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세계의 인실리코 Drug Discovery 시장
In-Silico Drug Discovery
상품코드 : 1747709
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 06월
페이지 정보 : 영문 172 Pages
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한글목차

세계의 인실리코 Drug Discovery 시장은 2030년까지 60억 달러에 도달

2024년에 33억 달러로 추정되는 인실리코 Drug Discovery 세계 시장은 2024-2030년간 CAGR 10.3%로 성장하여 2030년에는 60억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 서비스로서의 소프트웨어는 CAGR 11.2%를 나타내고, 분석 기간 종료시에는 36억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 서비스로서의 컨설턴트 사업의 성장률은 분석 기간중 CAGR 9.4%로 추정됩니다.

미국 시장은 8억 7,160만 달러로 추정, 중국은 CAGR 9.9%로 성장 예측

미국의 인실리코 Drug Discovery 시장은 2024년에 8억 7,160만 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 2024-2030년의 분석 기간에 CAGR 9.9%로 성장을 지속하여, 2030년에는 예측 시장 규모 9억 4,570만 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로서는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간중 CAGR은 각각 9.5%와 8.7%를 보일 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 8.2%를 보일 전망입니다.

세계의 인실리코 Drug Discovery 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

인실리콘 Drug Discovery이 제약 R&D 파이프라인에 혁명을 가져올 수 있는 이유는 무엇인가?

인실리코 Drug Discovery은 계산 모델링과 시뮬레이션 기술을 사용하여 물리적 실험에 앞서 의약품 후보물질을 식별, 최적화, 검증하는 것을 말합니다. 이 접근법은 가설 생성, 타겟 검증, 리드 화합물 스크리닝, 독성 예측을 모두 가상 환경에서 더 빠르게 수행할 수 있게 함으로써 전통적인 의약품 개발을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 기존의 습식 실험실 방식과 달리, 인실리콘 기술은 연구자들이 방대한 화학적, 생물학적 공간을 신속하고 비용 효율적으로 탐색할 수 있게 함으로써 의약품 연구 개발의 초기 단계를 크게 가속화합니다.

이러한 플랫폼은 분자 도킹, 파마코포어 모델링, 정량적 구조-활성 상관관계(QSAR), 머신러닝 알고리즘 등 다양한 도구를 활용하여 약물과 표적의 상호작용을 시뮬레이션하고 화합물의 효능을 예측합니다. 연구개발비용의 상승과 임상시험의 높은 이탈률로 인해 후보물질 선정의 위험을 줄이고 개발 일정을 간소화할 수 있는 인실리코 방법론의 능력은 생명공학 기업, 학계, 제약회사에서 채택이 확대되고 있습니다. 인실리코 접근법은 정밀의료와 기존 의약품의 재사용에서도 중요한 역할을 하고 있으며, 경쟁 환경에서 전략적 가치를 더욱 높이고 있습니다.

인실리코법의 범위와 정확도를 확대하는 기술 발전은 무엇인가?

인실리콘 Drug Discovery의 상황은 계산 능력, 알고리즘의 고도화, 데이터 통합의 비약적인 발전으로 빠르게 진화하고 있습니다. 인공지능과 딥러닝의 발전은 표적 식별, 화합물 스크리닝, ADMET(흡수, 분포, 대사, 배설, 독성) 프로파일링에서 보다 정확한 예측 모델을 가능하게 하고 있습니다. 대규모 생화학 데이터셋으로 훈련된 신경망은 복잡한 구조-기능 관계를 추론하고 약리학적 특성이 향상된 신규 화합물의 구조를 제안할 수 있게 되었습니다.

클라우드 기반 컴퓨팅과 고성능 컴퓨팅(HPC) 플랫폼을 통해 대규모 분자 시뮬레이션, 가상 스크리닝, 다중 타겟 최적화를 실시간으로 수행할 수 있습니다. 바이오인포매틱스와 화학정보학 플랫폼의 통합을 통해 연구자들은 인실리코 프레임워크 내에서 유전체학, 단백질체학, 전사체학 등 멀티오믹스 데이터를 분석하여 더 많은 정보에 기반한 표적 탐색을 할 수 있게 되었습니다. 할 수 있게 되었습니다. 또한, 디지털 트윈 모델과 시스템 생물학 모델의 출현으로 연구자들은 인실리코에서 질병 진행과 약물 반응을 시뮬레이션할 수 있게 되어 가설 검증과 개인 맞춤형 치료 전략을 위한 강력한 도구를 제공합니다.

인실리코 플랫폼 도입을 주도하고 있는 치료 분야와 조직은?

인실리콘 Drug Discovery의 도입은 종양학, 신경학, 희귀질환, 감염질환 등 복잡하고 고비용의 치료 영역을 타겟으로 하는 제약회사들이 주도하고 있습니다. 이들 분야는 높은 정확도의 타겟팅, 바이오마커 발굴, 작용기전 규명 등의 요구가 높기 때문에 계산적 접근의 이점을 누릴 수 있습니다. 예를 들어, 종양학에서는 종양 특이적 상호작용을 예측하여 키나아제 억제제 및 면역 치료제를 설계하기 위해 인실리코 툴이 사용되고 있습니다. 신경 퇴행성 연구에서는 시뮬레이션이 혈액뇌장벽을 모델링하고 중추신경계 투과성 화합물을 식별하는 데 도움이 되고 있습니다.

학계 연구기관과 바이오 벤처기업도 소프트웨어 제공업체 및 데이터 사이언스 기업과의 협력을 통해 인실리코 툴의 활용을 촉진하는 데 큰 역할을 하고 있습니다. 오픈소스 분자 데이터베이스와 AI 지원 플랫폼에 초점을 맞춘 민관 파트너십과 컨소시엄이 빠른 혁신과 기술 민주화를 뒷받침하고 있습니다. 임상시험수탁기관(CRO)은 시간 효율적이고 비용 효율적인 솔루션을 원하는 고객의 요구에 부응하기 위해 인실리코 서비스를 Drug Discovery 서비스에 통합하는 움직임이 가속화되고 있습니다. 또한, 규제 당국도 시뮬레이션 기반 전임상 데이터에 대한 관용을 보이고 있어, 주류 의약품 개발에서 인실리코 접근법의 역할이 더욱 정당화되고 있습니다.

인실리코 신약 개발 시장의 성장은 몇 가지 요인에 의해 초래됩니다.

인실리코 Drug Discovery 시장의 성장에는 의약품 개발 비용의 상승, 연구개발의 복잡성, 혁신 주기의 가속화 등의 요인이 있습니다. 전통적인 실험실 및 임상 워크플로우의 비효율성이 증가함에 따라 제약업계는 초기 단계의 개발을 가속화하고, 동물 실험에 대한 의존도를 낮추며, 성공 가능성이 높은 후보물질에 우선순위를 두기 위해 인실리코 플랫폼에 주목하고 있습니다. 유전체 시퀀싱, 전자 의료 기록, 화합물 라이브러리 큐레이션에 기반한 생물의학 빅데이터의 급증은 점점 더 정확하고 확장 가능한 계산 모델의 연료가 되고 있습니다.

헬스케어 분야에서 정밀의료와 AI의 통합을 지원하는 정책 및 자금 지원 이니셔티브도 시장 성장의 촉매제 역할을 하고 있습니다. 특히 신흥 질병과 공중보건 위기에 대응하기 위해 전 세계적으로 데이터 기반 연구로 전환하는 추세는 치료제의 신속한 스크리닝과 재사용을 위한 시뮬레이션 툴의 전략적 가치를 부각시키고 있습니다. 이에 따라 벤처캐피털, 제약사, 정부 프로그램의 투자가 증가하여 플랫폼 혁신, 스타트업 개발, 인재 확보에 도움을 주고 있습니다. 민첩하고 지능적이며 예측 가능한 Drug Discovery 프레임워크에 대한 수요가 증가함에 따라, 인실리코 방법은 미래 의약품 혁신의 기반이 될 것으로 기대됩니다.

부문

유형(서비스로서의 소프트웨어, 서비스로서의 컨설턴트, 소프트웨어);최종사용자(계약 연구기관, 제약, 학술기관 및 연구기관, 기타 최종사용자)

조사 대상 기업 예(총 34개사)

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사의 국가, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기반으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 인위적인 수익원가 증가, 수익성 감소, 공급망 재편 등 미시적 및 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

Global Industry Analysts는 세계 주요 수석 이코노미스트(1,4,949명), 싱크탱크(62개 기관), 무역 및 산업 단체(171개 기관)의 전문가들의 의견을 면밀히 검토하여 생태계에 미치는 영향을 평가하고 새로운 시장 현실에 대응하고 있습니다. 모든 주요 국가의 전문가와 경제학자들이 관세와 그것이 자국에 미치는 영향에 대한 의견을 추적 조사했습니다.

Global Industry Analysts는 이러한 혼란이 향후 2-3개월 내에 마무리되고 새로운 세계 질서가 보다 명확하게 확립될 것으로 예상하고 있으며, Global Industry Analysts는 이러한 상황을 실시간으로 추적하고 있습니다.

2025년 4월: 협상 단계

이번 4월 보고서에서는 관세가 세계 시장 전체에 미치는 영향과 지역별 시장 조정에 대해 소개합니다. 당사의 예측은 과거 데이터와 진화하는 시장 영향요인을 기반으로 합니다.

2025년 7월: 최종 관세 재설정

고객님들께는 각 국가별 최종 리셋이 발표된 후 7월에 무료 업데이트 버전을 제공해 드립니다. 최종 업데이트 버전에는 명확하게 정의된 관세 영향 분석이 포함되어 있습니다.

상호 및 양자 간 무역과 관세의 영향 분석 :

미국 <>& 중국 <>& 멕시코 <>& 캐나다 <>&EU <>& 일본 <>& 인도 <>& 기타 176개국

업계 최고의 이코노미스트: Global Industry Analysts의 지식 기반은 국가, 싱크탱크, 무역 및 산업 단체, 대기업, 그리고 세계 계량 경제 상황의 전례 없는 패러다임 전환의 영향을 공유하는 분야별 전문가 등 가장 영향력 있는 수석 이코노미스트 그룹을 포함한 14,949명의 이코노미스트를 추적하고 있습니다. 16,491개 이상의 보고서 대부분에 마일스톤에 기반한 2단계 출시 일정이 적용되어 있습니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global In-Silico Drug Discovery Market to Reach US$6.0 Billion by 2030

The global market for In-Silico Drug Discovery estimated at US$3.3 Billion in the year 2024, is expected to reach US$6.0 Billion by 2030, growing at a CAGR of 10.3% over the analysis period 2024-2030. Software as a Service, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 11.2% CAGR and reach US$3.6 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Consultancy as a Service segment is estimated at 9.4% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$871.6 Million While China is Forecast to Grow at 9.9% CAGR

The In-Silico Drug Discovery market in the U.S. is estimated at US$871.6 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$945.7 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 9.9% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 9.5% and 8.7% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 8.2% CAGR.

Global In-Silico Drug Discovery Market - Key Trends & Drivers Summarized

Why Is In-Silico Drug Discovery Revolutionizing Pharmaceutical R&D Pipelines?

In-silico drug discovery refers to the use of computational modeling and simulation technologies to identify, optimize, and validate drug candidates before physical experimentation. This approach is fundamentally transforming traditional drug development by enabling faster hypothesis generation, target validation, lead compound screening, and toxicity prediction-all within a virtual environment. In contrast to conventional wet-lab methods, in-silico techniques allow researchers to explore vast chemical and biological spaces quickly and cost-effectively, significantly accelerating the early stages of pharmaceutical R&D.

These platforms harness diverse tools such as molecular docking, pharmacophore modeling, quantitative structure-activity relationships (QSAR), and machine learning algorithms to simulate drug-target interactions and predict compound efficacy. With rising R&D costs and high attrition rates in clinical trials, the ability of in-silico methods to de-risk candidate selection and streamline development timelines is driving their growing adoption across biotech firms, academic institutions, and pharmaceutical companies. In-silico approaches also play a critical role in precision medicine and repurposing of existing drugs, further broadening their strategic value in a competitive innovation landscape.

What Technological Advancements Are Expanding the Scope and Accuracy of In-Silico Methods?

The in-silico drug discovery landscape is rapidly evolving with breakthroughs in computational power, algorithmic sophistication, and data integration. Advances in artificial intelligence and deep learning are enabling predictive models with higher accuracy in target identification, compound screening, and ADMET (absorption, distribution, metabolism, excretion, and toxicity) profiling. Neural networks trained on large biochemical datasets can now infer complex structure-function relationships and suggest novel compound structures with enhanced pharmacological properties.

Cloud-based computing and high-performance computing (HPC) platforms are making it possible to perform large-scale molecular simulations, virtual screening, and multi-target optimization in real time. Integration of bioinformatics and chemoinformatics platforms is allowing researchers to analyze multi-omic data-genomics, proteomics, transcriptomics-within in-silico frameworks for more informed target discovery. Additionally, the emergence of digital twins and systems biology models is enabling researchers to simulate disease progression and drug response in silico, offering powerful tools for hypothesis testing and personalized treatment strategies.

Which Therapeutic Areas and Organizations Are Leading Adoption of In-Silico Platforms?

Adoption of in-silico drug discovery is being led by pharmaceutical companies targeting complex and high-cost therapeutic areas such as oncology, neurology, rare diseases, and infectious diseases. These domains benefit significantly from computational approaches due to the high need for precision targeting, biomarker discovery, and mechanism-of-action understanding. In oncology, for instance, in-silico tools are used to design kinase inhibitors or immunotherapies by predicting tumor-specific interactions. In neurodegenerative research, simulations help model the blood-brain barrier and identify CNS-penetrant compounds.

Academic research institutions and biotech startups are also playing a major role in advancing the use of in-silico tools, often through collaborations with software providers and data science companies. Public-private partnerships and consortiums focused on open-source molecular databases and AI-enabled platforms are supporting rapid innovation and technology democratization. Contract research organizations (CROs) are increasingly integrating in-silico services into their drug discovery offerings to meet growing client demand for time-efficient and cost-effective solutions. Furthermore, regulatory bodies are showing increasing openness to simulation-based preclinical data, further legitimizing the role of in-silico approaches in mainstream drug development.

The Growth in the In-Silico Drug Discovery Market Is Driven by Several Factors…

The growth in the in-silico drug discovery market is driven by several factors including escalating drug development costs, increased R&D complexity, and the urgent need for faster innovation cycles. As traditional laboratory and clinical workflows face growing inefficiencies, the pharmaceutical industry is turning to in-silico platforms to accelerate early-stage development, reduce dependency on animal testing, and prioritize candidates with higher success probabilities. The proliferation of biomedical big data, supported by genomic sequencing, electronic health records, and curated compound libraries, is providing the fuel for increasingly accurate and scalable computational models.

Policy and funding initiatives supporting precision medicine and AI integration in healthcare are also catalyzing market growth. The global shift toward data-driven research, especially in response to emerging diseases and public health crises, has underscored the strategic value of simulation tools in rapidly screening and repurposing therapeutics. In tandem, growing investment from venture capital, pharmaceutical alliances, and government programs is supporting platform innovation, start-up development, and talent acquisition. As demand for agile, intelligent, and predictive drug discovery frameworks rises, in-silico methods are expected to become foundational to the future of pharmaceutical innovation.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the In-Silico Drug Discovery market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Type (Software as a Service, Consultancy as a Service, Software); End-Use (Contract Research Organizations, Pharmaceuticals, Academic & Research Institutes, Other End-Uses)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

Select Competitors (Total 34 Featured) -

TARIFF IMPACT FACTOR

Our new release incorporates impact of tariffs on geographical markets as we predict a shift in competitiveness of companies based on HQ country, manufacturing base, exports and imports (finished goods and OEM). This intricate and multifaceted market reality will impact competitors by artificially increasing the COGS, reducing profitability, reconfiguring supply chains, amongst other micro and macro market dynamics.

We are diligently following expert opinions of leading Chief Economists (14,949), Think Tanks (62), Trade & Industry bodies (171) worldwide, as they assess impact and address new market realities for their ecosystems. Experts and economists from every major country are tracked for their opinions on tariffs and how they will impact their countries.

We expect this chaos to play out over the next 2-3 months and a new world order is established with more clarity. We are tracking these developments on a real time basis.

As we release this report, U.S. Trade Representatives are pushing their counterparts in 183 countries for an early closure to bilateral tariff negotiations. Most of the major trading partners also have initiated trade agreements with other key trading nations, outside of those in the works with the United States. We are tracking such secondary fallouts as supply chains shift.

To our valued clients, we say, we have your back. We will present a simplified market reassessment by incorporating these changes!

APRIL 2025: NEGOTIATION PHASE

Our April release addresses the impact of tariffs on the overall global market and presents market adjustments by geography. Our trajectories are based on historic data and evolving market impacting factors.

JULY 2025 FINAL TARIFF RESET

Complimentary Update: Our clients will also receive a complimentary update in July after a final reset is announced between nations. The final updated version incorporates clearly defined Tariff Impact Analyses.

Reciprocal and Bilateral Trade & Tariff Impact Analyses:

USA <> CHINA <> MEXICO <> CANADA <> EU <> JAPAN <> INDIA <> 176 OTHER COUNTRIES.

Leading Economists - Our knowledge base tracks 14,949 economists including a select group of most influential Chief Economists of nations, think tanks, trade and industry bodies, big enterprises, and domain experts who are sharing views on the fallout of this unprecedented paradigm shift in the global econometric landscape. Most of our 16,491+ reports have incorporated this two-stage release schedule based on milestones.

COMPLIMENTARY PREVIEW

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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