세계의 엣지 AI 프로세서 시장 : 산업 분석, 시장 규모, 점유율, 성장, 동향, 예측(2025-2032년)
Edge AI Processor Market: Global Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends, and Forecast, 2025 - 2032
상품코드:1761773
리서치사:Persistence Market Research
발행일:2025년 07월
페이지 정보:영문 250 Pages
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한글목차
Persistence Market Research는 최근 세계의 엣지 AI 프로세서 시장에 대한 종합적인 보고서를 발표했습니다. 본 보고서는 시장 촉진요인, 동향, 기회, 촉진요인, 과제 등의 중요한 시장 역학을 철저히 평가하여 시장 구조에 대한 상세한 인사이트를 제공하고 있습니다. 이 분석 보고서는 세계 엣지 AI 프로세서 시장의 2025-2032년 예측 성장 궤도를 개략적으로 설명하는 독점 데이터 및 통계를 게재하고 있습니다.
주요 인사이트
엣지 AI 프로세서 시장 규모(2025E) : 36억 7,710만 달러
예측 시장 가치(2032F) : 85억 9,730만 달러
세계 시장 성장률(CAGR 2025-2032) : 12.9%
엣지 AI 프로세서 시장 : 분석 범위
엣지 AI 프로세서는 스마트폰, IoT 디바이스, 자율주행 차량, 산업용 로봇 등 에지 디바이스에서 인공지능(AI) 작업을 직접 실행하도록 설계된 전용 칩입니다. 이러한 프로세서는 장치 수준에서의 실시간 데이터 처리 및 분석을 지원하여 대기 시간을 단축하고 클라우드 인프라에 대한 의존을 최소화합니다. 엣지 AI 프로세서 시장은 가전, 자동차, 의료, 제조, 소매 등 폭넓은 업계에 대응하며 ASIC, FPGA, NPU 등 다양한 유형의 프로세서를 제공하고 있습니다. 시장 성장의 원동력은, 스마트 디바이스의 도입 확대, 저레이턴시 AI 솔루션에 대한 수요, 에너지 효율이 뛰어난 처리 능력을 가능하게 하는 반도체 제조의 진보입니다.
시장 성장 촉진요인 :
세계의 엣지 AI 프로세서 시장은 커넥티드 디바이스와 지능형 디바이스의 급속한 보급에 의한 실시간 온 디바이스 AI 처리에 대한 수요의 급증 등 몇 가지 중요한 요인에 의해 추진되고 있습니다. 스마트 시티, 자동차 ADAS 시스템, 원격 의료 솔루션 등의 분야에서 엣지 컴퓨팅의 보급은 보다 빠르고 안전한 데이터 분석을 위한 엣지 AI에 대한 의존도를 높이고 있습니다. 또한 데이터 프라이버시에 대한 우려가 커지고 전송 비용을 줄이는 요구가 에지 레벨 처리를 더욱 촉진하고 있습니다. AI 알고리즘, 칩 아키텍처의 지속적인 발전 및 5G 네트워크 통합은 업계 전반에 걸쳐 엣지 AI 프로세서의 성능과 채택을 향상시킵니다.
시장 성장 억제요인 :
엣지 AI 프로세서 시장은 큰 성장의 가능성에도 불구하고 몇 가지 문제에 직면하고 있습니다. 첨단 엣지 프로세서의 개발은 높은 설계 복잡성과 많은 연구 개발 비용이 소요되기 때문에 신규 진출기업에게는 진입 장벽이 됩니다. 또한 표준화된 소프트웨어 플랫폼 부족 및 엣지 AI 하드웨어 간의 상호 운용성 문제는 배포의 확장성을 방해할 수 있습니다. 전력 소비 제한 및 열 관리는 리소스 제한 환경에서 작동하는 엣지 디바이스에 여전히 중요한 우려 사항입니다. 또한 AI와 임베디드 시스템 엔지니어링의 기술 격차는 특정 지역에서의 혁신과 채택을 지연시킬 수 있습니다.
시장 기회 :
엣지 AI 프로세서 시장은 신기술과 진화하는 이용 사례에 의해 큰 성장 기회를 가져오고 있습니다. AI와 IoT, 로봇공학, AR/VR 디바이스의 통합으로 소비자 및 산업용 프로세서 수요가 확대되고 있습니다. 자율주행차, 스마트 감시 시스템, 산업 자동화의 성장은 엣지 AI 하드웨어 제조사에 유리한 전망을 제공하고 있습니다. 게다가 분산형 AI 및 연합형 학습 모델에 대한 투자의 증가는 온디바이스 AI 처리의 관련성을 높이고 있습니다. 칩 제조업체, 소프트웨어 벤더, 클라우드 프로바이더 간의 전략적 콜라보레이션은, 스케일러블하고 안전한 전개를 지원하는 종합적인 엣지 AI 에코 시스템의 개발을 촉진하고 있습니다.
이 보고서에서 답변을 얻을 수 있는 주요 질문
세계 엣지 AI 프로세서 시장의 성장을 가속하는 주요 요인은?
다양한 업계에서 엣지 AI의 채용을 가속시키고 있는 프로세서의 유형 및 용도는 무엇인가?
기술 진보는 엣지 AI 프로세서 시장 경쟁 구도를 어떻게 바꾸고 있는가?
엣지 AI 프로세서 시장에 공헌하고 있는 주요 기업은 무엇이며, 시장의 관련성을 유지하기 위해 어떠한 전략을 채용하고 있는가?
세계 엣지 AI 프로세서 시장의 새로운 동향 및 장래성은?
목차
제1장 주요 요약
제2장 시장 개요
시장 범위 및 분류
시장의 정의, 범위 및 제한
제3장 시장 배경
시장 역학
시나리오 예측
기회 맵 분석
제품 수명주기 분석
공급망 분석
투자 실현 가능성 매트릭스
밸류체인 분석
PESTLE과 Porter's Five Forces 분석
규제 상황
지역 친시장 전망
생산 및 소비 통계
수입 및 수출 통계
제4장 세계의 엣지 AI 프로세서 시장 분석
과거 시장 규모 분석(금액 및 수량 기준, 2019-2024년)
현재 및 미래 시장 규모 예측(금액 및 수량 기준, 2025-2032년)
전년대비 성장 동향 분석
절대 수익 기회 분석
제5장 세계의 엣지 AI 프로세서 시장 분석 : 유형별
서문 및 주요 분석 결과
과거 시장 규모 분석 : 유형별(금액 및 수량 기준, 2019-2024년)
현재 및 미래 시장 규모 분석 및 예측 : 유형별(금액 및 수량 기준, 2025-2032년)
CPU(중앙처리장치) : 금액 및 수량 기준
GPU(화상 처리 장치) : 금액 및 수량 기준
ASIC(특정 용도용 집적 회로)
전년대비 성장 동향 분석 : 유형별(2019-2024년)
절대적 수익 기회 분석 : 유형별(2025-2032년)
제6장 세계의 엣지 AI 프로세서 시장 분석 : 디바이스 유형별
서문 및 주요 분석 결과
과거 시장 규모 분석 : 디바이스 유형별(금액 및 수량 기준, 2019-2024년)
현재 및 미래 시장 규모 분석 및 예측 : 디바이스 유형별(금액 및 수량 기준, 2025-2032년)
가정용 디바이스
기업용 디바이스
전년대비 성장 동향 분석 : 디바이스 유형별(2019-2024년)
절대적 수익 기회 분석 : 디바이스 유형별(2025-2032년)
제7장 세계의 엣지 AI 프로세서 시장 분석 : 최종 용도별
서문 및 주요 분석 결과
과거 시장 규모 분석 : 유형별(금액 및 수량 기준, 2019-2024년)
현재 및 미래 시장 규모 분석 및 예측 : 유형별(금액 및 수량 기준, 2025-2032년)
자동차 및 운송
의료
가전
소매업 및 전자상거래
제조업
기타
전년대비 성장 동향 분석 : 최종 용도별(2019-2024년)
절대적 수익 기회 분석 : 최종 용도별(2025-2032년)
제8장 세계의 엣지 AI 프로세서 시장 분석 : 지역별
서문 및 주요 분석 결과
과거 시장 규모 분석 : 지역별(금액 및 수량 기준, 2019-2024년)
현재 시장 규모 분석 및 예측 : 지역별(금액 및 수량 기준, 2025-2032년)
북미
라틴아메리카
유럽
아시아태평양
중동 및 아프리카
시장 매력 분석 : 지역별
제9장 북미의 엣지 AI 프로세서 시장 분석 : 국가별
제10장 라틴아메리카의 엣지 AI 프로세서 시장 분석 : 국가별
제11장 유럽의 엣지 AI 프로세서 시장 분석 : 국가별
제12장 아시아태평양의 엣지 AI 프로세서 시장 분석 : 국가별
제13장 중동 및 아프리카의 엣지 AI 프로세서 시장 분석 : 국가별
제14장 주요국의 엣지 AI 프로세서 시장 분석
미국
캐나다
브라질
멕시코
독일
영국
프랑스
스페인
이탈리아
중국
일본
한국
싱가포르
태국
인도네시아
호주
뉴질랜드
GCC 국가
남아프리카
이스라엘
제15장 시장 구조 분석
경쟁 대시보드
경쟁 벤치마킹
주요 기업의 시장 점유율 분석
제16장 경쟁 분석
경쟁의 상세
Qualcomm Technologies Inc.
Mythic
Arm Limited
HiSilicon Technologies Co Ltd
Intel Corporation
Advanced Micro Devices, Inc.
Alphabet Inc.
Apple Inc.
Samsung Electronics Co., Ltd.
Nvidia Corporation
제17장 전제 및 사용되는 약어
제18장 분석 방법
AJY
영문 목차
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Persistence Market Research has recently released a comprehensive report on the worldwide market for Edge AI Processors. The report offers a thorough assessment of crucial market dynamics, including drivers, trends, opportunities, and challenges, providing detailed insights into the market structure. This research publication presents exclusive data and statistics outlining the anticipated growth trajectory of the global Edge AI Processor market from 2025 to 2032.
Key Insights:
Edge AI Processor Market Size (2025E): USD 3,677.1 Million
Projected Market Value (2032F): USD 8,597.3 Million
Global Market Growth Rate (CAGR 2025 to 2032): 12.9%
Edge AI Processor Market - Report Scope:
Edge AI processors are specialized chips designed to perform artificial intelligence (AI) tasks directly on edge devices such as smartphones, IoT devices, autonomous vehicles, and industrial robots. These processors support real-time data processing and analytics at the device level, reducing latency and minimizing dependence on cloud infrastructure. The Edge AI Processor market caters to a broad range of industries, including consumer electronics, automotive, healthcare, manufacturing, and retail, offering diverse processor types like ASICs, FPGAs, and NPUs. Market growth is driven by the increasing deployment of smart devices, demand for low-latency AI solutions, and advances in semiconductor manufacturing enabling energy-efficient processing capabilities.
Market Growth Drivers:
The global Edge AI Processor market is propelled by several key factors, including the surge in demand for real-time, on-device AI processing due to the rapid growth of connected and intelligent devices. The proliferation of edge computing in sectors like smart cities, automotive ADAS systems, and remote healthcare solutions has increased reliance on Edge AI for faster, more secure data analysis. Additionally, rising data privacy concerns and the need to reduce transmission costs further promote edge-level processing. Continued advancements in AI algorithms, chip architectures, and the integration of 5G networks are enhancing the performance and adoption of Edge AI Processors across industries.
Market Restraints:
Despite strong growth potential, the Edge AI Processor market faces several challenges. High design complexity and the significant R&D costs involved in developing advanced edge processors pose entry barriers for new players. Furthermore, the lack of standardized software platforms and interoperability issues among edge AI hardware can hinder deployment scalability. Power consumption limitations and thermal management remain critical concerns for edge devices operating in resource-constrained environments. Additionally, the skills gap in AI and embedded systems engineering can slow down innovation and adoption in certain regions.
Market Opportunities:
The Edge AI Processor market presents substantial growth opportunities driven by emerging technologies and evolving use cases. Integration of AI with IoT, robotics, and AR/VR devices is expanding processor demand across consumer and industrial domains. Growth in autonomous vehicles, smart surveillance systems, and industrial automation offers lucrative prospects for edge AI hardware manufacturers. Moreover, increasing investment in decentralized AI and federated learning models enhances the relevance of on-device AI processing. Strategic collaborations among chipmakers, software vendors, and cloud providers are fostering the development of holistic edge AI ecosystems that support scalable and secure deployment.
Key Questions Answered in the Report:
What are the primary factors driving the growth of the Edge AI Processor market globally?
Which processor types and applications are accelerating the adoption of Edge AI across various industries?
How are technological advancements reshaping the competitive landscape of the Edge AI Processor market?
Who are the key players contributing to the Edge AI Processor market, and what strategies are they employing to maintain market relevance?
What are the emerging trends and future prospects in the global Edge AI Processor market?
Competitive Intelligence and Business Strategy:
These companies invest in developing energy-efficient AI accelerators and support platforms to enhance inference performance on edge devices. Collaborations with OEMs, cloud service providers, and AI software developers facilitate rapid commercialization and deployment. Emphasis on open-source tools, modular chip architectures, and edge-to-cloud orchestration enhances the competitiveness of these firms in a rapidly evolving market landscape.
Key Companies Profiled:
Qualcomm Technologies Inc.
Mythic
Arm Limited
HiSilicon Technologies Co Ltd
Intel Corporation
Advanced Micro Devices, Inc.
Rohm Semiconductors
Hyundai Motor Group
Alphabet Inc.
Apple Inc.
Samsung Electronics Co., Ltd.
Nvidia Corporation
Edge AI Processor Market Research Segmentation:
The Edge AI Processor market encompasses a wide range of processor types, applications, and end-user segments, reflecting the diverse use cases of edge AI in real-world environments.
