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세계의 인공지능(AI) 활용 정신건강 솔루션 시장
Artificial Intelligence (AI) Powered Mental Health Solutions
상품코드 : 1798336
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 209 Pages
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한글목차

세계의 인공지능(AI) 활용 정신건강 솔루션 시장은 2030년까지 89억 달러에 이를 전망

2024년에 15억 달러로 추정되는 인공지능(AI) 활용 정신건강 솔루션 세계 시장은 2024-2030년간 CAGR 35.1%로 성장하여 2030년에는 89억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 머신러닝 모델 소프트웨어 솔루션은 CAGR 38.5%를 나타내고, 분석 기간 종료시에는 60억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 자연언어처리 소프트웨어 솔루션 분야의 성장률은 분석 기간중 CAGR 29.2%로 추정됩니다.

미국 시장은 3억 8,580만 달러로 추정, 중국은 CAGR 33.1%로 성장 예측

미국의 인공지능(AI) 활용 정신건강 솔루션 시장은 2024년에 3억 8,580만 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 2030년까지 13억 달러 규모에 이를 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 33.1%로 주어됩니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간중 CAGR은 각각 32.5%와 30.0%를 보일 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 24.0%를 보일 전망입니다.

세계의 인공지능(AI) 활용 정신건강 솔루션 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

AI는 정신 건강 진단, 모니터링, 조기 개입을 어떻게 변화시킬 것인가?

인공지능은 정신 건강 상태의 진단, 모니터링 및 치료 방법을 강화하고 조기 개입 및 장기 치료를 위한 새로운 수단을 제공함으로써 정신 건강 상황에서 변혁적인 역할을 하고 있습니다. 우울증, 불안장애, PTSD, 양극성 장애 등의 정신건강 질환은 그 주관적인 성격과 자각증상에 의존하기 때문에 진단이 미흡하거나 오진되는 경우가 많습니다. AI 기반 도구는 머신러닝 알고리즘을 사용하여 특정 정신 건강 상태와 연관된 음성, 텍스트, 표정, 생리적 신호, 행동의 미묘한 패턴을 감지하여 이 간극을 메우려고 노력하고 있습니다. 예를 들어, AI는 목소리 톤, 단어 사용, 문장 구조를 분석하여 감정 상태를 평가하고, 우울한 경향을 파악할 수 있습니다. 자연어 처리 모델은 채팅 기록, 소셜 미디어 게시물, 일기를 분석하여 심리적 고통의 징후를 나타낼 수 있습니다. 웨어러블 기기나 스마트폰의 센서는 심박수 변동, 수면 패턴, 신체 활동, 화면 사용 시간 등 생체 데이터와 행동 데이터를 실시간으로 수집해 정신건강을 지속적으로 모니터링하는 AI 모델에 공급합니다. 이러한 통찰력을 통해 정신 건강 악화를 조기에 발견하여 임상의가 위기 발생 전에 개입할 수 있도록 돕습니다. AI는 또한 자동화된 설문지 및 증상 추적기를 통해 원격 검진을 지원하며, 특히 서비스가 부족한 지역이나 지방에서 정신 건강 관리를 보다 쉽게 이용할 수 있도록 돕습니다. AI가 환자와의 상호작용을 통해 지속적으로 학습하고 개선하는 능력은 시간이 지남에 따라 진단 정확도를 더욱 향상시킵니다. 정신 건강에 대한 이러한 사전 예방적, 데이터 기반 접근 방식은 반응적 치료 모델에서 벗어나 개인의 진화하는 감정과 인지 상태에 적응하는 개인 맞춤형 예방 의료로 나아가는 길을 열어줄 것입니다.

AI 기반 정신건강 플랫폼과 툴을 지원하는 주요 기술은 무엇인가?

정신 건강 관리에서 AI의 효과는 풍부한 통찰력, 원활한 상호 작용, 적응형 치료 지원을 제공하는 일련의 첨단 기술에 뿌리를 두고 있습니다. 자연어 처리를 통해 챗봇과 가상 치료사가 의미 있는 대화로 사용자를 끌어들이고, 언어의 뉘앙스를 해석하고, 기분을 평가하고, 인지 왜곡을 감지하고, 실시간 감정적 지원을 제공할 수 있습니다. 이러한 대화 에이전트는 인지행동치료, 변증법적 행동치료, 마음챙김 훈련의 측면을 시뮬레이션할 수 있으며, 정신 건강 개입을 온디맨드 방식으로 이용할 수 있도록 합니다. 머신러닝 알고리즘은 전자 의료 기록, 모바일 앱, 사용자 피드백 등 다양한 소스에서 수집된 대규모 데이터 세트를 분석하여 행동 경향을 파악하고 개입을 조정합니다. 감정 분석 도구는 텍스트 및 음성 입력에서 감정 톤을 정량화하여 시간이 지남에 따라 정신 상태의 변화를 추적하는 데 도움이 됩니다. 컴퓨터 비전은 가상 세션 중 스마트폰 카메라를 통해 얼굴의 미세한 표정과 눈동자 움직임을 분석하기 위해 채택되어 감정 상태에 대한 비언어적 맥락을 더 많이 제공합니다. 예측 분석을 통해 플랫폼은 자해 및 재발 위험이 높은 개인을 식별하고 간병인과 임상의에게 적시에 경고를 보낼 수 있습니다. 웨어러블 기술과의 통합을 통해 생리적 데이터를 지속적으로 수집할 수 있으며, AI 모델은 이를 통해 신체적 건강과 정신적 상태를 연관시켜 행복에 대한 전체적인 그림을 제공합니다. 클라우드 컴퓨팅과 엣지 AI는 사용자의 프라이버시와 데이터 보안을 유지하면서 데이터의 실시간 처리를 보장합니다. 또한, 많은 플랫폼에는 사용자의 선호도, 과거 반응, 라이프스타일 요인에 따라 치료법 추천을 조정하는 개인화 엔진이 탑재되어 있습니다. 이러한 기술을 결합하여 AI 기반 정신건강 도구는 일관성과 접근성을 제공하면서 인간의 공감적 측면을 모방하여 지능적이고, 반응성이 뛰어나며, 확장 가능한 지원을 제공할 수 있게 되었습니다.

의료 서비스 제공업체, 고용주, 소비자는 정신 건강 분야에서 AI 도입을 어떻게 추진하고 있는가?

AI 기반 정신 건강 솔루션의 채택은 확장 가능하고 효과적이며 접근성이 높은 정신 건강 관리의 시급한 필요성을 인식하고 있는 의료 서비스 제공업체, 고용주, 보험사, 최종 사용자들의 관심이 합쳐져 추진되고 있습니다. 정신 건강 장애 증가와 숙련된 전문가 부족으로 지친 의료 시스템은 임상 역량을 강화하기 위해 AI로 눈을 돌리고 있습니다. 병원과 행동의학 클리닉은 AI 도구를 전자 의료 기록에 통합하여 위험에 처한 환자를 표시하고, 진단 결정을 지원하며, 치료의 연속성을 개선하고 있습니다. 정신 건강 전문가들도 AI 도구를 사용하여 원격 상담을 지원하고, 경과 관찰을 자동화하고, 치료 계획을 개인화함으로써 치료 제공의 효율성과 범위를 확장하고 있습니다. 고용주, 특히 스트레스가 많은 산업 분야의 고용주들은 직원들의 소진, 결근, 이직을 줄이기 위해 직원 복지 프로그램의 일환으로 AI 정신건강 플랫폼에 투자하고 있습니다. 이 도구는 비밀스러운 자가 평가, 가상 치료 세션, 스트레스 관리 운동 등을 제공하여 직원들이 마음 건강을 관리할 수 있도록 돕습니다. 보험사들은 미치료 정신질환과 관련된 장기적인 비용을 절감할 수 있는 가능성을 인식하고, AI가 지원하는 정신 건강 서비스에 대한 환급을 시작하고 있습니다. 소비자 측면에서는 정신 건강 문제에 대한 인식이 높아지고 낙인이 사라지면서 익명성, 편의성, 즉각적인 지원을 제공하는 도구에 대한 수요가 증가하고 있습니다. AI 기능이 탑재된 모바일 앱은 전 세계적으로 수백만 건의 다운로드가 이루어졌으며, 자조 리소스, 가이드 명상, 기분 추적, 위기 지원 등을 제공합니다. 이러한 도구는 다양한 연령대, 문화적 배경, 임상적 중증도에 유연하게 대응할 수 있기 때문에 그 매력은 더욱 확대되고 있습니다. 이러한 이해관계자들이 디지털 정신건강 혁신을 중심으로 협력하고 있는 가운데, AI를 활용한 솔루션은 현대 정신 건강 관리 생태계의 주변에서 중심으로 이동하고 있습니다.

정신건강 솔루션 분야에서 AI의 장기적인 세계 성장 동력은 무엇인가?

인공지능을 활용한 정신건강 솔루션 시장의 성장은 세계 정신건강 위기, 디지털 기술의 발전, 정신건강에 대한 인식 변화, 디지털 헬스 인프라에 대한 민관 투자 증가 등 몇 가지 집약적인 요인에 의해 이루어지고 있습니다. 정신 건강 장애는 전 세계적으로 수억 명에게 영향을 미치고 있으며, 코로나19 팬데믹, 사회적 고립, 경제적 불안, 정치적 불안과 같은 세계 스트레스 요인으로 인해 유병률 증가가 악화되고 있습니다. 기존의 정신 건강 서비스는 훈련된 전문가의 제한된 가용성, 긴 대기 시간, 접근성의 지리적 격차 등으로 인해 이러한 수요 증가에 대응하지 못하고 있습니다. AI는 24시간 일관된 지원을 제공하고, 수요 및 공급의 격차를 메울 수 있는 확장 가능한 솔루션을 제공합니다. 스마트폰의 보급과 인터넷의 폭발적인 확산은 언제 어디서나 이용자들이 접근할 수 있는 AI 정신건강 앱을 개발할 수 있는 비옥한 토양을 만들었습니다. 정부 기관과 국제 보건 기관은 공중보건 문제에서 정신건강을 우선순위에 두고, 디지털 이니셔티브에 자금을 지원하고, 지역 보건 프로그램에 AI 기반 솔루션을 시범적으로 도입하고 있습니다. 벤처캐피털과 주요 기술 기업의 투자가 혁신을 촉진하고, 새로운 스타트업과 플랫폼이 정기적으로 등장해 의료 격차를 해소하기 위해 노력하고 있습니다. AI 정신건강 도구가 원격의료, 전자의무기록, 웨어러블 헬스 테크 등 보다 광범위한 디지털 헬스 생태계에 통합되면 그 유용성과 도달 범위가 더욱 확대될 것입니다. 자기 관리와 정서적 웰빙을 향한 문화적 변화도 특히 젊은 층을 중심으로 채택을 가속화하고 있습니다. 이러한 다각적인 추진력은 정신 건강 분야에서 AI의 지속적인 확장에 대한 강력한 모멘텀을 만들어냈으며, 기술, 공감, 데이터 기반 통찰력을 결합하여 전 세계적으로 정신 건강을 개선하고 미래 의료 서비스 제공에 필수적인 요소로 자리매김하고 있습니다.

부문

소프트웨어 솔루션(머신러닝 모델, 자연언어처리, 기타), 컴포넌트(서비스로서의 소프트웨어, 하드웨어), 용도(진단 지원, 치료 퍼스널라이제이션, 모니터링 및 관리, 기타 용도), 최종사용자(병원 및 클리닉, 정신건강 센터, 연구기관, 기타 최종사용자)

조사 대상 기업 예

AI 통합

Global Industry Analysts는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI툴에 의해서, 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 일반적인 LLM나 업계별 SLM 쿼리에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 대량 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수익원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global Artificial Intelligence (AI) Powered Mental Health Solutions Market to Reach US$8.9 Billion by 2030

The global market for Artificial Intelligence (AI) Powered Mental Health Solutions estimated at US$1.5 Billion in the year 2024, is expected to reach US$8.9 Billion by 2030, growing at a CAGR of 35.1% over the analysis period 2024-2030. Machine Learning Models Software Solutions, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 38.5% CAGR and reach US$6.0 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Natural Language Processing Software Solutions segment is estimated at 29.2% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$385.8 Million While China is Forecast to Grow at 33.1% CAGR

The Artificial Intelligence (AI) Powered Mental Health Solutions market in the U.S. is estimated at US$385.8 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$1.3 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 33.1% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 32.5% and 30.0% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 24.0% CAGR.

Global Artificial Intelligence (AI) Powered Mental Health Solutions Market - Key Trends & Drivers Summarized

How Is AI Transforming Mental Health Diagnosis, Monitoring, and Early Intervention?

Artificial Intelligence is playing a transformative role in the mental health landscape by enhancing the way mental health conditions are diagnosed, monitored, and treated, offering new avenues for early intervention and long-term care. Mental health disorders such as depression, anxiety, PTSD, and bipolar disorder are often underdiagnosed or misdiagnosed due to their subjective nature and reliance on self-reported symptoms. AI-powered tools are bridging this gap by using machine learning algorithms to detect subtle patterns in speech, text, facial expressions, physiological signals, and behavior that correlate with specific mental health conditions. For instance, AI can analyze voice tone, word usage, and sentence structure to assess emotional states or identify depressive tendencies. Natural language processing models are capable of analyzing chat transcripts, social media posts, or journal entries to flag signs of psychological distress. Wearable devices and smartphone sensors collect real-time biometric and behavioral data such as heart rate variability, sleep patterns, physical activity, and screen time usage, feeding AI models that continuously monitor mental well-being. These insights allow for earlier detection of mental health deterioration and help clinicians intervene before a crisis occurs. AI also supports remote screening through automated questionnaires and symptom trackers, making mental health care more accessible, especially in underserved or rural areas. The ability of AI to continuously learn and improve from patient interactions further refines its diagnostic accuracy over time. This proactive, data-driven approach to mental health represents a significant shift from reactive treatment models, paving the way for personalized and preventive care that adapts to an individual’s evolving emotional and cognitive states.

What Are the Key Technologies Powering AI-Based Mental Health Platforms and Tools?

The effectiveness of AI in mental health care is rooted in a suite of advanced technologies that together provide rich insights, seamless interaction, and adaptive therapeutic support. Natural language processing enables chatbots and virtual therapists to engage users in meaningful conversations, interpreting language nuances to assess mood, detect cognitive distortions, and provide real-time emotional support. These conversational agents can simulate aspects of cognitive behavioral therapy, dialectical behavior therapy, or mindfulness training, making mental health interventions available on demand. Machine learning algorithms analyze large datasets collected from diverse sources such as electronic health records, mobile apps, and user feedback to identify behavioral trends and tailor interventions. Sentiment analysis tools quantify emotional tone from text or speech inputs, helping track changes in mental state over time. Computer vision is being employed to analyze facial microexpressions and eye movements through smartphone cameras during virtual sessions, offering additional non-verbal context to emotional states. Predictive analytics allows platforms to identify individuals at high risk of self-harm or relapse and send timely alerts to caregivers or clinicians. Integration with wearable technologies enables the continuous collection of physiological data, which AI models use to correlate physical health with mental states, offering a holistic picture of well-being. Cloud computing and edge AI ensure real-time processing of data while maintaining user privacy and data security. Many platforms also include personalization engines that adapt therapeutic recommendations based on user preferences, historical responses, and lifestyle factors. Together, these technologies are enabling AI-powered mental health tools to provide intelligent, responsive, and scalable support that mimics aspects of human empathy while offering consistency and accessibility.

How Are Healthcare Providers, Employers, and Consumers Driving AI Adoption in Mental Health?

The adoption of AI-powered mental health solutions is being propelled by a confluence of interest from healthcare providers, employers, insurers, and end users who all recognize the pressing need for scalable, effective, and accessible mental health care. Healthcare systems, strained by the rising incidence of mental health disorders and shortages of trained professionals, are turning to AI to augment clinical capacity. Hospitals and behavioral health clinics are integrating AI tools into electronic health records to flag at-risk patients, support diagnostic decisions, and improve continuity of care. Mental health professionals are also using AI tools to support remote consultations, automate progress tracking, and personalize treatment plans, thereby increasing the efficiency and reach of care delivery. Employers, particularly in high-stress industries, are investing in AI mental health platforms as part of employee wellness programs to reduce burnout, absenteeism, and turnover. These tools provide confidential self-assessments, virtual therapy sessions, and stress management exercises, empowering employees to take charge of their mental well-being. Insurance providers are beginning to reimburse for AI-supported mental health services, recognizing their potential to reduce long-term costs associated with untreated mental illnesses. On the consumer side, growing awareness and de-stigmatization of mental health issues are fueling demand for tools that offer anonymity, convenience, and immediate support. Mobile apps equipped with AI capabilities are being downloaded by millions globally, offering self-help resources, guided meditations, mood tracking, and crisis support. The flexibility of these tools to cater to different age groups, cultural backgrounds, and clinical severities further broadens their appeal. As these stakeholders continue to align around digital mental health innovation, AI-powered solutions are moving from the periphery to the center of modern mental healthcare ecosystems.

What Is Driving the Long-Term Global Growth of AI in Mental Health Solutions?

The growth in the artificial intelligence powered mental health solutions market is driven by several converging factors, including the global mental health crisis, advances in digital technology, changing attitudes toward mental well-being, and increased public and private investment in digital health infrastructure. Mental health disorders affect hundreds of millions of people worldwide, with rising prevalence exacerbated by global stressors such as the COVID-19 pandemic, social isolation, economic uncertainty, and political unrest. Traditional mental health services are unable to meet this rising demand due to limited availability of trained professionals, long wait times, and geographic disparities in access. AI offers a scalable solution that can deliver consistent, round-the-clock support and bridge the gap between supply and demand. The explosion of smartphone adoption and internet penetration has created a fertile ground for deploying AI mental health apps that can reach users anytime, anywhere. Government agencies and international health organizations are beginning to prioritize mental health in their public health agendas, funding digital initiatives and piloting AI-based solutions in community health programs. Investment from venture capital firms and major technology companies is fueling innovation, with new startups and platforms emerging regularly to address gaps in care. Integration of AI mental health tools into broader digital health ecosystems, including telehealth, electronic medical records, and wearable health tech, further enhances their utility and reach. The cultural shift toward self-care and emotional wellness, especially among younger demographics, is also accelerating adoption. These multifaceted drivers are creating strong momentum for continued expansion of AI in mental health, positioning it as a vital component of future healthcare delivery that blends technology, empathy, and data-driven insight to improve mental well-being on a global scale.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Artificial Intelligence (AI) Powered Mental Health Solutions market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Software Solutions (Machine Learning Models Software Solutions, Natural Language Processing Software Solutions, Other Software Solutions); Component (Software as a Service Component, Hardware Component); Application (Diagnostics Assistance Application, Treatment Personalization Application, Monitoring & Management Application, Other Applications); End-User (Hospitals & Clinics End-User, Mental Health Centers End-User, Research Institutions End-User, Other End-Users)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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