한글목차

인메모리 분석 세계 시장 규모는 2024년 70억 달러에 달했습니다. IMARC Group은 이 시장이 2033년까지 427억 달러에 달하고, 2025-2033년 21.14%의 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예측하고 있습니다.

랜덤 액세스 메모리(RAM) 내 인메모리 분석의 쿼리 데이터는 서로 다른 용도의 여러 사용자가 빠르고 안전하게 동시에 사용할 수 있습니다. 이를 통해 심층적인 통찰력을 신속하고 정확하게 얻을 수 있어 정보에 입각한 능동적인 의사결정을 내릴 수 있습니다. 또한, 수익 증대, 리스크 관리, 신제품 및 서비스 혁신을 지원합니다. 그 결과, 전 세계 많은 조직들이 인메모리 분석을 도입하여 쿼리 분석, 큐브 구축, 집계 테이블 설계 등 시간이 많이 소요되는 작업에 소요되는 시간을 최소화하고 있습니다. 인메모리 분석은 데이터 소스에 대한 액세스를 간소화하고, 즉각적인 액션과 응답을 제공하여 진화하는 소비자 요구에 대응할 수 있게 해줍니다.

인메모리 분석 시장 동향 :

서비스 및 비즈니스 혁신을 위한 디지털 기술 도입이 크게 증가함에 따라 데이터베이스 내 데이터가 대량으로 확산되고 있습니다. 이는 정보에 빠르게 접근하고 쉽게 분석할 수 있는 인메모리 분석의 필요성을 촉진하는 주요 요인으로 작용하고 있습니다. 또한, 데이터웨어하우스 구축에 대한 전문 지식과 리소스가 없는 중소기업에게는 데이터웨어하우스를 대체할 수 있는 비용 효율적인 대안이 될 수 있습니다. 인메모리 분석은 다양한 규모와 복잡성의 데이터를 저렴한 비용으로 전례 없는 속도로 분석할 수 있는 능력을 제공합니다. 이와는 별도로, 온라인 뱅킹 서비스 이용의 확대는 전 세계 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI) 부문에서 인메모리 분석의 리스크 관리, 거래 관리 및 부정 결제 감지에 대한 적용에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다. 또한, 지리정보시스템(GIS) 처리를 포함한 용도에도 활용되고 있습니다. 물류 및 운송 업계에서는 교통 체증, 추천 경로, 교통 위험에 대한 실시간 안내를 위해 GIS 처리가 널리 사용되고 있어 시장을 견인할 것으로 예측됩니다.

본 보고서에서 다룬 주요 질문

• 인메모리 분석 세계 시장은 지금까지 어떻게 변화해왔고, 앞으로 어떻게 변화할 것인가?
• 코로나19가 전 세계 인메모리 분석 시장에 미친 영향은?
• 주요 지역 시장은?
• 용도별 시장 분석은?
• 조직 규모별 시장 현황은?
• 업종별 시장 현황은?
• 산업 가치사슬의 다양한 단계는?
• 업계의 주요 촉진요인과 과제는?
• 세계 인메모리 분석 시장의 구조와 주요 기업은?
• 업계 내 경쟁은 어느 정도인가?

목차

제1장 서문

제2장 조사 범위와 조사 방법

• 조사 목적
• 이해관계자
• 데이터 소스
  • 1차 정보
  • 2차 정보
• 시장 추정
  • 보텀업 접근
  • 톱다운 접근
• 조사 방법

제3장 주요 요약

제4장 서론

제5장 세계의 인메모리 분석 시장

• 시장 개요
• 시장 실적
• COVID-19의 영향
• 시장 예측

제6장 시장 분석 : 용도별

• 고객 경험 관리
• 디자인 및 혁신
• 오퍼레이션 최적화
• 마케팅 관리
• 실시간 분석 및 의사결정
• 기타

제7장 시장 분석 : 조직 규모별

• 중소기업
• 대기업

제8장 시장 분석 : 업종별

• 은행, 금융서비스 및 보험(BFSI)
• 소매 및 E-Commerce
• 정부 및 방위
• 헬스케어
• 제조
• IT 및 통신
• 기타

제9장 시장 분석 : 지역별

• 북미
  • 미국
  • 캐나다
• 아시아태평양
  • 중국
  • 일본
  • 인도
  • 한국
  • 호주
  • 인도네시아
  • 기타
• 유럽
  • 독일
  • 프랑스
  • 영국
  • 이탈리아
  • 스페인
  • 러시아
  • 기타
• 라틴아메리카
  • 브라질
  • 멕시코
  • 기타
• 중동 및 아프리카

제10장 SWOT 분석

제11장 밸류체인 분석

제12장 Porter의 Five Forces 분석

제13장 가격 분석

제14장 경쟁 구도

• 시장 구조
• 주요 기업
• 주요 기업 개요
  • ActiveViam
  • Amazon Web Services Inc.
  • Hitachi Ltd.
  • Information Builders Inc.(Tibco Software Inc.)
  • International Business Machines Corporation
  • Kognitio Ltd
  • Microstrategy Incorporated
  • Oracle Corporation
  • Qlik Technologies
  • SAP SE
  • SAS Institute Inc.
  • Software AG

영문목차

The global in-memory analytics market size reached USD 7.0 Billion in 2024. Looking forward, IMARC Group expects the market to reach USD 42.7 Billion by 2033, exhibiting a growth rate (CAGR) of 21.14% during 2025-2033.

In-memory analytics query data in random access memory (RAM) can be used by multiple users across different applications rapidly, securely, and concurrently. It provides deep insights with speed and precision, resulting in informed and proactive decisions. It also increases revenue, manages risks, and assists in new product or service innovation. Consequently, organizations worldwide are adopting in-memory analytics as it helps them minimize the time spent on query analysis, cube building, aggregate table designing, and other time-consuming tasks. It further enables them to simplify access to data sources, deliver immediate actions and responses, and meet evolving consumer demands.

In-Memory Analytics Market Trends:

A considerable rise in the adoption of digital technology to transform services or businesses is resulting in a massive proliferation of data in databases. This acts as a primary factor promoting the need for in-memory analytics for fast access to information and easy analysis. Moreover, it is a cost-effective alternative to data warehouses for small and medium-sized enterprises (SMEs) that lack the expertise and resources to construct a data warehouse. In-memory analytics provides the ability to analyze data of varied sizes and complexities with unprecedented speed at an affordable cost. Apart from this, the growing utilization of online banking services is positively influencing the application of in-memory analytics in the banking, financial services, and insurance (BFSI) sector worldwide for risk and transaction management and detection of fraud payments. Furthermore, it is utilized in applications involving geographic information system (GIS) processing. The widespread use of GIS processing for real-time directions on traffic congestion, recommended routes, and traffic hazards in the logistics and transportation industry is anticipated to drive the market.

Key Market Segmentation:

Breakup by Application:

• Customer Experience Management
• Design and Innovation
• Operation Optimization
• Marketing Management
• Real-Time Analysis and Decision-making
• Others

Breakup by Organization Size:

• Small and Medium Enterprises
• Large Enterprises

Breakup by Vertical:

• BFSI
• Retail and E-commerce
• Government and Defense
• Healthcare
• Manufacturing
• IT and Telecommunication
• Others

Breakup by Region:

• North America
  • United States
  • Canada
• Asia-Pacific
  • China
  • Japan
  • India
  • South Korea
  • Australia
  • Indonesia
  • Others
• Europe
  • Germany
  • France
  • United Kingdom
  • Italy
  • Spain
  • Russia
  • Others
• Latin America
  • Brazil
  • Mexico
  • Others
• Middle East and Africa

Competitive Landscape:

The competitive landscape of the industry has also been examined along with the profiles of the key players being ActiveViam, Amazon Web Services Inc., Hitachi Ltd., Information Builders Inc. (Tibco Software Inc.), International Business Machines Corporation, Kognitio Ltd, Microstrategy Incorporated, Oracle Corporation, Qlik Technologies, SAP SE, SAS Institute Inc. and Software AG.

Key Questions Answered in This Report:

• How has the global in-memory analytics market performed so far and how will it perform in the coming years?
• What has been the impact of COVID-19 on the global in-memory analytics market?
• What are the key regional markets?
• What is the breakup of the market based on the application?
• What is the breakup of the market based on the organization size?
• What is the breakup of the market based on the vertical?
• What are the various stages in the value chain of the industry?
• What are the key driving factors and challenges in the industry?
• What is the structure of the global in-memory analytics market and who are the key players?
• What is the degree of competition in the industry?

Table of Contents

1 Preface

2 Scope and Methodology

• 2.1 Objectives of the Study
• 2.2 Stakeholders
• 2.3 Data Sources
  • 2.3.1 Primary Sources
  • 2.3.2 Secondary Sources
• 2.4 Market Estimation
  • 2.4.1 Bottom-Up Approach
  • 2.4.2 Top-Down Approach
• 2.5 Forecasting Methodology

3 Executive Summary

4 Introduction

• 4.1 Overview
• 4.2 Key Industry Trends

5 Global In-Memory Analytics Market

• 5.1 Market Overview
• 5.2 Market Performance
• 5.3 Impact of COVID-19
• 5.4 Market Forecast

6 Market Breakup by Application

• 6.1 Customer Experience Management
  • 6.1.1 Market Trends
  • 6.1.2 Market Forecast
• 6.2 Design and Innovation
  • 6.2.1 Market Trends
  • 6.2.2 Market Forecast
• 6.3 Operation Optimization
  • 6.3.1 Market Trends
  • 6.3.2 Market Forecast
• 6.4 Marketing Management
  • 6.4.1 Market Trends
  • 6.4.2 Market Forecast
• 6.5 Real-Time Analysis and Decision-making
  • 6.5.1 Market Trends
  • 6.5.2 Market Forecast
• 6.6 Others
  • 6.6.1 Market Trends
  • 6.6.2 Market Forecast

7 Market Breakup by Organization Size

• 7.1 Small and Medium Enterprises
  • 7.1.1 Market Trends
  • 7.1.2 Market Forecast
• 7.2 Large Enterprises
  • 7.2.1 Market Trends
  • 7.2.2 Market Forecast

8 Market Breakup by Vertical

• 8.1 BFSI
  • 8.1.1 Market Trends
  • 8.1.2 Market Forecast
• 8.2 Retail and E-commerce
  • 8.2.1 Market Trends
  • 8.2.2 Market Forecast
• 8.3 Government and Defense
  • 8.3.1 Market Trends
  • 8.3.2 Market Forecast
• 8.4 Healthcare
  • 8.4.1 Market Trends
  • 8.4.2 Market Forecast
• 8.5 Manufacturing
  • 8.5.1 Market Trends
  • 8.5.2 Market Forecast
• 8.6 IT and Telecommunication
  • 8.6.1 Market Trends
  • 8.6.2 Market Forecast
• 8.7 Others
  • 8.7.1 Market Trends
  • 8.7.2 Market Forecast

9 Market Breakup by Region

• 9.1 North America
  • 9.1.1 United States
    • 9.1.1.1 Market Trends
    • 9.1.1.2 Market Forecast
  • 9.1.2 Canada
    • 9.1.2.1 Market Trends
    • 9.1.2.2 Market Forecast
• 9.2 Asia-Pacific
  • 9.2.1 China
    • 9.2.1.1 Market Trends
    • 9.2.1.2 Market Forecast
  • 9.2.2 Japan
    • 9.2.2.1 Market Trends
    • 9.2.2.2 Market Forecast
  • 9.2.3 India
    • 9.2.3.1 Market Trends
    • 9.2.3.2 Market Forecast
  • 9.2.4 South Korea
    • 9.2.4.1 Market Trends
    • 9.2.4.2 Market Forecast
  • 9.2.5 Australia
    • 9.2.5.1 Market Trends
    • 9.2.5.2 Market Forecast
  • 9.2.6 Indonesia
    • 9.2.6.1 Market Trends
    • 9.2.6.2 Market Forecast
  • 9.2.7 Others
    • 9.2.7.1 Market Trends
    • 9.2.7.2 Market Forecast
• 9.3 Europe
  • 9.3.1 Germany
    • 9.3.1.1 Market Trends
    • 9.3.1.2 Market Forecast
  • 9.3.2 France
    • 9.3.2.1 Market Trends
    • 9.3.2.2 Market Forecast
  • 9.3.3 United Kingdom
    • 9.3.3.1 Market Trends
    • 9.3.3.2 Market Forecast
  • 9.3.4 Italy
    • 9.3.4.1 Market Trends
    • 9.3.4.2 Market Forecast
  • 9.3.5 Spain
    • 9.3.5.1 Market Trends
    • 9.3.5.2 Market Forecast
  • 9.3.6 Russia
    • 9.3.6.1 Market Trends
    • 9.3.6.2 Market Forecast
  • 9.3.7 Others
    • 9.3.7.1 Market Trends
    • 9.3.7.2 Market Forecast
• 9.4 Latin America
  • 9.4.1 Brazil
    • 9.4.1.1 Market Trends
    • 9.4.1.2 Market Forecast
  • 9.4.2 Mexico
    • 9.4.2.1 Market Trends
    • 9.4.2.2 Market Forecast
  • 9.4.3 Others
    • 9.4.3.1 Market Trends
    • 9.4.3.2 Market Forecast
• 9.5 Middle East and Africa
  • 9.5.1 Market Trends
  • 9.5.2 Market Breakup by Country
  • 9.5.3 Market Forecast

10 SWOT Analysis

• 10.1 Overview
• 10.2 Strengths
• 10.3 Weaknesses
• 10.4 Opportunities
• 10.5 Threats

11 Value Chain Analysis

12 Porters Five Forces Analysis

• 12.1 Overview
• 12.2 Bargaining Power of Buyers
• 12.3 Bargaining Power of Suppliers
• 12.4 Degree of Competition
• 12.5 Threat of New Entrants
• 12.6 Threat of Substitutes

13 Price Analysis

14 Competitive Landscape

• 14.1 Market Structure
• 14.2 Key Players
• 14.3 Profiles of Key Players
  • 14.3.1 ActiveViam
    • 14.3.1.1 Company Overview
    • 14.3.1.2 Product Portfolio
  • 14.3.2 Amazon Web Services Inc.
    • 14.3.2.1 Company Overview
    • 14.3.2.2 Product Portfolio
    • 14.3.2.3 Financials
    • 14.3.2.4 SWOT Analysis
  • 14.3.3 Hitachi Ltd.
    • 14.3.3.1 Company Overview
    • 14.3.3.2 Product Portfolio
    • 14.3.3.3 Financials
    • 14.3.3.4 SWOT Analysis
  • 14.3.4 Information Builders Inc. (Tibco Software Inc.)
    • 14.3.4.1 Company Overview
    • 14.3.4.2 Product Portfolio
  • 14.3.5 International Business Machines Corporation
    • 14.3.5.1 Company Overview
    • 14.3.5.2 Product Portfolio
    • 14.3.5.3 Financials
    • 14.3.5.4 SWOT Analysis
  • 14.3.6 Kognitio Ltd
    • 14.3.6.1 Company Overview
    • 14.3.6.2 Product Portfolio
  • 14.3.7 Microstrategy Incorporated
    • 14.3.7.1 Company Overview
    • 14.3.7.2 Product Portfolio
    • 14.3.7.3 Financials
    • 14.3.7.4 SWOT Analysis
  • 14.3.8 Oracle Corporation
    • 14.3.8.1 Company Overview
    • 14.3.8.2 Product Portfolio
    • 14.3.8.3 Financials
    • 14.3.8.4 SWOT Analysis
  • 14.3.9 Qlik Technologies
    • 14.3.9.1 Company Overview
    • 14.3.9.2 Product Portfolio
  • 14.3.10 SAP SE
    • 14.3.10.1 Company Overview
    • 14.3.10.2 Product Portfolio
    • 14.3.10.3 Financials
    • 14.3.10.4 SWOT Analysis
  • 14.3.11 SAS Institute Inc.
    • 14.3.11.1 Company Overview
    • 14.3.11.2 Product Portfolio
    • 14.3.11.3 SWOT Analysis
  • 14.3.12 Software AG
    • 14.3.12.1 Company Overview
    • 14.3.12.2 Product Portfolio
    • 14.3.12.3 Financials