제약용 인공지능(AI) : 시장 점유율 분석, 업계 동향 및 통계, 성장 예측(2024-2029년)
Artificial Intelligence (AI) In Pharmaceutical - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2024 - 2029)
상품코드:1440369
리서치사:Mordor Intelligence
발행일:2024년 02월
페이지 정보:영문
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한글목차
제약용 인공지능(AI) 시장 규모는 2024년 30억 5,000만 달러로 추정되고, 2029년까지 180억 6,000만 달러에 달할 것으로 예측되고 있으며, 예측 기간(2024-2029년) 동안 42.68%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 성장할 전망입니다.
주요 하이라이트
신형 코로나바이러스 감염증(COVID-19)의 팬데믹은 초기 단계의 제약 시장에서 인공지능(AI)의 도입에 큰 영향을 미쳤습니다. 엄격한 봉쇄 및 정부 규정은 COVID-19 시험에 중점을 둔 연구개발(R&D) 활동을 중단하거나 연기하여 제약 업계에서의 AI 도입에 영향을 미쳤습니다. 그러나 AI 기술이 의료 이외의 중요한 개입으로 등장하면 AI를 이용한 차세대 유행에 대비하는 구축과 신약 개발에 대한 큰 수요가 얻어졌습니다.
예를 들어, 2022년 3월 IJMS가 발표한 기사에서는 AI가 COVID-19의 De Novo 의약품 설계에서 주요 역할을 수행했다고 보고되었습니다. 소분자를 위한 구조 기반 AI 기법, 소분자를 위한 리간드 기반 AI 기법, 백신 설계를 위한 AI 기법 등 다양한 AI 기법이 팬데믹 중 신규 분자를 식별하고 설계하는 데 도움이 되었습니다. 이 추세는 팬데믹 중에 시장에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상되며 앞으로 몇 년동안 계속 될 가능성이 높습니다.
예측 기간 동안 제약용 AI 시장의 성장을 가속하는 몇 가지 요인이 있습니다. 임상시험에 대한 AI 도입 증가, 업계를 넘은 협업 및 파트너십 증가, 창약과 개발 비용 및 스케줄을 삭감할 필요성 증가가 주요 촉진요인입니다. 많은 기업들이 AI를 활용하여 임상시험 프로세스를 가속화하고 완료 시간을 단축하고 있습니다. 예를 들어, 2022년 2월, 홍콩에 본사를 둔 기업 Insilico Medicine은 0상 임상시험을 완료하고, 회사의 인공지능 플랫폼 Pharma.AI를 사용하여 발견된 신규 표적에 대한 항섬유증 약물 후보의 제 I상 임상시험에 들어갔습니다.
표적 발견 프로그램의 시작부터 단계 I의 시작까지의 총 시간은 30개월 미만으로 제약 업계의 치료 자산 개발 속도가 새로운 수준에 도달했습니다. 2021년 10월, Amazon Web Services Inc.(AWS)와 Israel Biotech Fund(IBF)는 이스라엘에 AION Labs를 출시하여 의약품 개발자가 AI 기술과 계산 과학을 활용하여 치료 과제를 해결할 수 있도록 했습니다. 따라서, 의약 프로세스를 가속화하기 위한 자산으로서의 AI의 채용은 장래에 증가할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 조사 대상 시장의 성장을 가속합니다.
긍정적인 요인에도 불구하고 제약 연구센터의 숙련된 전문가 부족 및 호환되지 않는 건강 관리 IT 인프라는 예측 기간 동안 시장 성장을 방해할 것으로 예상됩니다.
제약용 인공지능(AI) 시장 동향
창약 부문은 예측 기간 동안 시장에서 크게 성장할 것으로 예상됩니다.
창약 부문은 만성 및 희귀질환의 유병률이 증가하고 제약 분야에서 연구개발 활동이 증가함에 따라 예측 기간 동안 상당한 시장 점유율을 얻을 것으로 예상됩니다. 인공지능(AI)은 이 분야의 주요 기술로 부상하고 있으며, 의약품 개발 프로세스를 가속화하고 수백만 명의 사람들의 삶을 개선하는 더 나은 의약품 개발로 이어지고 있습니다.
연구자와 주요 제약 회사는 창약 플랫폼에서 AI의 응용에 초점을 맞추고 있으며, 그 결과 이 분야에 많은 투자가 이루어지고 있습니다. 예를 들어, 2022년 2월, Deargen Inc는 시리즈 B 자금 조달 라운드에서 1,700만 달러를 확보했습니다.
마찬가지로 2022년 1월 사노피는 Exscientia와 라이선스 및 조사 협력 계약을 체결하고 Exscientia의 AI 기반 플랫폼을 기반으로 종양학 및 면역학 적응증에 걸친 최대 15개의 새로운 소분자 후보를 개발했습니다. 시장의 주요 기업이 추진하는 이러한 개발은 예측 기간 동안 창약 부문의 성장을 가속할 것으로 예상됩니다.
또한 업계를 넘어서는 협업과 시장 관계자간의 파트너십은 새로운 AI 기반 플랫폼의 창출을 촉진하여 제약 분야의 의약품 개발 서비스를 확대하고 있습니다. 예를 들어, 2022년 9월, 노보놀 디스크와 마이크로소프트는 마이크로소프트의 컴퓨팅 서비스, 클라우드, AI와 노보놀 디스크의 창약, 개발, 데이터 과학의 능력을 결합하는 새로운 전략적 제휴를 발표했습니다. 이 제휴는 예측 기간 동안 창약 부문의 성장을 가속할 것으로 기대됩니다.
전반적으로 AI의 도입과 새로운 산업을 넘어서는 협업은 창약 부문에서의 AI의 사용을 추진하는 중요한 요소이며, 예측 기간 동안 시장을 추진할 수 있습니다.
북미는 예측 기간 동안 시장에서 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
북미에서는 다양한 요인으로 인해 예측 기간 동안 제약용 AI 시장이 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 여기에는 의약품의 임상시험에서 AI 도입 증가, 만성질환의 유병률 증가와 함께 창약과 개발의 수 증가, 이 지역의 제약산업의 기술진보가 포함됩니다.
수많은 시장 기업의 존재 및 업계를 넘어서는 협업과 파트너십 증가는 북미 제약용 AI 시장의 성장에 큰 영향을 미쳤습니다.
예를 들어, 2022년 3월, Insilico Medicine은 EQRx와 전략적 제휴를 체결하여 새로운 저분자 설계, 임상 개발 및 상업화에 있어 각각의 전문 지식을 결합했습니다. 마찬가지로, 2021년 12월, 아마존 웹 서비스는 화이자와 협력하여 신약 개발 및 임상시험에서 테스트를 개선하는 혁신적인 클라우드 기반 솔루션을 개발했습니다. 주요 기업이 지속적인 전략적 활동을 계속하고 있기 때문에 이 지역 시장 성장은 예측 기간 동안 확대될 것으로 예상됩니다.
이 지역에 새로운 AI 센터를 설립하는 것은 제약용 AI 시장을 추진할 것으로 예상되는 또 다른 중요한 요소입니다. 예를 들어, 사노피는 2022년 6월 토론토에 인공지능센터 오브 엑설런스를 개설하고, 구명의료에 대한 액세스를 개선하고, 의료분야의 가치를 창출하기 위한 연구개발에 중점을 두었습니다. 이 지역의 새로운 AI 센터는 제약 분야의 연구 개발 활동을 증가시키고 예측 기간 동안 시장을 밀어 올릴 것으로 예상됩니다.
요약하면, 새로운 AI 센터의 설립과 업계를 넘어서는 협업은 북미의 제약용 AI 사용을 증가시키고 예측 기간 동안 시장 성장을 가속할 수 있습니다.
제약용 인공지능(AI) 개요
현재의 제약용 인공지능(AI)의 사용이 점차 보급되고 있으며, 많은 세계 기업들이 경쟁이 심한 분야에서 차별화에 주력하고 있습니다. 게다가 최근에는 신규 참가자가 시장에 유입되어 급속히 기세를 늘리고 있습니다. 전반적으로 업계 내 경쟁 기업간 경쟁 관계는 예측 기간 동안 여전히 높을 것으로 예상됩니다.
제약용 인공지능(AI) 시장의 주요 기업 : Alphabet Inc(Isomorphic Labs), Atomwise, Inc., BenevolentAI, Biosymetrics, Cloud Pharmaceuticals, Inc., Deep Genomics, Deargen Inc, Euretos, Exscientia, Insilico Medicine, Cyclica Inc., InveniAI LLC.
기타 혜택
엑셀 형식 시장 예측(ME) 시트
3개월의 애널리스트 서포트
목차
제1장 서론
조사의 전제 조건 및 시장의 정의
조사 범위
제2장 조사 방법
제3장 주요 요약
제4장 시장 역학
시장 개요
시장 성장 촉진요인
업계를 넘은 협업 및 파트너십의 수 증가
임상시험에 대한 인공지능(AI)의 도입 급증
창약과 개발의 비용 및 스케줄을 삭감할 필요성 증가
시장 성장 억제요인
숙련된 전문가의 부족
호환되지 않는 건강 관리 IT 인프라
Porter's Five Forces 분석
신규 진입업자의 위협
구매자의 협상력
공급기업의 협상력
대체 제품의 위협
경쟁 기업간 경쟁 관계의 격렬
제5장 시장 세분화
기술별
머신러닝
기타 기술
유형별
소프트웨어
서비스
용도별
창약
임상시험
실험실 자동화
기타 용도
지역별
북미
미국
캐나다
멕시코
유럽
독일
영국
프랑스
이탈리아
스페인
기타 유럽
아시아태평양
중국
일본
인도
호주
한국
기타 아시아태평양
중동 및 아프리카
GCC
남아프리카
기타 중동 및 아프리카
남미
브라질
아르헨티나
기타 남미
제6장 경쟁 구도
기업 프로파일
Alphabet Inc(Isomorphic Labs)
BenevolentAI
XtalPi Inc.
Cloud Pharmaceuticals, Inc.
Deep Genomics
Euretos
Exscientia
Deargen Inc
Insilico Medicine
InveniAI LLC
Atomwise Inc
Cyclica Inc
제7장 시장 기회 및 미래 동향
AJY
영문 목차
영문목차
The Artificial Intelligence In Pharmaceutical Market size is estimated at USD 3.05 billion in 2024, and is expected to reach USD 18.06 billion by 2029, growing at a CAGR of 42.68% during the forecast period (2024-2029).
Key Highlights
The COVID-19 pandemic had a significant impact on the adoption of artificial intelligence (AI) in the pharmaceutical market during its initial phase. Strict lockdowns and government regulations halted or postponed research and development (R&D) activities, with more focus on COVID-19 trials, affecting the adoption of AI in the pharmaceutical industry. However, as AI technology emerged as an essential non-medical intervention, it has gained lucrative demand for building next-generation epidemic preparedness and developing new drugs using AI.
For example, an article published by IJMS in March 2022 reported that AI played a major role in COVID-19 De Novo drug design. Various AI methods, including structure-based AI methods for small molecules, ligand-based AI methods for small molecules, and AI methods for vaccine design, helped identify and design novel molecules during the pandemic. This trend is expected to have a positive impact on the market during the pandemic and is likely to continue over the coming years.
Several factors are driving the growth of the AI pharmaceutical market over the forecast period. The increasing adoption of AI for clinical trials, a growing number of cross-industry collaborations and partnerships, and an increasing need to reduce drug discovery and development costs and timelines are major drivers. Many companies are leveraging AI to speed up the clinical trial process and reduce completion time. For instance, in February 2022, Hong Kong-based company Insilico Medicine completed a Phase 0 clinical study and entered a Phase I clinical trial with its anti-fibrotic drug candidate for a novel target discovered using the company's artificial intelligence platform Pharma.AI.
The total time from target discovery program initiation to the start of Phase I took less than 30 months, representing a new level in therapeutic asset development speed for the pharmaceutical industry. In October 2021, Amazon Web Services Inc. (AWS) and Israel Biotech Fund (IBF) launched the AION Labs in Israel, allowing drug developers to harness AI technologies and computational science to solve therapeutic challenges. Therefore, the adoption of AI as an asset to accelerate the drug discovery process is expected to increase in the future, driving the growth of the studied market over the forecast period.
Despite the positive factors, the lack of skilled professionals and incompatible healthcare IT infrastructure in pharmaceutical research centers are expected to hinder the growth of the market over the forecast period.
Artificial Intelligence (AI) In Pharmaceutical Market Trends
Drug Discovery Segment is Expected to Witness Significant Growth in the Market Over the Forecast Period
The drug discovery segment is expected to gain a significant market share over the forecast period, driven by the growing prevalence of chronic and rare diseases and an increase in research and development activities within the pharmaceutical sector. Artificial intelligence (AI) has emerged as a key technology in this space, accelerating the drug development process and leading to the creation of better medications that improve the lives of millions of people.
Researchers and major pharmaceutical companies are focusing on the application of AI in drug discovery platforms, resulting in significant investments in this area. For example, in February 2022, Deargen Inc secured USD 17 million in a Series B financing round, which will be used to establish the iDear Center for AI-driven drug discovery and development, expand AI-powered new drug development platform (Dr.UG) applications, and accelerate overseas market entry.
Similarly, in January 2022, Sanofi signed a license and research collaboration agreement with Exscientia to develop up to 15 novel small molecule candidates across oncology and immunology indications based on Exscientia's AI-based platform. Such developments undertaken by key players in the market are expected to drive the growth of the drug discovery segment over the forecast period.
In addition, cross-industry collaborations and partnerships among market players are helping to create new AI-based platforms, thereby expanding drug development services in the pharmaceutical sector. For example, in September 2022, Novo Nordisk and Microsoft announced a new strategic collaboration to combine Microsoft's computational services, cloud, and AI with Novo Nordisk's drug discovery, development, and data science capabilities. This collaboration is expected to propel the growth of the drug discovery segment over the forecast period.
Overall, the adoption of AI and new cross-industry collaborations are key factors driving the usage of AI in the drug discovery segment and are likely to propel the market over the forecast period.
North America is Expected to Have a Major Share in the Market Over the Forecast Period
North America is expected to experience significant growth in the AI pharmaceutical market over the forecast period, driven by various factors. These include the rising adoption of AI in pharmaceutical clinical trials, an increasing number of drug discoveries and development, coupled with the growing prevalence of chronic diseases, and technological advancements in the pharmaceutical industry in the region.
The presence of numerous market players and a growing number of cross-industry collaborations and partnerships are also majorly impacting the growth of the AI pharmaceutical market in North America.
For instance, in March 2022, Insilico Medicine entered into a strategic collaboration with EQRx to combine their respective expertise in de novo small molecule design and clinical development and commercialization. Similarly, in December 2021, Amazon Web Services collaborated with Pfizer to develop innovative, cloud-based solutions that improve new medicines' development and testing in clinical trials. As major players continue to undertake continuous strategic activities, the market's growth in the region is expected to augment over the forecast period.
The establishment of new AI centers in the region is another significant factor expected to drive the AI pharmaceutical market. For instance, Sanofi opened an Artificial Intelligence Centre of Excellence in Toronto in June 2022, focused on developing world-class data and AI products that accelerate research and development to improve access to life-saving medicine and create value for the health sector. The new AI centers in the region are expected to increase research and development activities in the pharmaceutical sector, thus boosting the market over the forecast period.
In summary, the establishment of new AI centers and cross-industry collaborations are likely to increase the usage of AI in the pharmaceutical industry in North America and propel the market's growth over the forecast period.
Artificial Intelligence (AI) In Pharmaceutical Industry Overview
In the current pharmaceutical market, the use of artificial intelligence (AI) has become increasingly prevalent, with a number of global players focusing on differentiating themselves in a highly competitive space. Furthermore, there has been a recent influx of new entrants into the market who are rapidly gaining traction. Overall, it is expected that competitive rivalry within the industry will remain high throughout the forecast period.
Some of the major players in the AI pharmaceutical market include Alphabet Inc (Isomorphic Labs), Atomwise, Inc., BenevolentAI, Biosymetrics, Cloud Pharmaceuticals, Inc., Deep Genomics, Deargen Inc, Euretos, Exscientia, Insilico Medicine, Cyclica Inc, and InveniAI LLC.
Additional Benefits:
The market estimate (ME) sheet in Excel format
3 months of analyst support
TABLE OF CONTENTS
1 INTRODUCTION
1.1 Study Assumptions and Market Definition
1.2 Scope of the Study
2 RESEARCH METHODOLOGY
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 MARKET DYNAMICS
4.1 Market Overview
4.2 Market Drivers
4.2.1 Growing Number of Cross-industry Collaborations and Partnerships
4.2.2 Surge In Adoption of Artificial Intelligence (AI) for Clinical Trials
4.2.3 Increasing Need to Reduce Drug Discovery & Development Costs and Timelines
4.3 Market Restraints
4.3.1 Inadequate Availability of Skilled Professionals
4.3.2 Incompatible Healthcare IT Infrastructure
4.4 Porter's Five Forces Analysis
4.4.1 Threat of New Entrants
4.4.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers
4.4.3 Bargaining Power of Suppliers
4.4.4 Threat of Substitute Products
4.4.5 Intensity of Competitive Rivalry
5 MARKET SEGMENTATION (Market Size by Value - USD million)
