시장보고서 | 연간정보서비스 | 맞춤형시장조사 | 메일링 | 샘플 요청 목록
정신건강용 AI 시장 : 제공 내용별, 기술별, 용도별, 질환별, 국가별, 지역별 - 산업 분석, 시장 규모, 점유율 및 예측(2025-2032년)
AI in Mental Health Market, By Offering, By Technology, By Application, By Disorder, By Country, and By Region - Industry Analysis, Market Size, Market Share & Forecast from 2025-2032
상품코드 : 1927717
리서치사 : AnalystView Market Insights
발행일 : 2026년 01월
페이지 정보 : 영문 356 Pages
 라이선스 & 가격 (부가세 별도)
US $ 3,250 ￦ 4,702,000
PDF (Single User License) help
PDF 보고서를 1명만 이용할 수 있는 라이선스입니다. 인쇄 불가능하며, 텍스트의 Copy&Paste도 불가능합니다.
US $ 4,650 ￦ 6,728,000
PDF (5 User License) help
PDF 보고서를 동일 사업장에서 5명까지 이용할 수 있는 라이선스입니다. 인쇄 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 PDF 이용 범위와 동일합니다.
US $ 5,650 ￦ 8,174,000
PDF & Excel (Enterprise User License) help
PDF & Excel 보고서를 동일 기업 내 모든 사용자가 사용할 수 있는 라이선스입니다. 텍스트의 Copy&Paste 가능합니다. 인쇄 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 PDF 이용 범위와 동일합니다.


ㅁ Add-on 가능: 고객의 요청에 따라 일정한 범위 내에서 Customization이 가능합니다. 자세한 사항은 문의해 주시기 바랍니다.

한글목차

정신건강용 AI 시장 규모는 2024년에 17억 1,046만 달러로 평가되었고, 2025-2032년 CAGR 21.98%로 성장할 것으로 예측됩니다.

정신건강용 AI는 머신러닝, 자연어처리, 예측분석 등 인공지능 기술을 활용하여 정신질환의 예방, 진단, 치료, 관리를 지원하는 것을 말합니다. 이러한 시스템은 진료 기록, 음성 패턴, 웨어러블 기기, 디지털 행동 등의 소스에서 얻은 대량의 데이터를 분석하여 증상을 식별하고, 위험도를 평가하고, 개인 맞춤형 치료를 제공합니다.

정신건강용 AI 시장 역학

정신 건강 장애 증가 추세와 AI를 활용한 디지털화의 진전이 시장 수요를 견인할 것으로 예측됩니다.

정신건강용 AI 시장은 불안장애, 우울증, PTSD(외상 후 스트레스 장애) 및 관련 질환을 포함한 전 세계 정신 건강 장애의 급격한 증가에 의해 주도되고 있습니다. 현재 정신 건강 문제는 전 세계 인구의 상당수에게 영향을 미치고 있으며, 우울증은 장애의 주요 원인 중 하나로 꼽힙니다. 그러나 대면 치료와 정신과 진료를 중심으로 한 기존의 정신 건강 치료 모델은 훈련된 전문가 부족, 지방 및 의료 소외 지역에서의 이용 제한, 장기간의 대기 기간, 고가의 치료비 등의 문제로 인해 증가하는 수요를 충족시키지 못하고 있습니다. 정신건강 챗봇, 가상 치료 플랫폼, 예측 분석 도구 등 AI를 활용한 솔루션은 24시간 지원 제공, 조기 증상 파악, 대규모 지속적 환자 모니터링 실현을 통해 이러한 문제 해결에 기여합니다. 그 결과, 이러한 기술은 의료진의 부담을 줄이고, 치료 접근성, 신속성, 효율성을 향상시키며, 의료 시스템 및 디지털 의료 서비스 제공업체 전반에 걸쳐 도입이 확대되고 있습니다.

또 다른 주요 성장 요인은 인공지능 기술, 특히 머신러닝, 자연어 처리, 예측 분석의 급속한 발전입니다. 이러한 혁신을 통해 AI 시스템이 복잡한 감정적, 행동적, 인지적 신호를 보다 정확하게 해석할 수 있는 능력이 크게 향상되고 있습니다. 현대의 도구는 말하기 패턴, 문장, 표정, 생리적 지표를 평가하고, 스크리닝, 진단 결과, 맞춤 치료 추천을 지원합니다. 동시에 스마트폰의 보급, 원격 의료 플랫폼, 초고속 인터넷의 광범위한 보급으로 전 세계적으로 AI 기반 정신 건강 서비스에 대한 접근성이 확대되고 있습니다.

정신건강용 AI 시장 : 세분화 분석

세계 정신 건강 AI 시장은 제품, 기술, 용도, 질병, 지역별로 세분화되어 있습니다.

기술별로는 머신러닝-예측분석, 자연어처리(NLP), 컴퓨터 비전, 챗봇-대화형 AI, 기타 등 5가지로 분류됩니다. 현재 챗봇과 대화형 AI가 정신건강용 AI 시장에서 가장 큰 비중을 차지하고 있습니다. 이 부문 수요는 다른 AI 기술에 비해 높은 접근성, 확장성, 비용 효율성에 의해 뒷받침되고 있습니다. 대화형 AI 도구는 스마트폰, 웹 플랫폼, 메시징 용도를 통해 널리 도입되고 있으며, 전문적인 하드웨어나 임상 인프라를 필요로 하지 않고도 다양한 계층이 쉽게 이용할 수 있습니다. 이러한 챗봇은 안내된 인지행동치료(CBT), 스트레스 관리 기술, 기분 추적, 즉각적인 감정 지원 등을 제공하는 데 점점 더 많이 활용되고 있습니다.

본 시장은 질환별로 6가지 카테고리(불안장애, 불면증, 우울증, 정신분열증, PTSD, 기타)로 분류됩니다. 불안장애 부문이 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 범불안장애(GAD), 사회불안장애, 공황장애, 공포증 등의 불안장애는 전 연령층에서 가장 많이 보고되는 정신 건강 문제 중 하나입니다. 이러한 광범위한 발생 상황은 확장성, 접근성, 연속성을 갖춘 지원 솔루션에 대한 큰 수요를 창출하고 있으며, AI 플랫폼은 이러한 수요를 충족시킬 수 있는 최적의 위치에 있습니다. 불안 증상은 수면의 변화, 심박수, 발화 패턴, 디지털 기기 사용량 등 행동적으로 측정할 수 있는 것들이 많고, 자주 재발합니다. 이러한 특성으로 인해 챗봇, 모바일 애플리케이션, 웨어러블 기기 연동 시스템을 이용한 AI 기반 모니터링 및 분석에 특히 적합합니다.

정신건강용 AI 시장 - 지역별 분석

세계적으로 정신건강용 AI 시장은 북미, 라틴아메리카, 유럽, 아시아태평양, 중동 및 아프리카 등의 지역으로 구분됩니다. 북미는 탄탄한 의료 인프라, 높은 수준의 디지털 헬스 도입률, 인공지능 연구개발에 대한 막대한 투자에 힘입어 정신 건강 AI 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하고 있습니다. 이 지역에서는 주요 기술 기업, 의료 서비스 제공업체, 디지털 치료 기업이 정신 건강 서비스에 AI를 조기에 통합하는 데 성공하고 있습니다. 미국은 이러한 성장에 있어 중심적인 역할을 하고 있으며, 원격 의료 서비스의 확산, AI 기반 정신 건강 플랫폼에 대한 높은 수요, 유리한 상환 트렌드, 가치 기반 의료에 대한 관심 증가가 이를 뒷받침하고 있습니다. 유럽은 탄탄한 공공 의료 시스템, 디지털 건강 증진을 위한 적극적인 정부 정책, 정신 건강 문제에 대한 인식이 높아짐에 따라 세계 시장에서 중요한 점유율을 차지하고 있습니다. 영국, 독일, 프랑스 등의 국가들은 윤리적 AI 활용과 데이터 보호를 중시하는 규제 프레임워크에 힘입어 AI 기반 솔루션을 적극적으로 도입하고 있습니다.

목차

제1장 정신건강용 AI시장 개요

제2장 주요 요약

제3장 정신건강용 AI 주요 시장 동향

제4장 정신건강용 AI 시장 : 산업 분석

제5장 정신건강용 AI 시장 : 높아지는 지정학적 긴장의 영향

제6장 정신건강용 AI 시장 구도

제7장 정신건강용 AI 시장 : 제공 내용별

제8장 정신건강용 AI 시장 : 기술별

제9장 정신건강용 AI 시장 : 용도별

제10장 정신건강용 AI 시장 : 질환별

제11장 정신건강용 AI 시장 : 지역별

제12장 주요 벤더 분석 : 정신건강용 AI업계

제13장 AnalystView의 전방위적 분석

LSH
영문 목차

영문목차

AI in Mental Health Market size was valued at USD 1,710.46 Million in 2024, expanding to a CAGR of 21.98% from 2025 to 2032.

AI in Mental Health refers to the use of artificial intelligence technologies such as machine learning, natural language processing, and predictive analytics, to support the prevention, diagnosis, treatment, and management of mental health conditions. These systems analyze large volumes of data from sources like clinical records, speech patterns, wearable devices, and digital behavior to identify symptoms, assess risk levels, and personalize care.

AI in Mental Health Market- Market Dynamics

Increasing prevalence of mental health disorders and digital adoption with AI are expected to propel market demand

AI in mental health market is primarily driven by the sharp rise in mental health disorders worldwide, including anxiety, depression, PTSD, and related conditions. Mental health challenges now affect a significant share of the global population, with depression ranking among the leading causes of disability. However, conventional mental healthcare models that centered on in-person therapy and psychiatric consultations which struggle to keep pace with this growing demand due to shortages of trained professionals, limited availability in rural and underserved areas, extended waiting periods, and high treatment costs. AI-enabled solutions such as mental health chatbots, virtual therapy platforms, and predictive analytics tools help address these gaps by delivering round-the-clock support, enabling early symptom identification, and facilitating continuous patient monitoring at scale. As a result, these technologies reduce pressure on clinicians while improving access, timeliness, and efficiency of care, driving increased adoption across healthcare systems and digital health providers.

Another major growth driver is the rapid advancement of artificial intelligence technologies, particularly machine learning, natural language processing, and predictive analytics. These innovations significantly enhance the ability of AI systems to interpret complex emotional, behavioral, and cognitive signals with greater precision. Modern tools can assess speech patterns, written text, facial expressions, and physiological indicators to support screening, diagnostic insights, and personalized treatment recommendations. At the same time, the widespread penetration of smartphones, telehealth platforms, and high-speed internet has expanded access to AI-based mental health services across the globe.

AI in Mental Health Market- Segmentation Analysis:

The Global AI in Mental Health Market is segmented on the basis of Offering, Technology, Application, Disorder, and Region.

The market is divided into five categories based on Technology: machine learning & predictive analytics, natural language processing (NLP), computer vision, chatbots & conversational AI, and others. Chatbots & Conversational AI currently hold the largest share of the AI in Mental Health market. Segment demand is supported by high accessibility, scalability, and cost-effectiveness compared to other AI technologies. Conversational AI tools are widely deployed through smartphones, web platforms, and messaging applications, making them easily available to a broad population without the need for specialized hardware or clinical infrastructure. These chatbots are increasingly used to deliver guided cognitive behavioral therapy (CBT), stress management techniques, mood tracking, and immediate emotional support, etc.

The market is divided into six categories based on Disorder: anxiety, insomnia, depression, schizophrenia, PTSD, and others. The anxiety segment holds the largest market share. Anxiety disorders including generalized anxiety disorder (GAD), social anxiety, panic disorder, and phobias are among the most commonly reported mental health conditions across all age groups. Their widespread occurrence creates substantial demand for scalable, accessible, and continuous support solutions, which AI platforms are well positioned to provide. Anxiety symptoms are often frequent, recurring, and behaviorally measurable, such as changes in sleep, heart rate, speech patterns, or digital engagement. This makes them particularly suitable for AI-driven monitoring and analysis using chatbots, mobile applications, and wearable-integrated systems.

AI in Mental Health Market- Geographical Insights

Across the globe, the AI in Mental Health market is split in the regions of North America, Latin America, Europe, Asia Pacific, and the Middle East and Africa. North America accounts for the largest share of the AI in mental health market, driven by its well-established healthcare infrastructure, high levels of digital health adoption, and substantial investments in artificial intelligence research and development. The region benefits from early integration of AI into mental health services by leading technology firms, healthcare providers, and digital therapeutics companies. The United States plays a central role in this growth, supported by the widespread use of telehealth services, strong uptake of AI-enabled mental wellness platforms, favorable reimbursement trends, and a growing focus on value-based care. Europe represents a significant share of the global market, supported by robust public healthcare systems, proactive government initiatives promoting digital health, and increasing awareness of mental health issues. Countries such as the UK, Germany, and France are actively adopting AI-driven solutions, supported by regulatory frameworks that emphasize ethical AI use and data protection.

Italy AI in Mental Health Market- Key Insights

AI integration within Italy's mental healthcare system is being strengthened by the ongoing expansion of digital health infrastructure and wider adoption of telehealth services, which are helping to bridge long-standing gaps in access to mental health care. These digital solutions are particularly valuable in rural and underserved regions, where shortages of mental health professionals and limited specialist facilities have traditionally restricted timely care. Telepsychology services, AI-enabled triage tools, and remote monitoring platforms allow patients to connect with mental health support without the need for frequent in-person visits, improving continuity of care and early intervention. Thus, Italy's AI in mental health market is experiencing rapid growth.

AI in Mental Health Market- Competitive Landscape:

The AI in Mental Health market in 2025 is characterized by a diverse and highly competitive landscape, driven by a combination of specialized digital mental health startups and strategic collaborations with large technology and healthcare companies. These players are continuously advancing AI capabilities to enhance clinical accuracy, patient engagement, and scalability of mental health services. Leading companies such as Woebot Health, Wysa, Talkspace, Lyra Health, Ginger (part of Headspace Health), Spring Health, and Mindstrong Health remain at the forefront of innovation, leveraging conversational AI, machine learning, and data analytics to deliver personalized mental health support. The competition increasingly centers on integrated care models, where AI-powered self-help tools are combined with access to licensed clinicians, employers' mental wellness programs, and healthcare providers. Companies are also investing heavily in platform enhancements, data security, and regulatory compliance to build trust and enable wider clinical adoption.

Recent Developments:

In 2025, Wysa significantly expanded its market presence by launching a clinician-integrated enterprise platform that bridges the gap between automated support and professional mental healthcare. Unlike traditional self-help apps that operate in isolation, this upgraded platform allows AI-driven tools to work seamlessly alongside human clinicians.

In 2025, Lyra Health strengthened its position as a leader in AI-enabled mental health by deepening its investment in advanced artificial intelligence to expand personalized care at scale. Building on its existing AI-driven Lyra Empower platform, the company introduced Lyra AI, a clinically designed conversational AI experience that offers 24/7 mental health support.

SCOPE OF THE REPORT

The scope of this report covers the market by its major segments, which include as follows:

GLOBAL AI IN MENTAL HEALTH MARKET KEY PLAYERS

GLOBAL AI IN MENTAL HEALTH MARKET, BY OFFERING- MARKET ANALYSIS, 2019-2032

GLOBAL AI IN MENTAL HEALTH MARKET, BY TECHNOLOGY- MARKET ANALYSIS, 2019-2032

GLOBAL AI IN MENTAL HEALTH MARKET, BY APPLICATION- MARKET ANALYSIS, 2019-2032

GLOBAL AI IN MENTAL HEALTH MARKET, BY DISORDER- MARKET ANALYSIS, 2019-2032

GLOBAL AI IN MENTAL HEALTH MARKET, BY REGION- MARKET ANALYSIS, 2019-2032

Table of Contents

1. AI in Mental Health Market Overview

2. Executive Summary

3. AI in Mental Health Key Market Trends

4. AI in Mental Health Industry Study

5. AI in Mental Health Market: Impact of Escalating Geopolitical Tensions

6. AI in Mental Health Market Landscape

7. AI in Mental Health Market - By Offering

8. AI in Mental Health Market - By Technology

9. AI in Mental Health Market - By Application

10. AI in Mental Health Market - By Disorder

11. AI in Mental Health Market- By Geography

12. Key Vendor Analysis- AI in Mental Health Industry

13. 360 Degree AnalystView

14. Appendix

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
ⓒ Copyright Global Information, Inc. All rights reserved.
PC버전 보기