AI 엔지니어에 대한 수요는 연평균 20.17%의 성장률을 보이며 2024년 377만 5,000달러에서 2029년 946만 달러의 시장 규모에 도달할 것으로 예상됩니다.
AI 엔지니어는 인공지능의 기초가 되는 고급 알고리즘 네트워크의 개발, 프로그래밍, 훈련을 담당하며, 인간의 두뇌 기능을 모방하는 시스템을 구축합니다. AI 전문 분야에 따라 전문가는 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전, 머신러닝 애플리케이션, 로봇공학 등 다양한 카테고리로 나뉩니다. 다양한 분야에서 AI의 도입이 빠르게 진행되고, 연구개발에 대한 투자와 정부의 강력한 정책으로 AI 엔지니어의 활약의 장이 넓어지고 있습니다.
AI 엔지니어의 수요 전망 촉진요인:
- 인공지능의 사용 증가가 수요를 확대할 것으로 예상됩니다.
인공지능의 활용이 확대됨에 따라 그 적용 범위도 넓어지고 있으며, 다양한 분야에서 이러한 시스템을 설계, 개발 및 구현하는 고도의 기술을 가진 전문가에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 또한 기업과 조직이 인공지능을 사용하여 효율성을 높이고, 프로세스를 자동화하고, 의사결정을 지원함에 따라 이 직업에 대한 채용이 증가하고 있습니다. 그 결과, AI 기술자들은 오늘날 다양한 산업에서 일어나는 여러 변화 속에서 미래 기술의 모습을 정의하는 데 주도적인 역할을 담당하고 있습니다.
AI 기술자의 수요 전망 지리적 전망
- 북미는 예측 기간 동안 비약적인 성장세를 보일 것입니다.
미국 내 AI 엔지니어의 급격한 증가에는 정부의 노력, 미국 정부의 재정 지원, AI 분야의 일자리 기회 증가 등 여러 가지 요인이 있습니다. 예를 들어, 미국 노동통계국의 보고서에 따르면 2021년부터 2031년까지 데이터 과학 기술을 필요로 하는 직종에 약 4만 500개의 일자리가 생길 것으로 예측됩니다. 미국 국립과학재단은 여러 연방 기관 및 대학과 협력하여 2023년 5월까지 1억 4,000만 달러의 예산으로 미국 내 7개의 인공지능 연구 기관을 설립할 계획을 발표했습니다.
이 보고서를 구입해야 하는 이유
- 통찰력 있는 분석 : 고객 부문, 정부 정책 및 사회경제적 요인, 소비자 선호도, 산업 분야 및 기타 하위 부문에 초점을 맞춰 주요 지역과 신흥 지역을 포괄하는 상세한 시장 인사이트를 얻을 수 있습니다.
- 경쟁 상황 : 세계 주요 기업들이 채택하고 있는 전략적 전략을 이해하고, 적절한 전략을 통한 시장 침투 가능성을 파악합니다.
- 시장 촉진요인과 향후 동향 : 역동적인 요인과 매우 중요한 시장 동향, 그리고 이들이 향후 시장 개척을 어떻게 형성할 것인지에 대해 알아봅니다.
- 실행 가능한 제안 : 역동적인 환경 속에서 새로운 비즈니스 스트림과 수익을 창출하기 위한 전략적 의사결정을 내릴 수 있도록 인사이트를 활용합니다.
- 광범위한 독자층 : 스타트업, 연구기관, 컨설턴트, 중소기업, 대기업에 유익하고 비용 효율적입니다.
기업은 어떤 목적으로 우리의 보고서를 사용하는가?
산업 및 시장 인사이트, 사업 기회 평가, 제품 수요 예측, 시장 진입 전략, 지리적 확장, 설비 투자 결정, 규제 프레임워크 및 영향, 신제품 개발, 경쟁의 영향
조사 범위
- 2022년부터 2029년까지의 과거 데이터 및 전망
- 성장 기회, 도전과제, 공급망 전망, 규제 프레임워크, 고객 행동, 트렌드 분석
- 경쟁사 시장 상황, 전략 및 시장 점유율 분석
- 각 국가를 포함한 부문 및 지역별 수익 성장 및 예측 평가
- 기업 개요(전략, 제품, 재무 정보, 주요 발전 등)
AI 엔지니어의 수요 전망을 다음과 같이 세분화하여 분석합니다:
연령별
- 25-40세
- 40-50세
- 50-60세
- >60세 이상
성별
분야별
- 자연어 처리(NLP)
- 컴퓨터 비전
- 기계 학습 애플리케이션
- 로봇 공학
- 기타
지역별
- 북미
- 미국
- 캐나다
- 멕시코
- 남미
- 브라질
- 아르헨티나
- 기타
- 유럽
- 영국
- 독일
- 프랑스
- 스페인
- 기타
- 중동 및 아프리카
- 사우디아라비아
- 아랍에미레이트연합
- 이스라엘
- 기타
- 아시아태평양
- 일본
- 중국
- 인도
- 한국
- 인도네시아
- 태국
- 기타
목차
제1장 소개
- 시장 개요
- 시장 정의
- 조사 범위
- 시장 세분화
- 통화
- 가정
- 기준 연도와 예측 연도 타임라인
- 이해관계자에 대한 주요 이점
제2장 조사 방법
제3장 주요 요약
제4장 시장 역학
- 시장 성장 촉진요인
- 시장 성장 억제요인
- Porter's Five Forces 분석
- 업계 밸류체인 분석
- 애널리스트의 견해
제5장 AI 엔지니어 수요 전망 : 연령별
- 소개
- 25-40세
- 40-50세
- 50-60세
- 60세 이상
제6장 AI 엔지니어 수요 전망 : 성별
제7장 AI 엔지니어 수요 전망 : 분야별
- 소개
- 자연어 처리(NLP)
- 컴퓨터 비전
- 머신러닝 애플리케이션
- 로봇공학
- 기타
제8장 AI 엔지니어 수요 전망 : 지역별
- 소개
- 북미
- 남미
- 유럽
- 중동 및 아프리카
- 아시아태평양
제9장 경쟁 환경과 분석
- 주요 기업과 전략 분석
- 시장 점유율 분석
- 합병, 인수, 합의 및 협업
- 경쟁 대시보드
제10장 기업 개요
- Google LLC
- IBM Corporation
- Amazon Web Services, Inc.
- Cisco Systems Inc.
- Nvidia Corporation
- Microsoft Corporation
- Siemens AG
- Oracle Corporation
- SAP SE
- Alibaba Cloud
ksm
The AI engineers demand is expected to grow at a CAGR of 20.17%, reaching a market size of US$9.460 million in 2029 from US$3.775 million in 2024.
AI engineers are tasked with developing, programming, and training advanced algorithmic networks, which form the basis for Artificial Intelligence, allowing for such systems to emulate the functions of human brains. Based on their areas of specialization in AI, professionals can be divided into various categories, including Natural Language Processing (NLP), Computer Vision, Machine Learning applications, and Robotics. AI engineers have been given an extensive scope owing to the rapidly growing adoption of AI across several sectors, investments in research and development, and strong government policies on it.
AI Engineers Demand Outlook Drivers:
- Increasing use of artificial intelligence is anticipated to increase the demand
The increasing usage of artificial intellect also widens its scope to meet the rising demand for skilled professionals who design, develop, and implement such systems in different fields. Moreover, corporations and organizations use artificial intelligence to boost efficiency, automate processes, or aid decision-making, leading to increased recruitment within this profession. Consequently, AI technicians are now taking a lead role in defining how technology will look in the future amidst multiple transformations across diverse industries today.
AI Engineers Demand Outlook Geographical Outlook
- North America is witnessing exponential growth during the forecast period
Several factors account for the surge in AI engineers in America, such as government initiatives, financial support from the US government, and increasing employment opportunities in AI. For instance, it is projected that there will be about 40,500 openings for jobs requiring skills in data science between 2021 and 2031, according to the Bureau of Labour Statistics report. In collaboration with various federal bodies and colleges, the National Science Foundation of the USA announced their plan to establish seven artificial intelligence research institutes in America, with a budget of $140 million, by May 2023.
Reasons for buying this report:-
- Insightful Analysis: Gain detailed market insights covering major as well as emerging geographical regions, focusing on customer segments, government policies and socio-economic factors, consumer preferences, industry verticals, other sub- segments.
- Competitive Landscape: Understand the strategic maneuvers employed by key players globally to understand possible market penetration with the correct strategy.
- Market Drivers & Future Trends: Explore the dynamic factors and pivotal market trends and how they will shape up future market developments.
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- Caters to a Wide Audience: Beneficial and cost-effective for startups, research institutions, consultants, SMEs, and large enterprises.
What do businesses use our reports for?
Industry and Market Insights, Opportunity Assessment, Product Demand Forecasting, Market Entry Strategy, Geographical Expansion, Capital Investment Decisions, Regulatory Framework & Implications, New Product Development, Competitive Intelligence
Report Coverage:
- Historical data & forecasts from 2022 to 2029
- Growth Opportunities, Challenges, Supply Chain Outlook, Regulatory Framework, Customer Behaviour, and Trend Analysis
- Competitive Positioning, Strategies, and Market Share Analysis
- Revenue Growth and Forecast Assessment of segments and regions including countries
- Company Profiling (Strategies, Products, Financial Information, and Key Developments among others)
The AI Engineers Demand Outlook is segmented and analyzed as follows:
By Age
- 25 - 40 Years
- 40 - 50 Years
- 50- 60 Years
- >60 Years
By Gender
By Field
- Natural Language Processing (NLP)
- Computer Vision
- Machine Learning Applications
- Robotics
- Others
By Geography
- North America
- United States
- Canada
- Mexico
- South America
- Brazil
- Argentina
- Others
- Europe
- United Kingdom
- Germany
- France
- Spain
- Others
- Middle East and Africa
- Saudi Arabia
- UAE
- Israel
- Others
- Asia Pacific
- Japan
- China
- India
- South Korea
- Indonesia
- Thailand
- Others
TABLE OF CONTENTS
1. INTRODUCTION
- 1.1. Market Overview
- 1.2. Market Definition
- 1.3. Scope of the Study
- 1.4. Market Segmentation
- 1.5. Currency
- 1.6. Assumptions
- 1.7. Base and Forecast Years Timeline
- 1.8. Key Benefits to the Stakeholder
2. RESEARCH METHODOLOGY
- 2.1. Research Design
- 2.2. Research Processes
3. EXECUTIVE SUMMARY
- 3.1. Key Findings
- 3.2. CXO Perspective
4. MARKET DYNAMICS
- 4.1. Market Drivers
- 4.2. Market Restraints
- 4.3. Porter's Five Forces Analysis
- 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
- 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
- 4.3.3. Threat of New Entrants
- 4.3.4. Threat of Substitutes
- 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
- 4.4. Industry Value Chain Analysis
- 4.5. Analyst View
5. AI ENGINEERS DEMAND OUTLOOK BY AGE
- 5.1. Introduction
- 5.2. 25 - 40 Years
- 5.3. 40 - 50 Years
- 5.4. 50- 60 Years
- 5.5. >60 Years
6. AI ENGINEERS DEMAND OUTLOOK BY GENDER
- 6.1. Introduction
- 6.2. Male
- 6.3. Female
7. AI ENGINEERS DEMAND OUTLOOK BY FIELD
- 7.1. Introduction
- 7.2. Natural Language Processing (NLP)
- 7.3. Computer Vision
- 7.4. Machine Learning Applications
- 7.5. Robotics
- 7.6. Others
8. AI ENGINEERS DEMAND OUTLOOK BY GEOGRAPHY
- 8.1. Introduction
- 8.2. North America
- 8.2.1. By Age
- 8.2.2. By Gender
- 8.2.3. By Field
- 8.2.4. By Country
- 8.2.4.1. United States
- 8.2.4.2. Canada
- 8.2.4.3. Mexico
- 8.3. South America
- 8.3.1. By Age
- 8.3.2. By Gender
- 8.3.3. By Field
- 8.3.4. By Country
- 8.3.4.1. Brazil
- 8.3.4.2. Argentina
- 8.3.4.3. Others
- 8.4. Europe
- 8.4.1. By Age
- 8.4.2. By Gender
- 8.4.3. By Field
- 8.4.4. By Country
- 8.4.4.1. United Kingdom
- 8.4.4.2. Germany
- 8.4.4.3. France
- 8.4.4.4. Italy
- 8.4.4.5. Spain
- 8.4.4.6. Others
- 8.5. Middle East and Africa
- 8.5.1. By Age
- 8.5.2. By Gender
- 8.5.3. By Field
- 8.5.4. By Country
- 8.5.4.1. Saudi Arabia
- 8.5.4.2. UAE
- 8.5.4.3. Others
- 8.6. Asia Pacific
- 8.6.1. By Age
- 8.6.2. By Gender
- 8.6.3. By Field
- 8.6.4. By Country
- 8.6.4.1. Japan
- 8.6.4.2. China
- 8.6.4.3. India
- 8.6.4.4. South Korea
- 8.6.4.5. Taiwan
- 8.6.4.6. Thailand
- 8.6.4.7. Indonesia
- 8.6.4.8. Others
9. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS
- 9.1. Major Players and Strategy Analysis
- 9.2. Market Share Analysis
- 9.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations
- 9.4. Competitive Dashboard
10. COMPANY PROFILES
- 10.1. Google LLC
- 10.2. IBM Corporation
- 10.3. Amazon Web Services, Inc.
- 10.4. Cisco Systems Inc.
- 10.5. Nvidia Corporation
- 10.6. Microsoft Corporation
- 10.7. Siemens AG
- 10.8. Oracle Corporation
- 10.9. SAP SE
- 10.10. Alibaba Cloud
