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공급망용 AI 시장 : 제공별, 전개별, 조직 규모별, 용도별, 최종 이용 산업별, 지역별 - 세계 예측(-2032년)
AI in Supply Chain Market by Offering (Software, Services), Deployment (Cloud, On-premises, Hybrid), Application (Demand Planning & Forecasting, Warehouse & Transportation Management, Supply Chain Risk Management) - Global Forecast to 2032
상품코드 : 1931748
리서치사 : MarketsandMarkets
발행일 : 2026년 01월
페이지 정보 : 영문 311 Pages
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한글목차

세계의 공급망용 AI 시장 규모는 2025년 139억 3,000만 달러에서 2032년까지 504억 1,000만 달러에 달할 것으로 예측되며, CAGR은 20.2%로 전망됩니다. 조직이 공급망의 복잡성, 수요의 변화, 잦은 업무 중단에 대응하면서 시장은 빠르게 성장하고 있습니다.

조사 범위
조사 대상 기간 2021-2032년
기준 연도 2024년
예측 기간 2025-2032년
대상 단위 금액(10억 달러)
부문 제공별, 전개별, 조직 규모별, 용도별, 최종 이용 산업별, 지역별
대상 지역 북미, 유럽, 아시아태평양, 기타 지역

기업들은 AI를 활용하여 수요 예측의 정확도 향상, 재고 관리, 물류 계획의 최적화를 추진하고 있습니다. 이를 통해 신속하고 정확한 의사결정을 내릴 수 있습니다. 클라우드 기반 시스템, 실시간 데이터 활용, 디지털 공급망 플랫폼의 보급이 성장을 더욱 가속화하고 있습니다. 세계 공급망의 탄력성 강화, 비용 절감, 전반적인 가시성 확보에 대한 관심이 높아짐에 따라 AI는 산업 전반의 데이터 기반 공급망 혁신에 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다.

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공급망용 AI 시장에서 서비스 분야는 빠른 성장이 예상됩니다. 이러한 성장은 AI 프로젝트의 복잡성과 맞춤형 솔루션의 필요성에 의해 주도되고 있습니다. 조직은 데이터 준비, 모델 커스터마이징, 시스템 통합, 기존 ERP, 창고, 운송 시스템과의 AI 연계 등 전문적인 서비스를 요구합니다. 또한, 수요 패턴과 공급 상황의 변화에 따라 AI 모델의 정확성을 유지하기 위해 변경 관리, 사용자 교육, 지속적인 최적화도 서비스 분야가 담당하는 중요한 역할입니다. 기업들이 다양한 기능과 지역에 AI를 도입하면서 컨설팅, 매니지드 서비스, 성능 모니터링에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 클라우드 및 구독 기반 AI 시스템으로의 전환은 장기적인 서비스 계약을 뒷받침하고 있으며, 서비스는 공급망 내 AI 시장의 주요 성장 요인으로 작용하고 있습니다.

대규모 조직은 복잡한 업무 프로세스, 세계 공급업체 네트워크, 기술에 대한 높은 예산 배분으로 인해 공급망용 AI 시장에서 가장 큰 점유율을 차지했습니다. 이러한 기업들은 수요 변동에 대한 대응, 재고 최적화, 여러 지역에 걸친 물류 조정 등의 과제에 직면하고 있으며, AI를 활용한 계획 수립 및 최적화가 필수적입니다. 대기업은 수요 예측, 시나리오 계획, 예측 리스크 분석, 실시간 공급망 가시성과 같은 고급 툴을 일찍이 도입한 경우가 많으며, 강력한 데이터 시스템, 클라우드 서비스, 조직 전반의 통합에 대한 투자 능력으로 AI를 신속하고 광범위하게 활용할 수 있습니다. 또한, 대기업은 일반적으로 조달, 제조, 유통에 AI를 통합하는 장기적인 디지털 혁신 계획을 추진하고 있으며, 이를 통해 시장에서의 주도적 지위를 강화하고 있습니다.

유럽은 긴밀한 무역 네트워크, 강력한 수출 지향적 산업 기반, 공급망 복원력 강화 노력으로 인해 공급망용 AI 시장에서 큰 비중을 차지할 것으로 예상됩니다. 유럽 전역의 기업들은 공급업체 리스크 관리, 생산 계획 강화, 다국적 기업 간 협업 개선을 위해 AI를 점점 더 많이 활용하고 있습니다. 인건비 상승과 노동력 부족도 창고 관리, 운송, 수요 계획에서 AI 자동화의 도입을 촉진하고 있습니다. 또한, 추적성, 지속가능성, 보고에 관한 유럽의 규제는 컴플라이언스 및 투명성 확보를 위한 AI 분석 활용을 기업에 촉구하고 있습니다. 클라우드 플랫폼, 디지털 트윈, 데이터 공유 이니셔티브의 확대는 이 지역의 대규모 AI 도입을 더욱 촉진하고 있습니다. 이러한 요인들이 결합되어 유럽 전역의 공급망 업무에 AI를 지속적으로 활용하고 있으며, 강력한 시장 입지를 유지하고 있습니다.

공급망용 AI 시장 분야의 주요 업계 전문가를 대상으로 2차 조사에서 수집한 다양한 부문 및 하위 부문의 시장 규모를 확정하고 검증하기 위해 광범위한 1차 인터뷰를 실시했습니다. 본 보고서의 1차 조사 대상자 내역은 다음과 같습니다.

이번 조사에는 부품 공급업체부터 Tier 1 기업, OEM에 이르기까지 다양한 업계 전문가들의 의견이 포함되어 있습니다. 1차 조사 대상자 내역은 다음과 같습니다:

공급망용 AI 시장에는 SAP SE(독일), Oracle(미국), Blue Yonder Group, Inc.(미국), Kinaxis Inc.(캐나다), Manhattan Associates(미국), IBM(미국), Microsoft(미국), Amazon Web Services, Inc.(미국), Anaplan, Inc.(미국), Logility Supply Chain Solutions, Inc.(미국) 등이 있습니다.

공급망 내 AI 시장의 주요 기업들에 대해 기업 프로파일, 최근 동향, 주요 시장 전략 등 상세한 경쟁 분석을 실시했으며, 향후 시장 전망에 대해 조사했습니다.

조사 범위

이 보고서는 공급망용 AI 시장을 오퍼링, 배포, 조직 규모, 애플리케이션, 최종 사용 산업별로 세분화하여 분석합니다. 또한, 시장 촉진요인 및 과제, 시장 억제요인에 대해서도 논의하고 있습니다. 북미, 유럽, 아시아태평양, 기타 지역 등 4개 주요 지역에 대한 상세한 시장 전망을 제공합니다. 본 보고서에는 주요 진입기업에 대한 생태계 분석도 포함되어 있습니다.

본 보고서 구매의 주요 이점

목차

제1장 소개

제2장 주요 요약

제3장 주요 인사이트

제4장 시장 개요

제5장 업계 동향

제6장 기술의 진보, AI에 의한 영향, 특허, 혁신, 향후 응용

제7장 규제 상황

제8장 고객 상황과 구매 행동

제9장 공급망용 AI 시장(제공별)

제10장 공급망용 AI 시장(전개별)

제11장 공급망용 AI 시장(조직 규모별)

제12장 공급망용 AI 시장(용도별)

제13장 공급망용 AI 시장(최종 이용 산업별)

제14장 공급망용 AI 시장(지역별)

제15장 경쟁 구도

제16장 기업 개요

제17장 조사 방법

제18장 부록

KSM
영문 목차

영문목차

The global AI in supply chain market is projected to reach USD 50.41 billion by 2032 from USD 13.93 billion in 2025 at a CAGR of 20.2%. The market is growing rapidly as organizations respond to greater supply chain complexity, demand changes, and regular operational disruptions.

Scope of the Report
Years Considered for the Study2021-2032
Base Year2024
Forecast Period2025-2032
Units ConsideredValue (USD Billion)
SegmentsBy Offering, Deployment, Application and Region
Regions coveredNorth America, Europe, APAC, RoW

Businesses are using AI to improve demand forecasting, manage inventory, and plan logistics. This enables quicker and more accurate decisions. Growth is further boosted by cloud-based systems, real-time data use, and a rise in digital supply chain platforms. The focus on resilience, cost savings, and overall visibility in global supply networks is making AI essential for modern, data-driven supply chain changes across industries.

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"Services segment to record highest CAGR during forecast period"

The services segment is expected to grow rapidly in the AI in supply chain market. This growth is driven by the increasing complexity of AI projects and the need for custom solutions. Organizations want specialized services for data preparation, customizing models, integrating systems, and making AI work with their existing ERP, warehouse, and transportation systems. Services are also crucial for managing change, training users, and ongoing optimization to keep AI models accurate as demand patterns and supply conditions shift. As businesses adopt AI across different functions and regions, the demand for consulting, managed services, and performance monitoring is increasing. The move toward cloud-based and subscription-based AI systems also supports long-term service contracts, making services a major growth factor in the AI in supply chain market.

"Large organizations captured largest market share in 2024"

Large organizations held the biggest market share in the AI in supply chain market, thanks to their complicated operations, global supplier networks, and higher budgets for technology. These businesses deal with more challenges around demand changes, balancing inventory, and coordinating logistics across many regions, making AI planning and optimization essential. Large organizations are often early adopters of advanced tools like demand sensing, scenario planning, predictive risk analytics, and real-time supply chain visibility. Their ability to invest in strong data systems, cloud services, and integration across the organization allows for faster and wider AI use. Furthermore, large businesses typically follow long-term digital transformation plans, embedding AI in procurement, manufacturing, and distribution, which reinforces their leading market position.

"Europe to account for a significant share of the AI in supply chain market in 2025"

Europe is expected to hold significant share in the AI in supply chain market due to its well-connected trade networks, strong export-focused industries, and commitment to supply chain resilience. Companies throughout Europe are increasingly turning to AI to manage supplier risks, enhance production planning, and improve coordination across operations in multiple countries. Rising labor costs and workforce shortages are also driving the adoption of AI automation in warehousing, transportation, and demand planning. Additionally, European regulations on traceability, sustainability, and reporting are prompting companies to use AI analytics for compliance and transparency. The growing use of cloud platforms, digital twins, and data-sharing initiatives in the region is further boosting AI adoption on a larger scale. Together, these factors are promoting ongoing use of AI in supply chain operations across Europe, maintaining its strong market presence.

Extensive primary interviews were conducted with key industry experts in the AI in supply chain market to determine and verify the market size for various segments and subsegments gathered through secondary research. The breakdown of primary participants for the report is shown below.

The study contains insights from various industry experts, from component suppliers to Tier 1 companies and OEMs. The break-up of the primaries is as follows:

The AI in supply chain market is dominated by a few globally established players, such as SAP SE (Germany), Oracle (US), Blue Yonder Group, Inc. (US), Kinaxis Inc. (Canada), Manhattan Associates (US), IBM (US), Microsoft (US), Amazon Web Services, Inc. (US), Anaplan, Inc. (US), and Logility Supply Chain Solutions, Inc. (US).

The study includes an in-depth competitive analysis of these key players in the AI in supply chain market, with their company profiles, recent developments, and key market strategies.

Research Coverage

The report segments the AI in supply chain market based on offering (software, services), deployment (cloud, on-premises, hybrid), organization size (large organizations, small & medium organizations), application (demand planning & forecasting, procurement & sourcing, inventory management, production planning & scheduling, warehouse & transportation management, supply chain risk management, other applications), and end-use industry (retail, healthcare & pharmaceuticals, food & beverages, automotive, logistics & transportation, aerospace & defense, chemicals, electronics & semiconductor, energy & utilities, manufacturing, other end-use industries). It also discusses the market's drivers, restraints, opportunities, and challenges. It gives a detailed view of the market across four main regions (North America, Europe, Asia Pacific, and Rest of the World [RoW]). The report includes an ecosystem analysis of key players.

Key Benefits of Buying the Report

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION

2 EXECUTIVE SUMMARY

3 PREMIUM INSIGHTS

4 MARKET OVERVIEW

5 INDUSTRY TRENDS

6 TECHNOLOGICAL ADVANCEMENTS, AI-DRIVEN IMPACT, PATENTS, INNOVATIONS, AND FUTURE APPLICATIONS

7 REGULATORY LANDSCAPE

8 CUSTOMER LANDSCAPE AND BUYER BEHAVIOR

9 AI IN SUPPLY CHAIN MARKET, BY OFFERING

10 AI IN SUPPLY CHAIN MARKET, BY DEPLOYMENT

11 AI IN SUPPLY CHAIN MARKET, BY ORGANIZATION SIZE

12 AI IN SUPPLY CHAIN MARKET, BY APPLICATION

13 AI IN SUPPLY CHAIN MARKET, BY END-USE INDUSTRY

14 AI IN SUPPLY CHAIN MARKET, BY REGION

15 COMPETITIVE LANDSCAPE

16 COMPANY PROFILES

17 RESEARCH METHODOLOGY

18 APPENDIX

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