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인실리코 Drug Discovery 동향 및 전망

세계 인실리코 Drug Discovery 시장은 2024-2030년 10.2%의 CAGR로 2030년까지 약 55억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 이 시장의 주요 촉진요인은 약물 오남용 감소에 대한 관심 증가, 신약 개발에서 클라우드 기반 애플리케이션의 채택 증가, 계산 생물학의 지속적인 발전입니다. 세계 인실리코 Drug Discovery 시장의 미래는 위탁개발기관, 제약 업계, 학계 및 연구기관 시장에서의 기회로 인해 유망할 것으로 예상됩니다.

• Lucintel은 가상 스크리닝 및 신약 개발 절차에서 가상 스크리닝 및 타겟 탐색에 대한 채택이 증가함에 따라 SaaS(Software-as-a-Service)가 예측 기간 동안 가장 높은 성장세를 보일 것으로 예상했습니다.
• 인실리코 Drug Discovery은 제약회사의 신약개발에 소요되는 시간과 비용을 절감하는 데 도움이 되기 때문에 제약 업계가 이 시장에서 가장 큰 비중을 차지할 것으로 보입니다.
• 북미는 바이오 제약사의 연구개발비 증가, 시장 진입 기업의 존재감, 다양한 만성 질환 및 감염성 질환을 앓고 있는 환자가 많기 때문에 예측 기간 동안 가장 큰 지역으로 남을 것으로 보입니다.

인실리코 Drug Discovery 시장의 새로운 트렌드

인실리코 Drug Discovery 시장에는 몇 가지 새로운 트렌드가 생겨나면서 의약품 개발 및 연구 양상이 변화하고 있습니다.

• AI와 기계학습의 통합 : 인공지능과 기계학습이 의약품 개발 프로세스에 점점 더 많이 통합되기 시작하여 의약품 설계의 예측 정확도와 최적화를 더욱 향상시키고 있습니다. 이러한 기술은 대규모 데이터 세트를 분석하고 약물 상호 작용의 특성을 보다 정확하게 예측하는 데 사용되고 있습니다.
• 개인맞춤의료 : 유전체학 및 바이오인포매틱스의 발전으로 개인맞춤의료에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 개인별 유전자 프로파일에 맞춰 약물 개발 및 신약 개발을 조정하는 인실리코 모델은 부작용을 최소화하면서 효능을 높일 수 있습니다.
• 클라우드 기반 플랫폼 : 클라우드 기반 플랫폼은 인실리코 Drug Discovery 솔루션을 확장성 있게 제공할 수 있다는 점에서 많은 관심을 받고 있습니다. 이러한 플랫폼은 협업, 데이터 공유, 계산 분석을 가능하게 하여 신약 개발을 더욱 간소화할 수 있습니다.
• 고성능 컴퓨팅 : 복잡한 시뮬레이션과 대규모 데이터 분석을 가능하게 하는 고성능 컴퓨팅의 적용이 빠르게 확대되고 있습니다. 이를 통해 보다 상세하고 정확한 인실리콘 모델링이 가능해져 약물 발견과 신약 개발을 가속화할 수 있습니다.
• 멀티오믹스 데이터 통합 : 유전체, 단백질체학, 대사체학 등 멀티오믹스 데이터 통합은 인실리코 Drug Discovery에서 빠르게 발전하고 있는 분야입니다. 이러한 추세는 생물학적 시스템에 대한 더 깊은 이해를 가능하게 하고, 잠재적인 신약 후보물질의 식별을 강화합니다.

이러한 기술력, 정확성, 효율성이 더욱 향상되어 인실리코 Drug Discovery 시장의 양상은 앞으로도 계속 변화할 것으로 보입니다.

인실리코 Drug Discovery 시장의 최근 동향

최근 인실리코 Drug Discovery 시장의 동향은 큰 발전과 혁신의 모습을 보여주고 있습니다. 이는 신약개발 방법론이 크게 성장할 수 있는 요인으로 작용하고 있습니다.

• AI 알고리즘 개발 : 예측 모델링과 가상 스크리닝을 개선하기 위해 AI 머신러닝 알고리즘 개발 등 새로운 알고리즘이 개발되고 있습니다. 이를 통해 신약 후보물질의 식별 속도와 정확도를 향상시키고, 신약 개발 과정을 가속화할 수 있습니다.
• 유전체 데이터 통합 : 유전체 데이터 통합은 신약 타깃 발굴과 개인 맞춤형 의료 접근을 위한 보다 정밀한 인실리코 모델로 나아가고 있습니다. 이러한 추세는 유전자 정보에 의존하는 치료법 개발에 기여할 것입니다.
• 클라우드 기반 솔루션의 증가 : 클라우드 기반 솔루션은 오늘날 매우 보편화되어 있으며, 인실리코 Drug Discovery을 위한 확장 가능하고 유연한 플랫폼을 제공하고 있습니다. 이러한 솔루션은 데이터 공유를 통해 연구자와 제약사 간의 협업을 가능하게 합니다.
• 고성능 컴퓨팅의 향상 : 고성능 컴퓨팅 기술의 향상으로 복잡한 시뮬레이션과 데이터 분석이 가능해져 상세한 인실리코 모델링을 지원하고 신약 개발 프로세스를 가속화할 수 있습니다.
• 멀티오믹스 통합 도구 개발 : 멀티오믹스 데이터 통합을 위한 접근법이 빠르게 발전하고 있으며, 생물학적 시스템에 대한 종합적인 관점을 제공하고 있습니다. 이러한 개발은 신약 타깃을 식별하고 효과적인 치료법을 개발할 수 있는 능력을 향상시킬 수 있습니다.

이러한 요인들은 기술적 능력의 향상, 응용 분야의 증가, 그리고 신약개발 과정의 가속화를 통해 인실리코 Drug Discovery 시장에 영향을 미치고 있습니다.

인실리코 Drug Discovery 시장의 전략적 성장 기회

인실리코 Drug Discovery 시장은 주요 응용 분야에서 다양한 전략적 성장 기회를 제시하고 있습니다. 기회를 적절히 파악하고 이를 기반으로 이 시장의 추가 확장과 혁신을 촉진할 수 있을 것입니다.

• AI 기반 신약 개발 : AI 기반 플랫폼의 개발로 예측 모델링과 가상 스크리닝이 증가합니다. 이를 통해 신약 개발의 효율성이 향상되고 개발 비용이 절감될 것입니다.
• 맞춤형 의료 솔루션 : 맞춤형 의료를 위한 비실리콘 모델 개발이 성장하고 있습니다. 기업들은 개별 유전자 수준에서 신약개발을 조정하여 더 높은 효능을 가진 치료법을 개발할 수 있습니다.
• 클라우드 기반 신약개발 플랫폼 : 클라우드 기반 플랫폼의 성장은 확장 가능하고 접근하기 쉬운 신약개발 솔루션을 제공할 수 있는 기회를 제공합니다. 이러한 플랫폼은 전 세계 연구팀 간의 협업과 데이터 공유를 지원합니다.
• 고성능 컴퓨팅 서비스 : 신약개발의 복잡한 시뮬레이션과 대규모 데이터 분석 요구사항은 고성능 컴퓨팅 서비스를 통해 해결할 수 있습니다. 대규모 인실리코 모델링 실행을 지원하여 의약품 개발을 가속화할 수 있습니다.
• 멀티오믹스 통합 기술 : 통합된 멀티오믹스 데이터 및 기술에 대한 투자는 신약 후보물질 발굴 및 개발 과정에 더 많은 가치를 창출할 수 있는 기회를 창출합니다. 이 접근법은 생물학적 시스템을 더 깊이 이해하고 신약 개발 성과를 크게 향상시킬 수 있습니다.

이러한 새로운 기회는 지속적인 기술 개발, 서비스 제공 확대, 신약 개발을 위한 혁신적인 접근 방식을 통해 인실리코 Drug Discovery 시장의 성장을 공고히 할 것입니다.

인실리코 Drug Discovery 시장 촉진요인 및 과제

인실리코 Drug Discovery 시장은 기술, 경제, 규제 측면에 의해 끊임없이 변화하고 있습니다. 또한, 시장 촉진요인 및 과제와 그 극복 방안에 대해서도 설명합니다.

인실리코 Drug Discovery 시장 촉진요인은 다음과 같습니다.

1. 기술 발전 : AI, 머신러닝, 고성능 컴퓨팅의 혁신은 인실리코 Drug Discovery의 강력한 성장 동력입니다. 이러한 기술은 예측 정확도를 높이고 신약 개발 프로세스를 간소화합니다.

2. R&D 투자 증가 : R&D 투자 증가는 인실리코 Drug Discovery 부문의 성장률을 높이는 요인 중 하나입니다. 이 투자는 새로운 도구와 기술 개발을 지원하고 신약 개발의 효율성을 높일 수 있습니다.

3. 개인 맞춤형 의료의 수요 : 개인 맞춤형 의료의 개념은 개인의 유전적 체질에 대한 맞춤형 신약개발을 위한 인실리코 모델에 대한 수요를 촉진할 것입니다. 이를 통해 부작용을 줄인 더 나은 치료를 가능하게 합니다.

4. 클라우드 채택 : 클라우드 컴퓨팅의 확산으로 신약개발을 위한 확장 가능하고 민첩한 플랫폼에 대한 접근이 가능해졌습니다. 클라우드 기반 솔루션은 협업, 데이터 공유 및 계산 분석을 용이하게 합니다.

5. 멀티오믹스 데이터의 통합 : 이러한 통합은 생물학적 시스템을 전체적으로 이해한 후 인실리코 Drug Discovery을 가능하게 합니다. 이러한 추세는 보다 정확한 신약 타겟을 식별하고 개발할 수 있게 해줍니다.

인실리코 Drug Discovery 시장의 과제는 다음과 같습니다.

1. 데이터 프라이버시 및 보안 : 인실리코 Drug Discovery의 중요한 과제 중 하나는 사용되는 기밀 데이터에 대한 프라이버시 및 보안을 보장하는 것입니다. 지적재산권과 환자 데이터 보호는 신뢰 구축과 컴플라이언스 준수를 위해 가장 중요합니다.

2. 통합의 복잡성 : 다양한 데이터 소스와 기술을 통합하여 인실리코 모델을 구축하는 것은 매우 복잡한 과제입니다. 호환성 문제가 제기되고, 원활한 데이터 흐름에 대한 지속적인 통합이 필요합니다.

3. 첨단 기술의 높은 비용 : 조직은 종종 첨단 기술 및 계산 자원과 관련된 막대한 비용이 큰 장애물임을 알게 됩니다. 이는 비실리콘 신약 개발로 얻을 수 있는 이익에 대한 비용과의 균형입니다.

이러한 촉진요인과 과제가 인실리코 Drug Discovery 시장을 주도하고 있으며, 성장, 혁신 및 전체 시장 역학에 영향을 미치는 요인으로 시장을 형성하고 있습니다.

부문별 인실리코 Drug Discovery

이 조사에는 세계 비실리콘 창상 치료제 유형별, 표적 치료 분야별, 워크플로우별, 최종 용도별, 지역별 예측이 포함되어 있습니다.

국가별 인실리코 Drug Discovery 시장 전망

인실리코 Drug Discovery은 AI, 머신러닝, 빅데이터 분석의 통합으로 빠르게 발전하고 있는 분야 중 하나입니다. 이는 예측 정확도를 높이고 시간과 비용을 절감하기 위해 신약 개발 프로세스를 변화시키고 있습니다. 주요 발전 : 미국, 중국, 독일, 독일, 인도, 일본은 이 부문에 대한 투자 증가와 기술 혁신으로 이러한 국제적인 추세를 반영하고 있습니다.

• 미국 : 미국에서는 AI와 머신러닝이 크게 발전하고 있습니다. 그 결과, 약물 탐색 분야에서 예측 모델링과 가상 스크리닝이 비약적으로 발전했습니다. 기업들이 잠재적인 신약 후보물질을 보다 정확하고 신속하게 식별하기 위해 고급 알고리즘, 질환 및 표적 생물학에 대한 빅데이터 및 기타 요인을 채택하고 있으며, 이는 신속하고 저렴한 신약 개발 방법을 촉진하고 있습니다.
• 중국 : 중국도 신약개발을 가속화하기 위해 AI와 바이오인포매틱스의 통합을 중시하고 있습니다. 최근 의약품의 상호작용과 효능을 예측할 수 있는 첨단 계산 도구가 개발되고 있으며, 이는 제약 혁신의 세계 리더가 되고자 하는 중국의 꿈을 이루기 위한 한 걸음입니다.
• 독일 : 독일은 신약개발 과정에 고성능 컴퓨팅을 적용하는 것이 활발히 진행되고 있습니다. 독일은 신약 타겟 식별 및 신약 설계 최적화 프로세스를 개선하는 새로운 비실리콘 모델 개발을 위한 우수한 R&D 인프라에 기대를 걸고 있습니다.
• 인도 : 인실리코 Drug Discovery 도구에 대한 접근성 민주화, 클라우드 기반 플랫폼으로의 전환, 세계 기업과의 파트너십에 중점을 두고 의약품 개발 및 연구와 관련된 국가적 역량을 구축합니다.
• 일본 : 일본은 유전체학과 AI를 도입하여 인실리코 Drug Discovery 플랫폼을 강화하고 있습니다. 이러한 기술을 정밀의료에 활용하여 표적 치료를 가속화하는 것이 일본의 당면한 초점입니다.

자주 묻는 질문

Q1. 시장 규모는?

답변 : 세계 인실리코 Drug Discovery 시장은 2030년까지 약 55억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

Q2. 시장 성장 전망은?

답변 : 세계 인실리코 Drug Discovery 시장은 2024-2030년까지 연평균 10.2%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.

Q3. 시장 성장에 영향을 미치는 주요 촉진요인은 무엇인가?

답변 : 이 시장의 주요 촉진요인은 투약 오류 감소에 대한 관심 증가, 신약 개발에서 클라우드 기반 애플리케이션의 채택 증가, 계산 생물학의 지속적인 발전입니다.

Q4. 시장의 주요 부문은?

답변 : 인실리코 Drug Discovery 시장의 미래는 위탁연구기관, 제약 업계, 학계 및 연구기관 시장에 기회가 있고 유망합니다.

Q5. 시장의 주요 기업은?

답변 : 주요 인실리코 Drug Discovery 기업은 다음과 같습니다.

• Curia
• Certara
• Charles River Laboratories
• Chemical Computing
• GenScript
• Signature Discovery
• Abzena

Q6. 향후 가장 큰 시장 부문은?

답변 : Lucintel은 가상 스크리닝 및 신약 개발 절차에 대한 가상 스크리닝 및 타겟 탐색에 대한 채택이 증가함에 따라 SaaS(Software-as-a-Service)가 예측 기간 동안 가장 높은 성장세를 보일 것으로 예상하고 있습니다.

Q7. 향후 5년간 가장 큰 시장으로 성장할 것으로 예상되는 지역은 어디인가?

답변 : 북미는 바이오 제약사들의 연구개발비 증가, 시장 진입 기업들의 강력한 존재감, 다양한 만성질환 및 감염성 질환을 앓고 있는 환자 인구가 많기 때문에 예측 기간 동안 가장 큰 지역으로 남을 것으로 예상됩니다.

Q8. 보고서 커스터마이징이 가능한가?

답변 : 예, Lucintel은 추가 비용 없이 10% 커스터마이징을 명시하고 있습니다.

목차

제1장 주요 요약

제2장 세계의 인실리코 Drug Discovery 시장 : 시장 역학

• 소개, 배경, 분류
• 공급망
• 업계 성장 촉진요인과 과제

제3장 2018-2030년 시장 동향과 예측 분석

• 거시경제 동향(2018-2023년)과 예측(2024-2030년)
• 세계의 인실리코 Drug Discovery 시장 동향(2018-2023년)과 예측(2024-2030년)
• 유형별 세계의 인실리코 Drug Discovery 시장
  • SaaS(Software-as-a-Service)
  • CaaS(Consulting-as-a-Service)
  • 소프트웨어
• 대상 치료 분야별 세계의 인실리코 Drug Discovery 시장
  • 인간면역결핍바이러스(HIV)
  • 감염증
  • 대사장애
  • 정신장애
  • 근골격장애
  • 신경질환
  • 종양성질환
  • 호흡기질환
  • 기타
• 워크플로우별 세계의 인실리코 Drug Discovery 시장
  • 발견
  • 대상 식별
  • 리버스 도킹
  • 바이오인포매틱스
  • 단백질 구조 예측
  • 대상 검증
  • 후보 발견
  • 파마코포어
  • 기타
• 최종 용도별 세계의 인실리코 Drug Discovery 시장
  • 위탁연구 기관
  • 제약 업계
  • 학술연구기관
  • 기타

제4장 2018-2030년 지역별 시장 동향과 예측 분석

• 지역별 세계의 인실리코 Drug Discovery 시장
• 북미의 인실리코 Drug Discovery 시장
• 유럽의 인실리코 Drug Discovery 시장
• 아시아태평양의 인실리코 Drug Discovery 시장
• 기타 지역의 인실리코 Drug Discovery 시장

제5장 경쟁 분석

• 제품 포트폴리오 분석
• 운영 통합
• Porter's Five Forces 분석

제6장 성장 기회와 전략 분석

• 성장 기회 분석
  • 유형별 세계의 인실리코 Drug Discovery 시장 성장 기회
  • 대상 치료 분야별 세계의 인실리코 Drug Discovery 시장 성장 기회
  • 워크플로우별 세계 인실리코 Drug Discovery 시장 성장 기회
  • 최종 용도별 세계의 인실리코 Drug Discovery 시장 성장 기회
  • 지역별 세계의 인실리코 Drug Discovery 시장 성장 기회
• 세계의 인실리코 Drug Discovery 시장 최신 동향
• 전략 분석
  • 신제품 개발
  • 세계의 인실리코 Drug Discovery 시장 능력 확대
  • 세계의 인실리코 Drug Discovery 시장 합병, 인수, 합작투자
  • 인증과 라이선싱

제7장 주요 기업 개요

• Curia
• Certara
• Charles River Laboratories
• Chemical Computing
• GenScript
• Sygnature Discovery
• Abzena

영문목차

In-Silico Drug Discovery Trends and Forecast

The future of the global in-silico drug discovery market looks promising with opportunities in the contract research organizations, pharmaceutical industry, and academic & research institutes markets. The global in-silico drug discovery market is expected to reach an estimated $5.5 billion by 2030 with a CAGR of 10.2% from 2024 to 2030. The major drivers for this market are rising focus towards reduction of medication errors, increasing adoption of cloud-based applications in drug discovery, and on-going advancements in computational biology.

• Lucintel forecasts that software as a service is expected to witness the highest growth over the forecast period due to its increasing adoption for virtual screening and target fising in the drug discovery procedure.
• Within this market, pharmaceutical industry will remain the largest segment due as in-silico drug discovery helps the pharmaceutical companies to reduce the time and cost of developing new drugs.
• North America will remain the largest region over the forecast period due to increasing R&D expenditure by biopharma company, strong presence of market players, and large patient population suffering from various chronic and infectious diseases in the region.

Emerging Trends in the In-Silico Drug Discovery Market

There are several emerging trends in the In-Silico Drug Discovery market, which mark the changing face of the drug development and research landscape.

• AI and Machine Learning Integration: Artificial intelligence and machine learning have started to be integrated more and more into drug development processes, further enhancing predictive accuracy and optimization of drug design. These technologies have been used to analyze large datasets and predict the nature of drug interactions more accurately.
• Personalized Medicine: Interest in personalized medicine is driven by advances in genomics and bioinformatics. In-silico models for tailoring drug discovery and development to individual genetic profiles can enhance efficacy while minimizing adverse effects.
• Cloud-Based Platforms: Cloud-based platforms are of increasing interest due to their scalable delivery of in-silico drug discovery solutions. Such platforms enable collaboration, data sharing, and computational analysis that further streamline drug discovery.
• High-Performance Computing: The application of high-performance computing is growing fast, which allows for complex simulations and large-scale data analysis. These will enable more detailed and correct in-silico modeling, accelerating drug discovery and development.
• Integration of Multi-Omics Data: Integration of multi-omics data, such as genomics, proteomics, and metabolomics, is a rapidly developing area in in-silico drug discovery. These trends allow for a more in-depth understanding of biological systems and enhance the identification of potential drug targets.

This will continue to reshape the face of the In-Silico Drug Discovery market by further developing the technological capabilities, precision, and efficiency of drug discovery processes.

Recent Developments in the In-Silico Drug Discovery Market

Recent developments in the In-Silico Drug Discovery market have painted a picture of great advancement and innovation. These are the factors that contribute to significant growth in methodology for drug discovery.

• AI Algorithm Development: New algorithms, such as developing machine learning algorithms for AI, are being developed to improve predictive modeling and virtual screening. This increases the rate and accuracy of identification of drug candidates and accelerates the processes involved in drug discovery.
• Integration of Genomic Data: The integration of genomic data moves on to more precise in-silico models for identification of drug targets and personalized medicine approaches. This trend contributes to the development of therapies depending on genetic information.
• Increase in Cloud-Based Solutions: Cloud-based solutions are very common today, offering scalable and flexible platforms for in-silico drug discovery. These solutions enable the collaboration of researchers and pharmaceutical companies through data sharing.
• Improvement of high-performance computing: Improvement in high-performance computing technologies can allow complex simulations and data analysis, thus supporting detailed in-silico modeling and speeding up drug development processes.
• Development of Tools for Multi-Omics Integration: Approaches toward integrating multi-omics data are rapidly improving, providing comprehensive views into biological systems. Such development enhances the capability for the identification of drug targets and development of effective therapies.

These factors influence the In-Silico Drug Discovery market by improving technological capabilities, increasing applications, and thus accelerating the process for drug discovery.

Strategic Growth Opportunities for In-Silico Drug Discovery Market

The In-Silico Drug Discovery market presents various strategic growth opportunities from major applications. Proper identification of opportunities and building on them would facilitate further expansion and innovations in this market.

• AI-driven drug discovery: The development of AI-driven platforms will increase predictive modeling and virtual screening. Due to that fact, drug discovery becomes more efficient while development costs decrease.
• Personalized Medicine Solutions: Growth is seen in the development of in-silico models for personalized medicine. Companies can create therapies with much higher effectiveness by tailoring drug discovery at an individual genetic level.
• Cloud-Based Drug Discovery Platforms: The growth of cloud-based platforms presents an opportunity to provide scalable and accessible drug discovery solutions. These platforms support collaboration and data sharing among global research teams.
• High-Performance Computing Services: The requirement for complex simulations and large-scale data analysis in drug discovery can be addressed by leveraging high-performance computing services. It helps perform extensive in-silico modeling and accelerates the development of drugs.
• Multi-omics Integration Technologies: Investments in integrated multi-omics data technologies create opportunities that can bring more value to the process of drug target identification and development. This approach provides a much deeper understanding of biological systems, which will significantly improve the outcomes related to drug discovery.

These emerging opportunities consolidate growth in the In-Silico Drug Discovery market through continued technological development, expanded service offerings, and the furtherance of innovative approaches toward drug development.

In-Silico Drug Discovery Market Driver and Challenges

It is constantly shaped by the facets of technology, economics, and regulation. Further, it describes drivers and challenges associated with the market and how to overcome them.

The factors responsible for driving the in-silico drug discovery market include:

1. Technological advancements: Innovation in AI, machine learning, and high-performance computing-a strong driver of growth in in-silico drug discovery. These technologies enhance predictive accuracy and streamline the process of drug discovery.

2. Increasing R&D Investment: Growing investment in research and development is one of the factors increasing the growth rate in the field of in-silico drug discovery. This investment supports new tool and technology development, hence enhancing efficiency in drug discovery.

3. Demand for Personalized Medicine: The concept of personalized medicine promotes the demand for in-silico models that individualize drug discovery concerning the person's genetic makeup. This offers better treatment with reduced side effects.

4. Cloud Adoption: With widening adoption, cloud computing enables access to scalable and agile platforms for drug discovery. Cloud-based solutions facilitate collaboration, data sharing, and computation analyses.

5. Integration of Multi-omics Data: Such integration thereby allows in-silico drug discovery with a holistic understanding of biological systems. This trend brings better identification and development of drug targets more accurately.

Challenges in the in-silico drug discovery market are:

1. Data Privacy and Security: One of the key challenges with in-silico drug discovery is ensuring privacy and security regarding sensitive data used. The protection of intellectual property and patient data is of utmost importance for building trust and ensuring compliance.

2. Complexity of Integration: In any case, a variety of data sources and technologies being integrated into cohesive in-silico models pose a very complex challenge. Compatibility issues are raised and need to be integrated into a seamless flow of data continuously.

3. High Costs of Advanced Technologies: Organizations often find that huge expenses related to advanced technologies and computational resources are a big obstacle. This balances out with the cost relative to the benefits derived in in-silico drug discovery.

These drivers and challenges are driving the In-Silico Drug Discovery market, shaping it with factors that influence growth, innovation, and overall market dynamics.

List of In-Silico Drug Discovery Companies

Companies in the market compete on the basis of product quality offered. Major players in this market focus on expanding their manufacturing facilities, R&D investments, infrastructural development, and leverage integration opportunities across the value chain. Through these strategies in-silico drug discovery companies cater increasing demand, ensure competitive effectiveness, develop innovative products & technologies, reduce production costs, and expand their customer base. Some of the in-silico drug discovery companies profiled in this report include-

• Curia
• Certara
• Charles River Laboratories
• Chemical Computing
• GenScript
• Sygnature Discovery
• Abzena

In-Silico Drug Discovery by Segment

The study includes a forecast for the global in-silico drug discovery by type, target therapeutic area, workflow, end use, and region.

In-Silico Drug Discovery Market by Type [Analysis by Value from 2018 to 2030]:

• Software as a service
• Consultancy as a service
• Software

In-Silico Drug Discovery Market by Target Therapeutic Area [Analysis by Value from 2018 to 2030]:

• Human Immunodeficiency Virus (HIV)
• Infectious diseases
• Metabolic disorders
• Mental disorders
• Musculoskeletal disorders
• Neurological disorders
• Oncological disorders
• Respiratory disorders
• Others

In-Silico Drug Discovery Market by Workflow [Analysis by Value from 2018 to 2030]:

• Discovery
• Target identification
• Reverse docking
• Bioinformatics
• Protein structure prediction
• Target validation
• Lead discovery
• Pharmacophore
• Others

In-Silico Drug Discovery Market by End Use [Analysis by Value from 2018 to 2030]:

• Contract research organizations
• Pharmaceutical industry
• Academic & research institutes
• Others

In-Silico Drug Discovery Market by Region [Analysis by Value from 2018 to 2030]:

• North America
• Europe
• Asia Pacific
• The Rest of the World

Country Wise Outlook for the In-Silico Drug Discovery Market

In-silico drug discovery has become one of the fast-emerging fields with the integration of AI, machine learning, and big data analytics. These are transforming the processes of drug discovery to increase predictive accuracy and reduce time and cost. Key Developments: United States, China, Germany, India, and Japan reflect these international trends as increased investments and technological innovations have been observed in the area.

• United States: In the US, big strides are being taken in AI and machine learning. Due to that, predictive modeling and virtual screening within the realm of drug search have gotten tremendous improvements. Advanced algorithms, big data on plight and target biology, and other factors have increasingly been employed by firms to identify potential drug candidates more correctly and fast, hence promoting quicker and affordable ways of developing drugs.
• China: China also emphasizes integrating AI with bioinformatics for accelerated drug discovery. Recent years have seen the development of sophisticated computational tools that predict drug interaction and efficacy, a step toward attaining the country's dream of becoming a global leader in pharmaceutical innovation.
• Germany: High-performance computing is increasingly applied to the process of drug discovery in Germany. It bases its hopes on good R&D infrastructure for the development of new in-silico models that help to improve drug target identification and optimization processes in drug design.
• India: India is focused on the democratization of access to in-silico drug discovery tools, a trend towards cloud-based platforms, and partnerships with global firms to build its national capabilities around drug development and research.
• Japan: Japan is enhancing its in-silico drug development platform by incorporating genomics and AI. The immediate focus of the country is to use such technologies for precision medicine and acceleration of targeted therapies.

Features of the Global In-Silico Drug Discovery Market

Market Size Estimates: In-silico drug discovery market size estimation in terms of value ($B).

Trend and Forecast Analysis: Market trends (2018 to 2023) and forecast (2024 to 2030) by various segments and regions.

Segmentation Analysis: In-silico drug discovery market size by various segments, such as by type, target therapeutic area, workflow, end use, and region in terms of value ($B).

Regional Analysis: In-silico drug discovery market breakdown by North America, Europe, Asia Pacific, and Rest of the World.

Growth Opportunities: Analysis of growth opportunities in different types, target therapeutic areas, workflow, end uses, and regions for the in-silico drug discovery market.

Strategic Analysis: This includes M&A, new product development, and competitive landscape of the in-silico drug discovery market.

Analysis of competitive intensity of the industry based on Porter's Five Forces model.

If you are looking to expand your business in this market or adjacent markets, then contact us. We have done hundreds of strategic consulting projects in market entry, opportunity screening, due diligence, supply chain analysis, M & A, and more.

FAQ

Q1. What is the in-silico drug discovery market size?

Answer: The global in-silico drug discovery market is expected to reach an estimated $5.5 billion by 2030.

Q2. What is the growth forecast for in-silico drug discovery market?

Answer: The global in-silico drug discovery market is expected to grow with a CAGR of 10.2% from 2024 to 2030.

Q3. What are the major drivers influencing the growth of the in-silico drug discovery market?

Answer: The major drivers for this market are rising focus towards reduction of medication errors, increasing adoption of cloud-based applications in drug discovery, and on-going advancements in computational biology.

Q4. What are the major segments for in-silico drug discovery market?

Answer: The future of the in-silico drug discovery market looks promising with opportunities in the contract research organizations, pharmaceutical industry, and academic & research institutes markets.

Q5. Who are the key in-silico drug discovery market companies?

Answer: Some of the key in-silico drug discovery companies are as follows:

• Curia
• Certara
• Charles River Laboratories
• Chemical Computing
• GenScript
• Sygnature Discovery
• Abzena

Q6. Which in-silico drug discovery market segment will be the largest in future?

Answer: Lucintel forecasts that software as a service is expected to witness the highest growth over the forecast period due to its increasing adoption for virtual screening and target fising in the drug discovery procedure.

Q7. In in-silico drug discovery market, which region is expected to be the largest in next 5 years?

Answer: North America will remain the largest region over the forecast period due to increasing R&D expenditure by biopharma company, strong presence of market players, and large patient population suffering from various chronic and infectious diseases in the region.

Q.8 Do we receive customization in this report?

Answer: Yes, Lucintel provides 10% customization without any additional cost.

This report answers following 11 key questions:

• Q.1. What are some of the most promising, high-growth opportunities for the in-silico drug discovery market by type (software as a service, consultancy as a service, and software), target therapeutic area (human immunodeficiency virus (HIV), infectious diseases, metabolic disorders, mental disorders, musculoskeletal disorders, neurological disorders, oncological disorders, respiratory disorders, and others), workflow (discovery, target identification, reverse docking, bioinformatics, protein structure prediction, target validation, lead discovery, pharmacophore, and others), end use (contract research organizations, pharmaceutical industry, academic & research institutes, and others), and region (North America, Europe, Asia Pacific, and the Rest of the World)?
• Q.2. Which segments will grow at a faster pace and why?
• Q.3. Which region will grow at a faster pace and why?
• Q.4. What are the key factors affecting market dynamics? What are the key challenges and business risks in this market?
• Q.5. What are the business risks and competitive threats in this market?
• Q.6. What are the emerging trends in this market and the reasons behind them?
• Q.7. What are some of the changing demands of customers in the market?
• Q.8. What are the new developments in the market? Which companies are leading these developments?
• Q.9. Who are the major players in this market? What strategic initiatives are key players pursuing for business growth?
• Q.10. What are some of the competing products in this market and how big of a threat do they pose for loss of market share by material or product substitution?
• Q.11. What M&A activity has occurred in the last 5 years and what has its impact been on the industry?
• Market Report

Table of Contents

1. Executive Summary

2. Global In-Silico Drug Discovery Market : Market Dynamics

• 2.1: Introduction, Background, and Classifications
• 2.2: Supply Chain
• 2.3: Industry Drivers and Challenges

3. Market Trends and Forecast Analysis from 2018 to 2030

• 3.1. Macroeconomic Trends (2018-2023) and Forecast (2024-2030)
• 3.2. Global In-Silico Drug Discovery Market Trends (2018-2023) and Forecast (2024-2030)
• 3.3: Global In-Silico Drug Discovery Market by Type
  • 3.3.1: Software as a service
  • 3.3.2: Consultancy as a service
  • 3.3.3: Software
• 3.4: Global In-Silico Drug Discovery Market by Target Therapeutic Area
  • 3.4.1: Human Immunodeficiency Virus (HIV)
  • 3.4.2: Infectious diseases
  • 3.4.3: Metabolic disorders
  • 3.4.4: Mental disorders
  • 3.4.5: Musculoskeletal disorders
  • 3.4.6: Neurological disorders
  • 3.4.7: Oncological disorders
  • 3.4.8: Respiratory disorders
  • 3.4.9: Others
• 3.5: Global In-Silico Drug Discovery Market by Workflow
  • 3.5.1: Discovery
  • 3.5.2: Target identification
  • 3.5.3: Reverse docking
  • 3.5.4: Bioinformatics
  • 3.5.5: Protein structure prediction
  • 3.5.6: Target validation
  • 3.5.7: Lead discovery
  • 3.5.8: Pharmacophore
  • 3.5.9: Others
• 3.6: Global In-Silico Drug Discovery Market by End Use
  • 3.6.1: Contract research organizations
  • 3.6.2: Pharmaceutical industry
  • 3.6.3: Academic & research institutes
  • 3.6.4: Others

4. Market Trends and Forecast Analysis by Region from 2018 to 2030

• 4.1: Global In-Silico Drug Discovery Market by Region
• 4.2: North American In-Silico Drug Discovery Market
  • 4.2.1: North American In-Silico Drug Discovery Market by Type: Software as a service, Consultancy as a service, and Software
  • 4.2.2: North American In-Silico Drug Discovery Market by End Use: Contract research organizations, Pharmaceutical industry, Academic & research institutes, and Others
• 4.3: European In-Silico Drug Discovery Market
  • 4.3.1: European In-Silico Drug Discovery Market by Type: Software as a service, Consultancy as a service, and Software
  • 4.3.2: European In-Silico Drug Discovery Market by End Use: Contract research organizations, Pharmaceutical industry, Academic & research institutes, and Others
• 4.4: APAC In-Silico Drug Discovery Market
  • 4.4.1: APAC In-Silico Drug Discovery Market by Type: Software as a service, Consultancy as a service, and Software
  • 4.4.2: APAC In-Silico Drug Discovery Market by End Use: Contract research organizations, Pharmaceutical industry, Academic & research institutes, and Others
• 4.5: ROW In-Silico Drug Discovery Market
  • 4.5.1: ROW In-Silico Drug Discovery Market by Type: Software as a service, Consultancy as a service, and Software
  • 4.5.2: ROW In-Silico Drug Discovery Market by End Use: Contract research organizations, Pharmaceutical industry, Academic & research institutes, and Others

5. Competitor Analysis

• 5.1: Product Portfolio Analysis
• 5.2: Operational Integration
• 5.3: Porter's Five Forces Analysis

6. Growth Opportunities and Strategic Analysis

• 6.1: Growth Opportunity Analysis
  • 6.1.1: Growth Opportunities for the Global In-Silico Drug Discovery Market by Type
  • 6.1.2: Growth Opportunities for the Global In-Silico Drug Discovery Market by Target Therapeutic Area
  • 6.1.3: Growth Opportunities for the Global In-Silico Drug Discovery Market by Workflow
  • 6.1.4: Growth Opportunities for the Global In-Silico Drug Discovery Market by End Use
  • 6.1.5: Growth Opportunities for the Global In-Silico Drug Discovery Market by Region
• 6.2: Emerging Trends in the Global In-Silico Drug Discovery Market
• 6.3: Strategic Analysis
  • 6.3.1: New Product Development
  • 6.3.2: Capacity Expansion of the Global In-Silico Drug Discovery Market
  • 6.3.3: Mergers, Acquisitions, and Joint Ventures in the Global In-Silico Drug Discovery Market
  • 6.3.4: Certification and Licensing

7. Company Profiles of Leading Players

• 7.1: Curia
• 7.2: Certara
• 7.3: Charles River Laboratories
• 7.4: Chemical Computing
• 7.5: GenScript
• 7.6: Sygnature Discovery
• 7.7: Abzena