세계의 AI 거버넌스 시장 : 산업 분석, 시장 규모, 점유율, 성장, 동향, 예측(2025-2032년)
AI Governance Market: Global Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends, and Forecast, 2025 - 2032
상품코드:1781157
리서치사:Persistence Market Research
발행일:2025년 07월
페이지 정보:영문 289 Pages
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한글목차
Persistence Market Research는 세계의 AI 거버넌스 시장에 대한 종합적인 분석을 발표했습니다.
주요 인사이트
AI 거버넌스 시장 규모(2025년) : 4억 8,610만 달러
시장 규모 예측(금액 기준, 2032년) : 95억 4,040만 달러
세계 시장의 성장률(CAGR(2025-2032년)) : 53.0%
AI 거버넌스 시장 - 분석 범위
AI 거버넌스는 인공 지능 시스템의 윤리적이고 책임감 있는 개발 및 배포를 안내하는 정책, 절차 및 기술의 프레임워크를 의미합니다. 여기에는 규정 준수, 책임 구조, 투명성 및 위험 관리 관행이 포함됩니다. AI 거버넌스 시장은 금융, 의료, 제조, 소매 및 공공 기관을 포함한 다양한 산업에 서비스를 제공합니다. 여기에는 AI 시스템이 조직의 가치와 사회적 규범에 부합하도록 보장하기 위한 소프트웨어 플랫폼, 컨설팅 서비스, 위험 관리 솔루션 및 규정 준수 도구가 포함됩니다. 시장 성장은 규제 감독의 강화, 알고리즘 편향에 대한 우려의 증가, AI 기반 용도에 대한 신뢰를 구축하기 위한 강력한 감독 메커니즘의 필요성에 의해 추진되고 있습니다.
시장 성장 촉진요인 :
세계의 AI 거버넌스 시장은 여러 부문에 AI 기술이 점점 더 많이 채택되고 투명성, 책임성 및 윤리적 사용을 보장하기 위한 프레임워크에 대한 요구가 증가함에 따라 촉진되고 있습니다. 정부 및 국제 기관은 AI 시스템을 배포하는 조직에 규정 준수를 의무화하는 EU의 AI 법안 및 미국의 알고리즘 책임 법안과 같은 규정 및 지침을 제정하고 있습니다. 또한 기업들은 명성 위험을 회피하고 데이터 프라이버시를 보장하며 불투명하거나 ‘블랙박스’ AI 모델이 제기하는 과제를 해결하기 위해 AI 거버넌스에 투자하고 있습니다. 설명 가능한 AI(XAI), 편향 탐지 도구, 자동화된 준수 보고 기술의 기술적 발전은 시장 성장을 더욱 가속화하고 있습니다.
시장 성장 억제요인 :
유망한 전망에도 불구하고 AI 거버넌스 시장은 거버넌스 모델의 표준화 부족, 높은 구현 비용, 윤리적 AI 배포에 대한 전문 지식의 부족 등 특정 제약 요인에 직면해 있습니다. 일부 머신 러닝 알고리즘은 복잡하고 불투명하기 때문에 효과적인 감사 및 규제가 어렵습니다. 또한 중소기업은 포괄적인 AI 거버넌스 솔루션을 채택할 수 있는 자원과 기술력이 부족한 경우가 많습니다. 또한, 지역과 산업에 따라 규제가 분산되어 있어 규정 준수 부담이 커지고, 일관된 거버넌스 관행을 구현하기가 어렵습니다.
시장 기회 :
AI 거버넌스 시장은 규제 일치에 대한 압력과 상호 운용 가능한 프레임워크 개발로 인해 상당한 성장 기회를 제공합니다. 데이터 계보, 모델 모니터링 및 의사 결정 추적 기능이 통합된 AI 거버넌스 도구에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 규정 준수 및 투명성이 가장 중요한 의료 및 금융과 같은 분야에서도 기회가 등장하고 있습니다. 기술 제공업체, 규제 기관 및 학술 기관 간의 전략적 협력은 오픈 소스 도구 및 글로벌 표준의 개발을 촉진할 수 있습니다. 또한 AI 거버넌스를 광범위한 기업 위험 관리(ERM) 시스템에 통합하면 공급업체가 제품을 확장하고 인접한 시장에 진출할 수 있는 기회가 열립니다.
이 보고서에서 답변을 얻을 수 있는 주요 질문
AI 거버넌스 시장의 세계 성장을 가속하는 주요 요인은?
업계 전체에 있어서의 AI 거버넌스 배포의 중심이 되는 기술과 서비스는 무엇인가?
규제 개발은 AI 거버넌스 프레임워크의 채택에 어떤 영향을 주고 있는가?
AI 거버넌스 시장의 주요 기업은 누구이며, 어떤 전략으로 경쟁을 유지하고 있는가?
세계의 각 지역에 있어서의 AI 거버넌스의 새로운 동향과 장기적인 전망은?
목차
제1장 주요 요약
제2장 시장 개요
시장의 범위와 정의
밸류체인 분석
거시경제 요인
세계의 GDP 전망
세계 건설 업계의 개요
세계의 광업의 개요
예측 요인 : 관련성과 영향
COVID-19의 영향 평가
PESTLE 분석
Porter's Five Forces 분석
지정학적 긴장 : 시장에 미치는 영향
규제와 기술의 상황
제3장 시장 역학
성장 촉진요인
억제요인
기회
동향
제4장 가격 동향 분석(2019-2032년)
지역별 가격 분석
부문별 가격
가격의 영향요인
제5장 세계의 AI 거버넌스 시장 전망 : 과거(2019-2024년)와 예측(2025-2032년)
주요 하이라이트
세계의 AI 거버넌스 시장 전망 : 컴포넌트별
소개 및 주요 분석 결과
과거 시장 규모 분석 : 컴포넌트별(금액 기준, 2019-2024년)
현재 시장 규모 예측 : 컴포넌트별(금액 기준, 2025-2032년)
AI 거버넌스 플랫폼
클라우드 기반 및 웹 기반
온프레미스
AI 거버넌스 서비스
규정 준수 서비스
AI 윤리 컨설팅
데이터 거버넌스 서비스
감사 및 시험 서비스
기타
시장 매력 분석 : 컴포넌트별
세계의 AI 거버넌스 시장 전망 : 기업 규모별
소개 및 주요 분석 결과
과거 시장 규모 분석 : 기업 규모별(금액 기준, 2019-2024년)
현재 시장 규모 예측 : 기업 규모별(금액 기준, 2025-2032년)
소규모 오피스(종업원 1-9명)
소기업(종업원 10-99명)
중기업(종업원 100-499명)
대기업(종업원 500-999명)
거대기업(종업원 1,000명 이상)
시장 매력 분석 : 기업 규모별
세계의 AI 거버넌스 시장 전망 : 산업별
소개 및 주요 분석 결과
과거 시장 규모 분석 : 산업별(금액 기준, 2019-2024년)
현재 시장 규모 예측 : 산업별(금액 기준, 2025-2032년)
금융업
제조업 및 자원
배송 서비스
서비스
공공 부문
인프라
시장 매력 분석 :산업별
제6장 세계의 AI 거버넌스 시장 전망 : 지역별
주요 하이라이트
과거 시장 규모 분석 : 지역별(금액 기준, 2019-2024년)
현재 시장 규모 예측 : 지역별(금액 기준, 2025-2032년)
북미
유럽
동아시아
남아시아와 오세아니아
라틴아메리카
중동 및 아프리카
시장 매력 분석 : 지역별
제7장 북미의 AI 거버넌스 시장 전망 : 과거(2019-2024년)와 예측(2025-2032년)
제8장 유럽의 AI 거버넌스 시장 전망 : 과거(2019-2024년)와 예측(2025-2032년)
제9장 동아시아의 AI 거버넌스 시장 전망 : 과거(2019-2024년)와 예측(2025-2032년)
제10장 남아시아 오세아니아의 AI 거버넌스 시장 전망 : 과거(2019-2024년)와 예측(2025-2032년)
제11장 라틴아메리카의 AI 거버넌스 시장 전망 : 과거(2019-2024년)와 예측(2025-2032년)
제12장 중동 및 아프리카의 AI 거버넌스 시장 전망 : 과거(2019-2024년) 및 예측(2025-2032년)
제13장 경쟁 구도
시장 점유율 분석(2024년)
시장 구조
경쟁 강도 맵
경쟁 대시보드
기업 프로파일
IBM Corporation
Microsoft
H2O.ai
Google
SAP
Abzoids
TruEra
Protopia AI
Arthur
Kintsugi
MOSTLY AI
Scale AI
제14장 부록
분석 방법
분석의 전제
두자어 및 약어
HBR
영문 목차
영문목차
Persistence Market Research has recently released a comprehensive report on the worldwide market for AI governance. The report offers a thorough assessment of crucial market dynamics, including drivers, trends, opportunities, and challenges, providing detailed insights into the market structure.
Key Insights:
AI Governance Market Size (2025E): USD 486.1 Million
Projected Market Value (2032F): USD 9,540.4 Million
Global Market Growth Rate (CAGR 2025 to 2032): 53.0%
AI Governance Market - Report Scope:
AI governance refers to the framework of policies, procedures, and technologies that guide the ethical and responsible development and deployment of artificial intelligence systems. This includes compliance with regulations, accountability structures, transparency, and risk management practices. The AI governance market serves a wide range of industries including finance, healthcare, manufacturing, retail, and public sector institutions. It includes software platforms, consulting services, risk management solutions, and compliance tools to ensure AI systems align with organizational values and societal norms. Market growth is propelled by increasing regulatory scrutiny, growing concerns around algorithmic bias, and the need for robust oversight mechanisms to build trust in AI-driven applications.
Market Growth Drivers:
The global AI governance market is driven by increasing adoption of AI technologies across sectors and the rising need for frameworks to ensure transparency, accountability, and ethical usage. Governments and international bodies are enacting regulations and guidelines, such as the EU's AI Act and the U.S. Algorithmic Accountability Act, mandating compliance for organizations deploying AI systems. Additionally, enterprises are increasingly investing in AI governance to avoid reputational risks, ensure data privacy, and address the challenges posed by opaque or "black-box" AI models. Technological advancements in explainable AI (XAI), bias detection tools, and automated compliance reporting are further accelerating market growth.
Market Restraints:
Despite a promising outlook, the AI governance market faces certain constraints including lack of standardization in governance models, high implementation costs, and limited expertise in ethical AI deployment. The complexity and opacity of some machine learning algorithms make it challenging to audit and regulate them effectively. Moreover, small and medium-sized enterprises often lack the resources and technical capabilities to adopt comprehensive AI governance solutions. Additionally, fragmented regulatory landscapes across different regions and industries increase the compliance burden, making uniform governance practices difficult to implement.
Market Opportunities:
The AI governance market presents substantial growth opportunities with the increasing push for regulatory alignment and the development of interoperable frameworks. There is a rising demand for AI governance tools integrated with data lineage, model monitoring, and decision-tracking functionalities. Opportunities are also emerging from sectors like healthcare and finance where compliance and transparency are paramount. Strategic collaborations between technology providers, regulatory agencies, and academic institutions can foster the development of open-source tools and global standards. Additionally, the integration of AI governance within broader enterprise risk management (ERM) systems opens avenues for vendors to expand their offerings and tap into adjacent markets.
Key Questions Answered in the Report:
What are the primary factors driving the growth of the AI governance market globally?
Which technologies and services are central to AI governance deployment across industries?
How are regulatory developments influencing the adoption of AI governance frameworks?
Who are the key players in the AI governance market, and what strategies are they using to maintain competitiveness?
What are the emerging trends and long-term prospects for AI governance across global regions?
Competitive Intelligence and Business Strategy:
These firms are integrating AI governance capabilities into their broader AI and cloud service ecosystems, offering end-to-end solutions for model validation, risk assessment, and compliance monitoring. Startups and niche providers are also entering the market with specialized solutions for bias detection, automated documentation, and explainable AI. Collaborations with regulatory agencies, industry consortiums, and research institutions are becoming increasingly important in shaping governance standards and advancing trustworthy AI systems.
Key Companies Profiled:
IBM Corporation
Microsoft
H2O.ai
Google
SAP
Abzoids
TruEra
Protopia AI
Arthur
Kintsugi
MOSTLY AI
Scale AI
AI Governance Market Research Segmentation:
By Component:
AI Governance Platforms
* Cloud-based/Web-based
* On-Premise
AI Governance Services
* Compliance Services
* AI Ethics Consulting
* Data Governance Services
* Auditing & Testing Services
* Others
By Enterprise Size:
Small Offices (1 to 9 Employees)
Small Enterprises (10 to 99 Employees)
Medium-sized Enterprises (100 to 499 Employees)
Large Enterprises (500 to 999 Employees)
Very Large Enterprises (1,000+ Employees)
By Industry:
Finance
* Banking
* Insurance
* Investment/Securities
Manufacturing & Resources
* Discrete Manufacturing
* Process Manufacturing
* Resource Industries
* Agriculture
Distribution Services
* Wholesale
* Transportation/Logistics
* Warehousing & Storage
* Shipping
Services
* IT/Professional Services
* Consumer & Personal Services
* Media, Entertainment, & Publishing
* Travel & Hospitality
* Legal Services
Public Sector
* Government (State/Central)
* Education
* Healthcare
* Aerospace & Defense
* Non-Profit
Infrastructure
* Telecommunication
* Energy & Utilities
* Building & Construction
By Region:
North America
Latin America
Europe
East Asia
South Asia Pacific
Middle East and Africa
Table of Contents
1. Executive Summary
1.1. Global AI Governance Market Snapshot 2025 and 2032
