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정신 건강 분야 인공지능(AI) 시장, 점유율, 규모, 동향 및 산업 분석 보고서 : 구성요소별, 기술별, 최종 사용자별, 지역별, 부문별 예측(2024-2032년)
Artificial Intelligence (AI) in Mental Health Market Share, Size, Trends, Industry Analysis Report, By Component (Software-as-a-Service and Hardware); By Technology; By End User; By Region; Segment Forecast, 2024 - 2032
상품코드 : 1462967
리서치사 : Polaris Market Research
발행일 : 2024년 03월
페이지 정보 : 영문 115 Pages
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한글목차

Polaris Market Research의 최신 조사에 따르면, 세계 정신 건강 분야 인공지능(AI) 시장 규모는 2032년까지 103억 3,409만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 이 보고서는 현재 시장 역학에 대한 자세한 통찰력과 향후 시장 성장에 대한 분석을 제공합니다.

우울증, 불안장애, PTSD(외상 후 스트레스 장애) 등 다양한 정신질환에 대한 신흥국 시장 개척과 인공지능, 자연어 처리, 머신러닝의 발전으로 대량의 데이터를 분석할 수 있는 고도의 정교한 알고리즘을 개발할 수 있게 된 것이 세계 시장 성장을 가속하는 촉진하는 두드러진 요인으로 작용하고 있습니다.

예를 들어, 2024년 2월 Cedars-Sinai의 임상의들은 환자의 정신 건강 요구를 지원하기 위해 Apple Vision Pro의 장점과 기능을 제공하는 새로운 용도를 개발했다고 발표했습니다. 이 용도는 자기 관리, AI 지원, 대화 요법을 제공하여 환자가 공간 환경에서 휴식을 취할 수 있도록 돕습니다.

전 세계적으로 그 어느 때보다 많은 사람들이 불안과 우울증을 포함한 여러 정신 건강 문제에 대해 도움을 요청하고 있으며, 이는 이미 부족한 의료 및 치료 서비스에 큰 압박을 가하고 있습니다. 따라서 인공지능 기반 기술은 전통적인 진단 솔루션에 대한 환자의 의존도와 의존도를 줄일 수 있는 잠재적인 해결책이 될 수 있으며, AI 기술은 더 높은 정확성, 접근성 및 효율성을 제공합니다.

또한, 정신 건강 분야에서 AI의 새로운 가능성을 밝히기 위해 의료 기업 및 연구 기관에서 여러 연구를 진행하고 있습니다. 또한, 여러 신흥국 정부는 디지털 정신 건강에 대한 접근 방식에 상당히 적극적이며, 정신 건강 분야의 급속한 발전을 위해 유리한 정책과 이니셔티브를 시행하고 있습니다. 예를 들어, 인도 정부는 2022년 10월 정신 건강 관리에 대한 24시간 365일 원격 접근을 촉진하기 위한 수단으로 'Tele MANAS'라는 원격 정신 건강 프로그램의 시작을 발표했습니다. 또한 Tele MANAS는 eSanjeevani와 통합될 예정이며, eSanjeevani는 의사와의 정시 화상 진료를 위한 정부 이니셔티브입니다.

정신건강 분야 인공지능(AI) 시장 보고서 하이라이트

SaaS(Software-as-a-Service) 분야는 접근성과 확장성으로 인해 헬스케어 전문가들의 채택이 급증하면서 주목할 만한 점유율을 차지했습니다.

머신러닝 분야가 시장을 주도하고 있으며, 이는 의료 서비스 제공업체가 정신 장애의 위험을 판단하는 데 도움이 되는 활용도가 높아졌기 때문입니다.

병원의 환자 수 증가와 병원 내 숙련된 전문가 부족으로 인해 병원 및 클리닉 부문이 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.

북미는 정신장애 유병률 증가와 헬스케어 분야의 AI 중심 R&D 투자 증가로 시장 점유율을 독식했습니다.

주요 시장 기업으로는 Cognito Therapeutics, Mental Health AI, Mental Canvas, Calmerry, AiCure, Flow Neuroscience, Moodpath 등이 있습니다.

목차

제1장 서론

제2장 주요 요약

제3장 조사 방법

제4장 정신건강 분야 인공지능(AI) 시장 세계 동향

제5장 기술별 : 세계 시장

제6장 컴포넌트별 : 세계 시장

제7장 최종사용자별 : 세계 시장

제8장 지역별 : 세계 시장

제9장 경쟁 구도

제10장 기업 개요

LSH
영문 목차

영문목차

The global artificial intelligence (AI) in mental health market size is expected to reach USD 10,334.09 million by 2032, according to a new study by Polaris Market Research. The report "Artificial Intelligence (AI) in Mental Health Market Share, Size, Trends, Industry Analysis Report, By Component (Software-as-a-Service and Hardware); By Technology; By End User; By Region; Segment Forecast, 2024 - 2032" gives a detailed insight into current market dynamics and provides analysis on future market growth.

Growing incidences of various mental health disorders such as depression, anxiety, and PTSD (post-traumatic stress disorder) and growing advancements in artificial intelligence, natural language processing, and machine learning enabled the development of advanced or sophisticated algorithms capable of analyzing large amounts of data, are prominent factors driving the global market growth.

For instance, in February 2024, clinicians from Cedars-Sinai announced that they have developed a new application that brings advantages and capabilities of Apple Vision Pro for supporting patient mental health needs. It offers a self-administrated, AI-enabled, and conversational therapy, helping patients to relax in spatial environments.

As more people than ever across the world are seeking help for several mental health problems, including anxiety and depression, that is creating significant pressure on already-stretched healthcare and therapeutic services. Thus, artificial intelligence-powered technologies could be a possible solution that reduces the dependence or reliance of patients on traditional diagnostic solutions, with AI technologies offering higher accuracy, accessibility, and effectiveness.

Furthermore, several studies are being done by healthcare companies and research institutions to uncover the new potential of AI in mental health. Additionally, governments of various emerging economies have been fairly proactive towards the approach of digital mental health and implementing favorable policies or initiatives for rapid advancements in the field of mental healthcare. For instance, in October 2022, the Indian government announced the launch of a tele-mental health program named "Tele MANAS" as a means of facilitating 24x7 remote access to mental healthcare. Also, Tele MANAS is going to be integrated with eSanjeevani, which is a government initiative for on-time video-based consultations with doctors.

Artificial Intelligence (AI) in Mental Health Market Report Highlights

Software-as-a-Service segment accounted for a noteworthy share, owing to surging adoption by healthcare professionals due to its accessibility and scalability

The machine learning segment led the market, which is attributed to its increased usage to help healthcare providers determine the risk of mental disorders

Hospitals and clinics segment will grow at the highest pace due to the rising patient pool in hospitals and the lack of experienced professionals in hospitals

North America dominated the market share on account of the increasing prevalence of mental disorders and rising R&D investments focused on AI in healthcare

The key market players include Cognito Therapeutics, Mental Health AI, Mental Canvas, Calmerry, AiCure, Flow Neuroscience, and Moodpath

Polaris Market Research has segmented the artificial intelligence (AI) in mental health market report based on component, technology, end user, and region:

Artificial Intelligence (AI) in Mental Health, Component Outlook (Revenue - USD Million, 2023 - 2032)

Artificial Intelligence (AI) in Mental Health, Technology Outlook (Revenue - USD Million, 2023 - 2032)

Artificial Intelligence (AI) in Mental Health, End User Outlook (Revenue - USD Million, 2023 - 2032)

Artificial Intelligence (AI) in Mental Health, Regional Outlook (Revenue - USD Million, 2023 - 2032)

Table of Contents

1. Introduction

2. Executive Summary

3. Research Methodology

4. Global Artificial Intelligence (AI) in Mental Health Market Insights

5. Global Artificial Intelligence (AI) in Mental Health Market, by Technology

6. Global Artificial Intelligence (AI) in Mental Health Market, by Component

7. Global Artificial Intelligence (AI) in Mental Health Market, by End User

8. Global Artificial Intelligence (AI) in Mental Health Market, by Geography

9. Competitive Landscape

10. Company Profiles

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