때문에 예측기간 중 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

목차

제1장 서론

제2장 주요 요약

제3장 조사 방법

제4장 세계의 Drug Discovery용 AI 시장 인사이트

제5장 세계의 Drug Discovery용 AI 시장 동향 : 제공별

제6장 세계의 Drug Discovery용 AI 시장 : 기술별

제7장 세계의 Drug Discovery용 AI 시장 : 치료 영역별

제8장 세계의 Drug Discovery용 AI 시장 : 용도별

제9장 세계의 Drug Discovery용 AI 시장 : 최종 사용자별

제10장 세계의 Drug Discovery용 AI 시장 : 지역별

제11장 경쟁 구도

제12장 기업 프로파일

AJY
영문 목차

영문목차

The AI in drug discovery market size is expected to reach USD 26,497.79 million by 2034, according to a new study by Polaris Market Research. The report "AI in Drug Discovery Market Share, Size, Trends, Industry Analysis Report, By Offering (Software, Services), By Technology, By Therapeutic Area, By Application, By End User and By Region (North America, Europe, Asia-Pacific, Latin America, and Middle East & Africa); Segment Forecast, 2025 - 2034" gives a detailed insight into current market dynamics and provides analysis on future market growth.

The AI in drug discovery market is experiencing rapid growth, due to rapid adoption of technological advancements, increasing healthcare needs, and evolving pharmaceutical industry dynamics. The escalating demand for more efficient and cost-effective drug development processes is driving demand for the AI in drug discovery market. Traditional drug discovery methods are often time-consuming and expensive, with high failure rates during clinical trials. AI offers a solution by accelerating the identification of potential drug candidates, predicting their efficacy and safety, and optimizing clinical trial designs. This reduces the time and cost associated with drug development, thus contributing to the market growth. Furthermore, the growing prevalence of chronic diseases and the increasing need for personalized medicine is driving demand for AI in drug discovery solutions. With rising aging population and increasing incidence of conditions such as cancer, diabetes, and cardiovascular diseases rises, there is a growing need for new and more effective therapies. AI technologies, including machine learning and deep learning, are particularly well-suited to analyzing large datasets and identifying patterns that may not be apparent through traditional methods. This capability enables the development of targeted therapies tailored to individual patient profiles, improving treatment outcomes and reducing adverse effects.

The adoption of AI in drug discovery is being fueled by substantial investments from both private and public sectors. Governments and healthcare organizations worldwide are recognizing the potential of AI to revolutionize the drug discovery process and are investing in research and development initiatives to foster innovation. Moreover, collaborations between AI technology companies and pharmaceutical giants are also on the rise, with partnerships aimed at integrating AI into various stages of drug development. These collaborations are further supported by advancements in computational power, cloud computing, and big data analytics, which provide the necessary infrastructure for AI applications in drug discovery.

AI in Drug Discovery Market Report Highlights

In 2024, the oncology segment accounted for the largest revenue share in the AI in drug discovery market due to the high demand for innovative cancer treatments and the complexity of cancer research, which benefits significantly from AI-driven solutions.

The pharmaceutical & biotechnology companies segment is anticipated to grow at the fastest CAGR due to their increasing adoption of AI technologies to accelerate drug discovery, reduce development costs, and enhance the precision and efficiency of drug development processes.

In 2024, North America accounted for the largest market share in the AI in drug discovery market due to its advanced healthcare infrastructure, high levels of investment in AI research, and the presence of major pharmaceutical and biotechnology companies leveraging AI for drug development.

The Asia Pacific region is expected to grow at the fastest CAGR in the forecast period due to a large and diverse patient population providing valuable data, and supportive government initiatives fostering innovation in drug discovery.

The global key market players include Atomwise Inc., BenevolentAI, Berg Health (Berg Health acquired by BPGbio Inc.), BioSymetrics, Inc., CYCLICA (Acquired by Recursion Pharmaceuticals), Exscientia, GNS Healthcare (the company Rebranded as Aitia), Google (DeepMind), IBM, Insilico Medicine, insitro.

Polaris Market Research has segmented the AI in drug discovery market report based on offering, technology, therapeutic area, application, end user, and region:

By Offering Outlook (Revenue - USD million, 2020-2034)

By Technology Outlook (Revenue - USD million, 2020-2034)

By Therapeutic Area Outlook (Revenue - USD million, 2020-2034)

By Application Outlook (Revenue - USD million, 2020-2034)

By End User Outlook (Revenue - USD million, 2020-2034)

By Regional Outlook (Revenue - USD million, 2020-2034)

Table of Contents

1. Introduction

2. Executive Summary

3. Research Methodology

4. Global AI in Drug Discovery Market Insights

5. Global AI in Drug Discovery Market, by Offering

6. Global AI in Drug Discovery Market, by Technology

7. Global AI in Drug Discovery Market, by Therapeutic Area

8. Global AI in Drug Discovery Market, by Application

9. Global AI in Drug Discovery Market, by End User

10. Global AI in Drug Discovery Market, by Geography

11. Competitive Landscape

12. Company Profiles

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