자연 언어 이해 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 오퍼링별, 유형별, 용도별, 최종 용도별, 지역별, 부문 예측(2024-2030년)
Natural Language Understanding Market Size, Share & Trends Analysis Report By Offering, By Type, By Application, By End-use, By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030
상품코드:1554135
리서치사:Grand View Research
발행일:2024년 08월
페이지 정보:영문 150 Pages
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한글목차
시장 규모와 동향 :
세계의 자연 언어 이해 시장 규모는 2023년에 183억 4,000만 달러로 추계되며, 2024-2030년 CAGR 20.2%로 성장할 것으로 예측됩니다.
대화형 AI에 대한 수요 증가는 NLU 시장 성장의 큰 원동력이 되고 있습니다. 기업은 챗봇과 가상 비서를 도입해 고객과의 상호 작용을 간소화하고 강화하는 한편, 24시간 연중무휴 지원과 개인화된 경험을 제공할 수 있는 효율적인 방법을 찾고 있습니다. 이러한 AI 기반 툴을 통해 기업은 반복적인 작업을 자동화하고, 사람의 개입을 줄이고, 전반적인 업무 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
고객의 신속하고 정확한 대응에 대한 기대치가 높아짐에 따라 대화형 AI는 높은 서비스 수준을 유지하는 데 필수적인 요소가 되고 있습니다. 고급 NLU 기술을 통합함으로써 이러한 시스템은 자연 언어를 보다 정확하게 이해하고 처리하여 대화를 보다 직관적이고 효과적으로 처리할 수 있습니다. 또한 챗봇과 가상 비서의 확장성은 모든 규모의 기업이 증가하는 고객 요구에 대응할 수 있도록 지원합니다. 결과적으로 이러한 기술의 광범위한 채택은 NLU 시장의 급속한 확장을 촉진하고 있습니다.
AI와 머신러닝의 발전은 NLU 시장의 성장을 가속하고 있으며, GPT-4 및 BERT와 같은 정교한 알고리즘과 모델의 개발로 NLU 시스템의 정확도와 능력이 크게 향상되고 있습니다. 이러한 고급 모델은 방대한 양의 데이터를 활용하여 더 잘 이해하고 인간과 유사한 언어를 생성함으로써 자연 언어 처리 작업의 전반적인 성능을 향상시킵니다.
향상된 모델은 챗봇에서 컨텐츠 분석에 이르기까지 다양한 용도에서 보다 정확하고 적절한 응답을 이끌어 낼 수 있도록 보다 미묘한 이해와 문맥 이해를 가능하게 해줍니다. 이러한 기술의 지속적인 발전은 기업이 보다 효과적이고 지능적인 NLU 솔루션을 구축할 수 있게 해주며, AI 기술의 지속적인 개선으로 NLU 시스템이 점점 더 복잡해지는 언어 문제를 해결할 수 있게 해줍니다. 결과적으로 이러한 발전은 자연 언어 이해(NLU) 시장의 채택과 혁신을 가속화하고 있습니다.
데이터 증가는 NLU 시장 성장의 주요 원동력입니다. 다양한 플랫폼에서 생성되는 데이터와 텍스트 정보가 급격히 증가함에 따라 이러한 비정형 데이터에서 귀중한 인사이트을 분석하고 추출할 수 있는 효과적인 NLU 솔루션에 대한 요구가 증가하고 있습니다. 기업과 조직이 소셜미디어, 고객과의 소통, 문서 등 다양한 소스에서 방대한 양의 데이터를 축적함에 따라 기존의 데이터 처리 방식으로는 더 이상 충분하지 않게 되었습니다.
NLU 기술은 맥락, 감정, 주요 주제를 이해함으로써 이 원시 데이터를 실행 가능한 인사이트으로 전환하는 데 필수적입니다. 대량의 텍스트를 처리하고 이해하는 능력을 통해 기업은 데이터베이스 의사결정을 내리고 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 데이터가 계속 증가함에 따라 복잡하고 다양한 정보를 처리할 수 있는 고급 NLU 시스템에 대한 수요는 점점 더 높아질 것으로 보입니다.
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 개요
제3장 자연 언어 이해(NLU) 시장의 변수, 동향, 범위
시장 계통 전망
시장 역학
시장 성장 촉진요인 분석
시장 성장 억제요인 분석
업계의 과제
자연 언어 이해(NLU) 시장 분석 툴
업계 분석 - Porter's Five Forces 분석
PESTEL 분석
제4장 자연 언어 이해(NLU) 시장 : 오퍼링 추정·동향 분석
부문 대시보드
자연 언어 이해(NLU) 시장 : 오퍼링 변동 분석, 백만 달러, 2023년·2030년
솔루션
서비스
제5장 자연 언어 이해(NLU) 시장 : 유형 추정·동향 분석
부문 대시보드
자연 언어 이해(NLU) 시장 : 유형 변동 분석, 백만 달러, 2023년·2030년
룰 기반
통계
하이브리드
제6장 자연 언어 이해(NLU) 시장 : 용도 추정·동향 분석
부문 대시보드
자연 언어 이해(NLU) 시장 : 용도 변동 분석, 백만 달러, 2023년·2030년
챗봇·가상 비서
감정 분석
텍스트 분석
고객경험관리(CXM)
데이터 캡처
기타
제7장 자연 언어 이해(NLU) 시장 : 최종 용도 추정·동향 분석
부문 대시보드
자연 언어 이해(NLU) 시장 : 최종 용도 변동 분석, 백만 달러, 2023년·2030년
소매·E-Commerce
헬스케어·생명과학
BFSI
IT·통신
미디어·엔터테인먼트
기타
제8장 자연 언어 이해(NLU) 시장 : 지역 추정·동향 분석
자연 언어 이해(NLU) 시장 점유율, 지역별, 2023년·2030년, 백만 달러
북미
미국
캐나다
멕시코
유럽
영국
독일
프랑스
아시아태평양
중국
일본
인도
한국
호주
라틴아메리카
브라질
중동 및 아프리카
사우디아라비아
아랍에미리트
남아프리카공화국
제9장 경쟁 구도
기업 분류
기업의 시장 포지셔닝
참여 기업의 개요
재무 실적
벤치마크의 제공
기업 히트맵 분석
전략 지도제작
기업 개요 / 리스트
Google LLC
Microsoft
International Business Machines Corporation
Amazon.com, Inc.
Salesforce, Inc.
NVIDIA Corporation
OpenAI
SAP SE
Nuance Communications
Hugging Face, Inc.
KSA
영문 목차
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Market Size & Trends:
The global natural language understanding market size was estimated at USD 18.34 billion in 2023 and is projected to grow at a CAGR of 20.2% from 2024 to 2030. The increasing demand for conversational AI is a significant driver of growth in the NLU market. Businesses are increasingly adopting chatbots and virtual assistants to streamline and enhance customer interactions, seeking efficient ways to provide 24/7 support and personalized experiences. These AI-driven tools enable companies to automate repetitive tasks, reducing the need for human intervention and improving overall operational efficiency.
As customer expectations for immediate and accurate responses rise, conversational AI becomes essential for maintaining high service standards. The integration of advanced NLU technologies allows these systems to understand and process natural language with greater accuracy, making interactions more intuitive and effective. Moreover, the scalability of chatbots and virtual assistants supports businesses of all sizes in managing growing customer demands. Consequently, the widespread adoption of these technologies is fueling the rapid expansion of the NLU market.
Advancements in AI and machine learning driving the growth of the NLU market. The development of sophisticated algorithms and models, such as GPT-4 and BERT, has significantly enhanced the accuracy and capabilities of NLU systems. These advanced models utilize vast amounts of data to understand better and generate human-like language, improving the overall performance of natural language processing tasks.
Enhanced models enable more nuanced comprehension and contextual understanding, leading to more precise and relevant responses in applications ranging from chatbots to content analysis. As these technologies continue to evolve, they empower businesses to deploy more effective and intelligent NLU solutions. The ongoing refinement of AI techniques ensures that NLU systems can handle increasingly complex language challenges. Consequently, these advancements are accelerating the adoption and innovation within the Natural Language Understanding (NLU) market.
The rise in data availability is a major driver of growth in the NLU market. With the exponential increase in data and textual information generated across various platforms, there is a growing need for effective NLU solutions to analyze and extract valuable insights from this unstructured data. As businesses and organizations accumulate vast amounts of data from sources such as social media, customer interactions, and documents, traditional methods of data processing become inadequate.
NLU technologies are crucial for transforming this raw data into actionable insights by understanding context, sentiment, and key themes. The ability to process and make sense of large volumes of text enables businesses to make data-driven decisions and gain competitive advantages. As data continues to increase, the demand for advanced NLU systems capable of handling complex and diverse information will only intensify.
Global Natural Language Understanding (NLU) Market Report Segmentation
This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2018 to 2030. For this study, Grand View Research has segmented the global natural language understanding market report based on offering, type, application, end-use, and region:
Offering Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
Solutions
Services
Type Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
Rule-Based
Statistical
Hybrid
Application Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
Chatbots & Virtual Assistants
Sentiment Analysis
Text Analysis
Customer Experience Management (CXM)
Data Capture
Others
End-use Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
Retail & E-commerce
Healthcare & Life Sciences
BFSI
IT & Telecommunications
Media & Entertainment
Others
Regional Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
