Artificial Intelligence (AI) in Diagnostics Market - Forecasts from 2024 to 2029
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리서치사:Knowledge Sourcing Intelligence
발행일:2024년 09월
페이지 정보:영문 146 Pages
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진단 분야 인공지능(AI) 시장은 연평균 33.47% 성장하여 2024년 17억 1,600만 달러 규모에서 2029년 72억 6,800만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
인공지능(AI) 진단 활용은 의료 진단과 치료에 변화를 가져왔으며, AI 알고리즘과 머신러닝 접근법은 방대한 양의 의료 데이터를 분석하여 정확하고 효율적인 진단을 위한 중요한 통찰력을 제공하는 데 있어 놀라운 능력을 보여주고 있습니다. 인공지능 기반 진단은 방사선과 병리학에서 심장병학, 암 진단에 이르기까지 의료 분야에서 큰 발전을 가져왔으며, AI 기반 기술은 의료진의 기술을 향상시켜 진단 정확도를 높이고 귀중한 시간을 절약할 수 있도록 돕고 있습니다.
또한, 이러한 AI 시스템은 실제 데이터를 통해 학습하고 시간이 지남에 따라 개선할 수 있기 때문에 의료진에게 매우 좋은 파트너가 될 수 있습니다. 진단 분야 인공지능(AI) 시장의 성장은 더 빠르고 정확한 진단을 제공하고, 환자의 결과를 개선하고, 생명을 구함으로써 의료 서비스 제공에 혁명을 일으킬 수 있는 큰 잠재력을 가지고 있습니다.
머신러닝과 딥러닝 알고리즘의 발전으로 진단 분야 인공지능(AI) 시장의 성장이 강화됐습니다.
머신러닝과 딥러닝 알고리즘은 진단 분야 인공지능(AI) 시장 확대에 크게 기여하고 있습니다. 세계보건기구(WHO)가 발표한 보고서에 따르면, 딥러닝 시스템은 피부암을 94.5%의 정확도로 검출해 인간 피부과 의사를 능가하는 정확도를 보였으며, 미국 의학협회 저널(Journal of the American Medical Association)에 게재된 연구 결과에 따르면, AI 시스템은 유방암을 진단할 때 인간 피부과 의사를 능가하는 정확도를 보였습니다. 또한 Journal of the American Medical Association에 게재된 연구에 따르면, AI 시스템은 94.5%의 민감도로 유방촬영술에서 유방암을 정확하게 인식했습니다. 이러한 개발은 진단 정확도와 환자 결과를 개선하는 머신러닝 및 딥러닝 알고리즘의 힘을 입증하고 있습니다.
진단 분야 인공지능(AI) 시장의 지리적 전망
북미는 진단 분야 인공지능(AI) 시장의 선두주자입니다.
북미는 진단 분야 인공지능(AI) 시장에서 큰 비중을 차지하고 있습니다. 이는 강력한 의료 인프라, 신기술, 양호한 규제 환경 등의 요인과 관련이 있습니다. 이 지역에는 저명한 의료 시설과 연구 기관 등 AI 비즈니스에서 중요한 기업들이 다수 존재하고 있습니다. 또한, 북미에서는 AI 연구개발에 대한 대규모 지출이 이루어지고 있으며, 이는 진단 분야 인공지능(AI) 시장 확대에 박차를 가하고 있습니다. 북미는 기술 혁신과 기술 개발에 중점을 두고 있기 때문에 진단 목적으로 AI를 지속적으로 채택하고 있습니다.
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통찰력 있는 분석 : 고객 부문, 정부 정책 및 사회경제적 요인, 소비자 선호도, 산업 분야 및 기타 하위 부문에 초점을 맞추어 주요 지역과 신흥 지역을 포괄하는 상세한 시장 인사이트을 얻을 수 있습니다.
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조사 범위
2022년부터 2029년까지의 과거 데이터 및 전망
성장 기회, 과제, 공급망 전망, 규제 프레임워크, 고객 행동, 트렌드 분석
경쟁사 시장 상황, 전략 및 시장 점유율 분석
각 국가를 포함한 부문 및 지역별 수익 성장 및 예측 평가
기업 프로파일(전략, 제품, 재무 정보, 주요 발전 등)
진단 분야 인공지능(AI) 시장은 다음과 같이 세분화하여 분석했습니다.
구성 요소별
소프트웨어
하드웨어
진단 유형별
방사선과
병리학
심장학
종양학
신경학
기타
용도별
질병 감지
이미지 분석
위험 평가
예측 분석
기타
최종사용자별
병원 및 진료소
진단 실험실
연구기관
기타
지역별
북미
미국
캐나다
멕시코
남미
브라질
아르헨티나
기타
유럽
영국
독일
프랑스
이탈리아
스페인
기타
중동 및 아프리카
사우디아라비아
아랍에미리트(UAE)
기타
아시아태평양
일본
중국
인도
한국
인도네시아
대만
기타
목차
제1장 서론
시장 개요
시장의 정의
조사 범위
시장 세분화
통화
전제조건
기준년과 예측년 타임라인
제2장 조사 방법
조사 데이터
출전
조사 디자인
제3장 주요 요약
조사 하이라이트
제4장 시장 역학
시장 성장 촉진요인
시장 성장 억제요인
Porter의 Five Forces 분석
공급 기업의 교섭력
바이어의 교섭력
신규 진출업체의 위협
대체품의 위협
업계내 경쟁 기업간 경쟁 관계
업계 밸류체인 분석
제5장 진단 분야 인공지능(AI) 시장 : 컴포넌트별
서론
소프트웨어
하드웨어
제6장 진단 분야 인공지능(AI) 시장 : 진단 유형별
서론
방사선과
병리학
심장병학
종양학
신경학
기타
제7장 진단 분야 인공지능(AI) 시장 : 용도별
서론
질환 탐지
영상 분석
리스크 평가
예측 분석
기타
제8장 진단 분야 인공지능(AI) 시장 : 최종사용자별
서론
병원 및 진료소
진단 실험실
연구기관
기타
제9장 진단 분야 인공지능(AI) 시장 : 지역별
서론
북미
미국
캐나다
멕시코
남미
브라질
아르헨티나
기타
유럽
영국
독일
프랑스
이탈리아
스페인
기타
중동 및 아프리카
사우디아라비아
아랍에미리트(UAE)
기타
아시아태평양
일본
중국
인도
한국
인도네시아
대만
기타
제10장 경쟁 환경과 분석
주요 기업과 전략 분석
신규 기업과 시장 수익성
합병, 인수, 합의 및 협업
벤더 경쟁력 매트릭스
제11장 기업 개요
IBM CORPORATION
GENERAL ELECTRIC(GE) COMPANY
SIEMENS HEALTHINEERS AG
AIDOC MEDICAL LTD.
ZEBRA MEDICAL VISION LTD.
BUTTERFLY NETWORK, INC.
VIZ.AI, INC.
IMAGEN TECHNOLOGIES, INC.
ALIVECOR, INC.
PATHAI, INC.
LSH
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The AI in diagnostics market is expected to grow at a CAGR of 33.47%, reaching a market size of US$7.268 billion in 2029 from US$1.716 billion in 2024.
The use of Artificial Intelligence (AI) in the diagnostics market has transformed medical diagnosis and therapy. AI algorithms and machine learning approaches have shown impressive skills in analyzing massive volumes of medical data and producing significant insights for accurate and efficient diagnosis. Artificial intelligence-driven diagnosis is promoting significant development in the medical sector, from radiology and pathology to cardiology and cancer diagnosis. With the enhanced skills of practitioners using AI-enabled technologies, diagnostic accuracies increase, saving valuable time.
In addition, these AI systems can learn from real-world data and improve over time, therefore proving to be very good companions for healthcare practitioners. The AI in diagnostics market growth has enormous promise for revolutionizing healthcare delivery by offering faster, more accurate diagnoses, improving patient outcomes, and saving lives.
Advancements in Machine Learning and Deep Learning Algorithms enhanced the AI in Diagnostics Market Growth.
Machine learning and deep learning algorithms have significantly contributed to the expansion of AI in the diagnostics business. These algorithms have shown an extraordinary ability to handle and analyze massive volumes of medical data, allowing for precise and rapid diagnosis. According to a report published by WHO, a deep learning system detected skin cancer with an accuracy of 94.5%, outperforming human dermatologists. Furthermore, according to a study published in the Journal of the American Medical Association, an AI system properly recognized breast cancer in mammograms with a sensitivity of 94.5%. These developments demonstrate the power of machine learning and deep learning algorithms in improving diagnostic accuracy and patient outcomes.
AI in the Diagnostics Market Geographical Outlook
North America is the Market Leader in the AI Diagnostics Market.
North America holds a significant share of the AI Diagnostics market. This can be linked to factors such as a strong healthcare infrastructure, new technologies, and a favorable regulatory environment. Several significant players in the AI business, including prominent healthcare facilities and research organizations, are located in the region. Furthermore, North America has seen major expenditures in AI research and development, which has fueled the expansion of AI in the diagnostics market. North America continues to employ AI for diagnostic purposes, thanks to an emphasis on innovation and technical developments.
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