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AI 기반 데이터 보안 시장 : 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 - 조직 규모별, 구성 요소별, 기술별, 배포 유형별, 보안 유형별, 최종 사용자별, 지역별, 전망 및 예측(2024-2031년)
Global AI Based Data Security Market Size, Share & Trends Analysis Report By Organization Size, By Component, By Technology, By Deployment Type, By Security Type, By End-User Industry, By Regional Outlook and Forecast, 2024 - 2031
상품코드 : 1593592
리서치사 : KBV Research
발행일 : 2024년 11월
페이지 정보 : 영문 411 Pages
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한글목차

AI 기반 데이터 보안 시장 규모는 예측 기간 동안 34.7%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 시장 성장하고 2031년까지 113억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

KBV Cardinal matrix에서 제시된 분석을 바탕으로 Microsoft Corporation은 AI 기반 데이터 보안 시장의 선구자입니다. Copilot 제공을 발표했습니다. 이 생성형 AI 솔루션은 보안 전문가가 효율성과 정확성을 높이고 매일 78조 이상의 보안 신호를 처리하는 데 도움이 됩니다. 응답 시간이 단축되고 보다 깊은 통찰력을 얻고 보안 운영이 크게 발전합니다. Cisco Systems, Inc., Oracle Corporation과 같은 기업은 AI 기반 데이터 보안 시장의 주요 혁신자입니다.

시장 성장 요인

AI를 클라우드 보안 전략에 통합하면 다양한 인프라 데이터 보안 대책을 최적화하기 위한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 클라우드 환경이 보호되고 하이브리드 또는 멀티클라우드 환경에서 데이터 흐름과 트랜잭션이 안전하게 유지됩니다. 클라우드 도입이 확대됨에 따라 복잡한 데이터 시스템 보안에 AI가 중요한 역할을 할 수 있는 기회도 늘어나고 있습니다. 이는 비즈니스 연속성을 유지하고 데이터 보호 기준을 충족하려는 조직에 필수적입니다. 결론적으로 클라우드 기반 시스템과 빅데이터 분석으로의 전환이 확대되고 있는 것은 취약한 환경을 보호하기 위해 AI 기반 데이터 보안 솔루션을 채택하는 큰 원동력이 되고 있습니다.

디지털 상황이 진화함에 따라 대규모의 복잡한 위협을 실시간으로 처리할 수 있는 능력을 추구하면서 기업은 점점 AI에 주목을 받고 있습니다. 이 자동화 수준은 위협이 감지되는 시간과 대응하는 데 걸리는 시간의 갭을 메우는 데 도움이 되며 취약성을 크게 줄일 수 있습니다. 사이버 위협에 대한 신속하고 자동화된 대응의 중요성이 증가함에 따라 AI 기반 데이터 보안 솔루션에 대한 수요가 가속화되고 있습니다. 따라서 실시간 위협 감지와 보안 사고에 대한 자동 대응의 필요성은 데이터 보안에서 AI 채택의 주요 원동력이 되고 있습니다.

시장 성장 억제요인

인공지능의 기술 진보가 급속히 진행되고 있기 때문에 기업은 진화하는 위협에 선수를 치기 위해 업그레이드에 지속적으로 투자해야합니다. AI 기술이 성숙함에 따라 기업은 추가 비용 없이 최신 혁신에 대응하기가 점점 어려워질 수 있습니다. 따라서 구현 및 유지 보수 비용이 높은 것은 특히 조직에서 AI 기반 보안 솔루션을 도입하는 데 큰 장벽이되었습니다.

구성 요소 전망

구성 요소를 기반으로 시장은 소프트웨어, 하드웨어 및 서비스로 나뉘어져 있습니다. 2023년 소프트웨어 부문은 AI 기반 데이터 보안 시장에서 48%의 수익 공유를 획득했습니다. 위협을 실시간으로 감지, 예방 및 대응하도록 설계된 AI 기반 소프트웨어 솔루션의 채택 증가로 인해 이러한 솔루션은 엄청난 양의 데이터를 분석하고 보안 침해를 나타내는 패턴을 식별하고 위험을 완화를 위한 자동 응답을 제공하는 기능이 있기 때문에 선호됩니다.

기술 전망

기술을 기반으로 시장은 머신러닝(ML), 자연 언어 처리(NLP), 컨텍스트 인식 컴퓨팅으로 분류됩니다. 을 획득했습니다. NLP 기술은 인간의 언어를 분석하고 이해합니다. 해결하기 위해 필수적이며 피싱 공격, 잘못된 통신 및 기타 텍스트 기반 위협을 감지할 수 있도록 합니다. 자동 모니터링을 포함합니다.

보안 유형 전망

보안 유형에 따라 시장은 네트워크 보안, 엔드포인트 보안, 용도 보안, 데이터베이스 보안, 클라우드 보안 등으로 분류됩니다. 원격 워크 증가와 접속 디바이스의 급증에 의해 고급 엔드포인트 보호의 필요성이 증가하고 있습니다. 감지를 강화하고 노트북, 스마트폰, IoT 기기 등의 기기를 종합적으로 보호합니다.

전개 유형의 전망

배포 유형별로 시장은 클라우드 기반과 온프레미스로 나뉘어 2023년에는 클라우드 기반 부문이 시장에서 54%의 수익 공유를 기록했습니다. 따라서 강력한 클라우드 기반 보안 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이러한 솔루션은 AI를 활용하여 사이버 위협에 대한 확장 가능하고 효율적인 보호 기능을 제공합니다. 보안은 클라우드 환경을 보호하려는 조직에 매력적입니다.

조직 규모의 전망

조직 규모에 따라 시장은 대기업과 중소기업(SME)으로 나뉘어져 있습니다. 중소기업은 사이버 공격 목표가 되기 때문에 데이터 보안의 중요성을 점점 더 잘 알고 있습니다.

최종 사용자 전망

최종 사용자 업계별로 보면, 시장은 BFSI, 헬스케어, 소매 및 E-Commerce, IT 및 통신, 정부 및 방위, 에너지·유틸리티, 기타로 분류되고 있습니다. BFSI 부문은 시장에서 28%의 수익 공유를 획득했습니다. 이로 인해 금융 기관을 대상으로 한 사이버 위협의 고도화가 진행됨에 따라 고급 AI 기반 보안 대책에 대한 수요가 높아지고 있습니다.

지역 전망

지역별로 볼 때 시장은 북미, 유럽, 아시아태평양, 라틴아메리카, 중동, 아프리카에 걸쳐 분석되고 있습니다. 고급 기술의 조기 도입, 주요 인공지능 및 사이버 보안 기업의 집중 및 R & D에 대한 많은 투자로 인해 엄격한 데이터 보호 대책을 의무화하는이 지역의 강력한 규제 환경도 AI 기반 데이터 보안 솔루션 수요를 촉진합니다.

목차

제1장 시장 범위와 조사 방법

제2장 시장 요람

제3장 시장 개요

제4장 경쟁 분석- 세계

제5장 세계 시장 : 조직 규모별

제6장 세계 시장 : 컴포넌트별

제7장 세계 시장 : 기술별

제8장 세계 시장 : 전개 유형별

제9장 세계 시장 : 보안 유형별

제10장 세계 시장 : 최종 사용자 업계별

제11장 세계 시장 : 지역별

제12장 기업 프로파일

제13장 AI 기반 데이터 보안 시장의 성공 필수 조건

JHS
영문 목차

영문목차

The Global AI Based Data Security Market size is expected to reach $11.3 billion by 2031, rising at a market growth of 34.7% CAGR during the forecast period.

As the retail and e-commerce sector expands, robust AI-driven security measures become paramount to protect consumer trust and ensure the seamless operation of digital commerce platforms. AI-based security solutions safeguard customer information, secure payment data, and prevent fraudulent activities. Consequently, in 2023, the retail & e-commerce segment held 15% revenue share in the market. The exponential expansion of digital payment systems and online purchasing has resulted in heightened risks of data breaches and cyberattacks for retailers. These solutions enable retailers to monitor real-time transactions, detect anomalies, and promptly respond to potential threats.

The major strategies followed by the market participants are Product Launches as the key developmental strategy to keep pace with the changing demands of end users. For instance, In September, 2024, Oracle Corporation unveiled Oracle Intelligent Data Lake, a key feature of its Data Intelligence Platform. It will facilitate unified data management, integrating diverse data sources with advanced analytics and AI, enhancing decision-making while ensuring robust governance and security for organizations. Additionally, in October, 2024, Fortinet, Inc. unveiled FortiDLP, an advanced data loss prevention, and insider risk management solution. This AI-driven, cloud-native platform, integrated into Fortinet Security Fabric, consolidates data protection needs and enhances the company's DLP capabilities.

Based on the Analysis presented in the KBV Cardinal matrix; Microsoft Corporation is the forerunner in the AI Based Data Security Market. In March, 2024, Microsoft Corporation unveiled the availability of Microsoft Copilot. This generative AI solution helps security professionals enhance efficiency and accuracy, processing over 78 trillion security signals daily. With support for eight languages, it enables faster response times and deeper insights, marking a significant advancement in security operations. Companies such as Cisco Systems, Inc., Oracle Corporation, and IBM Corporation are some of the key innovators in AI Based Data Security Market.

Market Growth Factors

Integrating AI into cloud security strategies also provides valuable insights into optimizing data security measures for diverse infrastructures. It ensures that cloud environments are protected, and data flows and transactions remain secure across hybrid or multi-cloud environments. As cloud adoption continues to rise, so does the opportunity for AI to play a pivotal role in securing complex data systems, which is essential for organizations aiming to maintain business continuity and meet data protection standards. In conclusion, the growing shift to cloud-based systems and big data analytics is a major driver for adopting AI-based data security solutions to safeguard vulnerable environments.

As the digital landscape evolves, businesses increasingly turn to AI for its capacity to handle large-scale, complex threats in real time. This automation level helps bridge the gap between the time threats are detected and the time it takes to respond, reducing vulnerabilities significantly. The growing emphasis on fast, automated responses to cyber threats is accelerating the demand for AI-based data security solutions. Hence, the need for real-time threat detection and automated responses to security incidents is a primary driver behind the adoption of AI in data security.

Market Restraining Factors

The rapid pace of technological advancements in AI means that businesses must continually invest in upgrades to stay ahead of evolving threats. As AI technologies mature, it may become increasingly difficult for companies to keep up with the latest innovations without additional costs. Therefore, the high implementation and maintenance costs represent a significant barrier to adopting AI-based security solutions, particularly in organizations.

Component Outlook

Based on component, the market is divided into software, hardware, and services. In 2023, the software segment garnered 48% revenue share in the AI based data security market. This significant share can be attributed to the increasing adoption of AI-driven software solutions designed to detect, prevent, and respond to cybersecurity threats in real time. These solutions are favored for their ability to analyze vast amounts of data, identify patterns indicative of security breaches, and provide automated responses to mitigate risks.

Technology Outlook

On the basis of technology, the market is segmented into machine learning (ML), natural language processing (NLP), and context-aware computing. In 2023, the natural language processing (NLP) segment attained 23% revenue share in the security market. NLP technologies are crucial for analyzing and understanding human language, enabling the detection of phishing attempts, fraudulent communications, and other text-based threats. NLP's security application includes email filtering, sentiment analysis, and automated monitoring of textual data across various communication channels.

Security Type Outlook

Based on security type, the market is categorized into network security, endpoint security, application security, database security, cloud security, and others. The endpoint security segment witnessed 23% revenue share in the market in 2023. The rise in remote work and the proliferation of connected devices have heightened the need for advanced endpoint protection. AI-driven endpoint security solutions offer enhanced detection of malware, zero-day exploits, and other threats by analyzing vast amounts of endpoint data and identifying suspicious activities, thus ensuring comprehensive protection for devices such as laptops, smartphones, and IoT devices.

Deployment Type Outlook

By deployment type, the market is divided into cloud-based and on-premises. In 2023, the cloud-based segment registered 54% revenue share in the market. The increasing adoption of cloud services by businesses of all sizes has driven the demand for robust cloud-based security solutions. These solutions leverage AI to provide scalable, flexible, and efficient protection against cyber threats. The benefits of real-time threat detection, automated responses, and continuous monitoring make cloud-based AI data security attractive for organizations seeking to secure their cloud environments.

Organization Size Outlook

Based on organization size, the market is divided into large enterprises and small and medium enterprises (SMEs). In 2023, the small and medium enterprises (SMEs) segment procured 37% revenue share in the AI based data security market. SMEs increasingly recognize the importance of data security as they become targets for cyberattacks. AI-based security solutions provide cost-effective, scalable options tailored to smaller organizations' unique needs.

End-user Industry Outlook

By end-user industry, the market is segmented into BFSI, healthcare, retail & e-commerce, IT & telecom, government & defense, energy & utilities, and others. In 2023, the BFSI segment acquired 28% revenue share in the market. This significant share is attributed to the BFSI sector's critical need for robust data security solutions to protect sensitive financial information and ensure regulatory compliance. The increasing sophistication of cyber threats targeting financial institutions has driven the demand for advanced AI-based security measures.

Regional Outlook

Region-wise, the market is analyzed across North America, Europe, Asia Pacific, and LAMEA. The North America region witnessed 38% revenue share in the market in 2023. The dominance of North America can be attributed to the early adoption of advanced technologies, a high concentration of leading AI and cybersecurity companies, and significant investments in R&D. The region's strong regulatory environment, which mandates stringent data protection measures, also drives the demand for AI-based data security solutions.

Recent Strategies Deployed in the Market

List of Key Companies Profiled

Global AI Based Data Security Market Report Segmentation

By Organization Size

By Component

By Technology

By Deployment Type

By Security Type

By End-User Industry

By Geography

Table of Contents

Chapter 1. Market Scope & Methodology

Chapter 2. Market at a Glance

Chapter 3. Market Overview

Chapter 4. Competition Analysis - Global

Chapter 5. Global AI Based Data Security Market by Organization Size

Chapter 6. Global AI Based Data Security Market by Component

Chapter 7. Global AI Based Data Security Market by Technology

Chapter 8. Global AI Based Data Security Market by Deployment Type

Chapter 9. Global AI Based Data Security Market by Security Type

Chapter 10. Global AI Based Data Security Market by End-User Industry

Chapter 11. Global AI Based Data Security Market by Region

Chapter 12. Company Profiles

Chapter 13. Winning Imperatives for AI Based Data Security Market

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