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세계의 AI 구동형 위협 인텔리전스 시장 규모, 점유율, 동향 분석 : 도입 모드별, 컴포넌트별, 조직 규모별, 애플리케이션별, 업종별, 지역별 전망, 예측(2024-2031년)
Global AI-Driven Threat Intelligence Market Size, Share & Trends Analysis Report By Deployment Mode (Cloud, and On-premise), By Component, By Organization Size, By Application, By Industry Vertical, By Regional Outlook and Forecast, 2024 - 2031
상품코드 : 1580619
리서치사 : KBV Research
발행일 : 2024년 10월
페이지 정보 : 영문 479 Pages
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한글목차

세계의 AI 구동형 위협 인텔리전스 시장 규모는 예측 기간 중 23.3%의 CAGR로 시장 성장하며, 2031년까지 222억 달러에 달할 것으로 예상되고 있습니다.

KBV Cardinal Matrix에 제시된 분석에 따르면 Broadcom, Inc.와 Cisco Systems Inc.가 시장을 선도하고 있으며, 2023년 9월, Broadcom Inc.의 일부문인 Symantec는 Google이 제공하는 클라우드 플랫폼인 Google Cloud와 제휴하여 생성형 AI를 보안 플랫폼에 통합하고, 사이버 위협을 탐지 및 대응하는 기능을 강화했습니다. IBM Corporation, Dell Technologies, Inc., Check Point Software Technologies Ltd. 등의 기업은 AI 구동형 위협 인텔리전스 시장의 주요 이노베이터의 일부입니다.

시장 성장 요인

AI가 과거 사건으로부터 학습하고 시간이 지남에 따라 탐지 알고리즘을 개선할 수 있는 능력은 위협 인텔리전스에 빅데이터와 머신러닝을 통합하는 또 다른 큰 원동력입니다. 새로운 위협에 대응하기 위해 수동으로 업데이트해야 하는 정적 보안 시스템과 달리, 머신러닝 모델은 침해, 피싱 공격, 악성코드 감염과 같은 과거 보안 사건으로부터 학습하여 진화할 수 있습니다. 이러한 지속적인 학습 프로세스는 미래의 위협을 탐지하는 AI 기반 시스템의 정확성과 효율성을 향상시킵니다. 따라서 사이버 보안 전략에 AI와 빅데이터 분석을 도입하는 조직이 증가함에 따라 AI 구동형 위협 인텔리전스 시장은 빠르게 성장할 것입니다.

AI는 탐지뿐만 아니라 사이버 위협의 분석과 대응도 자동화합니다. 위협이 확인되면 AI는 그 영향을 평가하고 감염된 기기를 격리하거나 악의적인 행위자와의 통신을 차단하는 등의 조치를 제안하거나 실행할 수 있습니다. 이러한 자동화를 통해 대응 시간을 단축하고, 보안팀은 사람의 전문성이 필요한 더 복잡한 업무에 집중할 수 있습니다. 따라서 위협 탐지 및 대응에 있으며, AI 기반 자동화는 사이버 보안 방어를 강화하고자 하는 조직에 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다.

시장 성장 억제요인

AI 구동형 위협 인텔리전스 솔루션을 도입하려면 인프라, 소프트웨어, 숙련된 인력에 대한 막대한 투자가 필요하며, 이는 특히 중소기업(SME)의 경우 도입에 큰 장벽이 되고 있습니다. 이러한 시스템에는 대규모 데이터세트와 실시간 분석을 효과적으로 처리할 수 있는 고급 하드웨어와 네트워크 기능이 필요합니다. 이러한 인프라를 업그레이드하고 유지하는 데 드는 비용이 엄청나기 때문에 중소기업은 이러한 기술에 투자할 수 있는 재정적 여력이 있는 대기업과 경쟁하기 어려울 수 있습니다. 그러나 높은 구현 비용으로 인해 중소기업은 이러한 첨단 기술을 도입할 수 없고, 재정적 자원이 제한된 조직에서는 거의 사용할 수 없기 때문에 시장의 광범위한 성장을 저해하고 있습니다.

컴포넌트 전망

컴포넌트에 따라 시장은 솔루션과 서비스로 나뉩니다. 서비스 부문은 2023년 시장에서 39%의 매출 점유율을 차지했습니다. 이 부문은 조직이 AI 구동형 위협 인텔리전스 시스템을 효과적으로 구현하고 유지하는 데 도움이되는 컨설팅, 배포, 통합 및 지원 서비스로 구성되며, AI 기술은 복잡하고 기존 보안 프레임 워크와의 통합에 전문 지식이 필요합니다. 전문 지식이 필요하므로 많은 기업, 특히 레거시 시스템을 보유한 기업은 구축 및 지속적인 관리를 위해 외부 서비스 프로바이더에 의존하고 있습니다.

솔루션 전망

솔루션 부문은 위협 인텔리전스 플랫폼, 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM), 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응(SOAR) 등으로 세분화됩니다. 위협 인텔리전스 플랫폼 부문은 2023년 시장에서 30%의 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이 부문의 성장은 잠재적인 사이버 위협에 대한 실시간 정보를 수집, 분석 및 전달하는 중요한 역할을 반영합니다. 이러한 플랫폼은 다양한 소스로부터 데이터를 통합하고, 새로운 위협을 식별하고, 조직에 실행 가능한 인사이트을 제공하여 사이버 공격에 대한 선제적 대응을 가능하게 하는 능력으로 높은 평가를 받고 있습니다.

서비스 전망

서비스 부문은 전문 서비스, 컨설팅, 매니지드 서비스, 기타로 세분화됩니다. 전문 서비스 부문은 2023년 시장에서 41%의 매출 점유율을 기록했으며, AI 구동형 위협 인텔리전스 솔루션의 도입, 통합 및 최적화에 대한 전문 지식에 대한 수요가 증가함에 따라 이 부문을 주도하고 있습니다. 전문 서비스에는 일반적으로 시스템 설치, 교육 및 지원을 포함하여 조직이 AI 기반 사이버 보안 툴의 효과를 극대화하는 데 필수적인 다양한 서비스가 포함됩니다.

도입 모드의 전망

배치 모드에 따라 시장은 클라우드와 온프레미스로 분류됩니다. 클라우드 부문은 2023년 시장에서 67%의 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 클라우드 기반 AI 구동형 위협 인텔리전스 솔루션은 확장성, 유연성 및 초기 비용 절감과 같은 큰 이점을 제공합니다. 이러한 솔루션을 통해 조직은 진화하는 사이버 위협에 빠르게 적응하고 대규모 인프라 투자 없이도 보안 시스템을 쉽게 관리하고 업데이트할 수 있습니다.

용도 전망

용도별로 보면 시장은 위협 탐지, 위험 관리, 보안 운영, 사고 대응 등으로 나뉩니다. 위험 관리 부문은 2023년 시장에서 26%의 매출 점유율을 기록했으며, AI 기반 위험 관리 툴은 조직이 잠재적인 취약점을 평가하고 완화하여 보안 조치의 우선순위를 정하고 리소스를 보다 효과적으로 할당할 수 있도록 돕습니다. 이러한 툴은 내부 및 외부 위험에 대한 귀중한 인사이트을 제공하여 기업이 위협이 현실화되기 전에 선제적으로 대응할 수 있도록 돕습니다.

산업 전망

산업별로는 BFSI, 정부/국방, IT/통신, 헬스케어/생명과학, 소매/E-Commerce, 에너지/공공, 제조, 기타로 분류되며, BFSI 부문은 2023년 시장에서 24%의 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 취급하는 기밀 데이터와 금융 거래의 양이 많기 때문에 사이버 공격에 취약하다는 점을 감안하면 이는 놀라운 일이 아닙니다. 사기, 데이터 유출, 개인정보 도난 사건이 증가함에 따라 BFSI 부문은 사이버 범죄자들의 주요 표적이 되고 있으며, 고객 데이터를 보호하고 규정 준수를 유지하기 위해 AI 구동형 위협 인텔리전스에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

조직 규모 전망

조직 규모에 따라 시장은 대기업과 중소기업(SME)으로 나뉩니다. 대기업 부문은 2023년 시장에서 59%의 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 대규모 조직은 광범위한 IT 인프라 전반에 걸쳐 방대한 양의 데이터를 관리하는 경우가 많으며, 이는 고도화된 사이버 공격의 주요 표적이 됩니다. 이러한 위협에 대응하기 위해 대기업은 AI 구동형 위협 인텔리전스 솔루션에 대한 투자를 늘리고 있으며, 이를 통해 고급 위협 탐지, 대응 자동화 및 위험 관리 기능을 제공합니다.

지역 전망

지역별로 보면 시장은 북미, 유럽, 아시아태평양, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카로 분석됩니다. 북미 부문은 2023년 시장에서 39%의 매출 점유율을 차지했으며, AI 및 사이버 보안에 대한 막대한 투자, 사이버 보안 위협에 대한 높은 인식, 첨단 기술 인프라가 모두 이 지역 시장의 성장에 기여하고 있습니다. 특히 미국은 금융 기관, 의료 시스템, 정부 기관을 대상으로 한 사이버 공격이 증가함에 따라 AI 기반 사이버 보안 솔루션을 적극적으로 도입하고 있습니다.

목차

제1장 시장 범위와 조사 방법

제2장 시장 개관

제3장 시장 개요

제4장 경쟁 분석 - 세계

제5장 세계의 AI 구동형 위협 인텔리전스 시장 : 도입 모드별

제6장 세계의 AI 구동형 위협 인텔리전스 시장 : 컴포넌트별

제7장 세계의 AI 구동형 위협 인텔리전스 시장 : 조직 규모별

제8장 세계의 AI 구동형 위협 인텔리전스 시장 : 용도별

제9장 세계의 AI 구동형 위협 인텔리전스 시장 : 업계별

제10장 세계의 AI 구동형 위협 인텔리전스 시장 : 지역별

제11장 기업 개요

제12장 AI 구동형 위협 인텔리전스 시장의 성공 필수 조건

KSA
영문 목차

영문목차

The Global AI-Driven Threat Intelligence Market size is expected to reach $22.2 billion by 2031, rising at a market growth of 23.3% CAGR during the forecast period.

AI-driven threat intelligence helps healthcare organizations monitor their systems in real-time, identify potential vulnerabilities, and respond quickly to emerging threats, making it a crucial investment in this sector. Thus, the healthcare & lifesciences segment recorded 12% revenue share in the market in 2023. The segment's growth is driven by the sector's increasing reliance on digital systems for managing patient records, diagnostics, and medical devices. As a result of the growing number of data breaches as well as ransomware attacks, the healthcare industry has become a main target for hackers.

The major strategies followed by the market participants are Partnerships as the key developmental strategy to keep pace with the changing demands of end users. For instance, In May, 2024, IBM Corporation partnered with Palo Alto Networks, a global cybersecurity firm, to enhance cybersecurity with AI. Additionally, In June, 2024, Trend Micro announced a partnership with Nvidia, an American software company, to provide cybersecurity tools safeguarding private AI clouds, emphasizing data privacy, real-time analysis, and swift threat response.

Based on the Analysis presented in the KBV Cardinal matrix; Broadcom, Inc. and Cisco Systems Inc. are the forerunner in the Market. In September, 2023, Symantec, a division of Broadcom Inc., teamed up with Google Cloud, a cloud platform offered by Google, to integrate generative AI into its security platform, enhancing capabilities to detect and respond to cyber threats. Companies such as IBM Corporation, Dell Technologies, Inc. and Check Point Software Technologies Ltd. are some of the key innovators in AI-Driven AI-Driven Threat Intelligence Market.

Market Growth Factors

The ability of AI to learn from past incidents and improve its detection algorithms over time is another major driver of integrating big data and machine learning in threat intelligence. Unlike static security systems that must be manually updated to address new threats, machine learning models can evolve by learning from previous security events, such as breaches, phishing attempts, or malware infections. This continuous learning process enhances the accuracy and effectiveness of AI-driven systems in detecting future threats. Therefore, as more organizations adopt AI and big data analytics in their cybersecurity strategies, the market for AI-driven threat intelligence continues to grow rapidly.

Beyond detection, AI also automates the analysis and response to cyber threats. Once a threat is identified, AI can assess its impact and suggest or implement countermeasures, such as isolating infected devices or blocking communication with malicious actors. This automation decreases response times and enables security teams to focus on more intricate duties that necessitate human expertise. Thus, AI-driven automation in threat detection and response is becoming essential for organizations looking to strengthen their cybersecurity defenses.

Market Restraining Factors

The deployment of AI-driven threat intelligence solutions requires significant investment in infrastructure, software, and skilled personnel, which poses a major barrier to adoption, particularly for small and medium-sized enterprises (SMEs). These systems need advanced hardware and networking capabilities capable of effectively handling large datasets and real-time analysis. Due to the prohibitive costs of upgrading or sustaining this infrastructure, small and medium-sized enterprises (SMEs) may find it challenging to compete with larger organizations that possess the financial resources to invest in such technologies. However, the high implementation costs can prevent SMEs from adopting these advanced technologies which hampers the widespread growth of the market, as it remains largely inaccessible to organizations with limited financial resources.

Component Outlook

Based on component, the market is bifurcated into solution and services. The services segment procured 39% revenue share in the market in 2023. This segment comprises consulting, deployment, integration, and support services that assist organizations in effectively implementing and maintaining AI-driven threat intelligence systems. As AI technologies are complex and require specialized expertise for integration with existing security frameworks, many businesses, particularly those with legacy systems, rely on external service providers for deployment and ongoing management.

Solution Outlook

The solution segment is further divided into threat intelligence platforms, security information & event management (SIEM), security orchestration, automation, & response (SOAR), and others. The threat intelligence platforms segment acquired 30% revenue share in the market in 2023. The segment's growth reflects its crucial role in gathering, analyzing, and disseminating real-time information about potential cyber threats. These platforms are highly valued for their ability to aggregate data from various sources, identify emerging threats, and provide actionable insights to organizations, enabling them to stay ahead of cyberattacks.

Services Outlook

The services segment is further segmented into professional service, consulting, managed service, and others. The professional service segment witnessed 41% revenue share in the market in 2023. The growing demand for specialized expertise in deploying, integrating, and optimizing AI-driven threat intelligence solutions drives the segment. Professional services typically encompass a wide range of offerings, including system installation, training, and support, which are critical for organizations to maximize the effectiveness of their AI-driven cybersecurity tools.

Deployment Outlook

On the basis of deployment mode, the market is classified into cloud and on-premise. The cloud segment procured 67% revenue share in the market in 2023. Cloud-based AI-driven threat intelligence solutions offer significant advantages like scalability, flexibility, and lower upfront costs. These solutions enable organizations to quickly adapt to evolving cyber threats and easily manage and update their security systems without substantial infrastructure investments.

Application Outlook

By application, the market is divided into threat detection, risk management, security operations, incident response, and others. The risk management segment witnessed 26% revenue share in the market in 2023. AI-driven risk management tools help organizations assess and mitigate potential vulnerabilities, enabling them to prioritize security measures and allocate resources more effectively. These tools provide valuable insights into internal and external risks, allowing businesses to take preemptive action before threats materialize.

Industry Vertical Outlook

Based on industry vertical, the market is segmented into BFSI, government & defense, IT & telecom, healthcare & lifesciences, retail & eCommerce, energy & utilities, manufacturing, and others. The BFSI segment procured 24% revenue share in the market in 2023. This comes as no surprise, given the financial industry's vulnerability to cyberattacks due to the high volume of sensitive data and financial transactions it handles. With growing incidents of fraud, data breaches, and identity theft, the BFSI sector has become a primary target for cybercriminals, driving the demand for AI-driven threat intelligence to safeguard customer data and maintain regulatory compliance.

Organization Size Outlook

On the basis of organization size, the market is bifurcated into large enterprises and small & medium-sized enterprises (SMEs). The large enterprises segment garnered 59% revenue share in the market in 2023. Large organizations often manage vast amounts of data across extensive IT infrastructures, making them prime targets for sophisticated cyberattacks. Large enterprises are increasingly investing in AI-driven threat intelligence solutions that offer advanced threat detection, response automation, and risk management capabilities to counter these threats.

Regional Outlook

Region-wise, the market is analyzed across North America, Europe, Asia Pacific, and LAMEA. The North America segment acquired 39% revenue share in the market in 2023. Significant investments in AI and cybersecurity, a high level of awareness of cybersecurity threats, and an advanced technological infrastructure are all contributing to the regional market's growth. The United States, in particular, has been a leading adopter of AI-driven cybersecurity solutions, fueled by the rising number of cyberattacks targeting financial institutions, healthcare systems, and government agencies.

Recent Strategies Deployed in the Market

List of Key Companies Profiled

Global AI-Driven Threat Intelligence Market Report Segmentation

By Deployment Mode

By Component

By Organization Size

By Application

By Industry Vertical

By Geography

Table of Contents

Chapter 1. Market Scope & Methodology

Chapter 2. Market at a Glance

Chapter 3. Market Overview

Chapter 4. Competition Analysis - Global

Chapter 5. Global AI-Driven Threat Intelligence Market by Deployment Mode

Chapter 6. Global AI-Driven Threat Intelligence Market by Component

Chapter 7. Global AI-Driven Threat Intelligence Market by Organization Size

Chapter 8. Global AI-Driven Threat Intelligence Market by Application

Chapter 9. Global AI-Driven Threat Intelligence Market by Industry Vertical

Chapter 10. Global AI-Driven Threat Intelligence Market by Region

Chapter 11. Company Profiles

Chapter 12. Winning Imperatives for AI-Driven Threat Intelligence Market

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