세계의 MRI용 인공지능(AI) 시장 규모는 예측 기간 중 CAGR 23.08%로 성장하며, 2025년 10억 6,100만 달러에서 2030년에는 24억 3,500만 달러로 증가할 것으로 예측됩니다.
MRI 또는 자기공명영상은 비침습적 의료 영상 솔루션의 일종으로 다양한 유형의 내부 구조를 감지하는 데 도움이 되며, MRI 기술에서 인공지능의 통합은 MRI 기술의 잠재력을 극대화하는 데 도움이 되고 있습니다. 질병을 보다 정확하게 감지할 수 있는 가능성을 높입니다.
의료 분야의 기술 발전 증가는 MRI의 AI 기술 시장 수요를 증가시킬 것으로 예상되며, AI 기술은 여러 국가에서 의료 부문에 기술을 통합하기 위한 정부 구상이 증가함에 따라 대규모 성장을 보였습니다.
MRI의 인공지능(AI) 시장 활성화 요인
암 및 기타 만성질환의 전 세계적인 증가는 예측 기간 중 MRI의 AI 시장 성장을 가속할 것으로 예상됩니다. 예를 들어 미국암협회(American Cancer Society, Inc.)의 2023년 암 보고서에 따르면 미국에서는 총 195만 8,000건의 신규 암이 발생했으며, 남성의 경우 약 101만 건, 여성의 경우 약 94만 8,000건의 신규 암이 발생했다고 합니다.
미국심장협회에 따르면 미국의 심혈관 사망률은 2023년 92만 8,741명에서 2024년 93만 1,578명으로 증가할 것으로 예상했습니다. 관상동맥성 심장질환(40.3%), 뇌졸중(17.5%), 기타 경미한 CVD 원인(17.1%), 고혈압(13.4%), 심부전(9.1%), 동맥질환(2.6%)이 그 뒤를 이었습니다.
또 다른 성장 추세는 환자의 편안함과 치료 접근성이며, AI 기반 MRI 소프트웨어는 스캔 시간 단축으로 인한 불편함 감소와 개인화된 치료 제공이 성장 동력으로 꼽히고 있습니다. MRI 스캔의 정확성, 효율성, 접근성을 향상시키는 고객 중심의 소프트웨어 시스템에 대한 수요가 이러한 추세를 주도하고 있습니다.
AI 기술을 활용한 MRI 소프트웨어는 현장 진료 영상화, 워크플로우 최적화, 다양한 MRI 시퀀싱에 대한 더 많은 AI 기반 노이즈 제거 기술을 통한 영상 개선, 그리고 향후 더 작고 휴대가 간편한 AI 기반 영상화 AI가 탑재된 영상이 등장할 수 있는 등 기술 혁신과 관련하여 성장할 준비가 되어 있습니다.
하이퍼파인은 2024년 1월 CE 및 UKCA 승인을 받은 Swoop(R) 시스템의 8세대 소프트웨어를 도입한다고 발표했습니다. 이 소프트웨어는 향상된 이미지 품질과 편의성을 포함하고 있으며, 일부 시설에서 출시되기 시작했으며, DWI AI 노이즈 제거 기능은 2023년 10월 FDA 승인을 받았습니다. Swoop(R)은 기존의 고가의 고정식 MRI 기술과는 달리 환자의 침대 옆에서 뇌 영상을 촬영할 수 있도록 함으로써, 고가의 고정식 MRI 기술과 달리 환자의 침대 옆에서 뇌 영상을 촬영할 수 있도록 합니다. 신경 영상 워크플로우를 혁신적으로 변화시키고 있습니다.
MRI 스캔의 보급으로 많은 양의 데이터가 생성되고 있지만, 인간 방사선사가 효율적으로 분석하기 어려운데, AI 알고리즘은 이를 신속하게 처리하고 가치 있는 인사이트을 제공할 수 있습니다.
인공지능은 진단 및 치료 과정을 최적화하는 다양한 의료 분야에서 최신 기술의 적용 가능성을 모색할 수 있는 새로운 기회를 모색할 수 있는 프레임워크를 구축했습니다. 미국은 이러한 최신 혁신 기술을 채택하는 데 있으며, 선두에 서 있습니다. 옥스퍼드 스칼러스가 발표한 조사에 따르면 미국 50개 주에 있는 약 5,920개 병원을 대상으로 조사한 결과, 2022년까지 18.70%인 1,107개 병원이 어떤 형태로든 인공지능을 도입할 것으로 예상되며, 주요 주인 뉴저지주의 병원이 48.94%로 가장 높은 도입률을 보였습니다. 가장 높은 채택률을 보였습니다.
효과적인 치료와 정확한 진단에 대한 수요가 증가함에 따라 첨단 기술에 대한 광범위한 고객층을 확보하여 MRI 용도에서 AI의 활용 범위에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다. 만성질환, 특히 심장 관련 질환의 유병률 증가는 미국 의료 전문가들이 치료의 돌파구를 마련하고 고품질 진단 MRI를 제공하기 위해 독자적인 기술을 활용해야 하는 과제를 안고 있습니다. 이에 따라 주요 기업은 이러한 수요를 충족시키기 위해 전략적 파트너십과 연구 협력에 투자하고 있습니다. 예를 들어 2024년 12월 3일, 메이요 클리닉은 Philips와 연구 제휴를 체결하여 Philips의 기술을 메이요의 의료 전문 지식과 최적화하는 것을 목표로 했습니다.
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The artificial intelligence (AI) in the MRI market is projected to grow at a CAGR of 23.08% over the forecast period, increasing from US$1.061 billion in 2025 to US$2.435 billion by 2030.
MRI or magnetic resonance imaging is a type of non-invasive medical imaging solution, which helps in detecting various types of internal structures. In MRI technology, the integration of artificial intelligence helps in enhancing the maximum potential of the MRI technology. The AI in the MRI helps in enhancing the efficiencies of the imaging solution, and it also increases the potential of detecting diseases more accurately.
The increasing technological advancements in the healthcare sector are expected to boost the demand for AI technology in the MRI market. The AI technology witnessed massive growth, majorly with the increasing governmental initiatives across multiple nations to integrate the technology in the healthcare sector.
Artificial Intelligence (AI) in the MRI Market Drivers
The rising global cases of cancers and other forms of chronic diseases are also expected to propel the growth of AI in the MRI market, during the forecasted timeline. For instance, according to the American Cancer Society, Inc. in its 2023 Cancer report stated that in the USA, the total estimated new cases of cancer were recorded at 1.958 million, with about 1.010 million new cases recorded in males, and 0.948 million cases recorded in females.
As per the American Heart Association, Inc, Cardiovascular mortality in the United States has risen to 931,578 in 2024 from 928,741 in 2023. It breaks down into deaths from coronary heart disease (40.3%), stroke (17.5%), other minor CVD causes (17.1%), high blood pressure (13.4%), heart failure (9.1%), and artery diseases (2.6%).
Another growing trend is patient comfort and access to care as improving scan time with less discomfort and personalized care as other driving factors for AI based MRI software. Demands for client-centric software systems that improve MRI scan precision, efficiency, and accessibility propel this trend.
MRI Software Using AI Technology is poised to grow concerning innovations in point-of-care imaging, workflow optimization, and improving images with more AI-powered denoising techniques for diverse MRI sequences, as well as the advent of even smaller and easily portable AI-powered imaging in the future.
Hyperfine, Inc. announced the introduction of the eighth-generation software of the Swoop(R) system, approved by CE and UKCA in January 2024. The software includes improved image quality and convenience and is being launched at selected sites. The DWI AI denoising feature gained FDA clearance in October 2023. This software extends real-time assistance for more accurate loading and patient positioning, along with a more streamlined image upload procedure. Swoop(R) is revolutionizing the neuroimaging workflow by bringing brain imaging to the point of the patient's bedside rather than expensive, statically deployed MRI technology.
The growing use of MRI scans generates a significant amount of data, which can be challenging for human radiologists to efficiently analyze. AI algorithms can quickly process and provide valuable insights.
Artificial Intelligence has established a framework of exploring new opportunities of the modern technology applicability in varied healthcare fields, that would optime the diagnosis and treatment process. The United States stands at the forefront of adopting such latest innovations. According to the research study issued by Oxford Scholars, in which nearly 5,920 hospitals across 50 US states were surveyed. It was noted that 18.70% or 1,107 hospitals adopted some form of Artificial Intelligence by 2022, and hospitals in major states namely New Jersey held the highest adoption rate of 48.94%.
The rise in the demand for effective treatment and precise diagnosis has garnered a wide customer base for advanced technologies which has positively impacted the scope of AI usage in MRI applications. This growing prevalence of chronic disease especially cardiac-related is posing a challenge for US healthcare professionals to leverage a proprietary technology that would target the breakthroughs in treatment and offer high-quality diagnostic MRI. Hence major companies are investing in strategic partnerships and research collaboration to meet this demand. For instance, on 3rd December 2024, Mayo Clinic formed a research collaboration with Philips that aimed to optimize the latter's technical with Mayo's healthcare expertise which will harness the Artificial Intelligence usage in advanced MRI for cardiac applications.
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