Global AI In Supply Chain Optimization Market 2025-2029
상품코드:1916053
리서치사:TechNavio
발행일:2026년 01월
페이지 정보:영문 311 Pages
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한글목차
세계의 공급망 최적화용 AI 시장은 2024-2029년의 예측 기간에 CAGR 28.5%로 성장하여 158억 8,510만 달러 증가할 것으로 예측됩니다.
세계의 공급망 최적화용 인공지능(AI) 시장에 대해 조사 분석했으며, 시장 규모와 예측, 동향, 성장요인, 과제, 25개 벤더 분석 등의 정보를 전해드립니다.
본 보고서는 현재 시장 상황, 최신 시장 동향 및 촉진요인, 시장 환경 전반에 대한 최신 분석을 제공합니다. 이 시장은 운영 비용 절감과 효율성 향상에 필수적인 공급망 가시성과 민첩성 향상에 대한 수요 증가, AI 기술 및 데이터 분석 능력의 급속한 발전으로 인해 주도되고 있습니다.
이번 조사는 업계 주요 관계자들의 정보를 포함한 1차 정보와 2차 정보의 객관적인 조합을 통해 이루어졌습니다. 이 보고서에는 주요 기업 분석과 함께 종합적인 시장 규모 데이터, 지역별 분석과 함께 부문 및 공급업체 현황이 포함되어 있습니다. 보고서에는 과거 데이터와 예측 데이터가 수록되어 있습니다.
시장 범위
기준 연도
2025년
종료 연도
2029년
예측 기간
2025-2029년
성장 모멘텀
가속
YOY 2025
24.9%
CAGR
28.5%
증가액
158억 8,510만 달러
이번 조사에서는 향후 몇 년 동안 세계 공급망 최적화용 AI 시장의 성장을 견인할 주요 요인 중 하나로 공급망 업무에서 생성형 AI의 보급을 꼽았습니다. 또한, 공급망 복원력 강화를 위한 고도의 예측 분석과 엔드투엔드 가시성을 제공하는 AI 기반 디지털 트윈의 등장으로 시장에서 상당한 수요가 예상됩니다.
목차
제1장 주요 요약
제2장 Technavio 분석
가격 반응성, 수명주기, 고객 구입 바스켓, 채택 비율 및 구입 기준 분석
인풋의 중요성과 차별화 요인
혼란 요인
성장 촉진요인과 과제의 영향
제3장 시장 구도
시장 생태계
시장 특징
밸류체인 분석
제4장 시장 규모
시장의 정의
시장 부문 분석
시장 규모, 2024년
시장 전망, 2024년-2029년
제5장 시장 규모 실적
세계의 공급망 최적화용 AI 시장, 2019년-2023년
컴포넌트별 부문 분석, 2019년-2023년
기술별 부문 분석, 2019년-2023년
최종사용자별 부문 분석, 2019년-2023년
지역별 부문 분석, 2019년-2023년
국가별 부문 분석, 2019년-2023년
제6장 Five Forces 분석
Five Forces 요약
바이어의 교섭력
공급 기업의 교섭력
신규 진출업체의 위협
대체품의 위협
경쟁 위협
시장 현황
제7장 시장 세분화 : 컴포넌트별
비교 : 컴포넌트별
소프트웨어
서비스
하드웨어
시장 기회 : 컴포넌트별
제8장 시장 세분화 : 기술별
비교 : 기술별
머신러닝
컴퓨터 비전
자연언어처리(NLP)
기타
시장 기회 : 기술별
제9장 시장 세분화 : 최종사용자별
비교 : 최종사용자별
소매 및 전자상거래
제조업
자동차
헬스케어
기타
시장 기회 : 최종사용자별
제10장 고객 상황
제11장 지역별 상황
지역별 세분화
지역별 비교
북미
미국
캐나다
멕시코
유럽
독일
영국
프랑스
이탈리아
네덜란드
스페인
아시아태평양
중국
인도
일본
호주
한국
인도네시아
중동 및 아프리카
아랍에미리트(UAE)
사우디아라비아
남아프리카공화국
튀르키예
이스라엘
남미
브라질
아르헨티나
콜롬비아
시장 기회 : 지역별
제12장 성장 촉진요인, 과제 및 기회
시장 성장 촉진요인
시장이 해결해야 할 과제
성장 촉진요인과 과제의 영향
시장 기회
제13장 경쟁 구도
개요
경쟁 구도
파괴적 혁신 상황
업계 리스크
제14장 경쟁 분석
기업 개요
기업 순위 지표
기업의 시장 포지셔닝
Amazon Web Services Inc.
Blue Yonder Group Inc.
Celonis SE
Coupa Software Inc.
Descartes Systems Group Inc.
Google LLC
Honeywell International Inc.
Infor Inc.
IBM Corp.
Kinaxis Inc.
Manhattan Associates Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
SAP SE
Zebra Technologies Corp.
제15장 부록
LSH
영문 목차
영문목차
The global AI in supply chain optimization market is forecasted to grow by USD 15885.1 mn during 2024-2029, accelerating at a CAGR of 28.5% during the forecast period. The report on the global AI in supply chain optimization market provides a holistic analysis, market size and forecast, trends, growth drivers, and challenges, as well as vendor analysis covering around 25 vendors.
The report offers an up-to-date analysis regarding the current market scenario, the latest trends and drivers, and the overall market environment. The market is driven by increasing demand for enhanced supply chain visibility and agility, imperative to reduce operational costs and improve efficiency, rapid advancements in AI technologies and data analytics capabilities.
The study was conducted using an objective combination of primary and secondary information including inputs from key participants in the industry. The report contains a comprehensive market size data, segment with regional analysis and vendor landscape in addition to an analysis of the key companies. Reports have historic and forecast data.
Market Scope
Base Year
2025
End Year
2029
Series Year
2025-2029
Growth Momentum
Accelerate
YOY 2025
24.9%
CAGR
28.5%
Incremental Value
$15885.1 mn
Technavio's global AI in supply chain optimization market is segmented as below:
By Component
Software
Services
Hardware
By Technology
Machine learning
Computer vision
NLP
Others
By End-User
Retail and e-commerce
Manufacturing
Automotive
Healthcare
Others
Geography
North America
US
Canada
Mexico
Europe
Germany
UK
France
Italy
The Netherlands
Spain
APAC
China
India
Japan
Australia
South Korea
Indonesia
Middle East and Africa
UAE
South Africa
Turkey
South America
Brazil
Argentina
Colombia
Rest of World (ROW)
This study identifies the proliferation of generative AI in supply chain operations as one of the prime reasons driving the global AI in supply chain optimization market growth during the next few years. Also, advanced predictive analytics for enhanced supply chain resilience and rise of ai-powered digital twins for end-to-end visibility will lead to sizable demand in the market.
The report on the global AI in supply chain optimization market covers the following areas:
Global AI in supply chain optimization market sizing
Global AI in supply chain optimization market forecast
Global AI in supply chain optimization market industry analysis
The robust vendor analysis is designed to help clients improve their market position, and in line with this, this report provides a detailed analysis of several leading global AI in supply chain optimization market vendors that include Amazon Web Services Inc., Blue Yonder Group Inc., Celonis SE, Coupa Software Inc., Descartes Systems Group Inc., Fourkites Inc., Google LLC, Honeywell International Inc., Infor Inc., IBM Corp., Kinaxis Inc., Manhattan Associates Inc., Microsoft Corp., Oracle Corp., PTC Inc., SAP SE, Zebra Technologies Corp.. Also, the global AI in supply chain optimization market analysis report includes information on upcoming trends and challenges that will influence market growth. This is to help companies strategize and leverage all forthcoming growth opportunities.
The publisher presents a detailed picture of the market by the way of study, synthesis, and summation of data from multiple sources by an analysis of key parameters such as profit, pricing, competition, and promotions. It presents various market facets by identifying the key industry influencers. The data presented is comprehensive, reliable, and a result of extensive primary and secondary research. The market research reports provide a complete competitive landscape and an in-depth vendor selection methodology and analysis using qualitative and quantitative research to forecast accurate market growth.
Table of Contents
1 Executive Summary
1.1 Market overview
Executive Summary - Chart on Market Overview
Executive Summary - Data Table on Market Overview
Executive Summary - Chart on Global Market Characteristics
Executive Summary - Chart on Market by Geography
Executive Summary - Chart on Market Segmentation by Component
Executive Summary - Chart on Market Segmentation by Technology
Executive Summary - Chart on Market Segmentation by End-user
Executive Summary - Chart on Incremental Growth
Executive Summary - Data Table on Incremental Growth
Executive Summary - Chart on Company Market Positioning
2 Technavio Analysis
2.1 Analysis of price sensitivity, lifecycle, customer purchase basket, adoption rates, and purchase criteria
Analysis of price sensitivity, lifecycle, customer purchase basket, adoption rates, and purchase criteria
2.2 Criticality of inputs and Factors of differentiation
2.3 Factors of disruption
2.4 Impact of drivers and challenges
3 Market Landscape
3.1 Market ecosystem
3.2 Market characteristics
3.3 Value chain analysis
4 Market Sizing
4.1 Market definition
4.2 Market segment analysis
Market segments
4.3 Market size 2024
4.4 Market outlook: Forecast for 2024-2029
5 Historic Market Size
5.1 Global AI In Supply Chain Optimization Market 2019 - 2023
Historic Market Size - Data Table on Global AI In Supply Chain Optimization Market 2019 - 2023 ($ million)