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세계의 자연 언어 생성 시장 규모, 점유율, 동향 분석 리포트 : 기업 규모별, 용도별, 솔루션별, 도입 업계별, 지역별, 전망과 예측(2024-2031년)
Global Natural Language Generation Market Size, Share & Trends Analysis Report By Enterprise Size (Large Enterprise and Small & Medium Enterprise ), By Application, By Solutions, By Deployment, By Vertical, By Regional Outlook and Forecast, 2024 - 2031
상품코드 : 1565182
리서치사 : KBV Research
발행일 : 2024년 09월
페이지 정보 : 영문 373 Pages
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한글목차

세계의 자연 언어 생성 시장 규모는 예측 기간 중 21.2%의 CAGR로 시장 성장하며, 2031년까지 27억 달러에 달할 것으로 예상되고 있습니다.

시장 성장 요인

기업은 항상 업무를 최적화하고 비용을 절감할 수 있는 방법을 찾고 있습니다. 자동화된 컨텐츠 생성을 통해 조직은 대량의 텍스트를 빠르게 생성할 수 있으므로, 인간 작가의 필요성을 줄이고 인건비를 최소화할 수 있습니다. 이는 시의적절한 컨텐츠가 매출을 증가시킬 수 있는 마케팅과 같은 산업에서 특히 가치가 있습니다. 결론적으로, 자동 컨텐츠 생성에 대한 수요 증가는 시장 성장을 가속할 것입니다.

또한 조직들은 전략 수립에 있으며, 데이터의 가치를 점점 더 많이 인식하고 있으며, NLG 기술을 통해 기업은 복잡한 데이터세트를 이해하기 쉬운 설명으로 변환하여 원시 데이터에서 실행 가능한 인사이트을 쉽게 도출할 수 있습니다. 기업이 민첩성과 대응력을 유지하기 위해서는 실시간 보고서와 요약본을 생성할 수 있는 능력이 필수적입니다. 따라서 데이터베이스 의사결정에 대한 관심이 높아짐에 따라 시장 성장이 촉진될 것으로 예상됩니다.

시장 성장 억제요인

NLG 솔루션을 도입하기 위해서는 많은 초기 투자가 필요한 경우가 많습니다. 여기에는 소프트웨어 구매, 라이선스 및 경우에 따라 하드웨어 인프라에 대한 투자 관련 비용이 포함됩니다. 이러한 초기 비용은 많은 조직, 소규모 기업 또는 신생 기업에게는 엄청난 금액이 될 수 있으며, NLG 툴은 기존 시스템 및 데이터 소스와 통합해야 하므로 복잡한 기술 작업과 추가 비용이 수반됩니다. 따라서 이러한 툴의 높은 구현 비용은 시장 성장을 저해하는 요인으로 작용하고 있습니다.

기업 규모 전망

기업 규모별로 보면 이 시장은 중소기업과 대기업으로 나뉩니다. 중소기업(SME) 부문은 2023년 이 시장에서 35%의 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 중소기업은 규모가 작음에도 불구하고 NLG 기술을 통해 효율성을 높이고 경쟁 우위를 확보할 수 있는 이점을 점점 더 많이 인식하고 있으며, NLG 솔루션은 중소기업이 반복적인 작업을 자동화하고, 데이터에서 인사이트를 도출하며, 사람의 개입 없이도 고객과의 상호 작용을 강화할 수 있는 기능을 제공합니다. 고객과의 상호작용을 강화할 수 있는 기능을 제공합니다.

용도 전망

용도에 따라 이 시장은 사기 탐지 및 자금세탁방지(AML), 예측 유지보수, 리스크 및 컴플라이언스 관리, 성능 관리, 고객경험관리, 기타로 분류됩니다. 성과 관리 부문은 2023년 이 시장에서 13%의 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 조직은 점점 더 NLG를 활용하여 성과 관리 프로세스를 개선하고 있습니다. NLG는 성과 데이터를 일관되고 실행 가능한 인사이트으로 변환함으로써 관리자가 팀의 성과를 더 잘 이해하고 개선 영역을 식별하고 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

솔루션 전망

솔루션을 기반으로 이 시장은 소프트웨어 및 서비스로 나뉩니다. 서비스 부문은 2023년 이 시장에서 35%의 매출 점유율을 차지했습니다. 이 부문에는 NLG 솔루션의 성공적인 구축 및 운영에 필수적인 컨설팅, 구현 및 정비 서비스가 포함됩니다. 이 부문의 성장은 특정 비즈니스 요구 사항을 충족하기 위해 NLG 소프트웨어를 사용자 정의하고 최적화하기 위한 전문 지식의 필요성이 증가함에 따라 성장하고 있습니다.

도입 전망

배치를 기준으로 이 시장은 온프레미스와 클라우드로 분류됩니다. 온프레미스 부문은 2023년 이 시장 매출 점유율의 35%를 기록했습니다. 온프레미스 NLG 솔루션은 기업이 데이터와 인프라를 완벽하게 제어할 수 있도록 지원합니다. 이는 금융, 의료, 정부 등 데이터 프라이버시 및 보안 기준이 엄격한 산업에서 매우 중요합니다.

산업 전망

이 시장은 산업별로 은행, 금융 서비스 및 보험, 소매 및 E-Commerce, 에너지 및 유틸리티, 정부 및 국방, 의료 및 생명 과학, 미디어 및 엔터테인먼트, 제조, 통신 및 IT, 기타로 나뉩니다. 소매 및 E-Commerce 부문은 2023년 이 시장에서 14%의 매출 점유율을 차지했습니다. 이 부문은 NLG 기술을 활용하여 고객 경험을 개선하고 마케팅 활동을 최적화하며 운영 효율성을 개선하기 위해 NLG 기술을 활용하고 있으며, NLG 툴은 제품 설명, 개인화된 마케팅 메시지 및 판매 보고서를 생성하여 소매 업체가 고객에게 맞춤화되고 매력적인 컨텐츠를 제공할 수 있도록 지원합니다. 매력적인 컨텐츠를 제공할 수 있도록 도와줍니다.

지역 전망

지역별로 자연 언어 생성 시장은 북미, 유럽, 아시아태평양, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카에서 분석되었습니다. 북미는 2023년 자연 언어 생성 시장에서 38%의 매출 점유율을 기록했습니다. 북미의 우위는 첨단 기술 인프라, 높은 인공지능(AI) 기술 채택률, NLG 솔루션에 대한 막대한 투자에 기인합니다. 주요 NLG 벤더의 존재와 혁신과 연구에 대한 강한 집중은 이 지역 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.

목차

제1장 시장 범위와 조사 방법

제2장 시장 개관

제3장 시장 개요

제4장 경쟁 분석 - 세계

제5장 세계의 자연 언어 생성 시장 : 기업 규모별

제6장 세계의 자연 언어 생성 시장 : 용도별

제7장 세계의 자연 언어 생성 시장 : 솔루션별

제8장 세계의 자연 언어 생성 시장 : 도입별

제9장 세계의 자연 언어 생성 시장 : 업계별

제10장 세계의 자연 언어 생성 시장 : 지역별

제11장 기업 개요

제12장 자연 언어 생성 시장의 성공 필수 조건

KSA
영문 목차

영문목차

The Global Natural Language Generation Market size is expected to reach $2.7 billion by 2031, rising at a market growth of 21.2% CAGR during the forecast period.

In 2023, the Europe region generated 30% revenue share in the natural language generation market. The increasing digital transformation initiatives across various industries, including banking, finance, healthcare, and retail, fuel the growth in Europe. European organizations increasingly adopt NLG technology to streamline operations, ensure regulatory compliance, and enhance customer experiences.

The major strategies followed by the market participants are Product Launches as the key developmental strategy to keep pace with the changing demands of end users. For instance, In June, 2024, Amazon Web Services, Inc. unveiled a generative AI-powered feature in CloudTrail Lake (preview) that allows users to analyze AWS activity events using plain English queries, eliminating the need to write complex SQL. This simplifies event data analysis, enhancing security, compliance, and operational investigations for non-experts. Moreover, In April, 2024, Salesforce, Inc. unveiled MuleSoft's automation, integration, and API management solutions with AI features to boost productivity and streamline workflows. MuleSoft's Intelligent Document Processing (IDP) extracts data from various documents and integrates it with Salesforce Flow for seamless automation. Einstein AI is embedded in MuleSoft's tools, enabling natural language prompts for building integrations and automation.

Market Growth Factors

Businesses are constantly looking for ways to optimize operations and reduce costs. Automated content generation enables organizations to produce large volumes of text quickly, reducing the need for human writers and minimizing labor costs. This is especially valuable in industries like marketing, where timely content can drive sales. In conclusion, increasing demand for automated content generation drives the market's growth.

Additionally, Organizations are increasingly recognizing the value of data in informing their strategies. NLG technologies enable businesses to convert complex data sets into easily understandable narratives, making it simpler to derive actionable insights from raw data. As businesses seek to stay agile and responsive, the ability to generate real-time reports and summaries is crucial. Therefore, the growing focus on data-driven decision-making drives the market's growth.

Market Restraining Factors

Deploying NLG solutions often requires substantial initial investment. This includes costs associated with purchasing software, licensing, and possibly investing in hardware infrastructure. These upfront costs can be prohibitive for many organizations, significantly smaller businesses, or startups. NLG tools must be integrated with existing systems and data sources, involving complex technical work and additional expenses. Therefore, the high implementation costs of these tools are hindering market growth.

Enterprise Size Outlook

By enterprise size, this market is divided into small & medium sized enterprises and large enterprises. The small & medium sized enterprise (SME) segment procured 35% revenue share in this market in 2023. Despite their smaller scale, SMEs increasingly recognize the benefits of NLG technology in improving efficiency and gaining competitive advantages. NLG solutions offer SMEs the capability to automate repetitive tasks, generate insights from data, and enhance customer interactions without extensive human intervention.

Application Outlook

On the basis of application, this market is segmented into fraud detection & anti-money laundering (AML), predictive maintenance, risk & compliance management, performance management, customer experience management, and others. The performance management segment held 13% revenue share in this market in 2023. Organizations are increasingly leveraging NLG to improve their performance management processes. By transforming performance data into coherent and actionable insights, NLG enables managers to understand their team's performance better, identify improvement areas, and make informed decisions.

Solutions Outlook

Based on solutions, this market is divided into software and service. The service segment attained 35% revenue share in this market in 2023. This segment includes consulting, implementation, and maintenance services, which are essential for the successful deployment and operation of NLG solutions. The growth in this segment is driven by the increasing need for expertise in customizing and optimizing NLG software to meet specific business requirements.

Deployment Outlook

Based on deployment, this market is categorized into on-premises and cloud. The on-premises segment witnessed 35% revenue share in this market in 2023. On-premises NLG solutions offer businesses complete control over their data and infrastructure, which is crucial for industries with stringent data privacy and security standards, such as finance, healthcare, and government.

Vertical Outlook

Based on vertical, this market is divided into banking, financial services and insurance, retail and e-commerce, energy and utilities, government and defense, healthcare and lifesciences, media and entertainment, manufacturing, telecom and IT, and others. The retail and e-commerce segment held 14% revenue share in this market in 2023. This sector leverages NLG technology to enhance customer experience, optimize marketing efforts, and improve operational efficiency. NLG tools generate product descriptions, personalized marketing messages, and sales reports, enabling retailers to deliver tailored and engaging content to their customers.

Regional Outlook

Region-wise, the natural language generation market is analyzed across North America, Europe, Asia Pacific, and LAMEA. The North America region witnessed 38% revenue share in the natural language generation market in 2023. The dominance of North America is attributed to the advanced technological infrastructure, high adoption rate of artificial intelligence (AI) technologies, and significant investments in NLG solutions. The presence of major NLG vendors and a strong focus on innovation and research further drive the market growth in this region.

Recent Strategies Deployed in the Market

List of Key Companies Profiled

Global Natural Language Generation Market Report Segmentation

By Enterprise Size

By Application

By Solutions

By Deployment

By Vertical

By Geography

Table of Contents

Chapter 1. Market Scope & Methodology

Chapter 2. Market at a Glance

Chapter 3. Market Overview

Chapter 4. Competition Analysis - Global

Chapter 5. Global Natural Language Generation Market by Enterprise Size

Chapter 6. Global Natural Language Generation Market by Application

Chapter 7. Global Natural Language Generation Market by Solutions

Chapter 8. Global Natural Language Generation Market by Deployment

Chapter 9. Global Natural Language Generation Market by Vertical

Chapter 10. Global Natural Language Generation Market by Region

Chapter 11. Company Profiles

Chapter 12. Winning Imperatives for Natural Language Generation Market

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