의료 분야 인공지능(AI) 시장 : 시장 점유율 분석, 산업 동향 및 통계, 성장 예측(2025-2030년)
Artificial Intelligence In Medicine - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2025 - 2030)
상품코드:1686599
리서치사:Mordor Intelligence
발행일:2025년 03월
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한글목차
의료 분야 인공지능(AI) 시장 규모는 2025년에 312억 5,000만 달러로 추정되고, 예측 기간인 2025-2030년 CAGR 42.84%로 성장할 전망이며, 2030년에는 1,858억 4,000만 달러에 이를 것으로 예측됩니다.
의료 분야 인공지능(AI)은 데이터를 보다 효과적으로 관리하고 의료비를 최적화할 필요성, 관민협력 확대, 의료에 대한 지역지출 증가 등 여러 요인에 의해 추진되고 있습니다. 게다가 의료 분야 인공지능(AI) 시장은 AI 기술을 활용한 고령자 의료나 연구개발을 위한 데이터를 생성하는 화상 진단 및 진단의 기회가 태어나면서 성장할 것으로 예측됩니다.
주요 하이라이트
당뇨병, 심장병, 암 등의 만성 질환은 세계적으로 중대한 의료 과제를 가져오고 있습니다. 이러한 질병은 종종 장기 치료, 정기 모니터링 및 고급 진단 도구가 필요합니다. 인공지능(AI)은 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 조기 발견을 강화하고 치료를 개별화합니다. 예를 들어, HeartFlow와 같은 AI 구동 기술은 관상동맥 CT 스캔을 분석하여 폐색을 확인하여 혈관 조영 검사를 대체하는 비침습적인 대안을 제공합니다.
미국 당뇨병 협회는 2023년에는 3,700만 명 이상의 미국인이 당뇨병으로 진단되었다고 보고했으며, 이러한 건강 문제를 효과적으로 관리하는 데 있어서 AI가 중요한 역할을 한다는 것을 강조하고 있습니다. 헬스케어에서 AI 통합은 환자의 회귀를 개선하고 자원 배분을 최적화하며 의료비 전체를 절감할 뿐만 아니라 의료 전체의 효율을 높입니다. 만성질환 유병률이 계속 상승하는 가운데 AI 기술 채택은 확대되고 헬스케어 분야의 혁신과 효율화를 촉진할 것으로 예상됩니다.
디지털 혁명은 헬스케어 부문을 크게 변모시켰습니다. 특기할 만한 것은 혁신 및 통합이 돌봄 제공과 시스템의 성능을 재구축한 것입니다. 디지털 컨버전스가 AI, IoT, 기계학습(ML) 등 기술의 원활한 통합에 길을 터줌에 따라 헬스케어 부문은 고객 중심의 비즈니스 모델로 방향을 전환해 변혁의 새로운 물결을 탈 태세를 갖추고 있습니다.
의료 분야 인공지능(AI)은 머신러닝, 자연언어 처리, 딥러닝 등의 기술을 활용하여 의료 종사자와 환자 모두의 체험을 향상시킵니다. 데이터 처리 및 예측 능력을 갖춘 AI는 헬스케어 전문가가 리소스 관리를 최적화하고 다양한 헬스케어 측면에서 적극적인 자세를 채택하는 힘을 실어줘 스마트 헬스케어 시스템의 대두에 기여합니다.
AI를 활용한 솔루션은 큰 가능성을 지니고 있습니다만, 임상 현장에서의 도입에는 제약이 있습니다. 임상의가 AI 모델을 임상적 및 기술적으로 검증하기 위해서는 고품질의 데이터 세트가 필요합니다. 그러나, 복수의 전자 진료기록카드(EHR)나 소프트웨어 플랫폼에 걸치는 의료 데이터 단편화는, 환자 정보의 수집을 복잡하게 해, AI 알고리즘의 테스트를 곤란하게 하고 있습니다.
지정학적으로 복잡한 상황 속에서 이스라엘과 하마스 사이에 분쟁이 계속되고 있어 세계 반도체 산업을 혼란시킬 우려가 있습니다. 이스라엘은 집적 회로(IC)의 생산과 혁신에 중요한 역할을 하고 있으며, 의료용 AI 솔루션에 사용되는 세계 장치의 가격 및 가용성에 영향을 미칠 수 있습니다.
또한 2024년 6월 인텔사는 이스라엘에서 250억 달러 상당의 새로운 칩 제조 공장 건설을 중단했습니다. 이는 간접적으로 반도체 솔루션의 가용성과 생산량을 낮추고 예측 기간 동안 세계 의료 분야 인공지능(AI) 시장에 영향을 줄 수 있습니다.
의료 분야 인공지능(AI) 시장 동향
환자 관리 용도가 큰 시장 점유율을 차지
인공지능은 환자 관리에서 급속히 진보하고 있으며, 스태프 스케줄 최적화, 환자 대기 시간 단축, 루틴 태스크의 합리화 및 자동화 등의 용도로 성장을 목격하고 있습니다. AI는 환자의 요구를 예측하고, 워크플로우를 간소화하고, 개인화된 케어를 제공함으로써 의료 분야에서 혁신을 추진하고 있습니다.
또한 AI를 활용한 솔루션은 특히 암, 당뇨병, 관상동맥 질환과 같은 질병의 조기 발견에 있어 의료 전문가에게 중요한 인사이트를 제공합니다. X선과 의료 영상 등 다양한 출처의 데이터를 정밀조사함으로써 AI는 이러한 질병의 발병과 관련된 패턴을 파악할 수 있습니다. 또한 웨어러블 밴드와 같은 스마트 장치와 AI를 융합시켜 환자의 심박수를 지속적으로 모니터링할 수 있습니다. 이를 통해 능동적인 건강 관리가 촉진되고 잠재적인 심장 마비 및 뇌졸중을 의사, 간병인 또는 환자에게 알리는 경고 시스템으로 작용하여 구명의 가능성이 높아집니다.
시장 공급업체는 헬스케어 조직이 환자 관리 및 모니터링을 개선할 수 있도록 AI를 활용한 솔루션 및 서비스를 발표했습니다. 예를 들면, Oracle Health는 2024년 11월, 최첨단 전자 진료기록카드(EHR) 플랫폼을 2025년에 발표할 계획을 발표했습니다. 헬스케어를 재구축하는 비전을 내거는 이 플랫폼은 인공지능(AI) 및 고도의 데이터 분석을 매끄럽게 통합합니다. 이 획기적인 플랫폼은 오라클의 임상 AI 에이전트와 음성 부팅 기능을 Health Data Intelligence(HDI) 시스템에 통합하여 의료 전문가의 워크플로우를 합리화합니다. 이 새로운 EHR 플랫폼은 기존의 기록 관리 방법을 초월하여 능동적이고 환자의 회귀를 향상시키도록 설계되었습니다.
게다가 2024년 6월, Aidoc는 AI를 활용한 최신의 환자 관리 기술을 발표해, 진료량을 증가시켜, 환자 케어를 향상시킵니다. 이 혁신적인 기술은 우발적인 증상 및 만성적인 증상으로 경과 관찰이 필요한 환자를 특정하고 감시하는 데 중점을 두고 있습니다.
게다가, 예약 관리와 케어 코디네이션은 환자 관리에서 AI의 매우 중요한 용도가 되고 있습니다. AI는 환자의 기호, 긴급성, 의료 제공자의 편의를 고려함으로써 예약 스케줄링을 강화합니다. 또한 AI는 최신 환자 기록 및 케어 플랜을 유지함으로써 헬스케어 팀 간의 원활한 조정을 촉진합니다.
북미가 큰 시장 점유율을 차지할 전망
인공지능 기술은 정부와 민간 단체 모두에서 엄청난 투자로 건강 관리 및 제약 분야에서 빠르게 채택되고 있습니다. 이러한 투자는 연구개발 활동 강화에 중점을 둡니다. 최첨단 의료 솔루션을 지원할 수 있는 고급 인프라를 갖춘 미국은 이 지역 시장을 선도하는 태세를 갖추고 있습니다. 게다가 AI에 특화된 신흥기업에 대한 투자가 급증하고 있는 것도 시장 성장을 더욱 뒷받침할 것 같습니다.
AI 기술의 이용은 제공하는 서비스를 획기적으로 향상시킬 수 있기 때문에 많은 헬스케어 업계 관계자가 권장합니다. 데이터 액세스, 환자와 관련된 증상 수집, 대응하는 치료법의 전달은 업계에서 AI의 가장 높은 통합을 필요로 하는 주요 기능입니다.
예를 들어, 2024년 10월, Alimetry는 A2 자금 조달 라운드에서 1,800만 달러의 오버 구독을 확보했습니다. 이 자금은 창자의 건강 상태를 모니터링하기 위해 설계된 혁신적인 웨어러블 장치의 상용화를 목표로 합니다. 이 움직임은 미국 내에서 확대되는 병원 수에 따른 장치 채용 증가에 대응합니다. 이 채용의 주요 배경으로는 Alimetry의 네 번째 FDA 허가 달성, CPT III 상환 코드 도입, 30개 이상의 임상 연구 성공 등이 있습니다.
헬스케어 분야의 많은 기업들이 AI 기술의 통합을 지지하고 있으며, 서비스의 질을 대폭 향상시킬 가능성을 인식하고 있습니다. AI 통합의 주요 분야로는 데이터 접근, 증상 수집, 관련 치료법의 전달 등이 있습니다.
예를 들어 Palantir Technologies Inc.는 2024년 9월 Nebraska Medicine(오마하의 저명한 학술 의료 시스템으로 25억 달러로 평가되어 그 의료 혁신으로 전국적으로 인지되고 있다)과 다년간, 수백만 달러의 계약을 체결했습니다. 이 계약은 획기적인 기술을 통해 헬스케어를 강화하는 것을 목적으로 한 팔란티르의 인공지능 플랫폼(AIP)을 중심으로 한 것입니다.
기술이 진화하고 헬스케어의 모든 측면을 바꾸는 가운데, 인공지능(AI)을 탑재한 소프트웨어, 특히 그 서브세트인 머신러닝(ML)은 점점 더 많은 의료기기에 필수적인 것이 되고 있습니다. ML의 두드러진 장점은 헬스케어 제공에 있어 매일 생성되는 방대한 데이터에서 중요한 인사이트를 이끌어내는 능력에 있습니다.
헬스케어 시스템을 개선하기 위한 투자와 자금 조달이 증가함에 따라 시장 가치도 높아지고 있습니다. 캐나다 정부의 보건 정책을 감독하는 부문인 헬스케어 캐나다는 진단, 발병 예측, 예후 예측과 같은 분야에 걸친 헬스케어 분야에서의 AI의 변혁 가능성을 인정하고 있습니다. 연방 이노베이션부에 따르면 캐나다는 헬스케어 분야의 인공지능 진보에 약 1,500만 달러를 투입하고 있습니다. 그러나 캐나다 보건부는 AI/ML 의료기기에 걸맞는 틀을 구축하는데 있어서 많은 과제를 안고 있으며, 그 외 규제상의 과제도 있습니다.
2024년 9월, 워크포스 퍼포먼스 기업인 Calabrio Canada는 CareAI 프로젝트를 선도했습니다. 이 프로젝트는 AI 주도형 솔루션 개발 기업 ORX, 기술을 구사한 의료 제공자 WELL Health Technologies와 협력했습니다. 이 이니셔티브는 캐나다 디지털 기술의 세계 혁신 클러스터인 DIGITAL로부터 1,400만 달러의 투자를 받았습니다. 이 금액은 업계 파트너로부터 추가 3,000만 달러에 의해 강화될 예정입니다.
의료 분야 인공지능(AI) 산업 개요
조사대상시장에서의 경쟁 기업 간의 경쟁은 예측 기간을 통해 중간 정도로 높아질 것으로 보입니다. 의료 분야 인공지능(AI) 업계에서는 대기업의 존재감이 증가하고 있어 예측 기간 중 경쟁 기업 간 경쟁이 격화될 것으로 예상됩니다. Atomwise Inc. 및 IBM Watson Health와 같은 시장 기존 기업은 전체 시장에 상당한 영향을 미치고 있습니다.
이러한 기업들은 시장 확대 및 인수에 주력함으로써 사업 규모를 지속적으로 확대하고 있습니다. 인수 활동은 의료 분야 인공지능(AI) 시장 전체의 성장에 크게 기여하고 있습니다.
대기업은 또한 시장에서의 지위를 지키고 가까운 미래의 의료 분야 인공지능(AI)시장에서의 혁신을 추진하기 위해 연구개발 사업에 많은 자원을 소비하고 있습니다.
높은 진입 장벽, 기업 집중도 증가 및 시장 침투는 시장 경쟁에 영향을 미치는 중요한 특징 중 하나입니다. 전반적으로 경쟁업체 간의 경쟁은 중간 정도로 높은 상태이며 주로 조사 대상이 된 시장에 참여하는 유명한 기업의 강력한 존재에 견인되고 있습니다.
기타 혜택 :
엑셀 형식 시장 예측(ME) 시트
3개월간의 애널리스트 서포트
목차
제1장 서론
조사의 전제조건 및 시장 정의
조사 범위
제2장 조사 방법
제3장 주요 요약
제4장 시장 인사이트
시장 개요
업계의 매력도-Porter's Five Forces 분석
공급기업의 협상력
소비자의 협상력
신규 참가업체의 위협
대체품의 위협
경쟁 기업간 경쟁 관계
업계 이해관계자 분석
거시 경제 동향이 시장에 미치는 영향
제5장 시장 역학
시장 성장 촉진요인
IT 및 헬스케어의 융합 사례 증가가 혁신 촉진
애플리케이션 기반 확대 및 비용 절감을 실현하기 위한 디지털 전환 도입 중시 고조
환자의 건강 확보를 중시하는 경향 고조 및 주요국에서 상대적인 의사 부족이 도입을 촉진
시장의 과제
초기 도입 및 인지에 관한 우려
시장 기회
주요 파트너십과 협력 관계
의료 분야 인공지능(AI) 도입을 위한 주요 기술적 및 이해관계자 고려사항
제6장 기술 스냅샷
의료 분야 인공지능(AI)의 진화
주요 혁신 및 진보
약물 개입과 후보의 발견
임상시험의 원활화
바이오마커의 동정
유전자 편집의 진보
주요 조사 분야
순환기학
호흡기 내과
신장학
신경학
제7장 시장 세분화
용도별
의료 관리 및 지원
환자 관리
연구개발
기타
유형별
하드웨어
소프트웨어
서비스
지역별
북미
미국
캐나다
유럽
영국
독일
프랑스
북유럽
아시아
중국
인도
한국
싱가포르
호주 및 뉴질랜드
라틴아메리카
중동 및 아프리카
제8장 경쟁 구도
기업 프로파일
Atomwise Inc.
Novo Nordisk A/S
Modernizing Medicine Inc.
Nano-X Imaging Ltd
Medasense Biometrics Limited
BPGbio, Inc.
Sense.ly Corporation.
AiCure LLC
Cyrcadia Health
제9장 투자 분석
제10장 시장의 미래
AJY
영문 목차
영문목차
The Artificial Intelligence In Medicine Market size is estimated at USD 31.25 billion in 2025, and is expected to reach USD 185.84 billion by 2030, at a CAGR of 42.84% during the forecast period (2025-2030).
Artificial Intelligence (AI) in the medical field is driven by several factors, including the need to manage data more effectively and optimize healthcare costs, the growth of public-private partnerships, and the increased regional spending on healthcare. Additionally, the market for artificial intelligence in the medical sector is anticipated to grow as opportunities in geriatric population care with the aid of AI technology and imaging and diagnostics to generate data for research development arise.
Key Highlights
Chronic illnesses such as diabetes, heart disease, and cancer pose significant healthcare challenges globally. These conditions often necessitate long-term care, regular monitoring, and advanced diagnostic tools. Artificial Intelligence (AI) enhances early detection and personalizes treatments to meet these requirements. For instance, AI-driven technologies like HeartFlow provide a non-invasive alternative to angiograms by analyzing coronary CT scans to identify blockages.
The American Diabetes Association reported that over 37 million Americans were diagnosed with diabetes in 2023, underscoring the critical role of AI in effectively managing such health issues. 'The integration of AI in healthcare not only improves patient outcomes, optimizes resource allocation, and reduces overall healthcare costs but also enhances overall healthcare efficiency. As the prevalence of chronic diseases continues to rise, the adoption of AI technologies is expected to grow, driving innovation and efficiency in the healthcare sector.
The digital revolution has profoundly transformed the healthcare sector. Notably, innovations and integrations have reshaped care delivery and system performance. As digital convergence paves the way for the seamless integration of technologies like AI, IoT, and machine learning (ML), the healthcare sector is poised for a new wave of transformation, steering towards a customer-centric business model.
Artificial Intelligence (AI) in healthcare leverages technologies such as machine learning, natural language processing, and deep learning to improve experiences for both healthcare professionals and patients. With its data-processing and predictive capabilities, AI empowers healthcare professionals to optimize resource management and adopt a proactive stance in diverse healthcare facets, contributing to the emergence of smart healthcare systems.
AI-enabled solutions hold significant promise, yet their implementation in clinical settings faces constraints. Clinicians need high-quality datasets to validate AI models both clinically and technically. Yet, the fragmentation of medical data across multiple electronic health records (EHRs) and software platforms complicates the collection of patient information, making it challenging to test AI algorithms.
The ongoing conflict between Israel and Hamas, amid geopolitical complexities, threatens to disrupt the global semiconductor industry. Israel plays a significant role in Integrated Circuit (IC) production and innovation, which can impact the price and availability of devices worldwide used for AI in medicine solutions.
Additionally, in June 2024, Intel Corp stopped building a new chip manufacturing plant worth USD 25 billion in Israel. This could indirectly lower the availability and production volume of semiconductor solutions and impact the global artificial intelligence in medicine market during the forecast period.
Artificial intelligence is rapidly advancing in patient management and witnessing growth in applications to optimize staff scheduling, reduce patient wait times, and streamline or automate routine tasks. AI drives innovation in the healthcare sector by predicting patient needs, streamlining workflows, and providing personalized care.
Moreover, AI-driven solutions provide crucial insights for healthcare professionals, especially in the early identification of conditions like cancer, diabetes, and coronary artery disease. By scrutinizing data from diverse sources, including X-rays and medical imagery, AI can pinpoint patterns linked to the onset of these diseases. Additionally, merging AI with smart devices, like wearable bands, facilitates monitoring patients' heart rates constantly. This promotes proactive health management and acts as an alert system, notifying physicians, caregivers, or patients about potential heart attacks or strokes, thereby enhancing the chances of saving lives.
Market vendors are launching AI-enabled solutions and services to help healthcare organizations improve patient management and monitoring. For instance, in November 2024, Oracle Health announced its plans to unveil a state-of-the-art electronic health record (EHR) platform in 2025. With a vision to reshape the healthcare landscape, the platform will seamlessly integrate artificial intelligence (AI) and sophisticated data analytics. This groundbreaking platform will merge Oracle's clinical AI agent and voice-activated functionalities with its Health Data Intelligence (HDI) system, streamlining workflows for healthcare professionals. Anticipated to transcend conventional record-keeping methods, the new EHR platform is designed to be proactive and offer enhanced patient outcomes.
Further, in June 2024, Aidoc unveiled its latest AI-driven patient management technology to boost clinic volumes and elevate patient care. This innovative technology focuses on refining the identification and monitoring of patients requiring follow-ups for incidental or chronic conditions.
Moreover, appointment management and care coordination are becoming pivotal applications of AI in patient management. AI enhances appointment scheduling by factoring in patient preferences, urgency, and provider availability. Furthermore, AI facilitates smooth coordination among healthcare teams by keeping up-to-date patient records and care plans.
North America is Expected to Hold Significant Market Share
AI technologies are rapidly being adopted in the healthcare and pharmaceutical sectors, driven by significant investments from both government and private entities. These investments focus on bolstering research and development activities. The US, with its advanced infrastructure capable of supporting cutting-edge medical solutions, is poised to lead the regional market. Furthermore, the surge in investments directed towards AI-focused startups is set to further propel market growth.
The use of AI technology has been encouraged by many healthcare industry players since it can potentially enhance the service provided manifold. Access to data, collection of symptoms related to patients, and the communication of corresponding treatments are the primary functions that need the highest integration of AI in the industry.
For instance, in October 2024, Alimetry has secured an oversubscribed USD 18 million in its A2 financing round. The funds will be directed towards the commercialization of its innovative wearable device, designed for monitoring gut health. This move comes as a response to the rising adoption of the device by an expanding number of hospitals across the US Key drivers behind this adoption include Alimetry's achievement of its fourth FDA clearance, the introduction of a CPT III reimbursement code, and the successful conclusion of more than 30 clinical studies.
Many players in the healthcare sector are championing the integration of AI technology, recognizing its potential to significantly elevate service quality. Key areas for AI integration include data access, symptom collection, and communication of relevant treatments.
For instance, in September 2024, Palantir Technologies Inc. has secured a multi-year, multi-million-dollar contract with Nebraska Medicine, a prominent academic health system in Omaha valued at USD 2.5 billion and recognized nationally for its healthcare innovations. The contract centers on Palantir's Artificial Intelligence Platform (AIP), aimed at enhancing healthcare through groundbreaking technologies.
As technology evolves, reshaping every facet of healthcare, software powered by artificial intelligence (AI)-particularly its subset, machine learning (ML)-is becoming integral to a growing array of medical devices. A standout advantage of ML lies in its capacity to extract vital insights from the immense data generated daily in healthcare delivery.
With the increasing investment and funding to improve the healthcare system, the market value has increased. Health Canada, the Canadian government's department overseeing national health policy, acknowledges AI's transformative potential in the healthcare sector, spanning areas like diagnosis, disease onset prediction, and prognosis. According to the Federal Innovation Ministry, Canada is channeling around USD 15 million into advancing artificial intelligence in the healthcare sector. However, Health Canada grapples with numerous challenges in crafting a fitting framework for AI/ML medical devices, and other regulatory challenges.
In September 2024, Calabrio Canada, a workforce performance company, spearheaded The CareAI project. They collaborated with ORX, a developer of AI-driven solutions, and WELL Health Technologies, a tech-enabled healthcare provider. The initiative garnered a USD 14 million investment from DIGITAL, Canada's global innovation cluster for digital technologies. This amount is set to be bolstered by an additional USD 30 million from industry partners.
Artificial Intelligence in Medicine Industry Overview
The intensity of competitive rivalry in the market studied will likely be moderately high over the forecast period. The growing presence of big players in Artificial Intelligence in the Medicine industry is expected to intensify competitive rivalry during the forecast period. Market incumbents, such as Atomwise Inc., IBM Watson Health, etc., considerably influence the overall market.
These firms have been continuously expanding their scale of operations by focusing on market expansions and acquisitions. Acquisition activities effectively have significantly contributed to overall market growth in the Artificial Intelligence in Medicine market.
Large companies have also been expending significant resources on R&D operations to protect their market position and drive innovation in the artificial intelligence in medicine market in the near future.
High barriers to exit, growing levels of firm concentration, and market penetration are some of the significant characteristics influencing the competition in the market. Overall, the intensity of competitive rivalry remains moderately high, mainly driven by the strong presence of the prominent players involved in the market studied.
Additional Benefits:
The market estimate (ME) sheet in Excel format
3 months of analyst support
TABLE OF CONTENTS
1 INTRODUCTION
1.1 Study Assumptions and Market Definition
1.2 Scope of the Study
2 RESEARCH METHODOLOGY
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 MARKET INSIGHTS
4.1 Market Overview
4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
4.2.1 Bargaining Power of Suppliers
4.2.2 Bargaining Power of Consumers
4.2.3 Threat of New Entrants
4.2.4 Threat of Substitute Products
4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry
4.3 Industry Stakeholder Analysis
4.4 Impact of Macroeconomic Trends on the Market
5 MARKET DYNAMICS
5.1 Market Drivers
5.1.1 Growing Instances of Convergence Between IT and Healthcare Players Driving Innovations
5.1.2 Expanding Application Base and Growing Emphasis on the Adoption of Digital Transformation Practices to Realize Cost Savings
5.1.3 Increased Emphasis on Ensuring Patient Well-being and Relative Shortage of Physicians in Major Countries to Drive Adoption
5.2 Market Challenges
5.2.1 Initial Implementation and Perception Concerns
5.3 Market Opportunities
5.4 Major Partnerships and Collaborations
5.5 Key Technical and Stakeholder-related Considerations for the Implementation of AI in Medicine
6 TECHNOLOGY SNAPSHOT
6.1 Evolution of AI in the Field of Medicine
6.2 Key Innovations and Advancements
6.2.1 Discovery of Drug Interventions and Candidates
