Artificial Intelligence (AI) in Radiology Workflow Optimization Market - Forecasts from 2024 to 2029
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리서치사:Knowledge Sourcing Intelligence
발행일:2024년 10월
페이지 정보:영문 131 Pages
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방사선 워크플로우 최적화 분야 인공지능(AI) 시장은 연평균 32.56% 성장하여 2029년 시장 규모는 49억 3,235만 8,000달러, 2024년에는 12억 493만 5,000달러에 달할 것으로 예측됩니다.
AI는 영상의학과 워크플로우 강화 분야에 혁명을 일으키며 정확성과 효율성의 새로운 지평을 열고 있습니다. 빠르고 정확한 진단을 제공할 수 있는 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 AI 기반 솔루션이 전환점이 되었고, AI 통합 솔루션은 영상의학과 의사에게 충분한 정보를 제공하여 오진을 줄이고, 환자의 질병을 조기에 진단하여 적절한 의료 영상 해석을 촉진합니다.
따라서 AI는 영상의 인과관계 및 영상 분류와 같은 일상적인 작업을 줄여 출력을 최적화하고, 영상의학과 전문의가 더 복잡하고 까다로운 케이스에 집중할 수 있도록 돕습니다. 현재 방사선과 워크플로우 최적화를 위한 AI 시장은 주요 의료 서비스 제공업체와 영상의학 센터가 이러한 솔루션을 빠르게 채택할 수 있는 긍정적인 성장 단계에 있으며, AI가 방사선과 업무에 통합되면 환자 결과를 개선하고, 비용을 절감하고 프로세스를 간소화함으로써 의료 서비스 제공에 변화를 가져올 것으로 기대됩니다.
방사선 워크플로우 최적화 분야 인공지능(AI) 시장 촉진요인:
반복적인 작업의 자동화로 시장 성장 기대
방사선 워크플로우 최적화 분야 인공지능(AI) 시장은 반복적인 프로세스의 자동화가 영상의학과 진료의 효율성을 변화시키는 데 있어 중요한 역할을 합니다. 머신러닝 기반 알고리즘은 엑스레이, MRI 등 다양한 의료 영상과 관련된 방대한 양의 데이터를 빠르게 선별하고 유사점이나 불규칙성을 찾아낼 수 있습니다. 이미지 분할, 특정 특성 추출, 과거 유사 사례 검색 등의 작업을 자동화할 수 있어 방사선과 의사는 더 복잡하고 중요한 사례에 집중할 수 있습니다. 이러한 프로세스 간소화를 통해 방사선 진단의 효율성이 향상되어 더 빠른 진단과 환자 결과를 개선할 수 있습니다. 자동화는 인적 오류를 없애고 균일성을 만들어 의료진과 환자 모두에게 이익이 됩니다.
방사선 워크플로우 최적화 분야 인공지능(AI) 시장의 지리적 전망
북미는 예측 기간 동안 비약적인 성장세를 보일 것입니다.
북미가 방사선 워크플로우 최적화 분야 인공지능(AI) 시장의 선두주자로 부상하고 있습니다. 북미의 강점은 탄탄한 의료 시스템, AI 기술의 빠른 통합, R&D에 대한 높은 투자에 기인합니다. 또한, 이 지역에는 혁신을 주도하는 여러 유명 AI 및 의료 기술 기업들이 있습니다. 이 지역은 정밀의료와 환자 중심 진료에 중점을 두고 있기 때문에 AI 기반 방사선 기술에 많은 자금이 투입되고 있으며, 의료 서비스 제공자와 의료 기관이 큰 관심을 보이고 있습니다. 북미는 특히 인구 증가가 예상되고 AI를 수용하는 인구가 많기 때문에 향후에도 신흥 기술을 선도할 것으로 예상됩니다.
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조사 범위
2022년부터 2029년까지의 과거 데이터 및 전망
성장 기회, 도전 과제, 공급망 전망, 규제 프레임워크, 고객 행동 및 트렌드 분석
경쟁사 포지셔닝, 전략 및 시장 점유율 분석
수익 성장 및 예측 부문 및 국가를 포함한 지역별 분석
기업 프로파일링(특히 주요 발전)
방사선 워크플로우 최적화 분야 인공지능(AI) 시장은 다음과 같이 세분화되어 분석되고 있습니다:
기술별
기계 학습
딥러닝
자연어 처리(NLP)
컴퓨터 비전
기타
용도별
이미지 획득 및 전처리
이미지 분석 및 해석
보고서 작성 및 문서화
품질 관리 및 보증
기타
최종사용자별
병원 및 클리닉
영상 진단센터
연구기관 및 학술센터
기타
지역별
북미
미국
캐나다
멕시코
남미
브라질
아르헨티나
기타
유럽
영국
독일
프랑스
이탈리아
스페인
기타
중동 및 아프리카
사우디아라비아
UAE
기타
아시아태평양
일본
중국
인도
한국
인도네시아
대만
기타
목차
제1장 소개
시장 개요
시장 정의
조사 범위
시장 세분화
통화
가정
기준 연도와 예측 연도 타임라인
이해관계자에 대한 주요 이점
제2장 조사 방법
조사 설계
조사 과정
제3장 주요 요약
주요 조사 결과
CXO의 견해
제4장 시장 역학
시장 성장 촉진요인
시장 성장 억제요인
Porter's Five Forces 분석
업계 밸류체인 분석
애널리스트의 견해
제5장 방사선 워크플로우 최적화 분야 인공지능(AI) 시장 : 기술별
소개
머신러닝
딥러닝
자연어 처리(NLP)
컴퓨터 비전
기타
제6장 방사선 워크플로우 최적화 분야 인공지능(AI) 시장 : 용도별
소개
영상 취득과 전처리
이미지 분석과 해석
보고서 작성과 문서화
품질 관리와 보증
기타
제7장 방사선 워크플로우 최적화 분야 인공지능(AI) 시장 : 최종사용자별
소개
병원·클리닉
영상 진단 센터
연구기관·학술 센터
기타
제8장 방사선 워크플로우 최적화 분야 인공지능(AI) 시장 : 지역별
소개
북미
기술별
용도별
최종사용자별
국가별
남미
기술별
용도별
최종사용자별
국가별
유럽
기술별
용도별
최종사용자별
국가별
중동 및 아프리카
기술별
용도별
최종사용자별
국가별
아시아태평양
기술별
용도별
최종사용자별
국가별
제9장 경쟁 환경과 분석
주요 기업과 전략 분석
시장 점유율 분석
합병, 인수, 합의 및 협업
경쟁 대시보드
제10장 기업 개요
Aidoc Medical Ltd.
Zebra Medical Vision Ltd.
Enlitic, Inc.
Butterfly Network, Inc.
IBM Watson Health(A Division of IBM Corporation)
Siemens Healthineers Ag
Ge Healthcare(A Division of General Electric Company)
Nvidia Corporation
Imagen Technologies, Inc.
Koninklijke Philips N.V.
ksm
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Artificial Intelligence (AI) in the radiology workflow optimization market is expected to grow at a CAGR of 32.56%, reaching a market size of US$4,932.358 million in 2029 and US$1,204.935 million in 2024.
AI has disrupted the radiology workflow enhancement field, marking a new dawn of precision and efficiency. Due to the growing demand for solutions that can offer speedy and precise diagnosis, AI-powered solutions have been a turning point and have transformed the situation. AI-integrated solutions facilitate appropriate medical imaging interpretation by providing the radiologist with adequate information, mitigating misdiagnosis, and aiding in the speed of the early diagnosis of illness in patients.
Therefore, AI optimizes the output by reducing mundane activities such as image causation and image classification, allowing radiologists to focus more on intricate and challenging cases. The market for AI in radiology workflow optimization is currently in a forward growth phase with the ready adoption of these solutions by major healthcare providers and imaging centers. AI's incorporation into radiology operations promises to alter healthcare delivery by improving patient outcomes, lowering costs, and streamlining processes.
Artificial Intelligence (AI) in Radiology Workflow Optimization Market Drivers:
Automation of repetitive tasks is anticipated to increase the market growth
The automation of repetitive processes is critical in altering the efficiency of radiology practices in the AI in the radiology workflow optimization market. The machine learning-powered algorithms can quickly screen through extensive amounts of data related to different medical images, including X-rays and MRIs, to find similarities and irregularities. Tasks such as image splitting, extraction of certain properties, and searching for similar cases in history can be automated so that radiologists can work on more complex and important cases. This simplification of processes improves the efficiency of radiology and enables speedier diagnoses and enhanced patient outcomes. Automation eliminates human error and creates uniformity, which works well for both the medical professional and the patient.
Artificial Intelligence (AI) in Radiology Workflow Optimization Market Geographical Outlook
North America is witnessing exponential growth during the forecast period
North America has emerged as the market leader in AI in the radiology workflow optimization market. North America's preponderance can be attributed to its robust healthcare system, quick integration of AI technologies, and high investments in research and development. Furthermore, several prominent AI and health technology companies that foster innovations are found in the region. The region's focus on precision medicine and patient-centered care has led to significant funding for AI-oriented radiology technologies that greatly interest healthcare providers and institutions. It is estimated that North America will continue to lead in emerging technologies, especially due to the population's anticipated growth and acceptance of AI.
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