시장보고서 | 연간정보서비스 | 맞춤형시장조사 | 메일링 | 샘플 요청 목록
AI 앱 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 기능별, 최종 용도별, 지역별 전망 및 예측(2025-2032년)
Global AI Apps Market Size, Share & Trends Analysis Report By Functionality, By End-use, By Regional Outlook and Forecast, 2025 - 2032
상품코드 : 1709578
리서치사 : KBV Research
발행일 : 2025년 04월
페이지 정보 : 영문 275 Pages
 라이선스 & 가격 (부가세 별도)
US $ 3,600 ￦ 5,341,000
PDF (Single User License) help
PDF 보고서를 1명만 이용할 수 있는 라이선스입니다. 텍스트의 Copy & Paste 가능합니다. 인쇄 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 PDF 이용 범위와 동일합니다.
US $ 4,320 ￦ 6,409,000
PDF (Multi User License) help
PDF 보고서를 동일 기업의 10명까지 이용할 수 있는 라이선스입니다. 텍스트의 Copy & Paste 가능합니다. 인쇄 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 PDF 이용 범위와 동일합니다.
US $ 6,048 ￦ 8,973,000
PDF (Corporate User License) help
PDF 보고서를 동일 기업의 모든 분이 이용할 수 있는 라이선스입니다. 텍스트의 Copy & Paste 가능합니다. 인쇄 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 PDF 이용 범위와 동일합니다.


한글목차

세계 AI 앱 시장 규모는 예측 기간 동안 39.1%의 CAGR로 성장하여 2032년까지 438억 5,000만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

KBV Cardinal matrix - AI 앱 시장의 경쟁 분석

KBV Cardinal matrix에 나타난 분석에 따르면, Microsoft Corporation, Google LLC, NVIDIA Corporation, Amazon Web Services, Inc.가 AI 앱 시장의 선구자입니다. 2025년 1월, Microsoft Corporation과 OpenAI는 파트너십을 연장하여 Azure의 API 독점권을 유지하고 수익을 공유하며 Copilot에 OpenAI 모델을 통합했습니다. Microsoft Corporation과 OpenAI는 파트너십을 2030년까지 연장하고, Azure의 API 독점권을 유지하고, 수익을 공유하며, Copilot과 같은 Microsoft 제품에 OpenAI 모델을 통합하기로 했습니다. Oracle Corporation 및 Salesforce, Inc. 등 AI 앱 시장에서 주요 혁신 기업들과 함께 OpenAI의 연구를 지원하고, AI 앱 시장에서 양사의 역할을 강화할 예정입니다.

출처 : KBV 리서치 및 2차 조사 분석

촉진요인과 억제요인

촉진요인* 스마트폰 및 디바이스 성장 AI 앱에 대한 접근성 확대

억제요인* AI 애플리케이션의 실용화를 위한 높은 개발 비용과 복잡성

기회* AI 앱 개발을 간소화하는 로우코드 및 노코드 플랫폼의 등장으로 AI 앱 개발 간소화

과제* 끊임없이 진화하는 기술로 인해 AI 애플리케이션의 지속적인 업데이트 및 재교육 필요

시장 성장요인

스마트폰과 커넥티드 디바이스의 폭발적인 보급은 사용자들이 디지털 플랫폼과 소통하는 방식을 변화시켰습니다. 전 세계 수십억 명의 활성 모바일 사용자를 보유한 AI 앱은 지속적으로 사용자층을 확장하고 있으며, 안드로이드부터 iOS까지 앱 개발자들은 실시간 번역, 지능형 사진 정리, 개인화된 추천과 같은 AI 기능을 내장하여 AI를 일상적인 사용자 경험으로 발전시키고 있습니다. AI를 일상적인 사용자 경험으로 진화시키고 있습니다. 따라서 스마트폰과 디바이스의 성장, 그리고 AI 앱에 대한 접근성 확대가 시장 성장을 주도하고 있습니다.

또한, AI 전문 스타트업에 대한 벤처 캐피털과 기관투자자들의 투자는 차세대 애플리케이션 개발을 가속화하고 있습니다. 이러한 자금 조달 라운드는 스타트업에 전문 인력 채용, 고품질 데이터세트에 대한 접근, 최첨단 알고리즘 실험을 위한 리소스를 제공합니다. 그 결과, AI 앱 환경은 기능과 사용자 경험이 빠르게 진화하고 있습니다. 결론적으로, AI 앱의 혁신을 주도하는 기술 기업 및 스타트업에 대한 투자 증가가 시장 성장을 주도하고 있다고 할 수 있습니다.

시장 억제요인

실제 환경에서 효과적으로 작동하는 AI 애플리케이션을 개발하는 것은 기술적으로나 경제적으로 어려운 일이며, AI 모델을 구축하기 위해서는 데이터 과학자, 머신러닝 엔지니어, 도메인 전문가와 같은 인재에 대한 막대한 투자가 필요하지만, 이러한 인재는 부족하고 고가의 보수가 지급되는 경우가 많습니다. 지급되고 있습니다. 또한, 이 과정에는 정확하고 신뢰할 수 있는 모델 학습에 필수적인 방대한 양의 고품질 데이터 확보와 라벨링이 포함됩니다. 따라서 높은 개발 비용과 AI 애플리케이션을 실생활에 적용하기 위한 확장의 복잡성이 시장 성장을 저해하는 요인으로 작용하고 있습니다.

기능 전망

기능별로 시장은 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전, 로봇 공학 및 자동화, 예측 분석 및 기계 학습 등으로 분류됩니다. 컴퓨터 비전 분야는 2024년 28%의 시장 점유율을 차지했습니다. 이는 이미지 및 비디오 분석 분야에서 AI의 도입이 확대되고 있기 때문입니다. 컴퓨터 비전 기술은 애플리케이션이 시각 데이터에서 패턴, 물체, 움직임을 인식할 수 있게함으로써 얼굴 인식, 모니터링, 품질 관리, 의료 영상 자동화 등을 가능하게 합니다.

최종 용도 전망

최종 용도별로는 IT 및 통신, BFSI, 에너지 및 유틸리티, 소매 및 E-Commerce, 엔터테인먼트, 자동차, 제조, 금융, 기타로 분류되며, BFSI 부문은 BFSI 년 시장 매출 점유율 16%를 차지했습니다. 이는 위험 평가, 사기 탐지, 고객 지원, 자동화된 금융 자문, AI 기반 챗봇 및 가상 비서 등 AI 도입이 증가함에 따라 은행 및 금융기관의 고객 참여와 업무 효율성을 향상시키는 데 도움이 되고 있습니다.

지역 전망

지역별로는 북미, 유럽, 아시아태평양, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카로 시장을 분석했습니다. 유럽 부문은 2024년 시장 수익의 32%를 차지했습니다. 이는 자동차, 헬스케어, 제조 등 주요 부문에서 디지털 전환과 AI 도입에 대한 투자 증가에 힘입은 것으로 분석됩니다. 유럽 국가들은 전략적 정책, 자금 지원 프로그램, 국경 간 협력을 통해 AI 혁신을 적극적으로 지원하고 있습니다.

AI 앱 시장에서는 신생 스타트업과 중견기업 간의 경쟁이 치열해지고 있습니다. 기업들이 틈새 애플리케이션과 고유한 가치 제안을 모색하면서 혁신이 활발해지고 있습니다. 지배적인 세력이 존재하지 않기 때문에 신규 진입 기업은 인지도를 높이고, 투자를 유치하고, 빠르게 사업을 확장할 수 있습니다. 이러한 민주화된 환경은 실험, 민첩성, 그리고 AI 기반 솔루션의 다양성을 촉진합니다.

AI 앱 시장 범위:

보고서 속성 세부 정보

2024년 시장 규모 : 32억 4,000만 달러

2032년 시장 규모 전망 : 438억 5,000만 달러

기준 연도 : 2024년

실적 기간 : 2021-2023년

예측 기간 : 2025-2032년

매출 성장률 CAGR 39.1% : 2025-2032년

페이지 수 276

표 343

조사 범위 : 시장 동향, 수익 예측 및 전망, 세분화 분석, 지역 및 국가별 분석, 경쟁 상황, Porter's Five Forces 분석, 기업 프로파일링, 기업 전략 전개, SWOT 분석, 승리의 필수 요소

대상 부문 기능성, 최종 용도, 지역

대상 국가* 북미(미국, 캐나다, 멕시코, 기타 북미)

참여 기업 : IBM Corporation, DataRobot, Inc. Amazon.com, Inc.), NVIDIA Corporation, Oracle Corporation, Adobe, Inc.

목차

제1장 시장 범위와 조사 방법

제2장 시장 요람

제3장 시장 개요

제4장 경쟁 분석 - 세계

제5장 세계의 AI 앱 시장 : 기능별

제6장 세계의 AI 앱 시장 : 최종 용도별

제7장 세계의 AI 앱 시장 : 지역별

제8장 기업 개요

제9장 AI 앱 시장 성공 필수 조건

ksm
영문 목차

영문목차

The Global AI Apps Market size is expected to reach $43.85 billion by 2032, rising at a market growth of 39.1% CAGR during the forecast period.

The North America segment recorded 34% revenue share in the market in 2024. The strong presence of leading AI companies, advanced digital infrastructure, and high levels of investment in AI research and development supports it. The region's well-established technology ecosystem, particularly in the U.S. and Canada, has fostered the rapid integration of AI applications across various industries, including healthcare, finance, manufacturing, and retail.

The major strategies followed by the market participants are Partnerships as the key developmental strategy to keep pace with the changing demands of end users. For instance, In March, 2025, Oracle Corporation and NVIDIA partnered to accelerate agentic AI app development by integrating NVIDIA AI tools with Oracle Cloud Infrastructure. The collaboration enables no-code deployment, real-time inference, and advanced AI search, supporting enterprise-scale AI applications across industries with enhanced performance and flexibility. Additionally, In September, 2024, Salesforce, Inc. and IBM have partnered to integrate Salesforce's Agentforce autonomous AI agents with IBM's watsonx platform. This collaboration enhances business automation, decision-making, and productivity by enabling organizations, especially in regulated industries-to build and deploy tailored AI agents using enterprise data. These solutions exemplify the evolution and expansion of AI applications across industries.

KBV Cardinal Matrix - AI Apps Market Competition Analysis

Based on the Analysis presented in the KBV Cardinal matrix; Microsoft Corporation, Google LLC, NVIDIA Corporation and Amazon Web Services, Inc. are the forerunners in the AI Apps Market. In January, 2025, Microsoft Corporation and OpenAI extended their partnership through 2030, maintaining API exclusivity on Azure, sharing revenue, and integrating OpenAI models into Microsoft products like Copilot. A new Azure commitment supports OpenAI's research, strengthening both companies' roles in the AI Apps Market. Companies such as Oracle Corporation and Salesforce, Inc. are some of the key innovators in this Market.

Source: KBV Reseaarch and Secondary Research Analysis

Driving and Restraining Factors

Drivers * Smartphone and Device Growth Expanding Access to AI Apps

Restraints * High Development Costs and Complexity in Scaling AI Applications for Real-World Use

Opportunities * Rise of Low-Code and No-Code Platforms Simplifying AI App Development

Challenges * Constantly Evolving Technology Requiring Continuous Updates and Retraining of AI Applications

Market Growth Factors

The explosive growth of smartphones and connected devices has redefined how users interact with digital platforms. With billions of active mobile users worldwide, AI apps have a ready and ever-expanding audience. From Android to iOS, app developers embed AI features like real-time language translation, intelligent photo sorting, and personalized recommendations, making AI an everyday user experience. Hence, smartphone and device growth and expanding access to AI apps are driving the market's growth.

Additionally, Venture capital and institutional investments in AI-focused startups are accelerating the development of next-generation applications. These funding rounds provide startups with the resources to hire specialized talent, access premium datasets, and experiment with cutting-edge algorithms. As a result, the AI app landscape is experiencing rapid evolution in capability and user experience. In conclusion, rising tech and startup investments driving AI app innovation propel the market's growth.

Market Restraining Factors

Developing AI applications that function effectively in real-world environments is technically challenging and financially demanding. Building AI models requires significant investment in talent-such as data scientists, machine learning engineers, and domain experts-who are often in short supply and command high salaries. Additionally, the process involves sourcing and labelling vast amounts of high-quality data, essential for training accurate and reliable models. Hence, high development costs and complexity in scaling AI applications for real-world use are hindering the market's growth.

Functionality Outlook

Based on functionality, the market is characterized into natural language processing (NLP)s, computer vision, robotics & automation, predictive analytics & machine learning, and others. The computer vision segment procured 28% revenue share in the market in 2024. This is fuelled by the growing implementation of AI in image and video analysis. Computer vision technology empowers applications to recognize patterns, objects, and movements in visual data, enabling facial recognition, surveillance, quality control, and medical imaging automation.

End-use Outlook

By end-use, the market is divided into IT & telecommunications, BFSI, energy & utilities, retail & e-commerce, entertainment, automotive, manufacturing, finance, and others. The BFSI segment garnered 16% revenue share in the market in 2024. Owing to the increasing adoption of AI for risk assessment, fraud detection, customer support, and automated financial advisory. AI-powered chatbots and virtual assistants are helping banks and financial institutions improve customer engagement and operational efficiency.

Regional Outlook

Region-wise, the market is analyzed across North America, Europe, Asia Pacific, and LAMEA. The Europe segment witnessed 32% revenue share in the market in 2024. This is driven by growing investments in digital transformation and the adoption of AI across key sectors such as automotive, healthcare, and manufacturing. European countries actively support AI innovation through strategic policies, funding programs, and cross-border collaborations.

The AI apps market sees intensified competition among emerging startups and mid-sized firms. Innovation thrives as companies explore niche applications and unique value propositions. The absence of dominant forces allows newer entrants to gain visibility, attract investments, and rapidly scale. This democratized landscape fosters experimentation, agility, and a broader diversity of AI-driven solutions.

AI Apps Market Coverage:

Report Attribute Details

Market size value in 2024 USD 3.24 Billion

Market size forecast in 2032 USD 43.85 Billion

Base Year 2024

Historical period 2021 to 2023

Forecast Period 2025 to 2032

Revenue Growth Rate CAGR of 39.1% from 2025 to 2032

Number of Pages 276

Tables 343

Report Coverage Market Trends, Revenue Estimation and Forecast, Segmentation Analysis, Regional and Country Breakdown, Competitive Landscape, Porter's 5 Forces Analysis, Company Profiling, Companies Strategic Developments, SWOT Analysis, Winning Imperatives

Segments Covered Functionality, End-use, Region

Country Scope * North America (US, Canada, Mexico, and Rest of North America)

Companies Included IBM Corporation, DataRobot, Inc., Salesforce, Inc., Google LLC (Alphabet Inc.), OpenAI, LLC, Microsoft Corporation, Amazon Web Services, Inc. (Amazon.com, Inc.), NVIDIA Corporation, Oracle Corporation, Adobe, Inc.

Recent Strategies Deployed in the Market

List of Key Companies Profiled

Global AI Apps Market Report Segmentation

By Functionality

By End-use

By Geography

Table of Contents

Chapter 1. Market Scope & Methodology

Chapter 2. Market at a Glance

Chapter 3. Market Overview

Chapter 4. Competition Analysis - Global

Chapter 5. Global AI Apps Market by Functionality

Chapter 6. Global AI Apps Market by End-use

Chapter 7. Global AI Apps Market by Region

Chapter 8. Company Profiles

Chapter 9. Winning Imperatives of AI Apps Market

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
ⓒ Copyright Global Information, Inc. All rights reserved.
PC버전 보기