AI 활용 임상시험 관리 시장은 CAGR 22.50%로 성장하여 2024년 17억 9,400만 달러 규모에서 2029년 49억 5,000만 달러에 달할 것으로 예측됩니다.
헬스케어 분야의 AI 활용 시장은 주요 기업들의 AI 도입으로 크게 성장하고 있으며, AI 기반 임상시험 관리 시장은 환자 모집, 데이터 분석, 프로토콜 최적화를 통해 임상시험의 다양한 단계를 가속화하고 개선하고, AI는 반복적인 작업을 자동화하고 예측적 통찰력을 제공함으로써 의약품 개발을 보다 효율적이고 저렴하며 빠르게 진행할 수 있도록 돕습니다. 자동화하고 예측적 통찰력을 제공함으로써 의약품 개발을 보다 효율적이고, 저렴하고, 빠르게 할 수 있습니다. 이 혁신적인 기술은 의학 연구의 전체 프로세스를 변화시켜 보다 정확하고 신속한 의사결정을 가능하게 합니다. 제약회사, 연구기관 및 의료 서비스 제공업체의 AI 기반 솔루션 도입이 증가함에 따라 이 시장은 크게 성장하여 상황을 변화시키고 궁극적으로 환자 치료를 개선할 것으로 예상됩니다.
AI 기반 임상시험 솔루션 제공업체 시장은 다양한 단계의 임상시험의 효율성과 유효성을 높이기 위해 AI 기반 플랫폼의 채택이 확대되면서 시장을 견인하고 있습니다. 시장 확대를 이끄는 요인 중 하나는 다양한 치료 분야에 대한 공공 및 민간 차원의 지원책입니다. 또한, 임상시험에서 AI에 대한 인식이 개선되고, 환자 선별, 시험기관 선정, 시험 설계, 환자 모니터링 등 다양한 활용이 가능해지면서 시장이 확대되고 있습니다.
AI 활용 임상시험 관리 시장 활성화 요인:
- 의약품 임상시험에 대한 수요 증가로 시장 수요 증가 전망
인공지능의 임상시험에 대한 적용이 활발해지면서 약물 순응도, 임상시험 설계, 임상시험 책임자 및 시험기관 선정, 환자 모니터링 등 제약 연구 전용으로 설계된 다양한 인공지능 솔루션이 제공되면서 인공지능 기반 임상시험 솔루션 제공 영역이 확대되고 있습니다. 넓어지고 있습니다. 등록과 환자 적격성은 임상시험의 전반적인 성공에 매우 중요한 두 가지 과정입니다. 연구에 따르면, 임상시험의 30%는 환자 모집 실패로 인해 조기 종료되고, 85%의 임상시험은 환자 모집 중에 연기되는 것으로 나타났는데, AI 요소를 갖춘 플랫폼은 이러한 장벽을 낮추는 데 도움이 되고 있습니다. 또한, AI 기반 임상시험 솔루션 제공업체 시장은 의약품 임상시험에 AI를 활용하는 여러 연구자들에 의해 주도되고 있습니다.
AI 활용 임상시험 관리 시장의 지리적 전망
- 북미는 예측 기간 동안 비약적인 성장세를 보일 것입니다.
인공지능 관련 기술 발전과 혁신에 있어 북미, 특히 미국은 세계 최첨단을 달리고 있습니다. 이 지역에는 의료 연구 및 건강 분야와 같은 다양한 산업을 위한 최첨단 AI 답변을 준비하는 데 주력하는 선도적인 정보 기술 기관, 학습 기관 및 신생 기업이 많이 있으며, AI 기업 및 연구 프로젝트에 많은 자금과 재료가 할당되어 있습니다. 임상시험을 포함한 헬스케어 서비스에서 AI 기술의 창출과 활용에 관심을 보이는 자본 벤처, 공공 부문 및 개인 금융 기관이 증가하고 있습니다.
이 보고서를 구매해야 하는 이유
- 통찰력 있는 분석 : 고객 부문, 정부 정책 및 사회경제적 요인, 소비자 선호도, 산업 분야 및 기타 하위 부문에 초점을 맞추어 주요 지역과 신흥 지역을 포괄하는 상세한 시장 인사이트을 얻을 수 있습니다.
- 경쟁 환경: 세계 주요 기업들이 채택하고 있는 전략적 전략을 이해하고, 적절한 전략을 통한 시장 침투 가능성을 파악합니다.
- 시장 성장 촉진요인과 향후 동향 : 역동적인 요인과 매우 중요한 시장 동향, 그리고 이들이 향후 시장 발전을 어떻게 형성할 것인지에 대해 알아봅니다.
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기업은 어떤 목적으로 우리의 보고서를 사용하나요?
산업 및 시장 인사이트, 사업 기회 평가, 제품 수요 예측, 시장 진출 전략, 지리적 확장, 설비 투자 결정, 규제 프레임워크 및 영향, 신제품 개발, 경쟁의 영향
조사 범위
- 2022년부터 2029년까지의 과거 데이터 및 전망
- 성장 기회, 과제, 공급망 전망, 규제 프레임워크, 고객 행동, 트렌드 분석
- 경쟁사 시장 상황, 전략 및 시장 점유율 분석
- 각 국가를 포함한 부문 및 지역별 수익 성장 및 예측 평가
- 기업 프로파일(전략, 제품, 재무 정보, 주요 발전 등)
AI 활용 임상시험 관리 시장은 다음과 같이 세분화하여 분석했습니다.
유형별
- 임상시험 계획 및 설계
- 환자 모집 및 등록
- 데이터 관리 및 분석
- 모니터링 및 감시
- 안전 및 약물감시
기능별
- 예측 분석
- 자연어 처리(NLP)
- 머신러닝
- 로봇 프로세스 자동화(RPA)
- 영상 및 신호 처리
최종사용자별
- 제약회사
- 수탁연구기관(CRO)
- 학계 및 연구기관
- 생명공학 기업
- 의료기기 제조업체
지역별
- 북미
- 미국
- 캐나다
- 멕시코
- 남미
- 브라질
- 아르헨티나
- 기타
- 유럽
- 영국
- 독일
- 프랑스
- 이탈리아
- 스페인
- 기타
- 중동 및 아프리카
- 사우디아라비아
- 아랍에미리트(UAE)
- 기타
- 아시아태평양
- 일본
- 중국
- 인도
- 한국
- 대만
- 태국
- 인도네시아
- 기타
목차
제1장 서론
- 시장 개요
- 시장의 정의
- 조사 범위
- 시장 세분화
- 통화
- 전제조건
- 기준년과 예측년 타임라인
- 이해관계자에 있어서의 주요 이점
제2장 조사 방법
제3장 주요 요약
제4장 시장 역학
- 시장 성장 촉진요인
- 시장 성장 억제요인
- Porter의 Five Forces 분석
- 업계 밸류체인 분석
- 애널리스트의 견해
제5장 AI 활용 임상시험 관리 시장 : 유형별
- 서론
- 임상시험 계획 및 설계
- 환자 모집 및 등록
- 데이터 관리 및 분석
- 모니터링 및 감시
- 안전성과 의약품 안전성 감시
제6장 AI 활용 임상시험 관리 시장 : 기능별
- 서론
- 예측 분석
- 자연어 처리(NLP)
- 머신러닝
- 로봇 프로세스 자동화(RPA)
- 영상 및 신호 처리
제7장 AI 활용 임상시험 관리 시장 : 최종사용자별
- 서론
- 제약회사
- 수탁연구기관(CRO)
- 학계 및 연구기관
- 생명공학 기업
- 의료기기 제조업체
제8장 AI 활용 임상시험 관리 시장 : 지역별
- 서론
- 북미
- 남미
- 유럽
- 중동 및 아프리카
- 아시아태평양
제9장 경쟁 환경과 분석
- 주요 기업과 전략 분석
- 시장 점유율 분석
- 합병, 인수, 합의 및 협업
- 경쟁 대시보드
제10장 기업 개요
- Medidata Solutions(Acquired by Dassault Systemes)
- Oracle Corporation
- IBM Corporation
- Veeva Systems
- Clinerion
- Saama Technologies
- Bioclinica
- Arisglobal
- Aicure
- Medable
LSH
The AI-powered clinical trial management market is expected to grow at a CAGR of 22.50%, reaching a market size of US$4.950 billion in 2029 from US$1.794 billion in 2024.
The market for using AI in healthcare has experienced a significant boom with a rise in the adoption of AI by the major players. The AI-driven clinical trial management market speeds up and improves various stages of clinical trials via patient recruitment, data analysis, and protocol optimization. AI makes drug development more efficient, cheaper, and quicker by automating repetitive tasks and providing predictive insights. This revolutionary technology can change the entire process of medical research, enabling more accurate, swift decisions. Due to increasing uptake by pharmaceutical companies, research institutions, and healthcare providers of AI-based solutions, this market is expected to grow substantially, transforming its landscape and eventually improving patient care.
The market for providers of AI-based clinical trial solutions is being driven by the growing adoption of AI-based platforms to enhance the efficiency and effectiveness of trials at different stages. One factor driving the market expansion is the public and private sectors' supportive initiatives for various therapeutic areas. Additionally, the market is growing due to the increased awareness and various uses of AI in clinical trials, including better patient selection, site selection, drug trial design, patient monitoring, and more.
AI-powered Clinical Trial Management Market Drivers:
- Increased demand for drug trials is anticipated to increase the market demand
As a result of the growing application of artificial intelligence to drug trials and the availability of different AI solutions designed specifically for pharmaceutical research, such as medication compliance, trial design, selection of investigators or sites, patient monitoring, etc., the area offering AI-based clinical trial solutions is widening. Enrollment and patient eligibility are two crucial processes for the overall success of the medication trial. According to studies, 30% of medication trials end early because of patient recruitment failure, and 85% of trials are postponed during patient recruitment. Platforms with an AI component are helping to lower this barrier. In turn, the market for AI-based clinical trial solution providers is driven by several researchers utilizing AI in drug trials.
AI-powered Clinical Trial Management Market Geographical Outlook
- North America is witnessing exponential growth during the forecast period
Regarding technological progress and innovation concerning artificial intelligence, North America, particularly the United States, has been at the forefront of the world. Numerous premier information technology organizations, learning institutions, and start-ups focused on preparing state-of-the-art AI answers for various industries, such as medical research or the health sector, are found in this region. A lot of funds and materials have been allocated to AI companies as well as research projects. More capital ventures, public sectors, and individual financiers have expressed their interest in creating and utilizing AI technologies in healthcare services, including clinical trials.
Reasons for buying this report:-
- Insightful Analysis: Gain detailed market insights covering major as well as emerging geographical regions, focusing on customer segments, government policies and socio-economic factors, consumer preferences, industry verticals, other sub- segments.
- Competitive Landscape: Understand the strategic maneuvers employed by key players globally to understand possible market penetration with the correct strategy.
- Market Drivers & Future Trends: Explore the dynamic factors and pivotal market trends and how they will shape up future market developments.
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What do businesses use our reports for?
Industry and Market Insights, Opportunity Assessment, Product Demand Forecasting, Market Entry Strategy, Geographical Expansion, Capital Investment Decisions, Regulatory Framework & Implications, New Product Development, Competitive Intelligence
Report Coverage:
- Historical data & forecasts from 2022 to 2029
- Growth Opportunities, Challenges, Supply Chain Outlook, Regulatory Framework, Customer Behaviour, and Trend Analysis
- Competitive Positioning, Strategies, and Market Share Analysis
- Revenue Growth and Forecast Assessment of segments and regions including countries
- Company Profiling (Strategies, Products, Financial Information, and Key Developments among others)
The AI-powered clinical trial management market is segmented and analyzed as follows:
By Type of AI solution
- Clinical Trial Planning and Design
- Patient Recruitment and Enrolment
- Data Management and Analysis
- Monitoring And Oversight
- Safety And Pharmacovigilance
By Function
- Predictive Analytics
- Natural Language Processing (NLP)
- Machine Learning
- Robotic Process Automation (RPA)
- Image And Signal Processing
By End-User
- Pharmaceutical Companies
- Contract Research Organizations (Cros)
- Academic And Research Institutions
- Biotechnology Companies
- Medical Device Manufacturers
By Geography
- North America
- United States
- Canada
- Mexico
- South America
- Brazil
- Argentina
- Others
- Europe
- United Kingdom
- Germany
- France
- Italy
- Spain
- Others
- Middle East and Africa
- Saudi Arabia
- UAE
- Others
- Asia Pacific
- Japan
- China
- India
- South Korea
- Taiwan
- Thailand
- Indonesia
- Others
TABLE OF CONTENTS
1. INTRODUCTION
- 1.1. Market Overview
- 1.2. Market Definition
- 1.3. Scope of the Study
- 1.4. Market Segmentation
- 1.5. Currency
- 1.6. Assumptions
- 1.7. Base and Forecast Years Timeline
- 1.8. Key Benefits to the Stakeholder
2. RESEARCH METHODOLOGY
- 2.1. Research Design
- 2.2. Research Processes
3. EXECUTIVE SUMMARY
- 3.1. Key Findings
- 3.2. CXO Perspective
4. MARKET DYNAMICS
- 4.1. Market Drivers
- 4.2. Market Restraints
- 4.3. Porter's Five Forces Analysis
- 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
- 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
- 4.3.3. Threat of New Entrants
- 4.3.4. Threat of Substitutes
- 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
- 4.4. Industry Value Chain Analysis
- 4.5. Analyst View
5. AI-POWERED CLINICAL TRIAL MANAGEMENT MARKET BY TYPE OF AI SOLUTION
- 5.1. Introduction
- 5.2. Clinical Trial Planning and Design
- 5.3. Patient Recruitment and Enrollment
- 5.4. Data Management and Analysis
- 5.5. Monitoring And Oversight
- 5.6. Safety And Pharmacovigilance
6. AI-POWERED CLINICAL TRIAL MANAGEMENT MARKET BY FUNCTION
- 6.1. Introduction
- 6.2. Predictive Analytics
- 6.3. Natural Language Processing (NLP)
- 6.4. Machine Learning
- 6.5. Robotic Process Automation (RPA)
- 6.6. Image And Signal Processing
7. AI-POWERED CLINICAL TRIAL MANAGEMENT MARKET BY END-USER
- 7.1. Introduction
- 7.2. Pharmaceutical Companies
- 7.3. Contract Research Organizations (Cros)
- 7.4. Academic And Research Institutions
- 7.5. Biotechnology Companies
- 7.6. Medical Device Manufacturers
8. AI-POWERED CLINICAL TRIAL MANAGEMENT MARKET BY GEOGRAPHY
- 8.1. Introduction
- 8.2. North America
- 8.2.1. By Type of AI Solution
- 8.2.2. By Function
- 8.2.3. By End-User
- 8.2.4. By Country
- 8.2.4.1. United States
- 8.2.4.2. Canada
- 8.2.4.3. Mexico
- 8.3. South America
- 8.3.1. By Type of AI Solution
- 8.3.2. By Function
- 8.3.3. By End-User
- 8.3.3.1. Brazil
- 8.3.3.2. Argentina
- 8.3.3.3. Others
- 8.4. Europe
- 8.4.1. By Type of AI Solution
- 8.4.2. By Function
- 8.4.3. By End-User
- 8.4.4. By Country
- 8.4.4.1. United Kingdom
- 8.4.4.2. Germany
- 8.4.4.3. France
- 8.4.4.4. Italy
- 8.4.4.5. Spain
- 8.4.4.6. Others
- 8.5. Middle East and Africa
- 8.5.1. By Type of AI Solution
- 8.5.2. By Function
- 8.5.3. By End-User
- 8.5.4. By Country
- 8.5.4.1. Saudi Arabia
- 8.5.4.2. UAE
- 8.5.4.3. Others
- 8.6. Asia Pacific
- 8.6.1. By Type of AI Solution
- 8.6.2. By Function
- 8.6.3. By End-User
- 8.6.4. By Country
- 8.6.4.1. Japan
- 8.6.4.2. China
- 8.6.4.3. India
- 8.6.4.4. South Korea
- 8.6.4.5. Taiwan
- 8.6.4.6. Thailand
- 8.6.4.7. Indonesia
- 8.6.4.8. Others
9. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS
- 9.1. Major Players and Strategy Analysis
- 9.2. Market Share Analysis
- 9.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations
- 9.4. Competitive Dashboard
10. COMPANY PROFILES
- 10.1. Medidata Solutions (Acquired by Dassault Systemes)
- 10.2. Oracle Corporation
- 10.3. IBM Corporation
- 10.4. Veeva Systems
- 10.5. Clinerion
- 10.6. Saama Technologies
- 10.7. Bioclinica
- 10.8. Arisglobal
- 10.9. Aicure
- 10.10. Medable
