건설 분야 AI 시장은 예측 기간 동안 CAGR 23.08%의 강력한 성장세를 보이며 2025년 80억 6,000만 달러에서 2030년 227억 6,800만 달러에 달할 것으로 예측됩니다.
건설에 인공지능(AI)을 통합하는 것은 건설 프로젝트를 개선하기 위해 AI 기반 기술을 설계, 구현 및 최적화하기 위한 첨단 시스템을 활용합니다. 주요 혁신에는 기계학습(ML) 알고리즘, 컴퓨터 비전, 자연어 처리(NLP) 도구 등이 포함되며, 프로젝트, 위험, 시간, 공급망, 품질, 안전 관리와 같은 중요한 기능을 간소화합니다. 이러한 변화는 지속가능성, 효율성, 비용 효율성에 대한 업계의 관심이 높아지면서 더욱 가속화되고 있습니다. 건설 산업에서 가장 빠르게 발전하고 있는 분야 중 하나인 AI는 혁신과 변화를 위한 엄청난 기회를 제공하고 있습니다.
건설 분야 AI 시장 촉진요인:
- 리스크 관리 및 예측 분석에 대한 수요 증가 : 건설 분야에서는 리스크 모델링 및 예측 분석을 강화하기 위해 AI를 도입하고 있으며, 이는 시장 확대의 원동력이 되고 있습니다. 고급 ML 시스템은 프로젝트 일정, 예산, 자원 배분, 성과 지표와 같은 대규모 데이터세트를 분석하여 패턴을 식별하고 지연 및 병목 현상을 예측합니다. 리스크를 줄이고 프로젝트를 성공으로 이끄는 AI의 역할에 대한 인식이 높아지면서 AI 도입이 더욱 가속화되고 있습니다.
- 생산성과 효율성에 대한 관심 증가 : 생산성 향상에 대한 요구가 높아지면서 업계가 재편되고 있습니다. 촉박한 납기일, 다중 거점 운영, 예산 제약이 수반되는 복잡한 프로젝트는 종종 기존의 관리 방식을 압도하여 지연과 비용 초과로 이어집니다. 이를 해결하기 위해 기업들은 AI 솔루션(컴퓨터 비전, ML 등)을 도입하여 워크플로우를 자동화하고, 데이터 분석을 강화하며, 의사결정을 지원하고 있습니다.
건설 분야 AI 시장 지역별 인사이트:
5개 주요 지역별로 시장 성장세를 분석합니다:
- 북미 : AI 투자 확대와 인프라 구축이 시장 개척의 원동력
- 유럽 : 지속가능성, 효율성, 품질을 우선시하는 성숙한 건설 부문이 AI 도입에 힘입어 큰 시장 점유율을 확보할 것으로 전망
- 아시아태평양 : 급속한 인프라 구축과 건설 지출 증가로 이 지역 시장 성장 촉진
- 남미, 중동 및 아프리카 : 건설 관행의 꾸준한 발전이 이 지역의 성장에 박차를 가할 것으로 예측합니다.
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이 보고서를 구매해야 하는 이유
- 통찰력 있는 분석 : 고객 부문, 정부 정책 및 사회경제적 요인, 소비자 선호도, 산업별, 기타 하위 부문에 초점을 맞추고 주요 지역뿐만 아니라 신흥 지역까지 포괄하는 상세한 시장 인사이트를 얻을 수 있습니다.
- 경쟁 상황 : 세계 주요 기업들이 채택하고 있는 전략적 전략을 이해하고, 적절한 전략을 통한 시장 침투 가능성을 파악할 수 있습니다.
- 시장 동향과 촉진요인 : 역동적인 요인과 매우 중요한 시장 동향, 그리고 이들이 향후 시장 발전을 어떻게 형성할 것인지에 대해 알아봅니다.
- 실행 가능한 제안 : 역동적인 환경 속에서 새로운 비즈니스 스트림과 수익을 발굴하기 위한 전략적 의사결정을 내릴 수 있도록 인사이트를 활용합니다.
- 다양한 사용자에 대응 : 스타트업, 연구기관, 컨설턴트, 중소기업, 대기업에 유익하고 비용 효율적입니다.
어떤 용도로 사용되는가?
산업 및 시장 인사이트, 사업 기회 평가, 제품 수요 예측, 시장 진입 전략, 지리적 확장, 설비 투자 결정, 규제 프레임워크 및 영향, 신제품 개발, 경쟁의 영향
조사 범위
- 2022년부터 2030년까지의 과거 데이터 및 전망
- 성장 기회, 도전과제, 공급망 전망, 규제 프레임워크, 고객 행동 및 트렌드 분석
- 경쟁사 포지셔닝, 전략 및 시장 점유율 분석
- 매출 성장 및 예측 국가를 포함한 부문 및 지역 분석
- 기업 프로파일링(특히 주요 동향)
건설 분야 AI 시장은 다음과 같은 부문으로 분석됩니다:
용도별
- 프로젝트 관리
- 계획 및 설계
- 안전
- 자율형 설비
- 모니터링 및 유지보수
건설 단계별
전개별
업종별
지역별
- 북미
- 미국
- 캐나다
- 멕시코
- 남미
- 브라질
- 아르헨티나
- 기타
- 유럽
- 영국
- 독일
- 프랑스
- 스페인
- 기타
- 중동 및 아프리카
- 사우디아라비아
- UAE
- 기타
- 아시아태평양
- 중국
- 일본
- 인도
- 한국
- 대만
- 기타
목차
제1장 주요 요약
제2장 시장 현황
제3장 비즈니스 상황
- 시장 성장 촉진요인
- 시장 성장 억제요인
- 시장 기회
- Porter's Five Forces 분석
- 업계 밸류체인 분석
- 정책과 규제
- 전략적 추천사항
제4장 기술 전망
제5장 건설 분야 AI 시장 : 용도별
- 소개
- 프로젝트 관리
- 기획·설계
- 안전성
- 자율 장비
- 감시와 유지보수
제6장 건설 분야 AI 시장 : 건설 단계별
제7장 건설 분야 AI 시장 : 전개별
제8장 건설 분야 AI 시장 : 업계별
제9장 건설 분야 AI 시장 : 지역별
- 소개
- 북미
- 남미
- 유럽
- 중동 및 아프리카
- 아시아태평양
제10장 경쟁 환경과 분석
- 주요 기업과 전략 분석
- 시장 점유율 분석
- 합병, 인수, 합의 및 협업
- 경쟁 대시보드
제11장 기업 개요
- IBM
- Autodesk Construction Cloud
- Oracle
- SAP SE
- ALICE Technologies Inc.
- The Access Group
- Doxel
- eSUB Construction Software
제12장 부록
- 통화
- 가정
- 기준 연도와 예측 연도 타임라인
- 이해관계자에 대한 주요 이점
- 조사 방법
- 약어
ksm
The AI in construction market is set to witness robust growth at a CAGR of 23.08% during the forecast period, worth US$22.768 billion in 2030 from US$8.060 billion in 2025.
The integration of artificial intelligence (AI) in construction leverages advanced systems to design, implement, and optimize AI-driven technologies for improving construction projects. Key innovations include machine learning (ML) algorithms, computer vision, and natural language processing (NLP) tools, which streamline critical functions such as project, risk, time, supply chain, quality, and safety management. This shift is fueled by the industry's growing emphasis on sustainability, efficiency, and cost-effectiveness. As one of the fastest-evolving sectors in construction, AI presents vast opportunities for innovation and transformative change.
AI in Construction Market Growth Drivers:
- Rising Demand for Risk Management & Predictive Analytics: The construction sector is increasingly adopting AI to power risk modeling and predictive analytics, driving market expansion. Advanced ML systems analyze large datasets-such as project timelines, budgets, resource allocation, and performance metrics-to identify patterns and forecast delays or bottlenecks. Growing recognition of AI's role in mitigating risks and ensuring project success further accelerates adoption.
- Surging Focus on Productivity & Efficiency: Escalating demand for higher productivity is reshaping the industry. Complex projects with tight deadlines, multi-site operations, and budget constraints often overwhelm traditional management methods, leading to delays and cost overruns. To address this, firms are deploying AI solutions (e.g., computer vision, ML) to automate workflows, enhance data analysis, and support decision-making.
AI in Construction Market Regional Insights:
The market's growth is analyzed across five key regions:
- North America: Expansion is driven by rising AI investments and infrastructure development.
- Europe: A mature construction sector prioritizing sustainability, efficiency, and quality is expected to secure a significant market share, bolstered by AI adoption.
- Asia Pacific: Rapid infrastructure growth and increased construction spending are propelling regional market growth.
- South America, Middle East & Africa: Steady advancements in construction practices are anticipated to spur growth in these regions.
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Reasons for buying this report:-
- Insightful Analysis: Gain detailed market insights covering major as well as emerging geographical regions, focusing on customer segments, government policies and socio-economic factors, consumer preferences, industry verticals, other sub- segments.
- Competitive Landscape: Understand the strategic maneuvers employed by key players globally to understand possible market penetration with the correct strategy.
- Market Drivers & Future Trends: Explore the dynamic factors and pivotal market trends and how they will shape up future market developments.
- Actionable Recommendations: Utilize the insights to exercise strategic decision to uncover new business streams and revenues in a dynamic environment.
- Caters to a Wide Audience: Beneficial and cost-effective for startups, research institutions, consultants, SMEs, and large enterprises.
What do businesses use our reports for?
Industry and Market Insights, Opportunity Assessment, Product Demand Forecasting, Market Entry Strategy, Geographical Expansion, Capital Investment Decisions, Regulatory Framework & Implications, New Product Development, Competitive Intelligence
Report Coverage:
- Historical data & forecasts from 2022 to 2030
- Growth Opportunities, Challenges, Supply Chain Outlook, Regulatory Framework, Customer Behaviour, and Trend Analysis
- Competitive Positioning, Strategies, and Market Share Analysis
- Revenue Growth and Forecast Assessment of segments and regions including countries
- Company Profiling (Strategies, Products, Financial Information, and Key Developments among others)
AI in Construction Market is analyzed into the following segments:
By Application
- Project Management
- Planning and Design
- Safety
- Autonomous Equipment
- Monitoring and Maintenance
By Construction Stage
- Pre-Construction
- Construction
- Post-Construction
By Deployment
By Industry
- Residential
- Commercial
- Others
By Geography
- North America
- United States
- Canada
- Mexico
- South America
- Brazil
- Argentina
- Others
- Europe
- United Kingdom
- Germany
- France
- Spain
- Others
- Middle East and Africa
- Saudi Arabia
- UAE
- Others
- Asia Pacific
- China
- Japan
- India
- South Korea
- Taiwan
- Others
TABLE OF CONTENTS
1. EXECUTIVE SUMMARY
2. MARKET SNAPSHOT
- 2.1. Market Overview
- 2.2. Market Definition
- 2.3. Scope of the Study
- 2.4. Market Segmentation
3. BUSINESS LANDSCAPE
- 3.1. Market Drivers
- 3.2. Market Restraints
- 3.3. Market Opportunities
- 3.4. Porter's Five Forces Analysis
- 3.5. Industry Value Chain Analysis
- 3.6. Policies and Regulations
- 3.7. Strategic Recommendations
4. TECHNOLOGICAL OUTLOOK
5. AI IN CONSTRUCTION MARKET BY APPLICATION
- 5.1. Introduction
- 5.2. Project Management
- 5.3. Planning and Design
- 5.4. Safety
- 5.5. Autonomous Equipment
- 5.6. Monitoring and Maintenance
6. AI IN CONSTRUCTION MARKET BY CONSTRUCTION STAGE
- 6.1. Introduction
- 6.2. Pre-Construction
- 6.3. Construction
- 6.4. Post-Construction
7. AI IN CONSTRUCTION MARKET BY DEPLOYMENT
- 7.1. Introduction
- 7.2. On-Premises
- 7.3. Cloud Based
8. AI IN CONSTRUCTION MARKET BY INDUSTRY
- 8.1. Introduction
- 8.2. Residential
- 8.3. Commercial
- 8.4. Others
9. AI IN CONSTRUCTION MARKET BY GEOGRAPHY
- 9.1. Introduction
- 9.2. North America
- 9.2.1. By Application
- 9.2.2. By Construction Stage
- 9.2.3. By Deployment
- 9.2.4. By Industry
- 9.2.5. By Country
- 9.2.5.1. USA
- 9.2.5.2. Canada
- 9.2.5.3. Mexico
- 9.3. South America
- 9.3.1. By Application
- 9.3.2. By Construction Stage
- 9.3.3. By Deployment
- 9.3.4. By Industry
- 9.3.5. By Country
- 9.3.5.1. Brazil
- 9.3.5.2. Argentina
- 9.3.5.3. Others
- 9.4. Europe
- 9.4.1. By Application
- 9.4.2. By Construction Stage
- 9.4.3. By Deployment
- 9.4.4. By Industry
- 9.4.5. By Country
- 9.4.5.1. United Kingdom
- 9.4.5.2. Germany
- 9.4.5.3. France
- 9.4.5.4. Spain
- 9.4.5.5. Others
- 9.5. Middle East and Africa
- 9.5.1. By Application
- 9.5.2. By Construction Stage
- 9.5.3. By Deployment
- 9.5.4. By Industry
- 9.5.5. By Country
- 9.5.5.1. Saudi Arabia
- 9.5.5.2. UAE
- 9.5.5.3. Others
- 9.6. Asia Pacific
- 9.6.1. By Application
- 9.6.2. By Construction Stage
- 9.6.3. By Deployment
- 9.6.4. By Industry
- 9.6.5. By Country
- 9.6.5.1. China
- 9.6.5.2. Japan
- 9.6.5.3. India
- 9.6.5.4. South Korea
- 9.6.5.5. Taiwan
- 9.6.5.6. Others
10. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS
- 10.1. Major Players and Strategy Analysis
- 10.2. Market Share Analysis
- 10.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations
- 10.4. Competitive Dashboard
11. COMPANY PROFILES
- 11.1. IBM
- 11.2. Autodesk Construction Cloud
- 11.3. Oracle
- 11.4. SAP SE
- 11.5. ALICE Technologies Inc.
- 11.6. The Access Group
- 11.7. Doxel
- 11.8. eSUB Construction Software
12. APPENDIX
- 12.1. Currency
- 12.2. Assumptions
- 12.3. Base and Forecast Years Timeline
- 12.4. Key benefits for the stakeholders
- 12.5. Research Methodology
- 12.6. Abbreviations
