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세계의 인메모리 분석 시장 규모, 점유율, 동향 분석 : 전개별, 조직 규모별, 산업별, 용도별, 지역별 전망 및 예측(2024-2031년)
Global In-Memory Analytics Market Size, Share & Trends Analysis Report By Deployment (Cloud, and On-Premises), By Organization Size (Large Enterprises, and SMEs), By Vertical, By Application, By Regional Outlook and Forecast, 2024 - 2031
상품코드 : 1599376
리서치사 : KBV Research
발행일 : 2024년 11월
페이지 정보 : 영문 319 Pages
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한글목차

세계 인메모리 분석 시장 규모는 예측 기간 동안 18.9%의 CAGR로 성장하여 2031년까지 96억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

KBV Cardinal matrix에 제시된 분석에 따르면, Microsoft Corporation과 Google LLC는 인메모리 분석 시장의 선구자입니다. 2023년 5월 Google Cloud는 Informatica와의 파트너십을 강화하여 Informatica의 지능형 마스터 데이터 관리(MDM) SaaS를 Google Cloud에 통합했습니다. 이 솔루션은 기업에 통합되고 정확한 데이터 환경을 제공하여 의사결정 및 운영 효율성을 향상시킵니다. Amazon Web Services, Inc., Oracle Corporation 및 IBM Corporation과 같은 회사는 인메모리 분석 시장의 주요 혁신 기업 중 일부입니다.

시장 성장요인

인메모리 분석은 수십억 개의 커넥티드 디바이스에서 대량의 데이터 스트림을 생성하는 IoT 애플리케이션에 대한 수요 증가에 대응할 수 있습니다. 예를 들어, 제조업의 경우, 장비의 성능을 모니터링하는 산업용 IoT 센서에서 매일 약 1페타바이트의 데이터가 생성됩니다. 인메모리 분석을 통해 제조업체는 이 데이터를 실시간으로 처리하고 잠재적인 문제를 파악하여 비용이 많이 드는 다운타임을 방지할 수 있습니다. 제너럴 일렉트릭(General Electric)과 같은 기업들은 인메모리 솔루션을 활용하여 생산 라인을 최적화하고 운영 효율성을 높이고 있습니다. 따라서 이러한 개발은 시장 확대에 도움이 될 것입니다.

하드웨어와 소프트웨어의 통합이 개선되면서 인메모리 분석 플랫폼의 성능이 최적화되었습니다. 예를 들어, 병렬 처리 및 분산 컴퓨팅 프레임워크의 발전으로 복잡한 분석 워크로드를 전례 없는 속도와 정확도로 처리할 수 있게 되었습니다. 이러한 혁신을 통해 조직은 방대한 데이터세트를 즉각적으로 처리하여 보다 현명한 의사결정을 내리고 전반적인 운영 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 따라서 기술이 발전함에 따라 이러한 혁신은 다양한 영역에서 인메모리 분석의 범위와 영향력을 더욱 확대할 것입니다.

시장 억제요인

레거시 시스템은 종종 경직된 아키텍처와 제한된 유연성으로 인해 인메모리 분석의 실시간 처리 기능을 수용하는 데 어려움을 겪습니다. 이러한 문제는 기존 시스템과 새로운 시스템 간의 거리를 좁힐 수 있는 표준화된 통합 프레임워크가 존재하지 않기 때문에 더욱 악화되어 프로젝트 일정과 비용을 더욱 연장시키는 맞춤형 솔루션이 필요합니다. 레거시 시스템에 의존하는 조직의 경우, 인메모리 분석 구현은 종종 인프라 현대화와 그에 따른 위험 및 비용 부담 사이의 절충안이 될 수 있습니다. 따라서 이러한 복잡성은 레거시 시스템이 널리 퍼져 있는 산업에서 인메모리 분석의 채택률을 떨어뜨리는 요인이 됩니다.

전개 전망

전개를 기준으로 시장은 클라우드와 온프레미스로 나뉩니다. 온프레미스 부문은 2023년 시장에서 43%의 매출 점유율을 차지했습니다. 의료, 금융 및 정부와 같이 규제가 엄격한 산업에서는 데이터 주권을 보장하고 엄격한 규정 준수 기준을 충족하기 위해 온 프레미스 솔루션을 선택하는 경우가 많습니다. 맞춤형 인프라, 최소한의 대기 시간, 분석 워크플로우에 대한 완전한 제어가 필요하기 때문에 온프레미스 구축은 고유한 운영 요구사항이 있는 기업에게 매력적입니다.

조직 규모 전망

조직 규모에 따라 시장은 대기업과 중소기업으로 분류됩니다. 대기업 부문은 2023년 시장에서 72%의 매출 점유율을 차지했습니다. 대기업은 실행 가능한 인사이트를 얻고 의사결정을 개선하고 경쟁 우위를 유지하기 위해 실시간 분석을 우선시하고 있습니다. 고속 인프라와 숙련된 전문가에 투자할 수 있기 때문에 인메모리 분석을 채택하는 경향이 있습니다. 또한 비즈니스 프로세스를 최적화하고, 소비자 경험을 개선하고, 운영을 간소화하기 위한 고급 분석의 필요성이 이 분야의 인메모리 분석 채택을 더욱 촉진하고 있습니다.

산업 전망

산업별로는 BFSI, 소매 및 E-Commerce, 제조, 정부 및 방위, 헬스케어, 통신 및 ITES, 기타로 시장이 나뉩니다. 소매 및 E-Commerce 부문은 2023년 시장에서 21%의 매출 점유율을 차지했습니다. 인메모리 분석은 기업이 구매 행동을 분석하고, 추세를 추적하고, 개인화 된 권장 사항을 제공하여 고객 만족도와 충성도를 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다. 온라인 쇼핑의 급증, 동적 가격 책정 요구 사항 및 옴니채널 소매 전략으로 인해 실시간 분석은 이 분야에서 필수 불가결한 요소가 되고 있습니다. 소매업체와 E-Commerce 플랫폼은 경쟁이 치열한 시장에서 민첩성과 대응력을 유지하기 위해 인메모리 분석을 채택하고 있습니다.

용도 전망

용도에 따라 시장은 운영 최적화, 마케팅 관리, 실시간 분석 및 의사결정, 고객 경험 관리, 디자인 및 혁신, 기타로 분류됩니다. 운영 최적화 부문은 2023년 시장에서 26%의 매출 점유율을 차지했습니다. 업계 전반의 조직은 인메모리 분석을 활용하여 운영을 간소화하고 병목현상을 파악하며 리소스 사용률을 최적화하고, IoT 장치 및 엔터프라이즈 시스템과 같은 다양한 소스의 실시간 데이터를 처리할 수 있는 기능을 통해 기업은 사전 조정을 수행하고 다운타임을 최소화할 수 있습니다.

지역 전망

지역별로 시장은 북미, 유럽, 아시아태평양, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카로 분석되었습니다. 북미 부문은 2023년 시장에서 38%의 매출 점유율을 차지했습니다. 인메모리 분석 시장은 현재 북미 부문이 주도하고 있으며, 주로 헬스케어, BFSI, IT 및 통신과 같은 산업에서 고급 분석 솔루션이 널리 채택되고 있는 것이 원동력입니다. 이 지역의 성숙한 기술 인프라와 디지털 혁신 및 혁신에 대한 집중적인 노력은 인메모리 분석 도입에 적합한 환경을 조성하고 있습니다.

목차

제1장 시장 범위와 조사 방법

제2장 시장 요람

제3장 시장 개요

제4장 경쟁 분석 - 세계

제5장 세계의 인메모리 분석 시장 : 전개별

제6장 세계의 인메모리 분석 시장 : 조직 규모별

제7장 세계의 인메모리 분석 시장 : 업계별

제8장 세계의 인메모리 분석 시장 : 용도별

제9장 세계의 인메모리 분석 시장 : 지역별

제10장 기업 개요

제11장 인메모리 분석 시장 성공 필수 조건

ksm
영문 목차

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The Global In-Memory Analytics Market size is expected to reach $9.6 billion by 2031, rising at a market growth of 18.9% CAGR during the forecast period.

The use of in-memory analytics gives manufacturers the ability to improve the efficiency of their supply chains, anticipate the failure of their equipment, and optimize their manufacturing processes. This is accomplished by analyzing data collected in real-time from sensors and linked devices. Thus, the manufacturing segment procured 18% revenue share in the market in 2023. The increasing focus on reducing downtime, minimizing costs, and enhancing product quality drives the demand for advanced analytics solutions in manufacturing. Additionally, integrating in-memory analytics with IoT platforms further enhances its value proposition for manufacturers.

The major strategies followed by the market participants are Partnerships as the key developmental strategy to keep pace with the changing demands of end users. For instance, In June, 2024, IBM Corporation partnered with Telefonica Tech, a Spanish technology services provider, to deploy SHARK.X, an open, hybrid, and multi-cloud platform designed to enhance AI, data management, and analytics capabilities for businesses. Additionally, In May, 2023, SAP SE collaborated with Intel, an American technology company, to boost the scalability and security of SAP software in the cloud using 4th Gen Intel(R) Xeon(R) processors. This collaboration aims to improve processing speeds, reduce CPU power usage, and enhance scalability for SAP customers globally.

Based on the Analysis presented in the KBV Cardinal matrix; Microsoft Corporation and Google LLC are the forerunners in the In-Memory Analytics Market. In May, 2023, Google Cloud strengthened its partnership with Informatica, integrating Informatica's Intelligent Master Data Management (MDM) SaaS on Google Cloud. This solution offers businesses a unified, accurate data environment for enhanced decision-making and operational efficiency. Companies such as Amazon Web Services, Inc., Oracle Corporation, IBM Corporation are some of the key innovators in In-Memory Analytics Market.

Market Growth Factors

Iin-memory analytics supports the growing demand for IoT applications, which generate massive data streams from billions of connected devices. For instance, the manufacturing sector produces an estimated 1 petabyte of data daily from industrial IoT sensors monitoring equipment performance. In-memory analytics allows manufacturers to process this data in real-time, identifying potential issues and preventing costly downtime. Companies like General Electric leverage in-memory solutions to optimize production lines and enhance operational efficiency. Hence, these developments will aid in the expansion of the market.

Hardware and software integration improvements have optimized the performance of in-memory analytics platforms. For example, advancements in parallel processing and distributed computing frameworks have enabled the handling of complex analytical workloads with unprecedented speed and accuracy. These innovations allow organizations to process massive datasets instantaneously, driving smarter decision-making and enhancing overall operational efficiency. Thus, as technology evolves, these innovations will further expand the scope and impact of in-memory analytics across various domains.

Market Restraining Factors

legacy systems often have rigid architectures and limited flexibility, making it challenging to accommodate the real-time processing capabilities of in-memory analytics. This challenge can be further exacerbated by the absence of standardized integration frameworks for bridging the distance between old and new systems, necessitating customized solutions that further extend project timelines and costs. For organizations dependent on legacy systems, implementing in-memory analytics often becomes a trade-off between modernizing their infrastructure and bearing the associated risks and costs. Thus, this complexity is a deterrent, slowing the adoption rate of in-memory analytics in industries with prevalent legacy systems.

Deployment Outlook

Based on deployment, the market is bifurcated into cloud and on-premises. The on-premises segment procured 43% revenue share in the market in 2023. Strictly regulated industries, such as healthcare, finance, and government, frequently opt for on-premises solutions to guarantee data sovereignty and satisfy rigorous compliance standards. The need for tailored infrastructure, minimal latency, and complete control over analytics workflows makes on-premises deployments appealing to businesses with unique operational needs.

Organization Size Outlook

On the basis of organization size, the market is classified into large enterprises and SMEs. The large enterprises segment acquired 72% revenue share in the market in 2023. Large enterprises prioritize real-time analytics to gain actionable insights, improve decision-making, and maintain a competitive edge. They are more inclined to adopt in-memory analytics because of their capacity to invest in high-speed infrastructure and skilled professionals. Additionally, the adoption of in-memory analytics in this sector is further fueled by the necessity for advanced analytics to optimize business processes, enhance consumer experiences, and streamline operations.

Vertical Outlook

By vertical, the market is divided into BFSI, retail & e-commerce, manufacturing, government & defense, healthcare, telcos & ITES, and others. The retail & e-commerce segment garnered 21% revenue share in the market in 2023. In-memory analytics helps businesses analyze purchasing behaviors, track trends, and deliver personalized recommendations, improving customer satisfaction and loyalty. The surge in online shopping, dynamic pricing requirements, and omnichannel retail strategies have made real-time analytics indispensable for this sector. Retailers and e-commerce platforms are adopting in-memory analytics to stay agile and responsive in an intensely competitive market.

Application Outlook

Based on application, the market is segmented into operational optimization, marketing management, real-time analysis & decision making, customer experience management, design & innovation, and others. The operational optimization segment acquired 26% revenue share in the market in 2023. Organizations across industries leverage in-memory analytics to streamline operations, identify bottlenecks, and optimize resource utilization. The ability to process real-time data from various sources, such as IoT devices and enterprise systems, empowers companies to make proactive adjustments and minimize downtime.

Regional Outlook

Region-wise, the market is analyzed across North America, Europe, Asia Pacific, and LAMEA. The North America segment garnered 38% revenue share in the market in 2023. The in-memory analytics market is currently led by the North America segment, which is primarily propelled by the widespread adoption of advanced analytics solutions in industries such as healthcare, BFSI, and IT & telecom. The region's mature technological infrastructure and a strong focus on digital transformation and innovation create a conducive environment for adopting in-memory analytics.

Recent Strategies Deployed in the Market

List of Key Companies Profiled

Global In-Memory Analytics Market Report Segmentation

By Deployment

By Organization Size

By Vertical

By Application

By Geography

Table of Contents

Chapter 1. Market Scope & Methodology

Chapter 2. Market at a Glance

Chapter 3. Market Overview

Chapter 4. Competition Analysis - Global

Chapter 5. Global In-Memory Analytics Market by Deployment

Chapter 6. Global In-Memory Analytics Market by Organization Size

Chapter 7. Global In-Memory Analytics Market by Vertical

Chapter 8. Global In-Memory Analytics Market by Application

Chapter 9. Global In-Memory Analytics Market by Region

Chapter 10. Company Profiles

Chapter 11. Winning Imperatives of In-Memory Analytics Market

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