엔터프라이즈 AI : 시장 점유율 분석, 산업 동향 및 통계, 성장 예측(2025-2030년)
Enterprise AI - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2025 - 2030)
상품코드
:
1630228
리서치사
:
Mordor Intelligence Pvt Ltd
발행일
:
2025년 01월
페이지 정보
:
영문
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엔터프라이즈 AI 시장 규모는 2025년 581억 1,000만 달러로 추정되며, 예측 기간(2025-2030년) 동안 52.17%의 CAGR로 2030년에는 4,741억 6,000만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
기업들은 인공지능을 비즈니스 프로세스에 통합하는 것의 가치를 인식하고 있으며, 프로세스 흐름의 자동화를 통해 효율성을 개선하고 비용을 절감하고 있습니다. 가장 중요한 것은 기업이 비즈니스 성과를 예측하고 수익성을 높이는 데 도움이 되고 있다는 점입니다.
주요 하이라이트
- 기업의 디지털화는 시장에서 가장 지배적인 추세입니다. 4차 산업혁명(인더스트리 4.0)은 사물인터넷, 인공지능, 지능형 로봇, 유비쿼터스 모바일 슈퍼컴퓨팅, 정보 관리, 분석 등 물리적 및 첨단 디지털 기술을 특징으로 하며 다양한 산업에 큰 영향을 미치고 있습니다.
- 인더스트리 4.0의 확산에 따른 산업 자동화 붐은 제조 공정의 효율성을 높이기 위한 로봇 및 자동화 기술의 도입을 촉진하고 있습니다. 예를 들어, 뱅크오브아메리카(Bank of America)에 따르면 2025년까지 로봇 공학 및 AI 산업용 로봇 부문은 약 240억 달러의 가치가 있을 것으로 예상됩니다. 이러한 추세는 기업들 사이에서 AI의 중요한 측면인 로봇 프로세스 자동화(RPA)를 강화하고 있습니다.
- 또한, 2022년 6월에는 인더스트리 4.0에 초점을 맞춘 제조 실행 시스템(MES)을 제공하는 크리티컬 매뉴팩처링(Critical Manufacturing)이 SwissSEM의 생산 공정 최적화를 위해 채택되었다고 발표했습니다. 이번 결정은 매우 복잡한 생산 라인의 운영 비용을 최소화하고 운영 효율성을 강화하여 더 큰 디지털 자동화로 전환하기 위해 이루어졌습니다. Critical Manufacturing의 새로운 제조 실행 시스템(MES)은 생산 공정에 대한 정확한 실시간 정보를 용이하게 하여 지속적인 공정 개선, 품질 향상 및 비용 절감을 위한 토대를 마련합니다.
- 엣지 컴퓨팅, 증강현실, 가상현실, 산업용 로봇, 자율주행차, 디지털 제조, IIOT, 디지털 제조 등 신기술로 인해 다양한 제조 산업이 눈부신 발전을 거듭하고 있습니다. 이러한 솔루션은 생산 공정의 개인화, 적응성 및 민첩성을 향상시켜 시장 성장을 더욱 촉진할 수 있습니다.
- 2022년 2월, 미국 철강과 로봇 및 AI 스튜디오 카네기 파운드리(Carnegie Foundry)는 전략적 투자 및 관계를 발표했습니다. 피츠버그에 본사를 둔 두 스타트업은 첨단 로봇공학과 인공지능을 활용해 산업 자동화를 가속화하고 확대하기 위해 공동으로 노력할 것입니다. 카네기 주조는 이번 자금 조달을 통해 첨단 제조, 산업용 로봇, 통합 시스템, 자율 이동성, 음성 분석 등 부문에서 로봇 공학 및 AI 기술의 산업 자동화 포트폴리오를 판매하고 규모를 확대할 예정입니다.
- US Steel은 이번 협력을 통해 산업용 로봇 및 독립형 솔루션 혁신의 최전선에 서게 될 것이라고 밝혔습니다. 철강업체에 따르면, 견고하고 탄력적인 공급망에 대한 고객의 기대에 부응하기 위해서는 첨단 기술이 필요하다고 합니다.
- 또한, 엔터프라이즈 AI는 디지털 전환을 실현하는 중요한 수단입니다. 향후 몇 년 안에 거의 모든 기업용 소프트웨어 애플리케이션이 AI를 지원하게 될 것입니다. 따라서 엔터프라이즈 AI 애플리케이션을 대규모로 구축, 배포 및 운영할 수 있는 역량을 개발하는 것은 비즈니스 생존을 위해 필수적인 요소가 되고 있습니다.
- O'Reilly의 2022 엔터프라이즈 AI 도입 보고서(엔터프라이즈 AI 도입에 대한 설문 조사에 대한 뉴스레터 수신자 응답에 근거)에 따르면, AI를 사용하지 않는다고 응답한 기업은 31%(최근 13%에서 증가), 도입 검토 중이라고 응답한 기업은 43%, AI 애플리케이션을 도입한 기업은 26%로 나타났습니다. AI 애플리케이션을 이미 도입한 기업은 26%, AI를 도입한 제조업 응답자는 18%에서 31%로 급증했으며, 특히 오세아니아 지역에서는 AI를 도입한 응답자가 18%에서 31%로 급증했습니다. 상당수의 조직이 AI 거버넌스가 부족한 것으로 나타났는데, AI 제품을 생산하는 응답자의 26% 중 49%만이 프로젝트 생성, 측정 및 관찰 방법을 감독하는 거버넌스 계획을 가지고 있는 것으로 나타났다(51%는 가지고 있지 않다).
- 최근 몇 년 동안 인더스트리 4.0 관련 솔루션에 초점을 맞춘 다양한 파트너십이 조사 시장의 성장을 더욱 가속화하고 있습니다. 예를 들어, 2022년 1월 Telefonica의 디지털 서비스 부문인 Telefonica Tech는 스페인의 엔지니어링 서비스 회사인 Grupo Alava와 계약을 체결하여 스페인 통신 사업자의 프라이빗 5G, 빅데이터 "AI" 분석, 클라우드 및 엣지 컴퓨팅을 활용한 인더스트리 4.0 시장을 위한 예측 분석 솔루션을 도입했습니다.
엔터프라이즈 AI 소프트웨어 시장 동향
클라우드 도입으로 시장 크게 성장할 것으로 전망
- 이전에는 개념에 불과했던 AI 클라우드는 이제 AI와 클라우드 컴퓨팅을 결합하여 기업에서 도입하기 시작했습니다. 클라우드 컴퓨팅에 새로운 가치를 더해주는 AI 도구와 소프트웨어 등이 큰 원동력이 되고 있습니다. 클라우드는 경제적인 데이터 저장 및 컴퓨팅 옵션으로 AI 도입에 일조하고 있습니다.
- Flexera Software에 따르면, 기업 응답자의 75%가 2023년에 퍼블릭 클라우드 사용을 위해 Microsoft Azure를 채택할 것이라고 답했습니다. 세계에서 가장 높은 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 제공업체 중 하나입니다.
- AI 클라우드는 주로 AI 사용 사례를 위한 공유 인프라로 구성되며, 클라우드 인프라에서 여러 프로젝트와 AI 워크로드를 동시에 지원하며, AI 클라우드는 AI 하드웨어와 소프트웨어를 결합하여 하이브리드 클라우드 인프라에서 AI 하드웨어와 소프트웨어를 결합하고 AI 서비스형 소프트웨어(AI Software-as-a-Service)를 제공합니다. 서비스형 소프트웨어(Software-as-a-Service)를 제공하여 조직에 AI에 대한 접근성을 제공하고, AI 역량을 더 많이 활용할 수 있도록 지원합니다.
- 클라우드에서 AI의 가장 매력적인 장점 중 하나는 AI가 해결하는 과제이며, AI를 크게 민주화하고 접근성을 높인다는 점입니다. 도입 비용을 낮추고, 공동 창조와 혁신을 촉진하여 AI를 활용한 기업 혁신을 촉진합니다.
- 전 세계 조직에서 클라우드 솔루션 도입이 증가하고 있습니다. 예를 들어, 2022년 7월 B2B 가상 네트워크 사업자(VNO)인 Cloud Connect Communications는 인도 통신부(DoT)로부터 뭄바이와 아메다바드에서 사업 면허를 취득했습니다. 커뮤니케이션 솔루션, CRM(고객관계관리)과 프로그래밍 가능한 API를 통한 전화 통신과의 통합, 국내 및 해외 시장의 포럼에 대한 통화 및 관리 액세스를 갖춘 기업용 통화 관리 시스템을 설명합니다.
- 또한 2022년 1월, Oracle은 Oracle 클라우드 인프라를 기반으로 구축된 완벽한 클라우드 솔루션 제품군인 Oracle 클라우드 포 텔코(Oracle Cloud for Telcos)를 발표했습니다. 분산형 클라우드 아키텍처에서 사용할 수 있는 클라우드 플랫폼으로 전 세계 36개의 퍼블릭 클라우드 리전(Public Cloud Region)을 보유하고 있습니다. 또한, 60개 이상의 산업별 애플리케이션 스위트를 갖춘 OCI 플랫폼은 타사, 커스텀 및 Oracle 퓨전 클라우드 애플리케이션 스위트(Oracle Fusion Cloud Applications Suite)의 워크로드를 지원합니다.
유럽, 큰 폭의 시장 성장세를 기록
- 유럽에서는 산업혁명과 자동화 등 주류 트렌드에 따라 수요가 증가하고 있습니다. 이 지역 기업들은 머신러닝의 발전과 함께 로봇공학, 인공지능 등 다양한 자동화 기술에 투자하고 있는 것으로 확인되고 있습니다.
- 많은 정부 자금 지원도 이 지역 제조업의 최신 기술 채택을 돕고 있습니다. 예를 들어, 2022년 10월 영국연구개발청(UKRI)은 제조업의 에너지 효율성, 생산성 및 성장을 향상시키는 기술을 개발하기 위해 12개의 스마트 팩토리 프로젝트에 1,370만 파운드의 자금을 지원했습니다. 예산 확보 기업에는 AI를 활용해 철강 생산의 비효율성을 발견하는 기업, 3D 프린팅으로 재활용 재료를 활용하는 기업 등이 포함됐습니다. 이는 영국 제조업의 기술 활용을 확대하기 위한 정부의 보다 광범위한 1억 4,700만 파운드 규모의 Made Smarter Innovation Challenge의 일환입니다.
- 또한, 이 지역의 주요 기업들이 엔터프라이즈 AI 시장에 투자하고 역량을 확장하고 있습니다. 예를 들어, Oracle은 2022년 9월, 엔터프라이즈 클라우드 서비스에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있는 스페인에 대응하기 위해 스페인 최초의 Oracle 클라우드 인프라(OCI) 리전 설립을 발표했습니다. 마드리드에 새롭게 문을 연 리전을 통해 Oracle의 스페인 공공 및 민간 부문 고객과 파트너들은 애플리케이션을 업데이트하고, 데이터 및 분석 실험을 수행하고, 미션 크리티컬 워크로드를 데이터센터에서 OCI로 이전하는 데 도움이 되는 다양한 클라우드 서비스를 이용할 수 있게 됐습니다. 활용할 수 있게 됩니다.
- 예를 들어, 휴렛팩커드 엔터프라이즈(Hewlett Packard Enterprise)는 2022년 5월, 유럽 슈퍼컴퓨터 공급망을 강화하기 위해 체코에 새로운 공장을 설립할 것이라고 발표했습니다. 이 새로운 공장은 과학 연구를 촉진하고, AL/ML 개념을 성숙시키고, 혁신을 가속화하기 위한 맞춤형 설계 솔루션을 생산할 예정입니다.
- 또한 2022년 5월, 유럽 3대 벽난로 공급업체 중 하나인 Jotul과 비즈니스 클라우드 제공업체인 Infor는 업계 최대 규모의 판매 조직 및 대리점 네트워크를 통해 시장에 제품을 공급하고 있는 Jotul과 제휴를 맺었습니다. 현재 ERP 솔루션에서 표준화된 산업 제조 솔루션인 Infor M3 CloudSuite와 Infor Consulting Services로 업그레이드합니다.
- 이러한 인지 컴퓨팅의 부상은 인간의 감각적 지각, 추론, 사고, 학습, 의사결정 능력을 지역 기업 전반에 걸쳐 재현할 수 있게 해줄 것으로 기대되고 있습니다. 이 패러다임은 방대한 컴퓨팅 파워를 활용할 수 있는 능력으로 인해 속도와 능력 면에서 인간의 복제를 뛰어넘어 패턴을 식별하고 개인이 인지하지 못할 수 있는 솔루션을 제공함으로써 AI 솔루션의 활용을 확대할 수 있는 태세를 갖추고 있습니다.
- 또한, 제조 부문의 자동화 보급률 증가, 제조 비용 절감에 대한 요구 증가, M2M(Machine-to-Machine) 기술 보급이 이 지역의 자동화 도입을 촉진하고 있으며, 이는 산업용 제어 시스템에 대한 수요를 촉진할 것으로 예상됩니다. 또한, 독일은 세계 5위의 디지털 경제 강국으로서 산업 생산의 디지털화를 위한 인더스트리 4.0이 광범위하게 도입되고 있습니다(GTAI 기준). 또한 Bitkom Digital Association의 조사에 따르면, 독일 기업의 62%가 인더스트리 4.0 관련 기술 및 솔루션(소프트웨어, IT 서비스, 하드웨어)을 사용하고 있습니다.
엔터프라이즈 AI 소프트웨어 산업 개요
엔터프라이즈 AI 시장의 경쟁사들 간의 적대감은 IBM, SAP SE, Hewlett Packard Enterprise, Google Inc, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, IBM, SAP SE, Hewlett Packard Enterprise, Google Inc. Corporation 및 기타 많은 기업들이 사용자를 위한 새롭고 혁신적인 제품을 설계하여 시장 점유율을 극대화하기 위해 노력하고 있습니다. R&D, 인수합병, 전략적 확장, 자금 조달, 전략적 파트너십 등에 대한 막대한 투자를 통해 경쟁 우위를 확보하기 위해 노력하고 있습니다.
2024년 8월 벵갈루루에 본사를 두고 지난해 8월 설립된 신생 기업 Sarvam AI가 인공지능 모델을 기반으로 한 일련의 B2B 제품을 발표했습니다. 금융 서비스, 법률 서비스, 소비재, 기술, 미디어, 통신 등의 부문을 대상으로 하는 다양한 제품 라인업을 화요일에 발표했습니다. 이 라인업에는 Sarvam Agents, Sarvam 2B, Shuka 1.0, A1, 다양한 언어에 맞게 조정된 여러 Sarvam 모델이 포함되어 있습니다.
Fujitsu는 2024년 7월, 보안 및 데이터 프라이버시 전문 엔터프라이즈 AI 기업 Cohere Inc.와 전략적 파트너십을 체결했습니다. 이 파트너십은 기업에 고급 일본어 능력을 갖춘 대규모 언어 모델(LLM)을 개발 및 제공하여 고객과 직원의 경험을 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다.
기타 혜택
- 엑셀 형식의 시장 예측(ME) 시트
- 3개월간의 애널리스트 지원
목차
제1장 소개
제2장 조사 방법
제3장 주요 요약
제4장 시장 역학
- 시장 개요
- 시장 성장 촉진요인과 시장 성장 억제요인 채용
- 시장 성장 촉진요인
- 자동화와 AI 기반 솔루션에 대한 수요 증가
- 지수함수적으로 증가하는 데이터세트 분석 요구 상승
- 시장 성장 억제요인
- 산업의 매력 - Porter's Five Forces 분석
- 구매자의 교섭력
- 공급 기업의 교섭력
- 신규 참여업체의 위협
- 대체품의 위협
- 경쟁 기업 간의 경쟁 관계
- 기술 현황
- 주요 컴포넌트 분석
- AI가 반도체에 미치는 영향
- COVID-19의 시장에 대한 영향 평가
제5장 시장 세분화
- 유형별
- 전개별
- 최종 이용 산업별
- 제조업
- 자동차
- BFSI
- IT·통신
- 미디어·광고
- 기타
- 지역별
- 북미
- 유럽
- 아시아
- 호주·뉴질랜드
- 라틴아메리카
- 중동 및 아프리카
제6장 경쟁 구도
- 기업 개요
- IBM Corporation
- Oracle Corporation
- Wipro Limited
- Hewlett Packard Enterprise
- Microsoft Corporation
- Amazon Web Services
- Google Inc.
- Intel Corporation
- SAP SE
- Sentient Technologies
- AiCure LLC
- NEC Corporation
- NVIDIA Corporation
제7장 투자 분석
제8장 시장 전망
ksm
영문 목차
The Enterprise AI Market size is estimated at USD 58.11 billion in 2025, and is expected to reach USD 474.16 billion by 2030, at a CAGR of 52.17% during the forecast period (2025-2030).
Enterprises recognize the value of incorporating artificial intelligence into their business processes, improving efficiency and reducing costs by automating process flows. Most importantly, it has helped enterprises predict business outcomes, driving profitability.
Key Highlights
- The digitalization of enterprises is the most dominant trend in the market. The fourth industrial revolution (Industry 4.0) is characterized by physical and advanced digital technologies, such as the Internet of Things, artificial intelligence, intelligent robots, ubiquitous mobile supercomputing, information management, and analytics, which significantly impact various industries.
- The boom of industrial automation, with the widespread adoption of Industry 4.0, is driving the adoption of robots and automated technologies to enhance the efficiency of manufacturing processes. For instance, according to Bank of America, the industrial robot segment of robotics and AI is expected to be valued at about USD 24 billion by 2025. This trend has augmented robotic process automation (RPA) among enterprises, a significant aspect of AI.
- Additionally, in June 2022, Critical Manufacturing, a provider of an Industry 4.0-focused Manufacturing Execution System (MES), announced that it was selected by SwissSEM to optimize its production processes. This decision is made to move towards greater digital automation based on minimizing operating costs and enhancing operating efficiency for its highly complex production line. The new Manufacturing Execution System (MES) from Critical Manufacturing will facilitate accurate, real-time information about production processes, establishing a basis for continuous process improvement, enhanced quality, and reduced costs.
- Various manufacturing industries have experienced tremendous development due to new technologies, including edge computing, augmented and virtual reality, industrial robots, self-driving cars, digital manufacturing, IIOT, and digital manufacturing. These solutions enhance production processes' personalization, adaptability, and agility, which may further drive market growth.
- In February 2022, United States Steel and Carnegie Foundry, a robotics and AI studio, announced a strategic investment and relationship. The two Pittsburgh-based startups will work together to accelerate and expand industrial automation using cutting-edge robotics and artificial intelligence. Carnegie Foundry will use this funding to market and scale its industrial automation portfolio of robotics and AI technologies in advanced manufacturing, industrial robots, integrated systems, autonomous mobility, speech analytics, and other areas.
- According to US Steel, the collaboration keeps the company at the forefront of growing innovation in robotics and independent solutions for the industry. According to the steelmaker, highly advanced technology will be required to meet its client's expectations for a robust and resilient supply chain.
- Furthermore, Enterprise AI is a significant enabler of digital transformation. Nearly every enterprise software application will be AI-enabled in the years to come. Developing competencies in the capability to build, deploy, and operate enterprise AI applications at scale, therefore, is becoming imperative for business survival.
- According to O'Reilly's 2022 report on enterprise AI adoption (based on the answers given by recipients of its newsletters to a questionnaire on enterprise AI adoption), 31% of companies report not using AI (up from 13% recently), 43% are evaluating adoption, and 26% have implemented AI applications. The immediate increase, from 18% to 31%, in manufacturing respondents with AI was in Oceania. A considerable number of organizations lack AI governance. Of the 26% of respondents with AI products in production, only 49% have a governance plan to oversee how projects are created, measured, and observed (versus 51% for those without).
- In recent years, various partnerships focused on solutions related to Industry 4.0 have further accelerated the studied market's growth. For instance, in January 2022, Telefonica Tech, the digital services arm of Telefonica, signed a deal with Spanish engineering services company Grupo Alava to introduce a predictive analytics solution for the Industry 4.0 market that also leverages private 5G, big-data 'AI' analytics, and cloud and edge computing from the Spanish operator.
Enterprise AI Software Market Trends
Cloud Deployment is Expected to Experience a Significant Market Growth
- The AI cloud, which was previously a concept, has now started to be implemented by enterprises, combining AI with cloud computing. Some significant factors driving it include AI tools and software that deliver new, increased value to cloud computing. It is an economical data storage and computation option and plays a role in AI adoption.
- According to Flexera Software, 75% of enterprise respondents indicated adopting Microsoft Azure for public cloud usage in 2023. AWS, Microsoft Azure, and Google Cloud, or hyper scalers, are among the highest cloud computing platform providers worldwide.
- An AI cloud primarily consists of a shared infrastructure for AI use cases, supporting multiple projects and AI workloads simultaneously on cloud infrastructure at any given time. The AI cloud combines AI hardware and software to deliver AI software-as-a-service on hybrid cloud infrastructure, providing organizations with access to AI and enabling them to harness AI capabilities more.
- One of the most compelling advantages of AI in the cloud is the challenges it addresses. It significantly democratizes AI, making it more accessible. Lowering the adoption costs and facilitating co-creation and innovation drive AI-powered transformation for enterprises.
- Organizations across the world are increasingly adopting cloud solutions. For instance, in July 2022, Cloud Connect Communications, a B2B virtual network operator (VNO), was licensed by the Department of Telecommunications (DoT) to operate in Mumbai and Ahmedabad. CloudConnect would deliver corporate call management systems with Integrated Cloud-based Communication Solutions, CRM (customer relationship management) Integration with telephony through programmable APIs, and calls and administrative access to the forum in local and foreign markets.
- Further, in January 2022, Oracle introduced Oracle Cloud for Telcos. Oracle Cloud for Telcos is a complete suite of cloud solutions built on Oracle Cloud Infrastructure. OCI is a cloud platform that can be utilized in dispersed cloud architecture and has 36 public cloud regions globally. Moreover, with over 60 industry application suites, the OCI platform enables third-party, custom, and Oracle Fusion Cloud Applications Suite workloads.
Europe to Experience Significant Market Growth
- The European region is witnessing increased demand due to mainstream trends, such as the industrial revolution and automation. The regional firms have been identified to invest in various automation technologies, such as robotics, artificial intelligence, etc., with developments in machine learning.
- Many government fundings also aid the adoption of the latest technologies in the manufacturing industry in the region. For Instance, in October 2022, UK Research and Innovation (UKRI) awarded 12 smart factory projects a share of GBP 13.7 million in funding to develop technologies that improve energy efficiency, productivity, and growth in manufacturing. The budget recipients include companies using AI to spot inefficiencies in steel production and using recycled materials in 3D printing. It is a part of the government's broader GBP 147 million Made Smarter Innovation Challenge that seeks to increase the use of technology within UK manufacturing.
- Moreover, major regional players are investing and expanding their capabilities in the Enterprise AI market. For Instance, in September 2022, to address the country's quickly growing demand for enterprise cloud services, Oracle announced the creation of the first Oracle Cloud Infrastructure (OCI) region in Spain. With the opening of the new territory in Madrid, Oracle's public and private sector clients and partners in Spain will have access to various cloud services that will help them update their applications, experiment with data and analytics, and move mission-critical workloads from their data centers to OCI.
- For Instance, in May 2022, Hewlett Packard Enterprise announced the launch of its new site in the Czech Republic to strengthen Europe's Supercomputer Supply Chain. The new factory will likely manufacture the company's custom-designed solutions to advance scientific research, mature AL/ML initiatives, and accelerate innovation.
- Moreover, in May 2022, one of the top three suppliers of fireplaces in Europe, Jotul, and Infor, the business cloud provider, established a partnership. Jotul supplies the markets through one of the largest industry-wide global networks of its sales organizations and distributors. Jotul will upgrade to Infor M3 CloudSuite, a standardized industrial manufacturing solution, and Infor Consulting Services from its present ERP solution.
- This rise in cognitive computing is expected to enable the replication of human sensory perception, deduction, thinking, learning, and decision-making capabilities across regional enterprises. The ability to harness considerable amounts of computing power is poised to take this paradigm beyond human replication, both in terms of speed and capacity, to distinguish patterns and provide potential solutions that individuals may not be equipped to perceive, thus augmenting the use of AI solutions.
- Furthermore, a rise in the penetration of automation in the manufacturing sector, the rising need to mitigate manufacturing costs, and the penetration of machine-to-machine (M2M) technologies are encouraging the adoption of automation in the region, which is anticipated to propel the demand for industrial control systems. In addition, Germany is the fifth largest digital economy in the world, and Industry 4.0 for the digitalization of industrial production is being widely implemented in the country (as per GTAI). Also, 62% of companies utilize Industrie 4.0-related technologies and solutions (software, IT services, and hardware) in Germany, according to a Bitkom digital association study.
Enterprise AI Software Industry Overview
The competitive rivalry in the Enterprise AI Market is high due to many significant players. Players like IBM, SAP SE, Hewlett Packard Enterprise, Google Inc., Microsoft Corporation, Oracle Corporation, and many more are trying to achieve maximum market share by designing new and innovative products for users. Their significant investments in research and Development, mergers & acquisitions, strategic expansion, funding, strategic partnership, etc., have allowed them to gain a competitive advantage.
August 2024: Sarvam AI, a startup based in Bengaluru and established just last year, unveiled a range of B2B products powered by its generative AI models. Targeting sectors such as financial services, legal services, consumer goods, technology, media, and telecom, Sarvam introduced a diverse product lineup on Tuesday. This lineup features Sarvam Agents, Sarvam 2B, Shuka 1.0, A1, and multiple Sarvam models tailored for various Indic languages.
In July 2024, Fujitsu entered into a strategic partnership with Cohere Inc., an enterprise AI company specializing in security and data privacy, with offices in Toronto and San Francisco. This partnership aims to develop and provide a large language model (LLM) that equips enterprises with advanced Japanese language capabilities, thereby enhancing customer and employee experiences.
Additional Benefits:
- The market estimate (ME) sheet in Excel format
- 3 months of analyst support
TABLE OF CONTENTS
1 INTRODUCTION
- 1.1 Study Assumptions and Market Definition
- 1.2 Scope of the Study
2 RESEARCH METHODOLOGY
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 MARKET DYNAMICS
- 4.1 Market Overview
- 4.2 Introduction to Market Drivers and Restraints
- 4.3 Market Drivers
- 4.3.1 Increasing Demand for Automation and AI-based Solutions
- 4.3.2 Increasing Need to Analyze Exponentially Growing Data Sets
- 4.4 Market Restraints
- 4.4.1 Sluggish Adoption Rates
- 4.5 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
- 4.5.1 Bargaining Power of Buyers
- 4.5.2 Bargaining Power of Suppliers
- 4.5.3 Threat of New Entrants
- 4.5.4 Threat of Substitute Products
- 4.5.5 Intensity of Competitive Rivalry
- 4.6 Technology Snapshot
- 4.6.1 Major Component Analysis
- 4.6.2 Impact of AI on the Semicondu
- 4.7 Assessment of the impact of COVID-19 on the market
5 MARKET SEGMENTATION
- 5.1 By Type
- 5.1.1 Solution
- 5.1.2 Service
- 5.2 By Deployment
- 5.2.1 On-premise
- 5.2.2 Cloud
- 5.3 By End-user Industry
- 5.3.1 Manufacturing
- 5.3.2 Automotive
- 5.3.3 BFSI
- 5.3.4 IT and Telecommunication
- 5.3.5 Media and Advertising
- 5.3.6 Other End-user Industries
- 5.4 By Geography
- 5.4.1 North America
- 5.4.2 Europe
- 5.4.3 Asia
- 5.4.4 Australia and New Zealand
- 5.4.5 Latin America
- 5.4.6 Middle East and Africa
6 COMPETITIVE LANDSCAPE
- 6.1 Company Profiles
- 6.1.1 IBM Corporation
- 6.1.2 Oracle Corporation
- 6.1.3 Wipro Limited
- 6.1.4 Hewlett Packard Enterprise
- 6.1.5 Microsoft Corporation
- 6.1.6 Amazon Web Services
- 6.1.7 Google Inc.
- 6.1.8 Intel Corporation
- 6.1.9 SAP SE
- 6.1.10 Sentient Technologies
- 6.1.11 AiCure LLC
- 6.1.12 NEC Corporation
- 6.1.13 NVIDIA Corporation
7 INVESTMENT ANALYSIS
8 FUTURE OF THE MARKET
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