Generative Artificial Intelligence (AI) in Coding Market - Forecasts from 2024 to 2029
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리서치사:Knowledge Sourcing Intelligence
발행일:2024년 09월
페이지 정보:영문 144 Pages
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생성형 인공지능(AI)에 의한 코딩 시장은 25.54%의 CAGR로 성장하여 2024년 3,552만 9,000달러에서 2029년 1억 1,079만 5,000달러의 시장 규모에 도달할 것으로 예상됩니다.
생성형 인공지능(AI)에 의한 코딩의 부상은 소프트웨어 개발 프로세스에 머신러닝(ML)과 인공지능(AI) 기술이 도입되면서 생겨나고 있습니다. 이 기술을 통해 개발자는 코딩 프로세스의 다양한 측면을 자동화하고 개선하여 효율성을 높일 수 있습니다. 이러한 발전은 기존의 코딩 작업에서 수작업을 줄여 개발 주기를 단축하고 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 머신러닝, 딥러닝, 데이터 분석과 같은 소프트웨어 애플리케이션에서 복잡한 코딩을 처리하기 위해서는 생성형 AI가 필요합니다.
AI가 생성한 코드 제안과 솔루션을 코딩 워크스페이스 내에서 제공함으로써 코딩 환경을 개선하고 개발자의 생산성을 향상시키기 위해 통합 개발 환경(IDE)에 생성형 AI를 통합하는 움직임이 가속화되고 있습니다. 이러한 발전은 AI의 힘과 전통적인 코딩 기술의 융합을 의미하며, 보다 생산적이고 협력적인 개발 프로세스로 이어집니다. Microsoft의 Visual Studio IntelliCode는 Visual Studio IDE를 사용하는 개발자의 코딩 경험을 향상시키는 AI 기반 확장 기능의 한 예이며, AI 기술을 활용함으로써 이러한 혁신은 소프트웨어 개발을 강화하고 속도를 높일 수 있습니다. 빠르게 할 수 있습니다.
또한, 코드 생성, 코딩 문제 해결, 프로그래밍 효율성 향상 등 다양한 프로그래밍 작업의 자동화를 지원하는 AI의 가능성을 탐구하는 연구자들도 늘고 있습니다. 머신러닝과 인공지능을 도입함으로써 코딩 연구는 개발자의 생산성을 지원하고 효과적인 소프트웨어 제작 프로세스를 간소화할 수 있는 첨단 장비를 구축할 수 있을 것으로 기대되고 있습니다. 이 분야의 변화는 프로그래밍 코드를 개발, 테스트 및 최적화하는 방법을 완전히 혁신할 것으로 예상됩니다.
생성형 인공지능(AI)에 의한 코딩 시장 촉진요인:
AI 생성 컨텐츠에 대한 수요 증가가 시장 성장을 견인할 것으로 예상됩니다.
인공지능이 생성하는 컨텐츠에 대한 니즈가 높아지면서 생성형 AI 시장의 성장을 견인하고 있습니다. 이는 특히 마케팅, 광고 등 다양성과 맞춤화가 소비자에게 다가가는 데 기본이 되는 분야에서 큰 의미가 있습니다. 소프트웨어 개발에서 생성형 AI는 ML 알고리즘이 패턴과 구조를 분석하는 기존 코드의 대규모 데이터 세트를 채택합니다. 이 지식을 바탕으로 AI 모델은 완전히 새로운 코드를 생성하거나 개발자에게 제안할 수 있습니다. 거의 정확한 코드를 빠르게 생성해야 하는 IT 기업이나 소프트웨어 회사부터 마케팅 카피가 필요한 대행사까지 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.
생성형 인공지능(AI)에 의한 코딩 시장의 지리적 전망
북미는 예측 기간 동안 급격한 성장세를 보일 것입니다.
이 같은 급격한 성장은 스타트업의 활기찬 환경, 기술 발전, AI 연구 및 개발에 할당된 막대한 자금, 강력한 혁신 환경 등 여러 가지 중요한 요인에 기인합니다. 이 지역의 고유한 시장 역학으로 인해 생성형 AI 장비는 출력 수준을 높이고 프로그래밍을 보다 효율적으로 만들기 위해 채택되고 있습니다.
또한, 북미 시장에서의 입지는 향후 큰 의미를 갖습니다. 이 지역은 AI가 계속 발전함에 따라 코딩에서 AI의 세계 표준을 설정하고 전 세계 소프트웨어 개발 방식에 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 북미의 지속적인 혁신과 성장은 더 많은 자본을 끌어들이고 시장 지배력을 강화할 것으로 보입니다.
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조사 범위
2022년부터 2029년까지의 과거 데이터 및 전망
성장 기회, 도전 과제, 공급망 전망, 규제 프레임워크, 고객 행동 및 트렌드 분석
경쟁사 포지셔닝, 전략 및 시장 점유율 분석
수익 성장 및 예측 부문 및 국가를 포함한 지역별 분석
기업 프로파일링(특히 주요 발전)
생성형 인공지능(AI)에 의한 코딩 시장은 다음과 같이 세분화되어 분석되고 있습니다:
운영별
코드 생성
코드 강화
언어 번역
코드 리뷰
용도별
데이터 사이언스 및 분석
게임 개발 및 디자인
웹 및 애플리케이션 개발
IoT와 스마트 기기
최종사용자별
BFSI
미디어 및 엔터테인먼트
IT 및 통신
헬스케어 및 생명과학
운송 및 물류
소매 및 E-Commerce
기타
지역별
북미
미국
캐나다
멕시코
남미
브라질
아르헨티나
기타
유럽
영국
독일
프랑스
스페인
기타 중동 및 아프리카
사우디아라비아
UAE
이스라엘
기타
아시아태평양
일본
중국
인도
한국
인도네시아
태국
기타
목차
제1장 소개
시장 개요
시장 정의
조사 범위
시장 세분화
통화
가정
기준 연도와 예측 연도 타임라인
이해관계자에 대한 주요 이점
제2장 조사 방법
조사 설계
조사 과정
제3장 주요 요약
주요 조사 결과
CXO의 견해
제4장 시장 역학
시장 성장 촉진요인
시장 성장 억제요인
Porter's Five Forces 분석
업계 밸류체인 분석
애널리스트의 견해
제5장 생성형 인공지능(AI)에 의한 코딩 시장 : 오퍼레이션별
소개
코드 생성
코드 강화
언어 번역
코드 리뷰
제6장 생성형 인공지능(AI)에 의한 코딩 시장 : 용도별
소개
데이터 사이언스와 애널리틱스
게임 개발과 디자인
웹과 애플리케이션 개발
IoT와 스마트 디바이스
제7장 생성형 인공지능(AI)에 의한 코딩 시장 : 최종사용자별
소개
BFSI
미디어와 엔터테인먼트
IT 및 통신
헬스케어와 생명과학
수송과 물류
소매·E-Commerce
기타
제8장 생성형 인공지능(AI)에 의한 코딩 시장 : 지역별
소개
북미
조작별
용도별
최종사용자별
국가별
남미
조작별
용도별
최종사용자별
국가별
유럽
조작별
용도별
최종사용자별
국가별
중동 및 아프리카
조작별
용도별
최종사용자별
국가별
아시아태평양
조작별
용도별
최종사용자별
국가별
제9장 경쟁 환경과 분석
주요 기업과 전략 분석
시장 점유율 분석
합병, 인수, 합의 및 협업
경쟁 대시보드
제10장 기업 개요
Codecademy
CodiumAI
Google LLC
IBM Corporation
Microsoft Corporation
NVIDIA Corporation
OpenAI
Tabnine
ksm
영문 목차
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The generative Artificial Intelligence (AI) In the coding market is expected to grow at a CAGR of 25.54%, reaching a market size of US$110.795 million in 2029 from US$35.529 million in 2024.
The rise of generative AI in coding is a result of software development processes incorporating machine learning (ML) and artificial intelligence (AI) techniques. With the aid of this technology, developers can streamline the coding process by automating and improving various aspects of it. Because of this advancement, traditional coding tasks require less manual labour, which results in quicker development cycles and increased productivity. Generative AI is necessary to handle complex coding in software applications for machine learning, deep learning, and data analysis.
Generative AI is increasingly being incorporated into Integrated Development Environments (IDEs) to improve the coding environment and increase developer productivity by offering AI-generated code suggestions and solutions within the coding workspace. This progression represents the coming together of AI powers and traditional coding techniques, leading to a more productive and cooperative development process. Microsoft's Visual Studio IntelliCode is an example of an AI-powered extension that can improve developers' coding experience with the Visual Studio IDE. By using AI technology, such innovations can enhance and expedite software development.
Further, more researchers are exploring the potential of AI to assist in the automation of various programming tasks, including code generation, providing solutions for coding problems, and enhancing programming efficiency. By incorporating machine learning and artificial intelligence, coding research is expected to build advanced instruments that may aid developers' productivity and streamline effective software creation processes. As this field transforms, it holds promise for the complete revolutionization of how programming codes are developed, tested, and optimized.
Generative Artificial Intelligence (AI) in Coding Market Drivers:
Increased demand for AI-generated content is anticipated to boost the market growth
The swelling need for content generated by artificial intelligence has propelled the generative AI market growth. This is of great significance, especially in sectors such as marketing and advertising, where diversity and customization are fundamental to making it work with consumers. In software development, generative AI employs large datasets of pre-existing codes that the ML algorithms then analyze for patterns and structure. With this knowledge, an AI model can either create brand new codes or make suggestions to the developers. It covers numerous fields, from IT and software companies that need quick production of almost precise codes to agencies requiring marketing copies.
Generative Artificial Intelligence (AI) In coding Market Geographical Outlook
North America is witnessing exponential growth during the forecast period
The surge is a result of many important things, such as a lively environment of start-ups and technological growth, huge financial resources allocated to AI research and development, and a strong innovation climate. With these exclusive market dynamics in this region, generative AI instruments are being embraced to raise output levels and make programming more efficient.
Further, the market presence of North America has significant future implications. The region is expected to set global standards for AI in coding and influence software development practices globally as it continues to advance AI. North America's sustained innovation and growth will probably draw in more capital, enhancing its dominant position in the market.
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