세계의 데이터 분류 시장(2022-2032년) : 시장 규모 분석(컴포넌트별 및 분류법별, 용도별 및 업종별, 지역별)과 예측
Global Data Classification Market Size Study, by Component, Classification, Application, Vertical, and Regional Forecasts 2022-2032
상품코드:1659534
리서치사:Bizwit Research & Consulting LLP
발행일:2025년 02월
페이지 정보:영문 285 Pages
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데이터 분류 세계 시장 규모는 2023년에 약 14억 4,000만 달러를 달성하였으며 예측 기간(2024-2032년)에 35.1%라는 경이적인 CAGR로 확대될 것으로 예측되고 있습니다.
데이터가 새로운 통화가 되는 시대에 기업은 가장 귀중한 자산인 정보를 분류, 관리, 보호하기 위해 데이터 분류 기술을 활용해 왔습니다. 구조화 및 비구조화 데이터 증가와 엄격한 규제 요건이 결합되어 데이터 보안 강화, 데이터 거버넌스 합리화, 업무 효율성 향상을 가능하게 하는 고급 분류 솔루션의 도입이 진행되고 있습니다.
사이버 위협이 놀라운 속도로 진화함에 따라 기업은 위험을 줄이기 위해 데이터 분류의 중요성을 인식하고 있습니다. GDPR(EU 개인정보보호규정), CCPA, HIPAA 등 세계 데이터 보호법에 대응하기 위해 기업이 고민하는 가운데 실시간 분류, 자동화된 데이터 태깅, AI를 활용한 분류 프레임워크에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 클라우드 기반 분류 솔루션에 대한 투자는 하이브리드 작업 환경으로의 급속한 전환과 빅데이터 분석의 보급을 배경으로 증가하는 추세에 있습니다. 그러나 배포의 복잡성과 기존의 IT 생태계와의 통합은 큰 과제이며 보급의 방해가 될 수 있습니다. 그러나 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 알고리즘의 지속적인 진보가 이러한 격차를 메우고 지능적으로 자동화된 데이터 분류 모델을 육성할 것으로 기대되고 있습니다.
지역별 시장 동향에서는 북미가 데이터 분류 기술의 주요 거점인 것이 부각되고 있습니다. 그 주된 이유는 높은 규제 모니터링, 사이버 보안 인프라에 대한 엄청난 투자, 클라우드 확산입니다. 특히 미국 시장은 데이터 컴플라이언스의 프레임워크와 리스크 관리 솔루션의 혁신을 앞두고 있습니다. 한편 아시아태평양은 디지털 전환 가속화, 사이버 위협 증대, 정부의 데이터 보호 의무화 등을 배경으로 가장 빠른 성장률을 나타낼 것으로 예상됩니다. 중국, 인도, 일본 등의 국가들은 데이터 프라이버시에 많은 투자를 하고 있으며 대규모 시장 확대에 대한 길을 열고 있습니다.
유럽에서는 독일, 영국, 프랑스 등 주요 국가에서 엄격한 규제 프레임워크과 클라우드의 보급 확대로 AI를 활용한 분류 도구 수요가 급증하고 있습니다. 중동 및 아프리카와 라틴아메리카는 점차 발전하는 추세에 있으며, 이들 지역의 기업들은 데이터 유출과 사이버 위협에 대항하기 위해 견고한 데이터 거버넌스 전략을 채택하고 있습니다. 세계 기업들이 데이터 보안, 규제 규정 준수, 디지털 신뢰를 우선시하면서 데이터 분류 시장은 안전한 정보 관리의 미래를 형성하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.
본 보고서에 포함된 주요 시장 진출기업
IBM Corporation
Microsoft Corporation
Amazon Web Services(AWS)
Google LLC
Symantec Corporation(Broadcom Inc.)
McAfee LLC
Oracle Corporation
Varonis Systems Inc.
Digital Guardian
Spirion LLC
Fortra LLC(Formerly HelpSystems)
Boldon James Ltd.
PKWARE, Inc.
Netwrix Corporation
BigID Inc.
목차
제1장 세계 데이터 분류 시장 : 주요 요약
세계 데이터 분류 시장 규모와 예측(2022-2032년)
지역별 개요
부문별 개요
컴포넌트별 및 분류법별
용도별 및 업종별
주요 동향
경기 후퇴의 영향
애널리스트 권고와 결론
제2장 세계 데이터 분류 시장 : 정의와 분석의 전제
분석 목적
시장의 정의
분석의 전제
포함과 제외
제한 사항
공급측 분석
가용성
인프라
규제 프레임워크
시장 경쟁
경제성(소비자의 시점)
수요측 분석
규제 프레임워크
기술 진보
환경 배려
소비자의 의식과 수용
분석 방법
분석 대상 기간
환율
제3장 세계 데이터 분류 시장의 역학
시장 성장 촉진요인
데이터의 수량 및 복잡성의 지수함수 증가
엄격한 규제 요건과 규정 준수 요구
데이터 보안 및 운영 효율성 강화에 대한 수요 증가
시장의 과제
구현과 레거시 시스템의 통합 복잡성
높은 도입 비용과 자원 제약
시장 기회
자동 분류를 위한 AI와 머신러닝의 진보
클라우드 기반 데이터 솔루션 확대
신흥 시장에의 도입과 DX의 대처
제4장 세계 데이터 분류 시장 : 산업 분석
Porter's Five Forces 모델
공급기업의 협상력
구매자의 협상력
신규 참가업체의 위협
대체품의 위협
경쟁 기업간 경쟁 관계
Porter's Five Forces 모델에 대한 미래의 접근
Porter's Five Forces의 영향 분석
PESTEL 분석
정치적 요인
경제적 요인
사회적 요인
기술적 요인
환경적 요인
법적요인
주요 투자 기회
주요 성공 전략
혁신의 동향
업계 전문가의 시점
애널리스트 권고와 결론
제5장 세계 데이터 분류 시장 규모와 예측 : 컴포넌트별 및 분류법별(2022-2032년)
부문 대시보드
세계의 데이터 분류 시장 : 수익 동향 분석, 컴포넌트별 및 분류법별(2022-2032년)
솔루션
서비스
콘텐츠 기반 분류
컨텍스트 기반 분류
사용자 기반 분류
제6장 세계 데이터 분류 시장 규모와 예측 : 용도별 및 업종별(2022-2032년)
부문 대시보드
세계의 데이터 분류 시장 : 수익 동향 분석, 용도별 및 업종별(2022-2032년)
액세스 제어
데이터 거버넌스 컴플라이언스
리스크 관리
기타
IT 및 통신
BFSI
의료
정부
소매업 및 E-Commerce
제조업
기타
제7장 세계 데이터 분류 시장 규모와 예측 : 지역별(2022-2032년)
북미
미국
캐나다
유럽
영국
독일
프랑스
스페인
이탈리아
기타 유럽
아시아태평양
중국
인도
일본
호주
한국
기타 아시아태평양
라틴아메리카
브라질
멕시코
기타 라틴아메리카
중동 및 아프리카
사우디아라비아
남아프리카
기타 중동 및 아프리카
제8장 경쟁 정보
주요 기업의 SWOT 분석
IBM Corporation
Microsoft Corporation
Amazon Web Services(AWS)
주요 시장의 전략
기업 프로파일
IBM Corporation
주요 정보
개요
재무(데이터 이용가능성에 따름)
제품 개요
시장 전략
Microsoft Corporation
Amazon Web Services(AWS)
Google LLC
Symantec Corporation(Broadcom Inc.)
McAfee LLC
Oracle Corporation
Varonis Systems Inc.
Digital Guardian
Spirion LLC
Fortra LLC(Formerly HelpSystems)
Boldon James Ltd.
PKWARE, Inc.
Netwrix Corporation
BigID Inc.
제9장 분석 프로세스
분석 프로세스
데이터 마이닝
분석
시장 예측
검증
간행
분석의 속성
CSM
영문 목차
영문목차
The global data classification market is valued at approximately USD 1.44 billion in 2023 and is projected to expand at a staggering CAGR of 35.1% over the forecast period 2024-2032. In an era where data is the new currency, businesses are increasingly leveraging data classification technologies to categorize, manage, and protect their most valuable asset-information. The growing influx of structured and unstructured data, coupled with stringent regulatory requirements, has propelled the adoption of advanced classification solutions that enable organizations to enforce data security, streamline data governance, and enhance operational efficiency.
With cyber threats evolving at an alarming pace, enterprises are recognizing the criticality of data classification in risk mitigation. The demand for real-time classification, automated data tagging, and AI-driven classification frameworks is surging as companies struggle to comply with global data protection laws, such as GDPR, CCPA, and HIPAA. Investments in cloud-based classification solutions are also on the rise, driven by the rapid shift towards hybrid work environments and the proliferation of big data analytics. However, the complexity of implementation and integration with existing IT ecosystems poses a significant challenge, potentially hindering widespread adoption. Despite this, continuous advancements in artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) algorithms are expected to bridge these gaps, fostering intelligent, automated data classification models.
Regional market trends highlight North America as the leading hub for data classification technologies, primarily due to high regulatory scrutiny, significant investments in cybersecurity infrastructure, and widespread cloud adoption. The United States, in particular, continues to spearhead innovations in data compliance frameworks and risk management solutions. Meanwhile, Asia Pacific is anticipated to register the fastest growth rate, fueled by accelerated digital transformation, increasing cyber threats, and government mandates for data protection. Countries such as China, India, and Japan are investing heavily in data privacy initiatives, paving the way for massive market expansion.
In Europe, key economies like Germany, the UK, and France are witnessing a surge in demand for AI-powered classification tools, owing to strict regulatory frameworks and growing cloud penetration. The Middle East & Africa and Latin America are gradually catching up, with organizations in these regions adopting robust data governance strategies to combat data breaches and cyber threats. As enterprises across the globe continue to prioritize data security, regulatory compliance, and digital trust, the data classification market is set to play an instrumental role in shaping the future of secure information management.
Major Market Players Included in This Report:
IBM Corporation
Microsoft Corporation
Amazon Web Services (AWS)
Google LLC
Symantec Corporation (Broadcom Inc.)
McAfee LLC
Oracle Corporation
Varonis Systems Inc.
Digital Guardian
Spirion LLC
Fortra LLC (Formerly HelpSystems)
Boldon James Ltd.
PKWARE, Inc.
Netwrix Corporation
BigID Inc.
The Detailed Segments and Sub-Segment of the Market Are Explained Below:
By Component:
Solution
Services
By Classification:
Content-Based Classification
Context-Based Classification
User-Based Classification
By Application:
Access Control
Data Governance & Compliance
Risk Management
Others
By Vertical:
IT & Telecom
BFSI
Healthcare
Government
Retail & E-commerce
Manufacturing
Others
By Region:
North America
U.S.
Canada
Europe
UK
Germany
France
Spain
Italy
Rest of Europe
Asia Pacific
China
India
Japan
Australia
South Korea
Rest of Asia Pacific
Latin America
Brazil
Mexico
Middle East & Africa
Saudi Arabia
South Africa
Rest of MEA
Key Takeaways:
Market estimates & forecasts spanning 2022 to 2032
Annualized revenue projections & regional-level analysis for each market segment
Comprehensive examination of geographical landscape with country-level breakdown
Insights into competitive dynamics & major players shaping the market
Strategic recommendations on future market approaches
Demand-side & supply-side market analysis
Table of Contents
Chapter 1. Global Data Classification Market Executive Summary
1.1. Global Data Classification Market Size & Forecast (2022-2032)
1.2. Regional Summary
1.3. Segmental Summary
1.3.1. {By Component and Classification}
1.3.2. {By Application and Vertical}
1.4. Key Trends
1.5. Recession Impact
1.6. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 2. Global Data Classification Market Definition and Research Assumptions
