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자연 언어 이해(NLU) 시장 : 규모, 점유율, 성장 분석 : 제공별, 유형별, 용도별-산업예측(-2029년)
Natural Language Understanding (NLU) Market Size, Share, Growth Analysis, By Offering (Solutions, Services), Type, Application (Machine Translation, Chatbots & Virtual Assistants, Sentiment Analysis, Data Capture) - Global Industry Forecast to 2029
상품코드 : 1516914
리서치사 : MarketsandMarkets
발행일 : 2024년 07월
페이지 정보 : 영문 334 Pages
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한글목차

세계의 자연 언어 이해(NLU) 시장 규모는 2024년 192억 달러로 추정되고, 2029년 629억 달러에 이를 것으로 추정되며, 예측 기간에 CAGR 26.8%의 성장이 예상됩니다. 개인화된 정교한 상호작용에 대한 소비자 기대의 진화는 자연 언어 이해(NLU) 도구 시장 수요를 크게 형성하고 있습니다. 이 전환은 Google 검색의 약 20%가 음성으로 이루어지고 있다는 사실에서도 분명하며 직관적이고 대화적인 인터페이스에 대한 선호도가 높아집니다. NLU 도구를 비즈니스에 통합할 수 없는 기업은 제공할 수 있는 고객 경험 수준이 제한될 위험이 있습니다. NLU는 음성 명령, 텍스트 기반 쿼리, 소셜 미디어 상호작용 등 개별 고객 입력의 뉘앙스를 이해하고 이에 대응하는 힘을 조직에 제공합니다.

조사 범위
조사 대상년도 2019-2029년
기준년 2023년
예측 기간 2024-2029년
단위 10억 달러
부문 제공, 솔루션(전개 방식별) 및 서비스, 유형, 용도, 업계
대상 지역 북미, 유럽, 아시아태평양, 중동, 아프리카, 라틴아메리카

'제공별로는 솔루션 부문이 예측 기간 동안 최대 시장 규모를 유지할 것으로 예상됩니다.'

플랫폼과 소프트웨어 툴 프레임워크로 구성된 솔루션 부문은 종합적인 제공과 다용도를 제공합니다. NLU 플랫폼은 데이터 전처리, 모델 교육, 배포 및 분석을 포함한 종단 간 솔루션을 제공합니다. 따라서 통합된 확장 가능한 NLU 기능을 요구하는 기업에 매우 적합합니다. 이러한 플랫폼은 종종 사전 구축된 모델과 API를 갖추고 있어 개발을 가속화하고 다양한 도메인에 걸친 NLU 애플리케이션의 신속한 배포를 촉진합니다. 한편, 소프트웨어 툴 프레임워크는 개발자에게 특정 이용 사례 및 요구사항에 맞는 맞춤형 NLU 솔루션을 작성할 수 있는 유연성을 제공합니다. 이들은 NLP(Natural Language Processing) 라이브러리, 감정 분석 도구, 음성 인식 기능 등 다양한 기능을 제공하여 개발자에게 혁신적인 NLU 애플리케이션을 개발할 수 있는 힘을 제공합니다.

'유형별로 하이브리드 부문이 예측 기간에 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.'

통계적 접근과 규칙 기반 접근법을 결합한 하이브리드 NLU는 두 접근법의 장점을 결합하는 능력으로 NLU 시장에서 급성장하고 있습니다. 규칙 기반 NLU는 언어를 해석하기 위해 미리 정의된 규칙과 모델에 의존하며 정확도는 높지만 새 데이터와 컨텍스트에 대한 적응성은 제한적입니다. 대조적으로, 통계 NLU는 데이터에서 패턴과 관계를 학습하기 위해 머신러닝 알고리즘을 활용하여 유연성을 제공하지만 교육에 많은 양의 레이블이 지정된 데이터가 필요합니다. 하이브리드 NLU는 구조화된 데이터를 해석하기 위해 규칙 기반 로직을 사용하고 비구조화된 뉘앙스가 다른 언어 입력을 처리하기 위해 통계 모델을 사용합니다. 이 복합 접근법은 정확성, 확장성, 적응성을 향상시키고 가상 어시스턴트, 감정 분석, 대화 AI 등의 복잡한 이용 사례에 적합합니다.

'아시아태평양이 예측 기간에 가장 높은 CAGR을 보여줄 전망입니다.'

아시아태평양은 현재 급성장하고 있으며 자연 언어 이해(NLU) 부문에서 가장 급성장하는 시장으로 부상하고 있습니다. 이러한 성장은 의료, 금융, 소매, 고객 서비스 등 업계에서 AI 및 머신러닝 기술의 활용 증가 등 다양한 요인에 의해 뒷받침되고 있습니다. 중국, 인도, 일본, 한국 등의 국가에서는 NLU의 연구 개발에 많은 투자가 이루어지고 있으며, 그 결과 지역의 언어와 방언을 위해 맞춤화된 선진 언어 처리 기능이 만들어지고 있습니다. 또한 개인화된 고객 경험, 효과적인 커뮤니케이션 플랫폼, 비즈니스 자동화에 대한 요구가 커짐에 따라 아시아태평양에서 NLU 솔루션을 채택하는 데 도움이 됩니다.

본 보고서에서는 세계의 자연 언어 이해(NLU) 시장에 대한 조사 분석을 통해 주요 촉진요인과 억제요인, 경쟁 구도, 미래 동향 등의 정보를 제공합니다.

목차

제1장 서론

제2장 조사 방법

제3장 주요 요약

제4장 중요 인사이트

제5장 시장 개요 및 산업 동향

제6장 자연 언어 이해(NLU) 시장 : 제공별

제7장 자연 언어 이해(NLU) 시장 : 유형별

제8장 자연 언어 이해(NLU) 시장 : 용도별

제9장 자연 언어 이해(NLU) 시장 : 업계별

제10장 자연 언어 이해(NLU) 시장 : 지역별

제11장 경쟁 구도

제12장 기업 프로파일

제13장 인접 시장 및 관련 시장

제14장 부록

AJY
영문 목차

영문목차

The global natural language understanding (NLU) market is valued at USD 19.2 billion in 2024 and is estimated to reach USD 62.9 billion in 2029, registering a CAGR of 26.8% during the forecast period. The evolution of consumer expectations towards personalized and sophisticated interactions has significantly shaped the market demand for Natural Language Understanding (NLU) tools. This shift is evident in the fact that approximately 20% of Google searches are conducted via voice, highlighting the growing preference for intuitive and conversational interfaces. Businesses that fail to integrate NLU tools into their operations risk constraining the level of customer experience they can offer. NLU empowers organizations to understand and respond to the nuances of individual customer inputs, whether through voice commands, text-based queries, or social media interactions.

Scope of the Report
Years Considered for the Study2019-2029
Base Year2023
Forecast Period2024-2029
Units ConsideredUSD (Billion)
SegmentsOffering, Solutions by Deployment Mode and Services, Type, Application and Verticals
Regions coveredNorth America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, Latin America

"By offering, the solution segment is projected to hold the largest market size during the forecast period."

The solution segment, comprising platforms and software tools & frameworks, offers comprehensive offerings and versatility. NLU platforms offer end-to-end solutions that encompass data preprocessing, model training, deployment, and analytics. This makes them highly suitable for businesses seeking integrated and scalable NLU capabilities. These platforms often come equipped with pre-built models and APIs, which expedite development and facilitate the rapid deployment of NLU applications across various domains. On the other hand, software tools & frameworks offer developers the flexibility to create customized NLU solutions that cater to specific use cases and requirements. They provide a wide range of features, including natural language processing (NLP) libraries, sentiment analysis tools, and speech recognition capabilities, empowering developers to develop innovative NLU applications.

"By type, hybrid segment is registered to grow at the highest CAGR during the forecast period."

Hybrid NLU, which combines statistical and rule-based approaches, is growing rapidly in the NLU market due to its ability to combine the strengths of both approaches. Rule-based NLU relies on predefined rules and models to interpret language, providing accuracy but limited adaptability to new data and contexts. In contrast, statistical NLU utilizes machine learning algorithms to learn patterns and relationships from data, providing flexibility but requiring significant quantities of labeled data for training. Hybrid NLU utilizes rule-based logic to interpret structured data with statistical models to handle unstructured and nuanced language input. This combination approach improves accuracy, scalability, and adaptability, making it suitable for complex use cases such as virtual assistants, sentiment analysis, and conversational AI.

"Asia Pacific is projected to witness the highest CAGR during the forecast period."

The Asia Pacific region is currently undergoing rapid expansion and is emerging as the most rapidly growing market in the natural language understanding (NLU) sector. This growth is being fueled by various factors, such as the increasing utilization of AI and machine learning technologies in industries like healthcare, finance, retail, and customer service. Countries like China, India, Japan, and South Korea are observing substantial investments in NLU research and development, resulting in the creation of sophisticated language processing capabilities customized for regional languages and dialects. Furthermore, the growing need for personalized customer experiences, effective communication platforms, and automation in businesses is propelling the adoption of NLU solutions in the Asia Pacific region.

Breakdown of primaries

In-depth interviews were conducted with Chief Executive Officers (CEOs), innovation and technology directors, system integrators, and executives from various key organizations operating in the NLU market.

Major vendors offering NLU solutions and services across the globe are Microsoft (US), Google (US), IBM (US), AWS (US), Meta (US), SAS Institute, Oracle (US), Salesforce (US), OpenAI (US), SoundHound AI (US), IQVIA (US), LivePerson (US), Haptik (India), Kapiche (Australia), Rasa (US), MindMeld (US), Hugging Face (US), Conversica (US), Expert.ai (Italy), Verbio Technologies (Spain), Wolfram (US), Cortical.io (Austria), Omilia (Cyprus), Cognigy (Germany), Plasticity (US), Afforai (US), Tune AI (US), Vebrit.ai (US), Synthesys (UK), Picovoice (Canada), Symbl.ai (US), Tisane Labs (Singapore), Prosa.ai (Indonesia), Abacus.AI (US), Forethought (US).

Research Coverage

The market study covers natural language understanding (NLU) across segments. It aims at estimating the market size and the growth potential across different segments, such as offering (solutions [platform and software tools & frameowrks], solutions by deployment mode, and services), type, application, vertical and region. It includes an in-depth competitive analysis of the key players in the market, along with their company profiles, key observations related to product and business offerings, recent developments, and key market strategies.

Key Benefits of Buying the Report

The report would provide the market leaders/new entrants in this market with information on the closest approximations of the revenue numbers for the overall market for NLU and its subsegments. It would help stakeholders understand the competitive landscape and gain more insights better to position their business and plan suitable go-to-market strategies. It also helps stakeholders understand the pulse of the market and provides them with information on key market drivers, restraints, challenges, and opportunities.

The report provides insights on the following pointers:

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 PREMIUM INSIGHTS

5 MARKET OVERVIEW AND INDUSTRY TRENDS

6 NATURAL LANGUAGE UNDERSTANDING MARKET, BY OFFERING

7 NATURAL LANGUAGE UNDERSTANDING MARKET, BY TYPE

8 NATURAL LANGUAGE UNDERSTANDING MARKET, BY APPLICATION

9 NATURAL LANGUAGE UNDERSTANDING MARKET, BY VERTICAL

10 NATURAL LANGUAGE UNDERSTANDING MARKET, BY REGION

11 COMPETITIVE LANDSCAPE

12 COMPANY PROFILES

13 ADJACENT AND RELATED MARKETS

14 APPENDIX

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
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