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세계의 진단 분야 인공지능(AI) 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 컴포넌트별, 진단별, 지역별 전망과 예측(2024-2031년)
Global Artificial Intelligence in Diagnostics Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Software, Hardware, and Services), By Diagnosis, By Regional Outlook and Forecast, 2024 - 2031
상품코드 : 1683049
리서치사 : KBV Research
발행일 : 2025년 03월
페이지 정보 : 영문 217 Pages
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한글목차

진단 분야 인공지능(AI) 시장 규모는 예측 기간 동안 21.3%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 성장하여 2031년까지 58억 달러에 달할 것으로 예측됩니다.

KBV Cardinal matrix에 제시된 분석에 따르면, Microsoft Corporation은 진단 분야 인공지능(AI) 시장의 선구자이며, NVIDIA Corporation 및 F. Hoffmann-La Roche Ltd.와 같은 기업은 진단 분야 인공지능(AI) 시장의 주요 혁신가입니다. 2024년 3월, Microsoft Corporation과 NVIDIA는 Azure, DGX Cloud, Clara를 사용하여 AI 기반 헬스케어 혁신을 가속화하기 위해 협업을 확대합니다. 이번 파트너십을 통해 의료용 영상, 신약 개발, 유전체학을 강화하고, 진단 및 정밀의료를 개선하며, AI를 활용한 클라우드 컴퓨팅 솔루션을 통해 임상 연구를 촉진할 예정입니다.

코로나19의 영향 분석

코로나19 사태로 인해 의료시스템이 마비된 가운데, AI를 활용한 진단 도구의 도입이 빠르게 진행되고 있습니다. 병원 및 클리닉은 CT 스캔과 엑스레이를 통해 코로나19를 신속하게 감지하기 위해 AI를 활용한 영상 기술에 대한 의존도가 높아졌습니다. 정부와 민간 부문은 질병의 조기 발견과 관리를 개선하기 위해 AI 기반 진단에 많은 투자를 했습니다. 이처럼 코로나19 팬데믹은 시장에 긍정적인 영향을 미쳤습니다.

시장 성장 요인

AI를 활용한 진단 도구는 질병 발견의 정확성과 효율성을 크게 향상시킴으로써 헬스케어에 혁명을 일으키고 있습니다. 기존의 진단 방법은 의료 전문가의 수동 해석에 의존하는 경우가 많아 실수나 모순이 발생할 수 있습니다. 반면 AI를 활용한 솔루션은 머신러닝 알고리즘과 딥러닝 기술을 활용하여 복잡한 의료 데이터를 분석하여 보다 빠르고 정확한 진단을 가능하게 합니다. 따라서 정확성과 효율성을 향상시키는 AI를 활용한 진단 도구의 채택이 증가하면서 시장 성장을 가속하고 있습니다.

또한, AI를 클라우드 기반 헬스케어 플랫폼에 통합함으로써 진단 데이터의 저장, 분석 및 공유 방식을 변화시킬 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅을 통해 의료 기관은 환자 데이터를 중앙에서 관리하고, 다양한 위치에 있는 의료 전문가들이 접근할 수 있게 됩니다. 클라우드 기반 시스템에 AI를 통합하면 대량의 의료 영상, 검사 결과, 환자 기록을 실시간으로 처리할 수 있는 능력이 향상됩니다. 결론적으로, 클라우드 기반 헬스케어 플랫폼과 AI의 통합이 진행되고 있습니다.

시장 성장 억제요인

AI는 진단에 있어 많은 장점을 가지고 있음에도 불구하고 높은 구현 비용으로 인해 여전히 도입에 큰 장벽으로 작용하고 있으며, AI 기반 진단 시스템 개발에는 데이터 인프라, 머신러닝 모델, 컴퓨팅 성능에 대한 막대한 투자가 필요합니다. 특히 개발도상국의 의료 서비스 제공업체는 예산의 제약으로 인해 AI 진단 소프트웨어 구입, 의료 영상 장비 업그레이드, 직원 교육에 드는 비용으로 인해 이러한 고급 솔루션을 도입하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 결론적으로, AI 기반 진단 솔루션의 높은 초기 투자 및 구현 비용이 시장 성장을 저해하는 요인으로 작용하고 있습니다.

부품 전망

구성 요소에 따라 시장은 소프트웨어, 하드웨어 및 서비스로 분류됩니다. 하드웨어 부문은 2023년 시장에서 35%의 매출 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 복잡한 진단 알고리즘을 지원하기 위한 AI 기반 GPU(그래픽 처리 장치), TPU(텐서 처리 장치) 및 엣지 컴퓨팅 장치에 대한 수요가 증가함에 따라 이 부문의 성장에 크게 기여하고 있습니다.

진단 전망

진단에 따라 시장은 심장학, 종양학, 병리학, 병리학, 방사선학, 흉부 및 폐, 신경학, 기타로 분류됩니다. 심장학 부문은 2023년 시장에서 11%의 수익 점유율을 차지했습니다. AI는 관상동맥질환, 부정맥, 심부전 등 심장질환을 조기에 발견하고 위험도를 평가할 수 있게 함으로써 심장병 진단에 혁명을 일으켰으며, AI 기반 심전도 분석, 심초음파 해석, 심장 영상 진단을 통해 진단의 정확도를 향상시켰습니다. 진단의 정확성을 높이고 심장 전문의의 업무 부담을 줄였습니다.

지역 전망

지역별로는 북미, 유럽, 아시아태평양, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카로 시장을 분석했습니다. 아시아태평양 부문은 2023년 시장에서 20%의 매출 점유율을 기록했습니다. 이는 급속한 기술 발전, 헬스케어 비용 증가, AI 기반 헬스케어 솔루션의 채택 증가에 기인합니다. 중국, 일본, 인도, 한국 등의 국가에서는 디지털 헬스케어 혁신을 추진하려는 정부의 이니셔티브으로 AI 기반 진단이 급증하고 있습니다.

시장 경쟁과 특성

인공지능 알고리즘의 급속한 발전, 헬스케어의 디지털화, 질병의 정확한 조기 발견에 대한 수요 증가로 인해 진단 분야 인공지능(AI) 시장은 경쟁이 치열해지고 있습니다. 머신러닝, 딥러닝, 클라우드 기반 AI 솔루션의 혁신으로 경쟁이 가속화되고 있습니다. 시장에 영향을 미치는 주요 속성으로는 정확성, 속도, 확장성, 기존 헬스케어 시스템과의 통합 등이 있습니다. 규제 당국의 승인과 데이터 프라이버시 문제도 경쟁에 영향을 미칩니다. 기업들은 여러 의료 분야에서 AI를 활용한 진단을 강화하고 효율성, 신뢰성, 비용 효율성을 확보하는 데 주력하고 있습니다.

목차

제1장 시장 범위와 조사 방법

제2장 시장 개관

제3장 시장 개요

제4장 경쟁 분석 - 세계

제5장 세계 시장 : 컴포넌트별

제6장 세계 시장 : 진단별

제7장 세계 시장 : 지역별

제8장 기업 개요

제9장 진단 분야 인공지능(AI) 시장을 위한 성공 필수 조건

LSH
영문 목차

영문목차

The Global Artificial Intelligence in Diagnostics Market size is expected to reach $5.80 billion by 2031, rising at a market growth of 21.3% CAGR during the forecast period.

AI-powered diagnostic tools have significantly enhanced the accuracy and speed of detecting neurological conditions by analyzing brain scans, electroencephalograms (EEGs), and other medical imaging data. The ability of AI to identify subtle abnormalities in brain structures and predict disease progression has made it a crucial tool in neurological diagnostics. Additionally, the growing adoption of AI in neurosurgery planning and personalized treatment strategies has further fuelled the segment's expansion. Thus, the neurology segment acquired 23% revenue share in the market in 2023. This is driven by the increasing prevalence of neurological disorders such as Alzheimer's disease, Parkinson's disease, and stroke.

The major strategies followed by the market participants are Partnership as the key developmental strategy to keep pace with the changing demands of end users. For instance, In January, 2025, GE HealthCare Technologies, Inc. and Sutter Health form a seven-year strategic partnership to expand AI-powered imaging across California. The collaboration enhances diagnostic accuracy, patient access, and clinician efficiency while supporting workforce development and advancing service lines like cardiology, oncology, and neurosciences. Additionally, In January, 2025, DeepScribe and Flatiron Health partner to integrate AI-powered ambient documentation into OncoEMR(R), automating oncology clinical notes for 4,200+ providers. The AI reduces administrative burden, enhances workflow efficiency, and improves patient care by structuring clinical data and capturing key medical insights.

Based on the Analysis presented in the KBV Cardinal matrix; Microsoft Corporation is the forerunners in the Artificial Intelligence in Diagnostics Market. Companies such as NVIDIA Corporation and F. Hoffmann-La Roche Ltd. are some of the key innovators in Artificial Intelligence in Diagnostics Market. In March, 2024, Microsoft Corporation and NVIDIA expand collaboration to accelerate AI-driven healthcare innovation using Azure, DGX Cloud, and Clara. The partnership enhances medical imaging, drug discovery, and genomics, improving diagnostics and precision medicine while advancing clinical research through AI-powered cloud computing solutions.

COVID-19 Impact Analysis

The pandemic rapidly increased the adoption of AI-driven diagnostic tools to support overwhelmed healthcare systems. Hospitals and clinics relied more on AI-powered imaging technologies for faster detection of COVID-19 through CT scans and X-rays. Governments and private sectors invested heavily in AI-based diagnostics to improve early disease detection and management. Thus, the COVID-19 pandemic had a positive impact on the market.

Market Growth Factors

AI-powered diagnostic tools are revolutionizing healthcare by significantly improving accuracy and efficiency in disease detection. Traditional diagnostic methods often rely on manual interpretations by medical professionals, which can lead to errors and inconsistencies. AI-driven solutions, on the other hand, leverage machine learning algorithms and deep learning techniques to analyze complex medical data, enabling earlier and more precise diagnosis. Hence, the rising adoption of AI-powered diagnostic tools for improved accuracy and efficiency drives the market's growth.

Additionally, Integrating AI with cloud-based healthcare platforms is transforming how diagnostic data is stored, analyzed, and shared. Cloud computing enables healthcare institutions to centralize patient data, making it accessible to medical professionals across different locations. Integrating AI into cloud-based systems enhances the ability to process large volumes of medical images, lab results, and patient histories in real-time. In conclusion, increasing integration of AI with cloud-based healthcare platforms.

Market Restraining Factors

Despite AI's numerous advantages in diagnostics, its high implementation cost remains a significant barrier to adoption. Developing AI-powered diagnostic systems requires extensive investment in data infrastructure, machine learning models, and computing power. Healthcare providers, especially in developing regions, often struggle with budget constraints, making it difficult to afford these advanced solutions. The cost of acquiring AI diagnostic software, upgrading medical imaging equipment, and training staff further adds to the financial burden. In conclusion, AI-based diagnostic solutions' high initial investment and implementation costs are impeding the market's growth.

Component Outlook

Based on component, the market is characterized into software, hardware, and services. The hardware segment procured 35% revenue share in the market in 2023. The increasing need for AI-powered GPUs (graphics processing units), TPUs (tensor processing units), and edge computing devices to support complex diagnostic algorithms has significantly contributed to the growth of this segment.

Diagnosis Outlook

On the basis of diagnosis, the market is classified into cardiology, oncology, pathology, radiology, chest & lung, neurology, and others. The cardiology segment held 11% revenue share in the market in 2023. This is fuelled by the rising burden of cardiovascular diseases (CVDs) globally. AI has revolutionized cardiology diagnostics by enabling early detection and risk assessment of heart conditions such as coronary artery disease, arrhythmias, and heart failure. AI-driven ECG analysis, echocardiography interpretation, and cardiac imaging have enhanced diagnostic accuracy while reducing the workload on cardiologists.

Regional Outlook

Region-wise, the market is analyzed across North America, Europe, Asia Pacific, and LAMEA. The Asia Pacific segment witnessed 20% revenue share in the market in 2023. This is driven by rapid technological advancements, growing healthcare expenditures, and increasing adoption of AI-driven healthcare solutions. Countries like China, Japan, India, and South Korea are witnessing a surge in AI-based diagnostics due to government initiatives promoting digital healthcare transformation.

Market Competition and Attributes

The Artificial Intelligence in Diagnostics Market is highly competitive, driven by rapid advancements in AI algorithms, increased healthcare digitalization, and growing demand for accurate, early disease detection. Competition is fueled by innovations in machine learning, deep learning, and cloud-based AI solutions. Key attributes influencing the market include precision, speed, scalability, and integration with existing healthcare systems. Regulatory approvals and data privacy concerns also shape competition. Companies focus on enhancing AI-powered diagnostics for multiple medical fields, ensuring efficiency, reliability, and cost-effectiveness.

Recent Strategies Deployed in the Market

List of Key Companies Profiled

Global Artificial Intelligence in Diagnostics Market Report Segmentation

By Component

By Diagnosis

By Geography

Table of Contents

Chapter 1. Market Scope & Methodology

Chapter 2. Market at a Glance

Chapter 3. Market Overview

Chapter 4. Competition Analysis - Global

Chapter 5. Global Artificial Intelligence in Diagnostics Market by Component

Chapter 6. Global Artificial Intelligence in Diagnostics Market by Diagnosis

Chapter 7. Global Artificial Intelligence in Diagnostics Market by Region

Chapter 8. Company Profiles

Chapter 9. Winning Imperatives of Artificial Intelligence in Diagnostics Market

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