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세계의 데이터 마이그레이션 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 조직 규모별, 데이터 유형별, 전개 방식별, 업무 기능별, 용도별, 지역별 전망 및 예측(2024-2031년)
Global Data Migration Market Size, Share & Trends Analysis Report By Organization Size, By Data Type, By Deployment Type, By Business Function, By Application, By Regional Outlook and Forecast, 2024 - 2031
상품코드 : 1709751
리서치사 : KBV Research
발행일 : 2025년 03월
페이지 정보 : 영문 368 Pages
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한글목차

세계 데이터 마이그레이션 시장 규모는 예측 기간 동안 12.0%의 CAGR로 성장하여 2031년까지 317억 1,000만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

KBV Cardinal matrix의 분석에 따르면, Microsoft Corporation은 데이터 마이그레이션 시장의 선구자이며, 2022년 12월, Microsoft Corporation은 세계 금융 시장 데이터 및 인프라 제공업체인 LSEG와 제휴하여 Azure 및 AI를 포함한 Microsoft Cloud를 활용하여 LSEG의 데이터 인프라를 강화했습니다. 이번 제휴를 통해 LSEG는 재무 분석 개선, Teams를 통한 워크플로우 간소화, 새로운 클라우드 기반 서비스 개발을 촉진할 수 있게 됐습니다. 데이터 마이그레이션 시장의 주요 혁신가입니다.

시장 성장요인

SAP S/4HANA, Salesforce, Microsoft 365와 같은 클라우드 기반 엔터프라이즈 솔루션을 도입하는 조직은 중단을 최소화하면서 효율적이고 실시간적인 데이터 마이그레이션을 실현해야 합니다. 자동화된 클라우드 마이그레이션 툴, AI를 활용한 데이터 통합 솔루션, 그리고 자가 복구형 클라우드 아키텍처는 데이터 무결성과 컴플라이언스를 유지하면서 원활한 마이그레이션을 가능하게 합니다. 따라서 클라우드 컴퓨팅의 진화에 따라 데이터 마이그레이션 솔루션에 대한 수요는 더욱 증가할 것으로 예상됩니다.

강력한 마이그레이션 전략을 실행하지 못하는 기업은 데이터 사일로화, 컴플라이언스 문제, 운영 비효율성 등의 위험에 직면하게 됩니다. 데이터 마이그레이션의 미래는 AI 기반 솔루션으로 데이터 매핑, 검증, 거버넌스, 자동화, 지능화, 보안이 강화된 데이터 마이그레이션이 될 것으로 예상됩니다. 최신 데이터 마이그레이션 기술에 적극적으로 투자하는 조직은 진화하는 디지털 환경에서 원활한 데이터 액세스, 보안 및 실시간 의사결정을 보장함으로써 경쟁 우위를 확보할 수 있을 것으로 예상됩니다. 따라서 디지털 전환이 가속화되는 가운데, 데이터 마이그레이션은 혁신과 효율성을 추진하는 데 있어 여전히 중요한 요소로 작용할 것으로 보입니다.

시장 억제요인

기업은 원활하고 안전한 데이터 마이그레이션을 위해 전용 도구와 소프트웨어가 필요합니다. 이러한 도구에는 ETL(추출, 변환, 로드) 솔루션, 백업 및 복구 소프트웨어, 무결성을 유지하면서 데이터 전송을 용이하게 하는 실시간 동기화 도구 등이 포함됩니다. 이러한 소프트웨어의 라이선스 비용은 특히 민감한 데이터나 구조화된 데이터를 다루는 조직에 있어서는 높은 비용이 소요될 수 있습니다. 따라서 하드웨어, 소프트웨어, 스토리지, 클라우드 서비스와 관련된 높은 비용은 많은 조직에 큰 장벽이 될 수 있습니다.

데이터 유형 전망

데이터 유형에 따라 시장은 고객 데이터, 재무 데이터, 제품 데이터, 공급업체 데이터, 컴플라이언스 데이터로 분류됩니다. 재무 데이터 부문은 2023년 시장 수익의 23%를 차지했습니다. 기업들이 클라우드 기반 회계, 디지털 결제 생태계, 규제 보고 솔루션으로 전환함에 따라 정확하고 안전하며 컴플라이언스를 준수하는 재무 데이터 마이그레이션에 대한 요구가 증가하고 있으며, GDPR, SOX, PCI-DSS와 같은 엄격한 컴플라이언스 요구 사항으로 인해 조직은 재무 기록 마이그레이션에서 데이터 보안과 정합성을 확보해야 합니다. 데이터 보안과 무결성을 최우선 과제로 삼고 있습니다. 또한, 블록체인 기술, AI를 활용한 재무 분석, 실시간 트랜잭션 처리, 실시간 트랜잭션 처리의 부상으로 오류 없는 효율적인 재무 데이터 마이그레이션 서비스에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

업무 기능 전망

업무 기능에 따라 시장은 영업 및 마케팅, 재무, 운영, 인사 및 기타로 분류됩니다. 운영 부문은 2023년 시장의 20%의 수익 점유율을 차지했습니다. 클라우드 기반 ERP(Enterprise Resource Planning) 시스템, IoT를 활용한 자산 추적, AI를 활용한 예지보전으로 전환함에 따라 운영 부문의 원활한 데이터 마이그레이션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 기업들은 실시간 분석, 로보틱 프로세스 자동화(RPA), AI를 활용한 수요 예측을 도입하여 운영의 효율성과 비용 절감을 꾀하고 있습니다. 데이터 마이그레이션은 원활한 디지털 전환을 실현하고, 기업은 기존 운영 데이터를 최신의 확장성과 보안을 갖춘 플랫폼으로 이전할 수 있습니다.

조직 규모 전망

조직 규모별로 보면 시장은 중소기업과 대기업으로 양분되어 있습니다. 대기업 부문은 2023년 59%의 시장 점유율을 차지했습니다. 대형 은행, 헬스케어, 소매, 제조, 통신 기업들은 데이터 기반 의사결정, 고객 분석, 그리고 통합 기간계 시스템(ERP)에 크게 의존하고 있으며, 원활한 데이터 마이그레이션이 필수적입니다. 세계 사업 확장 및 국경 간 데이터 관리의 필요성이 있는 대기업은 컴플라이언스, 보안 및 데이터 거버넌스 문제에 직면해 있으며, 이를 위해 고급 마이그레이션 솔루션에 투자해야 합니다.

전개 유형 전망

전개 방식에 따라 시장은 클라우드와 온프레미스로 구분됩니다. 클라우드 부문은 2023년 시장 매출의 62%를 차지했습니다. 클라우드 기반 데이터 마이그레이션을 촉진하는 주요 요인 중 하나는 원격 근무 및 분산 운영으로의 전환입니다. 조직이 클라우드 네이티브 애플리케이션, SaaS 솔루션, AI 기반 분석을 도입함에 따라 클라우드 환경으로의 원활한 데이터 마이그레이션에 대한 요구가 급증하고 있습니다. 특히 중소기업은 비용 효율성, 도입 용이성, IT 인프라에 대한 의존도 감소 등의 이유로 클라우드 전환을 적극적으로 추진하고 있습니다.

용도 전망

용도별로 시장은 BFSI, 에너지 및 유틸리티, 헬스케어, 제조, 소매, 통신 및 IT, 미디어 및 엔터테인먼트, 기타로 분류되며, BFSI 부문은 BFSI 년 전체 시장 매출 점유율의 24%를 차지했습니다. 금융기관은 고객 기록, 거래 내역, 리스크 평가 등 방대한 양의 기밀 정보를 관리하고 있기 때문에 안전하고 효율적인 데이터 마이그레이션 솔루션의 도입이 필수적입니다. 모바일 뱅킹, AI를 활용한 부정행위 탐지, 클라우드 기반 금융 플랫폼의 부상으로 기존 은행 시스템을 최신 클라우드 네이티브 아키텍처로 전환해야 할 필요성이 더욱 커지고 있습니다.

지역 전망

지역별로는 북미, 유럽, 아시아태평양, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카로 시장을 분석했습니다. 북미 부문은 2023년 시장의 40%의 매출 점유율을 차지했습니다. 이 지역에는 주요 클라우드 서비스 제공업체(AWS, Microsoft Azure, Google Cloud), IT 기업, 금융기관이 있으며, 이들 모두 IT 인프라 현대화를 위한 대규모 데이터 마이그레이션 솔루션을 필요로 하고 있습니다. 미국과 캐나다는 디지털 전환을 선도하고 있으며, BFSI, 헬스케어, 통신, 소매업 등의 기업들이 클라우드 마이그레이션, 빅데이터 분석, AI를 활용한 자동화에 투자하고 있습니다.

목차

제1장 시장 범위와 조사 방법

제2장 시장 요람

제3장 시장 개요

제4장 경쟁 분석 - 세계

제5장 세계의 데이터 마이그레이션 시장 : 조직 규모별

제6장 세계의 데이터 마이그레이션 시장 : 데이터 유형별

제7장 세계의 데이터 마이그레이션 시장 : 전개 방식별

제8장 세계의 데이터 마이그레이션 시장 : 업무 기능별

제9장 세계의 데이터 마이그레이션 시장 : 용도별

제10장 세계의 데이터 마이그레이션 시장 : 지역별

제11장 기업 개요

제12장 데이터 마이그레이션 시장 성공 필수 조건

ksm
영문 목차

영문목차

The Global Data Migration Market size is expected to reach $31.71 billion by 2031, rising at a market growth of 12.0% CAGR during the forecast period.

Businesses are increasingly migrating product catalogs, inventory databases, and manufacturing data to cloud-based and AI-powered platforms to enhance supply chain visibility, automation, and product innovation. The retail, automotive, and manufacturing sectors have particularly benefited from product data migration, allowing seamless integration with ERP systems, digital marketplaces, and IoT-enabled manufacturing processes. Hence, the product data segment acquired 1/5th revenue share in the market in 2023. The need for real-time inventory updates, cross-platform product synchronization, and data-driven insights is expected to drive continued investments in this segment.

The major strategies followed by the market participants are Partnerships as the key developmental strategy to keep pace with the changing demands of end users. For instance, In January, 2025, SAP SE announced the partnership with SNP SE, an IT service management company focusing on RISE with SAP transformations and data migration for SAP S/4HANA Public Cloud. Leveraging its Bluefield methodology and Kyano platform, SNP accelerates cloud migrations, minimizes risks, and enables efficient, data-driven SAP transitions for global enterprises, enhancing customer success and business agility. Additionally, In September, 2024, Oracle Corporation partnered with AWS, a cloud computing company to integrate Oracle Autonomous Database and Exadata Database Service within AWS. This offers customers seamless database management, enhanced flexibility, and simplified migration, with zero-ETL integration, unified support, and access to advanced AWS services, improving enterprise agility and innovation.

Based on the Analysis presented in the KBV Cardinal matrix; Microsoft Corporation is the forerunner in the Data Migration Market. In December, 2022, Microsoft Corporation teamed up with LSEG, a global provider of financial markets data and infrastructure to enhance LSEG's data infrastructure using Microsoft Cloud, including Azure and AI. This collaboration will improve financial analytics, streamline workflows with Teams, and develop new cloud-based services. Companies such as Amazon Web Services, Inc., Oracle Corporation, and IBM Corporation are some of the key innovators in Data Migration Market.

Market Growth Factors

Organizations adopting cloud-based enterprise solutions like SAP S/4HANA, Salesforce, and Microsoft 365 must ensure efficient, real-time data migration with minimal disruption. Automated cloud migration tools, AI-powered data integration solutions, and self-healing cloud architectures facilitate smooth transitions while maintaining data integrity and compliance. Hence, the demand for data migration solutions will grow as cloud computing evolves.

Companies that fail to implement robust migration strategies risk data silos, compliance issues, and operational inefficiencies. The future of data migration is expected to be more automated, intelligent, and secure, with AI-driven solutions enhancing data mapping, validation, and governance. Organizations proactively investing in modern data migration technologies will gain a competitive edge, ensuring seamless data accessibility, security, and real-time decision-making in the evolving digital landscape. Thus, as digital transformation accelerates, data migration will remain a fundamental driver of innovation and efficiency.

Market Restraining Factors

Businesses require specialized tools and software to ensure seamless and secure data migration. These tools include ETL (Extract, Transform, Load) solutions, backup and recovery software, and real-time synchronization tools that facilitate data transfer while maintaining integrity. Licensing fees for such software can be costly, especially for organizations handling highly sensitive or structured data. Hence, the high costs associated with hardware, software, storage, and cloud services can be a significant barrier for many organizations.

Data Type Outlook

Based on data type, the market is classified into customer data, financial data, product data, supplier data, and compliance data. The financial data segment procured 23% revenue share in the market in 2023. The need for accurate, secure, and compliant financial data migration has grown as companies shift to cloud-based accounting, digital payment ecosystems, and regulatory reporting solutions. With strict compliance mandates such as GDPR, SOX, and PCI-DSS, organizations prioritize data security and integrity when migrating financial records. Additionally, the rise in blockchain technology, AI-driven financial analytics, and real-time transaction processing have increased demand for error-free and efficient financial data migration services.

Business Function Outlook

On the basis of business function, the market is divided into sales & marketing, finance, operations, human resource, and others. The operations segment witnessed 20% revenue share in the market in 2023. The shift toward cloud-based enterprise resource planning (ERP) systems, IoT-enabled asset tracking, and AI-driven predictive maintenance has driven the demand for seamless data migration in operations. Organizations adopt real-time analytics, robotic process automation (RPA), and AI-driven demand forecasting to streamline operations and reduce costs. Data migration ensures smooth digital transformation, allowing businesses to move legacy operational data to modern, scalable, and secure platforms.

Organization Size Outlook

By organization size, the market is bifurcated into small & medium enterprises and large enterprises. The large enterprises segment garnered 59% revenue share in the market in 2023. Large banking, healthcare, retail, manufacturing, and telecommunications organizations rely heavily on data-driven decision-making, customer analytics, and enterprise resource planning (ERP) systems, which require seamless data migration. With global operations and cross-border data management needs, large enterprises face compliance, security, and data governance challenges, making them invest in advanced migration solutions.

Deployment Type Outlook

Based on deployment type, the market is segmented into cloud and on-premise. The cloud segment recorded 62% revenue share in the market in 2023. One of the key drivers for cloud-based data migration is the shift to remote work and distributed operations. As organizations embrace cloud-native applications, SaaS solutions, and AI-powered analytics, the need for seamless data migration to cloud environments has surged. Small and medium enterprises (SMEs), particularly, have embraced cloud migration due to its cost-efficiency, ease of deployment, and reduced IT infrastructure dependencies.

Application Outlook

On the basis of application, the market is classified into BFSI, energy & utilities, healthcare, manufacturing, retail, telecom & IT, media & entertainment, and others. The BFSI segment witnessed 24% revenue share in the market in 2023. Financial institutions oversee extensive volumes of sensitive information, encompassing customer records, transaction histories, and risk assessments, thereby necessitating the implementation of secure and efficient data migration solutions. The rise of mobile banking, AI-driven fraud detection, and cloud-based financial platforms has further increased the need to migrate legacy banking systems to modern, cloud-native architectures.

Regional Outlook

Region-wise, the market is analyzed across North America, Europe, Asia Pacific, and LAMEA. The North America segment recorded 40% revenue share in the market in 2023. The region is home to major cloud service providers (AWS, Microsoft Azure, Google Cloud), IT enterprises, and financial institutions, all of which require large-scale data migration solutions to modernize their IT infrastructure. The U.S. and Canada lead digital transformation efforts, with businesses across BFSI, healthcare, telecom, and retail sectors investing in cloud migration, big data analytics, and AI-powered automation.

Recent Strategies Deployed in the Market

List of Key Companies Profiled

Global Data Migration Market Report Segmentation

By Organization Size

By Data Type

By Deployment Type

By Business Function

By Application

By Geography

Table of Contents

Chapter 1. Market Scope & Methodology

Chapter 2. Market at a Glance

Chapter 3. Market Overview

Chapter 4. Competition Analysis - Global

Chapter 5. Global Data Migration Market by Organization Size

Chapter 6. Global Data Migration Market by Data Type

Chapter 7. Global Data Migration Market by Deployment Type

Chapter 8. Global Data Migration Market by Business Function

Chapter 9. Global Data Migration Market by Application

Chapter 10. Global Data Migration Market by Region

Chapter 11. Company Profiles

Chapter 12. Winning Imperatives of Data Migration Market

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