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생성형 AI 코딩 어시스턴트 시장 규모, 점유율, 동향, 산업 분석 보고서 : 기능별, 전개별, 용도별, 지역별 - 시장 예측(2024-2032년)
Generative AI Coding Assistants Market Size, Share, Trends, Industry Analysis Report: By Function, Deployment, Application, and Region - Market Forecast, 2024-2032
상품코드 : 1586401
리서치사 : Polaris Market Research
발행일 : 2024년 10월
페이지 정보 : 영문 117 Pages
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한글목차

Polaris Market Research의 최신 조사에 따르면, 생성형 AI 코딩 어시스턴트 시장 규모는 2032년까지 1억 3,836만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 이 보고서는 현재 시장 역학에 대한 자세한 인사이트와 향후 시장 성장에 대한 분석을 제공합니다.

개발자의 생산성에 대한 요구가 높아짐에 따라 기업들은 소프트웨어 개발 프로세스를 효율화할 수 있는 혁신적인 솔루션을 찾고 있습니다. 생성형 AI 코딩 어시스턴트는 개발자가 보다 효율적으로 코드를 생성하고, 반복적인 작업을 자동화하며, 문제를 신속하게 해결할 수 있는 강력한 도구로 부상하고 있습니다. 자연어 처리와 머신러닝 알고리즘을 활용하여 사용자 입력을 해석하고 기능적인 코드로 변환하여 개발자가 일상적인 코딩 작업에 소요되는 시간을 크게 줄여주며, AI는 생산성을 향상시켜 개발자가 비판적 사고와 창의력이 필요한 더 복잡한 작업에 집중할 수 있도록 돕습니다. 더 복잡한 작업에 집중할 수 있습니다. 코딩 작업에 생성형 AI를 활용하면 조직은 개발 주기를 크게 단축하고, 시장 변화에 대한 민첩성을 높이고, 소프트웨어 품질을 향상시킬 수 있습니다. 따라서 이러한 통합은 소프트웨어 개발의 판도를 바꾸고 빠르게 진화하는 기술 환경에 대한 적응력을 향상시키고 있습니다.

AWS, Azure, Google Cloud와 같은 주요 클라우드 플랫폼과 생성형 AI 코딩 툴의 통합으로 인해 개발자들 사이에서 생성형 AI의 채택이 크게 증가하고 있습니다. 생성형 AI 통합은 개발 및 배포 프로세스를 효율적으로 확장하고, 실시간 협업을 위한 워크플로우를 간소화하며, 애플리케이션 테스트 및 배포를 위한 강력한 환경을 제공합니다. 개발자들이 이러한 생성형 AI 솔루션을 활용할 수 있는 기회는 점점 더 많아지고 있으며, 다양한 산업 분야에서 생산성을 향상시키고 혁신을 가속화할 수 있습니다.

생성형 AI 코딩 어시스턴트 시장 보고서 하이라이트

기능별로는 코드 생성 및 자동완성 분야가 2023년 생성형 AI 코딩 어시스턴트 시장에서 가장 큰 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이는 개발자들이 반복적인 작업을 자동화하여 보다 빠르고 효율적으로 코드를 작성할 수 있도록 도와주는 AI 기반 도구의 채택이 확대되고 있기 때문으로 분석됩니다.

배치별로 보면 2023년 클라우드 부문은 유연성, 확장성, 기존 개발 환경과의 통합 용이성 등으로 인해 시장을 장악했습니다.

2023년 북미가 생성형 AI 코딩 어시스턴트 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상되는데, 이는 북미의 기술 입지가 높고 주요 기술 기업과 스타트업이 AI 기반 솔루션에 많은 투자를 하고 있기 때문으로 분석됩니다.

아시아태평양의 생성형 AI 코딩 어시스턴트 시장은 기술의 급속한 발전과 효율적인 소프트웨어 개발 도구에 대한 수요 증가로 인해 큰 성장세를 보이고 있습니다.

세계 주요 시장 기업은 IBM, Amazon Web Services(AWS), CodeComplete, CodiumAI, Github, GitHub, GitLab, Google LLC, JetBrains, Replit, Sourcegraph, Tabnine, Tableau, Databricks 등입니다.

목차

제1장 소개

제2장 주요 요약

제3장 조사 방법

제4장 생성형 AI 코딩 어시스턴트 시장 인사이트

제5장 생성형 AI 코딩 어시스턴트 시장 : 기능별

제6장 생성형 AI 코딩 어시스턴트 시장 : 전개별

제7장 생성형 AI 코딩 어시스턴트 시장 : 용도별

제8장 생성형 AI 코딩 어시스턴트 시장 : 지역별

제9장 경쟁 상황

제10장 기업 개요

ksm
영문 목차

영문목차

The generative AI coding assistants market size is expected to reach USD 138.36 million by 2032, according to a new study by Polaris Market Research. The report "Generative AI Coding Assistants Market Share, Size, Trends, Industry Analysis Report: By Function, Deployment (Cloud and On-Premise), Application, and Region (North America, Europe, Asia Pacific, Latin America, and Middle East & Africa) - Market Forecast, 2024-2032" gives a detailed insight into current market dynamics and provides analysis on future market growth.

The increasing demand for developer productivity has led businesses to seek innovative solutions that streamline the software development process. Generative AI coding assistants are emerging as powerful tools that enable developers to generate code more efficiently, automate repetitive tasks, and troubleshoot issues rapidly. By leveraging natural language processing and machine learning algorithms, these assistants interpret user input and transform it into functional code, significantly reducing the time developers spend on mundane coding activities. AI enhances productivity and allows developers to focus on more complex tasks that require critical thinking and creativity. By leveraging generative AI in coding practices, organizations can significantly accelerate development cycles, enhance their agility in responding to market shifts, and elevate software quality. Therefore, this integration is transforming the software development landscape, making it more adaptable to the rapidly evolving technological environment.

The integration of generative AI coding tools with major cloud platforms such as AWS, Azure, and Google Cloud has significantly boosted their adoption among developers. The integration of generative AI allows for more efficient scaling of development and deployment processes, streamlines workflows for real-time collaboration, and provides a robust environment for testing and deploying applications. Developers are increasingly leveraging these generative AI solutions, leading to improved productivity and accelerated innovation across various industries.

Generative AI Coding Assistants Market Report Highlights

By function, in 2023, the code generation & auto completion segment held the largest revenue share of the generative AI coding Assistants market due to the growing adoption of AI-driven tools that allow developers to write code faster and more efficiently by automating repetitive tasks.

Based on deployment, in 2023, the cloud segment dominated the market due to its flexibility, scalability, and ease of integration with existing development environments.

In 2023, North America held a significant share of the generative AI coding Assistants market due to the region's strong tech presence, with major technology companies and startups heavily investing in AI-driven solutions.

The generative AI coding Assistants market in Asia Pacific is experiencing significant growth due to the rapid advancements in technology and an increasing demand for efficient software development tools.

A few global key market players are IBM, Amazon Web Services (AWS), CodeComplete, CodiumAI, Github, GitLab, Google LLC, JetBrains, Replit, Sourcegraph, Tabnine, Tableau, and Databricks.

Polaris Market Research has segmented the generative AI coding Assistants market report on the basis of function, deployment, application, and region:

By Function Outlook (Revenue, USD Million, 2019-2032)

By Deployment Outlook (Revenue, USD Million, 2019-2032)

By Application Outlook (Revenue, USD Million, 2019-2032)

By Regional Outlook (Revenue, USD Million, 2019-2032)

Table of Contents

1. Introduction

2. Executive Summary

3. Research Methodology

4. Generative AI Coding Assistants Market Insights

5. Generative AI Coding Assistants Market, by Function

6. Generative AI Coding Assistants Market, by Deployment

7. Generative AI Coding Assistants Market, by Application

8. Generative AI Coding Assistants Market, by Geography

9. Competitive Landscape

10. Company Profiles

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