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세계의 의료 및 생명과학용 NLP 시장 규모 : NLP 기법별, 용도별 - 예측(-2030년)
NLP in Healthcare & Life Sciences Market by NLP Technique (OCR, NER, Sentiment Analysis), Application (Genomics & Precision Medicine, Patient Care & Engagement, Clinical Operations & Decision Support, Biomedical Research) - Global Forecast to 2030
상품코드 : 1741578
리서치사 : MarketsandMarkets
발행일 : 2025년 05월
페이지 정보 : 영문 354 Pages
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한글목차

세계의 의료 및 생명과학용 NLP 시장은 급속히 확대되고 있습니다. 시장 규모는 2025년 51억 8,000만 달러에서 2030년까지 160억 1,000만 달러에 달할 것으로 예측되며, 예측 기간에 CAGR 25.3%의 성장이 전망됩니다.

전자의무기록, 의사 진단서, 병리 보고서 등 비정형화된 임상 데이터의 대폭적인 증가는 실용적인 통찰력을 도출하는 NLP 기술에 대한 수요를 촉진하고 있습니다. 동시에 정밀의료에서 실시간 진단 및 치료 추천을 가능하게 하는 NLP를 통해 임상 의사결정 지원의 중요성이 커지고 있습니다. 그러나 구식 IT 시스템은 최신 NLP 도구와 호환되지 않을 수 있으며, 통합 및 상호운용성 문제가 발생할 수 있습니다. 의료 시스템이 현대화됨에 따라 NLP는 데이터 기반의 개인화된 의료 서비스의 기반이 될 것으로 보입니다.

조사 범위
조사 대상 연도 2020-2030년
기준 연도 2024년
예측 기간 2025-2030년
단위 10억 달러
부문 제공, 전개 방식, NLP 유형, NLP 기법, 용도, 최종사용자
대상 지역 북미, 유럽, 아시아태평양, 중동 및 아프리카, 라틴아메리카

"NLG 유형 부문이 예측 기간 동안 가장 빠른 성장률을 보일 것입니다."

자연어 생성(NLG)은 의료 및 생명과학 분야 NLP 시장에서 가장 빠르게 성장하고 있는 분야로, 구조화된 임상 데이터를 명료하고 인간과 같은 언어로 변환하여 임상 문서를 개선하고 의사의 업무 부담을 줄여주며, 환자 요약, 퇴원 기록, 개인화된 커뮤니케이션을 자동화하여 환자 참여와 치료 순응도를 높입니다. 환자 요약, 퇴원 기록, 개인화된 커뮤니케이션을 자동화하여 환자 참여와 치료 순응도를 높입니다. 의료 분야에서 효율적인 데이터 처리와 자동화에 대한 요구가 증가함에 따라 NLG의 도입이 증가하고 있습니다. 의료 서비스 제공업체들이 업무 효율성과 환자 결과 개선에 집중하는 가운데, NLG는 의료 및 생명과학 분야 NLP 시장에서 확장 가능하고 정확하며 시기적절한 임상 문서화 및 커뮤니케이션을 가능하게 하는 중요한 도구로 자리매김하고 있습니다.

"고유 표현 추출(NER) NLP 기술 부문이 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것"

고유 표현 추출(NER)은 비정형 의료 텍스트에서 구조화된 정보를 추출하는 데 있어 중요한 역할을 하기 때문에 의료 및 생명과학 분야 NLP에서 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 의사결정, 의료 코딩, 데이터 상호운용성을 향상시킵니다. 대량의 전자 의료 기록, 임상시험 데이터, 생의학 문헌을 정확하게 처리할 수 있는 능력은 진단, 치료 계획 및 연구 개선에 필수적입니다. 의료가 데이터 기반 지식에 점점 더 의존하는 가운데, NER의 정확성과 확장성은 여러 의료 분야에 걸쳐 기초적인 도구가 되고 있습니다.

"북미는 선진화된 인프라와 빠른 기술 도입으로 선두를 달리고 있으며, 아시아태평양은 디지털화와 정부의 AI 이니셔티브에서 가장 빠른 성장세를 기록할 것입니다."

북미는 선진화된 의료 IT 인프라, 디지털 헬스에 대한 강력한 규제 지원, 전자의무기록과 AI의 조기 도입으로 의료 및 생명과학을 위한 NLP 시장을 선도하고 있습니다. 이 지역에는 임상 의사결정, 환자 모니터링, 관리 자동화를 위한 NLP 용도를 적극적으로 개발하고 개발하는 주요 기업 및 연구기관이 있습니다. 한편, 아시아태평양은 의료 시스템의 급속한 디지털화, AI에 대한 투자 증가, 개인화된 의료에 대한 인식 증가로 인해 가장 빠르게 성장하는 시장입니다. 중국, 인도, 일본은 의료 현대화를 최우선 과제로 삼고 있으며, 정부의 이니셔티브으로 AI 통합을 장려하고 있습니다. 이 지역은 의료 수요 증가와 기술 발전으로 인해 향후 몇 년 동안 NLP 도입의 핫스팟이 될 것입니다.

세계의 의료-생명과학용 NLP 시장에 대해 조사 분석했으며, 주요 촉진요인과 억제요인, 경쟁 구도, 향후 동향 등의 정보를 전해드립니다.

목차

제1장 서론

제2장 조사 방법

제3장 주요 요약

제4장 주요 조사 결과

제5장 시장 개요

제6장 의료 및 생명과학용 NLP 시장 : 제공별

제7장 의료 및 생명과학용 NLP 시장 : 전개 방식별

제8장 의료 및 생명과학용 NLP 시장 : NLP 유형별

제9장 의료 및 생명과학용 NLP 시장 : NLP 기법별

제10장 의료 및 생명과학용 NLP 시장 : 용도별

제11장 의료 및 생명과학용 NLP 시장 : 최종사용자별

제12장 의료 및 생명과학용 NLP 시장 : 지역별

제13장 경쟁 구도

제14장 기업 개요

제15장 인접 시장과 관련 시장

제16장 부록

LSH
영문 목차

영문목차

The NLP in healthcare & life sciences market is expanding rapidly, with a projected market size rising from USD 5.18 billion in 2025 to USD 16.01 billion by 2030, at a CAGR of 25.3% during the forecast period. The substantial increase in unstructured clinical data, including electronic health records, physician notes, and pathology reports, drives the demand for NLP technologies to derive actionable insights. Simultaneously, clinical decision support is gaining importance, with NLP enabling real-time diagnostics and treatment recommendations in precision medicine. However, outdated IT systems can be incompatible with modern NLP tools, posing integration and interoperability challenges. As healthcare systems modernize, NLP is poised to become a cornerstone of data-driven, personalized care delivery.

Scope of the Report
Years Considered for the Study2020-2030
Base Year2024
Forecast Period2025-2030
Units ConsideredUSD (Billion)
SegmentsOffering, Deployment Mode, NLP type, NLP technique, Application and End User
Regions coveredNorth America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, Latin America

"NLG type segment to account for the fastest growth rate during the forecast period"

Natural language generation (NLG) is the fastest-growing segment in the NLP in healthcare and life sciences market. NLG transforms structured clinical data into clear, human-like narratives, improving clinical documentation and reducing physician workload. It automates the creation of patient summaries, discharge notes, and personalized communications, enhancing patient engagement and adherence to treatment. The rising need for efficient data handling and automation in healthcare drives NLG adoption. As healthcare providers focus on improving operational efficiency and patient outcomes, NLG becomes a critical tool for enabling scalable, accurate, and timely clinical documentation and communication within the NLP in healthcare and life sciences market.

"Named entity recognition (NER) NLP technique segment to hold the largest market share during the forecast period"

Named entity recognition (NER) holds the largest market share in NLP in healthcare and life sciences because it is critical in extracting structured information from unstructured medical texts. NER enhances clinical decision-making, medical coding, and data interoperability by identifying and classifying key entities such as diseases, drugs, procedures, and patient information. Its ability to accurately process large volumes of electronic health records, clinical trial data, and biomedical literature makes it essential for improving diagnostics, treatment planning, and research. As healthcare increasingly relies on data-driven insights, NER's precision and scalability make it a foundational tool across multiple healthcare applications.

"North America leads with advanced infrastructure and early tech adoption, while Asia Pacific records fastest growth with digitalization and government AI initiatives"

North America leads the NLP in healthcare and life sciences market due to its advanced healthcare IT infrastructure, strong regulatory support for digital health, and early adoption of electronic health records and AI. The region is home to key industry players and research institutions that actively develop and deploy NLP applications for clinical decision-making, patient monitoring, and administrative automation. Meanwhile, Asia Pacific is the fastest-growing market, driven by rapid digitization of healthcare systems, increasing investments in AI, and growing awareness of personalized medicine. China, India, and Japan prioritize healthcare modernization, with government initiatives encouraging AI integration. The region's rising healthcare demands and technological advancements make it a hotspot for NLP adoption in the coming years.

Breakdown of Primaries

In-depth interviews were conducted with Chief Executive Officers (CEOs), innovation and technology directors, system integrators, and executives from various key organizations operating in the NLP in healthcare & life sciences market.

The report includes a study of key players offering NLP in healthcare & life sciences. It profiles major vendors in the NLP in healthcare & life sciences market. The major market players include Microsoft (US), Google (US), IBM (US), AWS (US), IQVIA (US), Oracle (US), Inovalon (US), Dolbey Systems (US), Averbis (Germany), SAS Institute (US), Solventum (US), Press Ganey (US), Ellipsis Health (US), Lexalytics (US), NVIDIA (US), GE Healthcare (US), Clinithink (US), HPE (US), Oncora Medical (US), Flatiron Health (US), Datavant (US), Edifecs (US), John Snow Labs (US), ITRex Group (US), KMS Healthcare (US), Appinventiv (India), Reveal HealthTech (US), Veritis (US), Optum (US), Health Catalyst (US), AMBOSS (Germany), Maruti Techlabs (India), DeepScribe (US), ForeSee Medical (US), Gnani.ai (India), Notable Health (US), Biofourmis (US), Suki AI (US), Wave Health Technologies (US), Corti (Denmark), CloudMex (US), Emtelligent (Canada), Enlitic (US), and Deep 6 AI (US).

Research Coverage

This research report categorizes the NLP in healthcare & life sciences market based on Offering (software and services), Deployment mode (cloud & on-premises), NLP type (natural language understanding (NLU) and natural language generation (NLG)), NLP technique (optical character recognition (OCR), named entity recognition (NER), sentiment analysis, text classification, topic modeling, text summarization, other NLP techniques), Application (patient care & engagement, clinical operations & decision support, biomedical research & drug development, administrative & operations management, genomics & precision medicine, medical education & knowledge dissemination and other applications), End User (enterprise (clinical practitioners, healthcare researchers, healthcare administrators, health insurance & payer professional, pharmaceutical & biotech companies and other end users), and Region (North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, and Latin America).

The scope of the report covers detailed information regarding the drivers, restraints, challenges, and opportunities influencing the growth of the NLP in healthcare & life sciences market. A detailed analysis of the key industry players was done to provide insights into their business overview, solutions, and services; key strategies; contracts, partnerships, agreements, new product & service launches, and mergers and acquisitions; and recent developments associated with the market. This report also covered the competitive analysis of upcoming startups in the market ecosystem.

Key Benefits of Buying the Report

The report will provide the market leaders/new entrants with information on the closest approximations of the revenue numbers for the overall NLP in healthcare & life sciences market and its subsegments. It will help stakeholders understand the competitive landscape and gain more insights to better position their business and plan suitable go-to-market strategies. It will also help stakeholders understand the market's pulse and provide them with information on key market drivers, restraints, challenges, and opportunities.

The report provides insights on the following pointers:

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 PREMIUM INSIGHTS

5 MARKET OVERVIEW

6 NLP IN HEALTHCARE & LIFE SCIENCES MARKET, BY OFFERING

7 NLP IN HEALTHCARE & LIFE SCIENCES MARKET, BY DEPLOYMENT MODE

8 NLP IN HEALTHCARE & LIFE SCIENCES MARKET, BY NLP TYPE

9 NLP IN HEALTHCARE & LIFE SCIENCES MARKET, BY NLP TECHNIQUE

10 NLP IN HEALTHCARE & LIFE SCIENCES MARKET, BY APPLICATION

11 NLP IN HEALTHCARE & LIFE SCIENCES MARKET, BY END USER

12 NLP IN HEALTHCARE & LIFE SCIENCES MARKET, BY REGION

13 COMPETITIVE LANDSCAPE

14 COMPANY PROFILES

15 ADJACENT AND RELATED MARKETS

16 APPENDIX

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
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