세계의 건설용 인공지능(AI) 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 제공 제품별, 용도별, 단계별, 전개별, 산업별, 조직 규모별, 지역별, 부문 예측(2024-2030년)
Artificial Intelligence In Construction Market Size, Share & Trends Analysis Report By Offering (Solution), By Application, By Stage, By Deployment, By Industry, By Organization Size, By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030
상품코드:1571443
리서치사:Grand View Research, Inc.
발행일:2024년 09월
페이지 정보:영문 100 Pages
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한글목차
건설용 인공지능(AI) 시장의 성장과 동향 :
Grand View Research, Inc.의 최신 보고서에 따르면 세계 건설 분야의 인공지능(AI) 시장 규모는 2030년까지 169억 6,000만 달러에 이르고, 예측 기간 중 CAGR은 26.9%를 나타낼 것으로 예측됩니다.
건축 솔루션의 인공지능은 리스크 관리와 현장에서의 안전 대책 강화의 필요성이 높아지고 있기 때문에 급속히 채용이 진행되고 있습니다. 전문화된 인공지능 솔루션은 아키텍처 이미지에 학습되어 예지 보전에 도움이 됩니다. 이러한 인공지능 솔루션은 수천 개의 이미지를 검토하여 위험 요소를 파악하고 인간에게는 달성할 수 없는 규모의 위험 지표에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 게다가 인공지능은 보다 예측적이 되고, 현장에서 수행되는 활동을 관찰하고 이를 바탕으로 이러한 활동의 결과를 예측할 수 있습니다.
또한 인공지능은 계약 유형, 프로젝트 규모 및 프로젝트 관리자의 능력 수준에 따라 비용 초과를 예측하는 데 도움이 됩니다. 이와 같이 인공지능은 현장에서 소비한 실제 시간과 비용을 실시간으로 피드백함으로써 생산 비용 절감에 기여합니다. 현장에는 AI 대응 카메라가 배치되어 실시간 활동을 감시하고 있습니다. 리스크 경감·관리 솔루션의 채용 확대, 예지 보전, 비용 초과 방지, AI 대응 건설 후 솔루션 등, 여러 요인이 건설 분야의 AI 시장에 박차를 가하고 있습니다.
아시아태평양 시장은 예측 기간 동안 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 신흥국의 건설업자가 AI 대응 솔루션과 서비스 채용이 확대되고 있기 때문입니다. 이 업계에는 몇 가지 위험 요인이 있기 때문에 현장 위험을 줄이는 것이 시장 성장에 긍정적인 영향을 미치는 중요한 요소 중 하나입니다. 인공지능은 예지 보전과 더 나은 위험 관리를 제공하는 데 도움이 됩니다. 업계는 생산성을 향상시키고 현장 안전을 보장하기 위한 통찰력을 얻기 위해 인공지능 기술을 채택하고 있습니다.
건설 분야의 인공지능(AI) 시장 보고서 하이라이트
건설 산업에서 프로젝트 관리 및 리스크 관리 솔루션의 도입이 급증하고 업계에서 인공지능 솔루션의 큰 잠재력이 탄생했습니다.
비용 초과 방지, 건축물 생성 설계, 위험 완화, 프로젝트 계획, 생산성 향상, 안전성 등 AI의 여러 장점이 시장 성장에 크게 기여하고 있습니다.
시장 기업은 안전성 향상, 사후 구조 솔루션, 예산 관리, 프로젝트 계획 등의 고급 기능을 제공하는 업계에서 고급 AI 및 빅 데이터 제공에 주력하고 있습니다.
주요 시장 기업은 시장에서 아웃리치를 확대하기 위해 혁신적인 제품을 제공하는 신흥 기업과의 제휴 및 인수를 고려하고 있습니다.
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 주요 요약
제3장 세계의 건설용 인공지능(AI) 시장의 변수, 동향, 범위
시장 소개/계통 전망
시장 규모와 성장 전망
시장 역학
시장 성장 촉진요인 분석
시장 성장 억제요인 분석
세계의 건설용 인공지능(AI) 분석 툴
Porter's Five Forces 분석
PESTEL 분석
제4장 세계의 건설용 인공지능(AI) 시장 : 제공 제품의 추정 및 동향 분석의 제공
부문 대시보드
세계의 건설용 인공지능(AI) 시장 : 제공 제품 변동 분석, 백만 달러, 2023년 및 2030년
솔루션
서비스
제5장 세계의 건설용 인공지능(AI) 시장 : 용도의 추정 및 동향 분석
부문 대시보드
세계의 건설용 인공지능(AI) 시장 : 용도 변동 분석, 백만 달러, 2023년 및 2030년
자산운용관리
프로젝트 관리
리스크 관리
스케줄 관리
공급망 관리
기타
제6장 세계의 건설용 인공지능(AI) 시장 : 단계의 추정 및 동향 분석
부문 대시보드
세계의 건설용 인공지능(AI) 시장 :단계 변동 분석, 백만 달러, 2023년 및 2030년
건설단계
건설 후
제7장 세계의 건설용 인공지능(AI) 시장 : 전개의 추정 및 동향 분석
부문 대시보드
세계의 건설용 인공지능(AI) 시장 :전개 변동 분석, 백만 달러, 2023년 및 2030년
클라우드
온프레미스
제8장 세계의 건설용 인공지능(AI) 시장 : 산업의 추정 및 동향 분석
부문 대시보드
세계의 건설용 인공지능(AI) :산업 변동 분석, 백만 달러, 2023년 및 2030년
주택
공공 인프라
중건설
기타
제9장 세계의 건설용 인공지능(AI) 시장 : 조직 규모의 추정 및 동향 분석
부문 대시보드
세계의 건설용 인공지능(AI) :리드 변동 분석, 백만 미 달러, 2023년 및 2030년
중소기업
대기업
제10장 세계의 건설용 인공지능(AI) : 지역의 추정 및 동향 분석
세계의 건설용 인공지능(AI) 시장 점유율, 지역별, 2023년 및 2030년, 백만 달러
북미
미국
캐나다
멕시코
유럽
영국
독일
프랑스
아시아태평양
중국
일본
인도
한국
호주
라틴아메리카
브라질
아르헨티나
중동 및 아프리카
사우디아라비아
아랍에미리트(UAE)
남아프리카
제11장 경쟁 구도
최근 동향과 영향 분석 : 주요 시장 진출기업별
기업 분류
기업 히트맵 분석
기업 프로파일
Autodesk Inc.
International Business Machines Corporation
Microsoft
Oracle
SAP SE
Trimble Inc.
ALICE Technologies Inc.
BuildingConnected
The Access Group
Doxel.
JHS
영문 목차
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Artificial Intelligence In Construction Market Growth & Trends:
The global artificial intelligence in construction market size is expected to reach USD 16.96 billion by 2030, registering a CAGR of 26.9% during the forecast period, according to a new report by Grand View Research, Inc. Artificial intelligence in building solutions is being adopted rapidly due to the increasing need for risk management and deployment of more safety measures at the job site. Specialized artificial intelligence solutions are trained on architecture images, which helps in predictive maintenance. These artificial intelligence solutions can review thousands of images and identify risk factors to provide insights into risk indicators at a scale that cannot be achieved by humans. Furthermore, artificial intelligence has become more predictive and can observe the activities taking place at job sites, based on which it can predict the results of these activities.
Also, artificial intelligence helps in predicting the cost overruns based on contract type, project size, and the competence level of project managers. Thus, artificial intelligence helps to reduce the production costs by providing real-time feedback on actual time and expenses spent on the job site. AI-enabled cameras are deployed on the job site to monitor real-time activities. Several factors, such as growing adoption of risk mitigation and management solutions, predictive maintenance, prevention of cost overruns, and AI-enabled post-construction solutions, have spurred the AI in construction market.
The Asia-Pacific regional market is expected to witness substantial growth over the forecast period. This is owing to the growing adoption of AI-enabled solutions and services by the builders in emerging economies. Mitigating the risks at job sites is one of the significant factors influencing the market's growth positively as the industry has several risk factors. Artificial intelligence helps in providing predictive maintenance and better risk management. The industry is adopting artificial intelligence technology to obtain insights to increase productivity and ensure safety at job sites.
Artificial Intelligence In Construction Market Report Highlights:
Considerable surge in deployment of project management and risk management solutions in the industry will create a massive potential for artificial intelligence solutions in the industry
Several benefits of AI including prevention of cost overruns, generative designs for buildings, risk mitigation, project planning, increased productivity, and safety has significantly contributed to market growth
Market players are focusing on providing advanced AI and big data in the industry, which offers advanced features, such as improved safety, post-construction solutions, budget management, and project planning
Key market players are considering partnerships and acquisition of startups providing innovative products to expand their outreach in the market
Table of Contents
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation and Scope
1.2. Market Definitions
1.3. Research Methodology
1.3.1. Information Procurement
1.3.2. Information or Data Analysis
1.3.3. Market Formulation & Data Visualization
1.3.4. Data Validation & Publishing
1.4. Research Scope and Assumptions
1.4.1. List of Data Sources
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Global Artificial Intelligence (AI) In Construction Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Introduction/Lineage Outlook
3.2. Market Size and Growth Prospects (USD Million)
3.3. Market Dynamics
3.3.1. Market Drivers Analysis
3.3.2. Market Restraints Analysis
3.4. Global Artificial Intelligence (AI) In Construction Market Analysis Tools
3.4.1. Porter's Analysis
3.4.1.1. Bargaining power of the suppliers
3.4.1.2. Bargaining power of the buyers
3.4.1.3. Threats of substitution
3.4.1.4. Threats from new entrants
3.4.1.5. Competitive rivalry
3.4.2. PESTEL Analysis
3.4.2.1. Political landscape
3.4.2.2. Economic and Social landscape
3.4.2.3. Technological landscape
3.4.2.4. Environmental landscape
3.4.2.5. Legal landscape
Chapter 4. Global Artificial Intelligence (AI) In Construction Market: Offering Estimates & Trend Analysis
4.1. Segment Dashboard
4.2. Global Artificial Intelligence (AI) In Construction Market: Offering Movement Analysis, USD Million, 2023 & 2030
