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세계의 데이터 분류 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 구성요소별, 용도별, 분류별, 산업별, 지역별 전망 및 예측(2024-2031년)
Global Data Classification Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component, By Application, By Classification, By Vertical, By Regional Outlook and Forecast, 2024 - 2031
상품코드 : 1563238
리서치사 : KBV Research
발행일 : 2024년 09월
페이지 정보 : 영문 288 Pages
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한글목차

데이터 분류 세계 시장 규모는 예측 기간 동안 34.3%의 CAGR로 성장하여 2031년까지 120억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

시장 성장요인

스마트 센서, 웨어러블 기술, 커넥티드 가전제품, 산업용 기기 등 IoT 기기의 확산으로 매일 엄청난 양의 데이터가 생성되고 있습니다. 이러한 기기들은 지속적으로 데이터를 수집하고 전송하기 때문에 엄청난 양의 정보가 쏟아져 들어옵니다. 조직은 빅데이터 분석을 활용하여 대규모 데이터 세트에서 귀중한 인사이트를 추출하여 비즈니스 인텔리전스, 운영 효율성 및 전략적 의사결정을 촉진합니다. 따라서 데이터 양의 급격한 증가는 빅데이터에 의해 주도되고 있으며, IoT의 채택이 시장 성장을 주도하고 있습니다.

모든 규모의 조직은 확장성, 유연성, 비용 효율성 및 향상된 협업을 활용하기 위해 클라우드 서비스를 빠르게 도입하고 있습니다. 클라우드로의 전환은 효율적으로 관리해야 하는 방대한 양의 데이터를 생성합니다. 또한, 여러 클라우드 플랫폼을 사용하면 데이터가 분리되어 통합이 어려운 데이터 사일로가 발생할 수 있습니다. 결론적으로, 클라우드 도입의 증가와 효과적인 데이터 관리의 필요성이 시장 성장을 촉진하고 있습니다.

시장 억제요인

분류 솔루션은 기존 IT 인프라와의 복잡한 통합이 자주 필요하며, 비용과 시간이 많이 소요됩니다. 분류 솔루션이 제대로 작동하고 최신 보안 프로토콜 및 컴플라이언스 요건을 준수하기 위해서는 정기적인 유지보수가 필요합니다. 따라서 분류 솔루션의 높은 구현 및 운영 비용으로 인해 시장 성장을 저해하는 요인으로 작용하고 있습니다.

구성요소 전망

구성요소에 따라 시장은 솔루션과 서비스로 나뉩니다. 서비스 부문은 2023년 시장에서 33%의 매출 점유율을 차지했습니다. 이러한 분류 솔루션을 구현하려면 종종 특정 조직의 요구 사항과 기존 IT 인프라에 맞게 사용자 정의해야합니다. 컨설팅 및 통합과 같은 서비스는 솔루션을 고유 한 요구 사항에 맞게 조정하는 데 도움이됩니다.

용도 전망

용도에 따라 시장은 GRC, 액세스 제어, 웹, 모바일, 이메일 보호, 중앙 집중식 관리로 분류되며, 웹, 모바일, 이메일 보호 부문은 2023년 시장에서 21%의 매출 점유율을 기록했습니다. 위협 데이터의 양은 방대할 수 있으며, TA 분류는 위협의 성격, 심각도 및 잠재적 영향에 따라 위협을 분류하여 이 데이터를 관리하고 우선순위를 지정하는 데 도움이 됩니다.

분류 전망

분류에 따라 시장은 컨텐츠 기반 분류, 컨텍스트 기반 분류, 사용자 기반 분류로 나뉩니다. 2023년에는 컨텐츠 기반 분류 부문이 시장에서 32%의 매출 점유율을 차지했습니다. 컨텐츠 기반 분류는 메타데이터와 사용자 정의 태그에만 의존하지 않고 컨텐츠를 분석하여 데이터를 더 깊이 이해할 수 있습니다.

산업 전망

산업별로 시장은 BFSI, 국방 및 정부, 의료 및 생명과학, 통신, 교육, 미디어 및 엔터테인먼트, 기타로 분류됩니다. 국방 및 정부 부문은 2023년 시장에서 19%의 매출 점유율을 차지했습니다. 국방 및 정부 기관은 국가 안보 데이터, 국방 전략, 정보 보고서, 정부 직원의 개인 정보 등 매우 민감한 기밀하고 민감한 정보를 취급합니다.

지역 전망

지역별로 시장은 북미, 유럽, 아시아태평양, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카로 분석되었습니다. 북미는 2023년 시장에서 34%의 매출 점유율을 기록했습니다. 북미에는 기술, 금융, 의료, 미디어 등 데이터 집약적인 산업이 많이 분포되어 있습니다. 이러한 분야는 방대한 양의 데이터를 생성하고 처리하기 때문에 이 정보를 효율적으로 관리, 보호 및 활용하기 위해서는 효과적인 분류가 필요합니다.

목차

제1장 시장 범위와 조사 방법

제2장 시장 요람

제3장 시장 개요

제4장 경쟁 분석 - 세계

제5장 세계의 데이터 분류 시장 : 구성요소별

제6장 세계의 데이터 분류 시장 : 용도별

제7장 세계의 데이터 분류 시장 : 분류별

제8장 세계의 데이터 분류 시장 : 업계별

제9장 세계의 데이터 분류 시장 : 지역별

제10장 기업 개요

제11장 데이터 분류 시장 성공 필수 조건

ksm
영문 목차

영문목차

The Global Data Classification Market size is expected to reach $12 billion by 2031, rising at a market growth of 34.3% CAGR during the forecast period.

European consumers are highly concerned about privacy and data security. This classification helps organizations address these concerns by categorizing data based on sensitivity and implementing necessary protection measures. European countries emphasize data sovereignty, which involves managing and storing data within the region's borders. Consequently, the European region would acquire 31% of the total market share by 2031.

The major strategies followed by the market participants are Acquisitions as the key developmental strategy to keep pace with the changing demands of end users. For instance, in January, 2022, IBM acquired Polar Security, an Israeli cybersecurity startup that specializes in automating cloud data protection. The acquisition aims to bolster IBM's ability to enhance cloud data security and streamline management processes through advanced automation. Moreover, in October, 2021, Forcepoint completed its acquisition of Bitglass, a leading Security Service Edge (SSE) provider. This acquisition integrates Bitglass's advanced Cloud Access Security Broker (CASB), Secure Web Gateway (SWG), and Zero Trust Network Access (ZTNA) technologies into Forcepoint's SSE platform, aiming to simplify security management across various environments.

Market Growth Factors

The widespread adoption of IoT devices, such as smart sensors, wearable technology, connected appliances, and industrial equipment, generates an immense amount of data daily. These devices continuously collect and transmit data, leading to a massive influx of information. Organizations leverage big data analytics to extract valuable insights from large datasets, driving business intelligence, operational efficiencies, and strategic decision-making. Therefore, the exponential growth of data volume is driven by big data, and IoT adoption is driving the market's growth.

Organizations of all sizes rapidly adopt cloud services to leverage scalability, flexibility, cost-efficiency, and enhanced collaboration. This shift to the cloud generates vast amounts of data that must be managed effectively. In addition, the use of multiple cloud platforms can lead to data silos, where data is isolated and difficult to integrate. In conclusion, growing cloud adoption and the need for effective data management propel the market's growth.

Market Restraining Factors

Complicated integration with existing IT infrastructure is frequently necessary for classification solutions, which can be costly and time-consuming. This classification solutions require regular maintenance to ensure they function correctly and remain current with the latest security protocols and compliance requirements. Hence, these classification solutions' high implementation and operational costs are hindering the market's growth.

Component Outlook

Based on component, the market is divided into solutions and services. The services segment attained 33% revenue share in the market in 2023. Implementing these classification solutions often requires customization to fit specific organizational needs and existing IT infrastructure. Services such as consulting and integration help tailor solutions to align with unique requirements.

Application Outlook

Based on application, the market is categorized into GRC, access control, web, mobile & email protection, and centralized management. The web, mobile & email protection segment witnessed 21% revenue share in the market in 2023. The sheer volume of threat data generated by web, mobile, and email systems can be overwhelming. TA classification helps manage and prioritize this data by categorizing threats based on their nature, severity, and potential impact.

Classification Outlook

On the basis of classification, the market is segmented into content-based classification, context-based classification, and user-based classification. In 2023, the content-based classification segment attained 32% revenue share in the market. Content-based classification provides a deeper understanding of the data by analyzing its content rather than relying solely on metadata or user-defined tags.

Vertical Outlook

By vertical, the market is divided into BFSI, defense & government, healthcare & life sciences, telecom, education, media & entertainment, and others. The defense and government segment attained 19% revenue share in the market in 2023. Defense and government agencies handle highly sensitive and classified information, including national security data, defense strategies, intelligence reports, and personal information of government employees.

Regional Outlook

Region-wise, the market is analyzed across North America, Europe, Asia Pacific, and LAMEA. The North America region witnessed 34% revenue share in the market in 2023. North America has many data-intensive industries, including technology, finance, healthcare, and media. These sectors generate and handle massive amounts of data, necessitating effective classification to manage, secure, and utilize this information efficiently.

Recent Strategies Deployed in the Market

List of Key Companies Profiled

Global Data Classification Market Report Segmentation

By Component

By Application

By Classification

By Vertical

By Geography

Table of Contents

Chapter 1. Market Scope & Methodology

Chapter 2. Market at a Glance

Chapter 3. Market Overview

Chapter 4. Competition Analysis - Global

Chapter 5. Global Data Classification Market by Component

Chapter 6. Global Data Classification Market by Application

Chapter 7. Global Data Classification Market by Classification

Chapter 8. Global Data Classification Market by Vertical

Chapter 9. Global Data Classification Market by Region

Chapter 10. Company Profiles

Chapter 11. Winning Imperatives of Data Classification Market

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