Computer-Aided Drug Discovery Market - Forecasts from 2025 to 2030
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리서치사:Knowledge Sourcing Intelligence
발행일:2025년 01월
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컴퓨터 기반 신약 개발 시장은 예측 기간 동안 CAGR 11.59%로 성장하여 2025년 59억 5,500만 달러에서 2030년에는 103억 600만 달러로 증가할 것으로 예측됩니다.
신약 개발은 길고 복잡한 과정이지만 디지털 전환은 제약 업계의 효율성을 향상시킵니다. 컴퓨터 기반 신약 개발, 자동화 및 디지털화의 통합은 품질 향상, 비용 절감, 일정 단축에 필수적입니다. 컴퓨터 기반 신약 개발에 양자역학을 응용함으로써, 생물계와 화학계의 고정밀 인실리코 모델링이 가능하게 되어, 신규 약제 후보의 탐색이 용이하게 되었습니다. 만성 질환이 증가함에 따라 신속한 의약품 개발의 필요성이 증가하고 있으며, 컴퓨터 기반 신약 개발 시장의 성장을 더욱 강화하고 있습니다. National Center for Health Statistics에 따르면, 미국에서는 2023년에 195만 8,310명의 암 환자가 새롭게 발생해, 60만 9,820명이 사망할 것으로 예측되고 있어, 이러한 건강 과제의 대응이 급선무가 되고 있습니다.
컴퓨터 기반 신약 개발 시장 성장 촉진요인
의약품에서 인공지능 활용 확대 : 신약 탐구는 복잡하고 시간이 많이 소요되므로 고급 솔루션이 필요합니다. 특정 질병 관련 표적에 효과적으로 결합할 수 있는 적절한 화합물을 확인하기 위해서는 방대한 양의 분자를 스크리닝해야 합니다. AI는 지식 그래프, 인실리코 타겟 식별, 타겟 랭킹 등의 기술을 통해 잠재적 화합물의 발견을 가능하게 함으로써 이 프로세스를 변화시키고 보다 정밀한 치료법의 개발을 촉진하고 있습니다.
예를 들어, Merck는 2023년 12월, 생성형 AI, 머신러닝, 컴퓨터 지원 신약 개발을 통합한 획기적인 신약 개발 소프트웨어 플랫폼 AIDDISON을 발표했습니다. 이 소프트웨어는 Synthia(TM) retrosynthesis API와의 통합을 통해 가상 분자 설계와 현실 세계의 제조 가능성의 격차를 채웁니다. AIDDISON은 의약품 R&D에서 얻은 20년 이상의 검증된 데이터 세트를 기반으로 비독성, 용해성, 안정성 등 의약품의 성공에 필수적인 중요한 특성을 기반으로 600억개가 넘는 가능성을 분석했습니다. AIDDISON과 같은 AI 및 머신러닝 모델은 신약의 성공률을 대폭 향상시키는 동시에 신약 개발과 관련된 비용을 최대 70% 절감할 수 있습니다.
컴퓨터 기반 신약 개발 시장을 형성하는 지리적 동향
북미의 현저한 성장 : 컴퓨터 기반 신약 개발 시장은 정신 건강 질환의 유병률 증가, 인공지능 기술의 진보, 원격 의료 솔루션의 수용 확대 등 여러 요인으로 인해 미국에서 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 불안, 우울증, PTSD와 같은 정신 건강 문제에 대한 효과적인 치료 옵션에 대한 수요는 COVID-19 팬데믹이 이러한 과제를 악화시킨 이후 급증하고 있습니다.
기존의 헬스케어 시스템이 수요를 따라잡는 데 어려움을 겪고 있는 가운데, AI 기술은 확장 가능하고 사용하기 쉬운 정신건강 케어를 제공하기 위한 실행 가능한 솔루션으로 부상하고 있습니다. 미국 정부는 건강 관리에서 AI의 잠재력을 인식하고 개발을 촉진하기 위한 프로그램을 시작하고 있습니다. 예를 들어, 미국 AI 이니셔티브는 미국을 인공지능의 리더로 자리매김하는 것을 목적으로 하고 있으며, 다양한 분야에서의 인공지능의 응용에 관한 가이드라인을 책정하고 있습니다. 게다가 정신건강기술에 대한 유리한 자금제공 기회는 정부 및 민간 양부문으로부터의 투자를 끌어들이고 있습니다. 견고한 건강 관리 IT 인프라와 정신 건강 문제에 대한 국민의 의식이 높아짐에 따라 AI 솔루션의 급속한 확대를 조장하는 환경이 완성됩니다. 요약하면, 신약 개발 과정에서 AI 애플리케이션의 채택 확대, 만성 질환에 대한 효과적인 치료법에 대한 세계 수요 증가, 의료 기술의 혁신을 촉진하는 정부의 지원 이니셔티브, 그리고 이 확대되는 시장 환경을 강화하는 유리한 지역 정세별 동향(특히 북미)에 의해 컴퓨터 기반 신약 개발 시장은 큰 성장을 이루고 있습니다.
이 보고서를 구입하는 이유
인사이트 있는 분석 : 고객 부문, 정부 정책 및 사회 경제 요인, 소비자 선호도, 산업별 및 기타 하위 부문에 초점을 맞추어 주요 및 신흥 지역을 다루는 상세한 시장 고려 사항을 얻을 수 있습니다.
경쟁 구도 : 세계 주요 기업이 채택한 전략을 이해하고 적절한 전략으로 시장 침투 가능성을 이해할 수 있습니다.
시장 동향과 촉진요인 : 동적 요인과 매우 중요한 시장 동향, 그리고 향후 시장 전개가 어떻게 형성될지 탐구할 수 있습니다.
실행 가능한 제안 : 역동적인 환경에서 새로운 비즈니스 스트림과 수익을 발굴하기 위한 전략적 결정을 내리기 위해 인사이트를 활용할 수 있습니다.
폭넓은 이용자에 대응 : 신흥기업, 연구기관, 컨설턴트, 중소기업, 대기업에 유용하며 비용 효율적입니다.
어떤 용도로 사용됩니까?
업계 및 시장 인사이트, 사업 기회 평가, 제품 수요 예측, 시장 진출 전략, 지리적 확대, 설비 투자 결정, 규제 프레임워크와 영향, 신제품 개척, 경쟁의 영향
조사 범위
2022-2030년간 과거 데이터 및 예측
성장 기회, 과제, 공급망 전망, 규제 프레임워크, 고객 행동 및 추세 분석
경쟁 포지셔닝, 전략 및 시장 점유율 분석
수익 성장 및 예측 각국을 포함한 부문 및 지역 분석
기업 프로파일링(특히 주요 동향)
컴퓨터 기반 신약 개발 시장은 다음과 같이 세분화됩니다.
유형별
구조 기반 신약 개발
리간드 기반 신약 개발
시퀀스 기반 접근법
치료 영역별
암 영역
신경 영역
순환기 영역
호흡기 영역
기타
최종 용도별
제약회사
바이오테크놀러지 기업
연구소
지역별
북미
미국
캐나다
멕시코
남미
브라질
아르헨티나
기타 남미
유럽
영국
독일
프랑스
이탈리아
스페인
기타 유럽
중동 중동 및 아프리카
사우디아라비아
UAE
기타 중동 및 아프리카
아시아태평양
중국
인도
일본
한국
대만
태국
인도네시아
기타 아시아태평양
목차
제1장 서론
시장 개요
시장 정의
조사 범위
시장 세분화
통화
전제 조건
기준연도와 예측연도의 타임라인
이해 관계자의 주요 이점
제2장 조사 방법
조사 디자인
조사 과정
데이터 검증
제3장 주요 요약
주요 조사 결과
애널리스트 분석
제4장 시장 역학
시장 성장 촉진요인
시장 성장 억제요인
Porter's Five Forces 분석
업계 밸류체인 분석
제5장 컴퓨터 기반 신약 개발 시장 : 유형별
소개
구조 기반 신약 개발
리간드 기반 신약 개발
시퀀스 기반 접근법
제6장 컴퓨터 기반 신약 개발 시장 : 치료 영역별
소개
암 영역
신경 영역
순환기 영역
호흡기 영역
기타
제7장 컴퓨터 기반 신약 개발 시장 : 최종 용도별
소개
제약회사
바이오테크놀러지 기업
연구소
제8장 컴퓨터 기반 신약 개발 시장 : 지역별
세계 개요
북미
미국
캐나다
멕시코
남미
브라질
아르헨티나
기타 남미
유럽
영국
독일
프랑스
이탈리아
스페인
기타 유럽
중동 및 아프리카
사우디아라비아
아랍에미리트(UAE)
기타 중동 및 아프리카
아시아태평양
중국
인도
일본
한국
대만
태국
인도네시아
기타 아시아태평양
제9장 경쟁 환경과 분석
주요 기업과 전략 분석
신흥기업과 시장수익성
합병, 인수, 합의 및 협업
경쟁 대시보드
제10장 기업 프로파일
Aragen Life Sciences Pvt. Ltd.
Bioduro-Sundia
BOC Sciences
Aris Pharmaceuticals, Inc.
AstraZeneca
Schrodinger, Inc.
Bayer AG
Charles River Laboratories
Albany Molecular Research Inc.(Curia Global, Inc.)
Insilico Medicine
CSM
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The computer-aided drug discovery market is projected to grow at a CAGR of 11.59% over the forecast period, increasing from US$5.955 billion in 2025 to US$10.306 billion by 2030.
Drug discovery is a lengthy and complex process, but digital transformation is enhancing efficiency and effectiveness in the pharmaceutical industry. The integration of computer-aided drug discovery, automation, and digitization has become essential for improving quality, reducing costs, and shortening timelines. As resource constraints and changing scenarios arise, automation and digitization are key drivers of business growth.The application of quantum mechanics in computer-aided drug discovery has enabled highly accurate in-silico modeling of biological and chemical systems, facilitating the identification of novel drug candidates. The rising incidence of chronic diseases has intensified the need for rapid drug development, further boosting the growth of the computer-aided drug discovery market. According to the National Center for Health Statistics, it is projected that there will be 1,958,310 new cancer cases and 609,820 cancer deaths in the United States in 2023, underscoring the urgency of addressing these health challenges.
Drivers of the Computer-Aided Drug Discovery Market:
Expanding Use of Artificial Intelligence in Drug Discovery: The complexity and time-consuming nature of new drug discovery necessitate advanced solutions. Identifying suitable compounds that can effectively bind to specific disease-related targets requires screening vast numbers of molecules. AI is transforming this process by enabling the discovery of potential compounds through technologies such as knowledge graphs, in-silico target identification, and target ranking, which expedite treatment development with greater precision.
For instance, in December 2023, Merck launched AIDDISON, a groundbreaking drug discovery software platform that integrates generative AI, machine learning, and computer-aided drug design. This software bridges the gap between virtual molecule design and real-world manufacturability through Synthia(TM) retrosynthesis API integration. AIDDISON analyzes over 60 billion possibilities based on key properties essential for successful drugs-such as non-toxicity, solubility, and stability-drawing on more than two decades of validated datasets from pharmaceutical R&D.AI and machine learning models like AIDDISON significantly enhance the success rate of new patient therapies while potentially reducing costs associated with drug discovery by up to 70%.
Geographical Trends Shaping the Computer-Aided Drug Discovery Market:
Significant Growth in North America: The computer-aided drug discovery market is poised for substantial growth in the United States due to several factors, including a rising prevalence of mental health disorders, advancements in AI technologies, and increasing acceptance of telehealth solutions. The demand for effective treatment options for mental health issues such as anxiety, depression, and PTSD has surged since the COVID-19 pandemic exacerbated these challenges.
As traditional healthcare systems struggle to keep up with demand, AI technologies are emerging as viable solutions to provide scalable and accessible mental health care. AI-driven platforms can analyze large datasets to offer personalized therapy and real-time emotional support.The U.S. government has recognized AI's potential in healthcare and has initiated programs to promote its development. For example, the American AI Initiative aims to position the U.S. as a leader in artificial intelligence by establishing guidelines for its application across various sectors. Additionally, favorable funding opportunities for mental health technology have attracted investments from both public and private sectors.The combination of a robust healthcare IT infrastructure and growing public awareness about mental health issues creates an environment conducive to rapid expansion of AI solutions.In summary, the computer-aided drug discovery market is set for significant growth driven by increased adoption of AI applications in drug discovery processes, rising global demand for effective treatments for chronic diseases, supportive governmental initiatives promoting innovation in healthcare technologies, and favorable geographical trends-especially within North America-that enhance this expanding market landscape.
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