세계 환자 참여용 AI 시장 규모는 예측 기간(2024-2031년) 동안 21.0%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 시장은 개인화된 의료 계획 및 데이터 분석을 위한 AI 수요가 주도하고 있으며, AI는 건강 결과를 예측하고, 고위험 환자를 식별하고, 제공자와 환자 간의 상호 작용을 강화하여 환자 참여와 치료 관리를 개선합니다.
시장 역학
의료 접근성 향상
환자와 의료 전문가 간의 격차를 해소함으로써 원격의료, 가상 비서 등 AI를 활용한 환자 참여 기술은 의료 서비스가 부족한 지역에 대한 의료 서비스를 점점 더 촉진하고 있습니다. 세계경제포럼(World Economic Forum)의 보고서 'Patient First Health with Generative AI: Reshaping the Care Experience'에 따르면, 2024년 1월에는 전 세계적으로 의료인력이 부족하여 의사 1, 000만 명을 포함한 1,500만 명의 의료 인력이 부족할 것으로 예측됩니다. 2030년에는 이 수치는 1,000만 명까지 감소할 것으로 예측됩니다. 이 부족의 대부분, 약 95%는 중저소득 국가(LMICs)에 집중되어 있습니다.
개별화 솔루션에 대한 수요 증가
개인화 의료에 대한 수요는 증가하고 있으며, AI를 활용한 솔루션은 의료 서비스 제공자가 이러한 경험을 대규모로 제공할 수 있도록 돕습니다. 예를 들어, ZS는 2023년 10월 ZS의 ZAIDYN by ZS 플랫폼의 일부로 AI 기반 ZAIDYN Connected Health 솔루션을 발표했으며, ZAIDYN Connected Health는 제약사, 의료 제공자 및 지불자가 치료 격차 및 미충족 수요를 식별하고 환자 참여를 강화하며 미충족 수요를 파악하고, 환자 참여를 강화하며, 건강 결과를 개선함으로써 혁신을 이룰 수 있도록 지원합니다. 여기에는 개인화된 메시지와 AI 기반 개입을 제공하는 건강 인사이트가 포함됩니다.
시장 세분화
클라우드 기반이 가장 큰 부문으로 전망
환자 참여용 AI 시장은 제공 유형에 따라 온프레미스형과 클라우드형으로 세분화됩니다. 이 중 클라우드 기반의 하위 부문이 시장에서 가장 큰 비중을 차지할 것으로 예상됩니다. 이 부문의 성장을 뒷받침하는 주요 요인으로는 환자 치료 및 집단건강관리를 위한 혁신적인 아이디어를 가능하게 하는 고급 분석 능력에 대한 수요 증가, 특히 클라우드 기반 플랫폼과 통합된 AI 및 머신러닝 기술이 의료 산업에 혁명을 일으켰다는 점을 들 수 있습니다. 예를 들어, 2023년 10월 사이퍼헬스(Cypher Health)는 구글 클라우드의 버텍스(Vertex) AI 플랫폼을 활용하여 병원 운영과 환자 치료에 혁명을 일으키기 위한 새로운 전략적 이니셔티브를 시작했습니다. 구글 클라우드의 버텍스 AI를 머신러닝 및 AI 모델에 활용하고, 다양한 제품 및 의료 서비스 전반에 걸쳐 데이터 사이언스를 통합하기 위해 안전하고 상호 운용 가능한 데이터를 활용하고 있습니다.
의료 서비스 제공자 하위 부문이 큰 시장 점유율을 차지
AI 기반 챗봇은 24시간 365일 환자를 지원하고, 질문에 대한 빠른 답변, 예약, 의료 정보 접근을 제공하여 만족도와 참여도를 높일 수 있습니다. 예를 들어, 2023년 11월 Artera와 Hyro는 제휴를 맺고 의료 서비스 제공자 웹사이트에 챗봇 형태의 AI 어시스턴트를 출시하여 기존 정보를 기반으로 24시간 365일 환자를 지원할 수 있도록 했습니다. 이 도구는 노동 관련 문제를 해결하고 환자 참여를 향상시키는 것을 목표로 했습니다. 또한 2023년 3월, 비델라 헬스는 의료 제공자와 지불자의 환자 참여와 의료 서비스 제공을 개선하기 위해 설계된 AI 기반 디지털 헬스 컴패니언 '아바(Ava)'를 발표했습니다. 이는 환자의 순응도, 인식 및 의료 참여를 강화하고 궁극적으로 환자 결과를 개선하는 것을 목표로 합니다.
환자 참여 분야의 세계 AI 시장은 북미(미국, 캐나다), 유럽(영국, 이탈리아, 스페인, 독일, 프랑스, 기타 유럽), 아시아태평양(인도, 중국, 일본, 한국, 기타 아시아태평양), 기타 지역(중동 및 아프리카, 라틴아메리카) 등 지역별로 더욱 세분화되어 있습니다.
AI 활용으로 인도(아시아태평양) 의료 성장에 영향력 발휘
소비자의 요구를 충족하고 디지털 참여와 개인화된 의료 경험을 향상시키기 위해 의료 서비스 제공자들은 인공지능(AI) 기술에 투자하고 있으며, 2022년 4월 세계경제포럼(WEF)에 따르면 인도의 AI 지출은 2025년까지 117억 8,000만 달러에 달할 것으로 예상되며, 2035년까지 인도 경제에 약 1조 달러의 기여를 할 것으로 예상됩니다. 또한, AI는 현재 암, 당뇨망막병증, 심혈관 질환 등의 질병 검진에 사용되는 진단 알고리즘에 통합되어 있습니다. 장기적으로 지속가능한 성공을 보장하기 위해서는 의료 분야에서 AI 도입과 의미 있는 인간 관리 및 사전 동의의 균형을 유지하는 신중한 접근 방식을 채택하는 것이 필수적입니다.
세계 환자 참여용 AI 시장의 지역별 성장률(2024-2031년)
북미가 주요 시장 점유율을 차지
북미가 전체 지역 중 가장 큰 비중을 차지하는 이유는 AI를 활용한 환자 참여에 대한 수요가 증가하고 있으며, 의료 기록의 디지털화, 웨어러블 기술의 성장, 사물인터넷(IoT) 센서의 보급으로 건강 결과를 개선할 수 있게 되었기 때문입니다. 국제 비즈니스 머신스(IBM)에 따르면, AI 의료 시장은 2021년에 110억 달러에서 2030년에는 1,870억 달러에 달할 것으로 예상되며, 큰 폭의 성장세를 보이고 있습니다. 이러한 성장은 머신러닝 알고리즘의 발전, 데이터에 대한 접근성 증가, 저렴한 가격의 하드웨어, 5G 기술의 출현 등의 요인에 기인합니다. 이러한 발전으로 AI와 ML 기술은 의료 기록, 임상 연구, 유전 정보를 포함한 대량의 건강 데이터를 인간보다 훨씬 빠른 속도로 효율적으로 분석할 수 있게 되었습니다. 그 결과 의료 제공자, 병원, 제약 및 생명공학 기업, 기타 이해관계자의 기능에 큰 변화가 일어나고 있습니다.
세계 환자 참여용 AI 시장에 서비스를 제공하는 주요 기업으로는 Ada Health GmbH, Cerner Corp., Nuance Communications, Inc., IBM Watson Health, Veradigm LLC 등이 있습니다. 시장 경쟁력을 유지하기 위해 시장 기업들은 제휴, 합병, 인수 등의 전략을 적용하여 사업 확장 및 제품 개발에 점점 더 집중하고 있습니다. 예를 들어, 2024년 1월 Fabric은 GYANT를 인수하여 환자 수용을 더 빠르게 하고, 가상 방문 대기 시간을 단축하고, 문서 작성 부담을 줄일 수 있게 했습니다. 이 플랫폼은 셀프서비스 도구를 통해 환자의 접근, 예약 및 건강 관리를 개선하여 원활하고 개인화된 경험을 제공합니다.
AI in Patient Engagement Market Size, Share & Trends Analysis Report by Delivery Type (Cloud Based and On-Premises), by Application (Population Health Management, Outpatient Health Management, In-Patient Health Management, and Others), and by End-User (Hospitals and Clinics, Healthcare Providers, Healthcare Payers, and Others) Forecast Period (2024-2031)
AI in patient engagement market is anticipated to grow at a CAGR of 21.0% during the forecast period (2024-2031). The market is driven by demand for personalized healthcare plans and AI for data analytics. The AI improves patient engagement and care management by predicting health outcomes, identifying high-risk patients, and enhancing interaction between providers and patients.
Market Dynamics
Increasing Accessibility of Healthcare
By eliminating the gap between patients and healthcare professionals, AI-powered patient engagement technologies such as telemedicine and virtual health assistants are increasingly driven by healthcare services to underserved areas. According to the World Economic Forum - Patient First Health with Generative AI: Reshaping the Care Experience report, in January 2024, the a global shortage of healthcare workers, with an estimated 15 million shortfall, including 10 million doctors. By 2030, this figure is projected to decrease to 10 million. The majority of this shortage, approximately 95%, is concentrated in low- and middle-income countries (LMICs).
Growing demand for personalized solutions
The demand for personalized healthcare is on the rise, with AI-powered solutions enabling healthcare providers to deliver such experiences at scale. For instance, in October 2023, ZS, launched an AI-powered ZAIDYN Connected Health solution, part of the ZAIDYN by ZS platform. ZAIDYN Connected Health enables pharmaceutical companies, healthcare providers, and payers to innovate by identifying treatment gaps and unmet needs, enhancing patient engagement, and improving health outcomes. It includes Health Insights, which delivers personalized messages and AI-driven interventions.
Market Segmentation
Cloud Based is Projected to Emerge as the Largest Segment
Based on the deployment, the AI in patient engagement market is sub-segmented into on-premises and cloud-based. Among these, the cloud-based sub-segment is expected to hold the largest share of the market. The primary factor supporting the segment's growth includes the increasing demand for enabling advanced analytical capabilities and enabling innovative ideas for patient care and population health management, AI and machine learning technologies, particularly integrated with cloud-based platforms, have revolutionized the healthcare industry. For instance, in October 2023, CipherHealth launched a new strategic initiative to leverage Google Cloud's Vertex AI platform to revolutionize hospital operations and patient care. It utilizes Google Cloud's Vertex AI for machine learning and AI models, leveraging secure, interoperable data for data science integration across various products and care services.
Healthcare Providers Sub-segment to Hold a Considerable Market Share
AI-powered chatbots help patients 24/7, increasing satisfaction and engagement by offering prompt responses to questions, appointment booking, and access to medical information. For instance, in November 2023, Artera and Hyro partnered to launch a chatbot-style AI assistant for healthcare providers' websites, providing 24/7 24/7 patient assistance based on existing information. The tool aimed to address labor-related issues and improve patient engagement. Additionally, in March 2023, Videra Health introduced Ava, an AI-powered digital health companion designed to improve patient engagement and care delivery for healthcare providers and payers. It aimed to enhance patient compliance, awareness, and involvement in medical treatment ultimately improving patient outcomes.
The global AI in patient engagement market is further segmented based on geography including North America (the US, and Canada), Europe (UK, Italy, Spain, Germany, France, and the Rest of Europe), Asia-Pacific (India, China, Japan, South Korea, and Rest of Asia), and the Rest of the World (the Middle East & Africa, and Latin America).
Utilizing AI to Drive Influential Healthcare Growth in India (Asia-Pacific Region)
In order to satisfy the needs of consumers and improve digital engagement and personalized healthcare experiences, healthcare providers have made investments in artificial intelligence (AI) technologies. According to the World Economic Forum, in April 2022, it projected AI expenditure in India is estimated to reach $11.78 billion by 2025, and it is anticipated to contribute approximately $1 trillion to India's economy by 2035. Furthermore, AI is currently being incorporated into diagnostic algorithms used for disease screenings, including cancer, diabetic retinopathy, and cardiovascular disease. It is essential to adopt a measured approach that balances the implementation of AI in healthcare with the preservation of meaningful human control and informed consent to ensure sustained success in the long run.
Global AI in Patient Engagement Market Growth by Region 2024-2031
Source: OMR Analysis
North America Holds Major Market Share
Among all the regions, North America holds a significant share owing to the growing demand for AI-powered patient involvement, and improved health results have grown possible due to the digitalization of medical records, the growth of wearable technology, and the Internet of Things (IoT) sensors. According to the International Business Machines (IBM) in July 2023, the AI healthcare market is experiencing significant growth, with a projected value of $187 billion by 2030, compared to $11 billion in 2021. This growth can be attributed to factors such as advancements in machine learning algorithms, increased access to data, affordable hardware, and the emergence of 5G technology. These advancements enable AI and ML technologies to efficiently analyze large volumes of health data, including medical records, clinical studies, and genetic information, at a much faster rate than humans. As a result, there have been significant alterations to the functioning of healthcare providers, hospitals, pharmaceutical and biotechnology companies, and other relevant stakeholders.
Note: Major Players Sorted in No Particular Order
The major companies serving the global AI in patient engagement market include Ada Health GmbH, Cerner Corp., Nuance Communications, Inc., IBM Watson Health, Veradigm LLC, and others. and others. and others. The market players are increasingly focusing on business expansion and product development by applying strategies such as collaborations, mergers, and acquisitions to stay competitive in the market. For instance, in January 2024, Fabric, acquired GYANT, it enabled faster patient intake, shorter virtual visit wait times, and reduced documentation burden. The platform improves patient access, scheduling appointments, and managing health through self-service tools, offered a seamless and personalized experience.